RDS는 Relational Database Service의 약자로 AWS에서 제공하는 서비스입니다. Amazon Web Services RDS를 사용하면 사용한 만큼만 지불하는 가격으로 개발에 더 쉽게 접근할 수 있고 편리하며 즉시 사용할 수 있습니다.
또한 RDS는 사용, 확장 및 복제가 간편합니다. 기업은 인프라, 핵심 운영 체제 또는 업그레이드에 대해 걱정할 필요가 없습니다. AWS는 보장된 서비스 품질로 위에서 아래로 모든 것을 관리합니다.
클라우드가 도래하기 전에는 하드웨어 장애와 데이터 손실이 흔한 일이었습니다. 데이터 센터를 호스팅하고 애플리케이션과 서버를 관리하는 데 사용되는 회사.
클라우드 비즈니스가 개입했을 때 모든 것이 완전히 다른 수준에 이르렀습니다. 이제 기업은 코드를 작성하고 클라우드 데이터 센터에서 호스팅하기만 하면 됩니다. 소프트웨어 비즈니스는 최소한의 유지 관리, 오류 또는 데이터 손실 비용으로 급증했습니다.
클라우드, 특히 AWS는 호스팅뿐 아니라 기업이 데이터를 저장하는 방식에서도 소프트웨어 산업에 혁명을 가져왔습니다. 데이터베이스는 모든 소프트웨어 응용 프로그램의 중요한 구성 요소입니다.
관계형 데이터베이스는 테이블의 행과 열에 데이터를 저장하는 데이터베이스 형식입니다. Amazon RDS를 사용하면 비용 효율적이고 확장 가능한 업계 표준 관계형 데이터베이스를 관리할 수 있습니다.
클라우드에서 보다 간단한 관계형 데이터베이스 설정, 운영 및 확장을 위한 옵션을 고객에게 제공합니다. AWS RDS의 도입으로 이제 Amazon RDS가 모든 데이터베이스 관리 책임을 관리하도록 할 수 있습니다. 또한, DBA 직원의 규모를 극적으로 줄이는 다른 부문에서도 성공을 입증했습니다.
이 기사에서는 AWS RDS가 무엇인지, 그리고 향후 프로젝트 애플리케이션에서 AWS RDS를 데이터베이스로 사용해야 하는 이유에 대해 알아봅니다. 그럼 바로 들어가 보겠습니다.
목차
AWS RDS란 무엇입니까?
Amazon Web Services RDS는 Amazon의 분산 관계형 데이터베이스 서비스입니다. 데이터베이스 설정, 운영, 자동 업데이트, 백업, 특정 시점 복구 및 확장성을 용이하게 하는 “클라우드” 인터넷 서비스입니다.
AWS 제어 플레인에 대한 단일 API 호출은 온디맨드 스토리지 및 처리 리소스를 확장합니다. AWS의 관리형 서비스는 가상 머신에 대한 SSH 연결을 제공하지 않습니다.
Amazon RDS를 사용하면 클라우드에서 데이터베이스를 설정하고 관리할 수 있습니다. 관계형 클라우드 데이터베이스는 Amazon RDS 클라우드 관리자가 설정, 실행, 구성 및 확장합니다.
몇 분 안에 RDS API 또는 명령줄 도구를 사용하여 전체 데이터베이스 인스턴스에 연결할 수 있습니다. 단일 API 요청으로 처리 능력 및 저장 공간의 양을 변경하고 언제든지 데이터베이스의 일관된 스냅샷을 생성할 수 있습니다.
AWS RDS는 어떻게 도움이 됩니까?
#1. 여러 데이터베이스 지원
Amazon RDS는 6개의 비교 가능한 데이터베이스를 지원합니다.
- Amazon Aurora: 기존 데이터베이스의 성능과 가용성을 비용 효율적으로 모니터링하도록 클라우드에서 설계된 경제적이고 호환 가능한 MySQL 및 PostgreSQL 관계형 데이터베이스입니다.
- PostgreSQL: 개발자는 오픈 소스 관계형 데이터베이스인 PostgreSQL을 선호합니다. PostgreSQL용 Amazon RDS는 일반 데이터베이스처럼 작동합니다.
- MySQL: Amazon RDS는 AWS 클라우드에서 MySQL 시스템의 구현, 유지 관리 및 확장을 간소화합니다. MySQL은 세계에서 가장 인정받는 오픈 소스 관계형 데이터베이스입니다.
- MariaDB: MariaDB는 오픈 소스 관계형 데이터베이스입니다. MYSQL의 원래 제작자는 MariaDB를 만들었습니다. Amazon RDS는 모든 버전의 MariaDB 서버를 지원합니다.
- Oracle: Oracle용 Amazon RDS는 Oracle 클라우드 설치를 간소화하고 프로비저닝, 백업, 소프트웨어 패치, 모니터링 및 하드웨어 확장을 처리합니다. Oracle용 Amazon RDS를 실행하기 위한 두 가지 라이선스 모델인 “라이선스 포함” 및 “사용자 라이선스 사용”이 있습니다. AWS에서 Oracle Database 소프트웨어를 라이선스했기 때문에 라이선스 포함 버전에는 Oracle 라이선스를 구매할 필요가 없습니다.
- Microsoft SQL Server: Microsoft 기반 관계형 데이터베이스 관리 시스템은 다양한 버전의 SQL Server(2012, 2014, 2016, 2017, 2019)와 Amazon RDS Express, Web, Standard 및 Enterprise를 지원합니다.
#2. 웹 및 모바일 애플리케이션 만들기
스토리지의 고가용성, 처리량 및 확장성을 통해 애플리케이션을 확장할 수 있습니다. 유연한 종량제 요금제를 활용하여 다양한 프로그램과 애플리케이션에서 작업하십시오.
#삼. 오래된 데이터베이스 제거
Amazon RDS로 마이그레이션하면 엄청나게 비싸고 제한된 상용 데이터베이스를 제거할 수 있습니다. Aurora로 전환하면 1/10의 비용으로 상용 데이터베이스의 확장성, 성능 및 가용성을 얻을 수 있습니다.
AWS RDS는 독립 실행형 설치와 어떻게 다릅니까?
모든 독립 실행형 설치에서 하나는 서버에서 애플리케이션을 호스팅하고 온프레미스 또는 데이터 센터에서 데이터베이스를 제어합니다. 구성 제어, 강화된 보안, 공급업체 종속성 및 기존 클라우드 데이터베이스 제공업체의 속도가 우려됩니다.
AWS RDS를 사용하면 AWS의 일반 데이터베이스 사용 정책을 준수하면서 모든 설정이 보안 그룹에 의해 관리됩니다.
독립 설치에는 많은 단점이 있습니다.
확장성: 모든 독립형 데이터베이스는 제공된 인프라 또는 하드웨어에 설치되며 쉽게 확장할 수 없습니다. 확장할 수 없는 경우가 많습니다.
데이터베이스가 병목 지점에 접근하면 확장하는 데 시간이 많이 걸립니다. 데이터가 지속된다는 보장도 없습니다.
적응성: 이들은 플랫폼에 독립적이지 않으며 데이터베이스의 동작은 운영 체제마다 다른 경향이 있습니다. 데이터베이스가 호환성 문제에 직면하면 애플리케이션이 큰 타격을 받습니다.
리소스 소모: 때때로 독립 실행형은 중요한 업데이트를 적용하지 못하여 데이터베이스 손상 또는 리소스 사용 증가로 이어집니다.
운영 비용: 의심할 여지 없이 데이터베이스 관리는 백업, 복제 및 보안과 관련된 운영 비용을 증가시킬 것입니다.
이러한 모든 단점으로 인해 수동 데이터베이스 설치 및 운영에는 전문 기술이 필요합니다. 숙련된 엔지니어 팀이 필요합니다. 따라서 AWS RDS는 항상 독립 실행형 데이터베이스보다 우수합니다.
AWS RDS의 기능
#1. 유지 관리 오버헤드 감소
관리 콘솔, Amazon RDS 명령줄 인터페이스 및 쉬운 API 요청은 기업이 프로덕션 관계형 데이터베이스에 액세스할 수 있도록 하는 세 가지 필수 요소입니다.
AWS RDS는 최신 패치로 배포를 지원하는 관계형 데이터베이스 소프트웨어를 업그레이드하므로 최신 업데이트를 설치할 필요가 없습니다.
Amazon RDS는 데이터베이스 인스턴스, 설정 및 사용자 지표를 평가하여 신뢰할 수 있는 결과를 제공하고 데이터베이스 엔진, 해당 버전, 스토리지, 네트워킹 및 기타 측면에 대한 최적의 조언을 제공합니다.
AWS는 적시에 업데이트를 처리하고 애플리케이션 문제를 디버그하고 해결하기 위해 향상된 모니터링 및 성능 통찰력을 제공합니다.
#2. 확장성 및 관리 용이성
Amazon RDS를 사용하면 다운타임 없이 몇 분 만에 데이터베이스의 컴퓨팅 및 스토리지 용량을 자주 확장할 수 있습니다. RAM을 32vCPU에서 244GB로 높일 수 있습니다.
Amazon RDS를 사용하면 스토리지 요구 사항이 증가함에 따라 스토리지 확장성을 높일 수 있습니다. Amazon Aurora, Oracle, MySQL, MariaDB 및 PostgreSQL과 같은 엔진은 최대 64TB의 스토리지와 SQL 서버용으로 16TB까지 확장할 수 있습니다.
Amazon Cloud Watch 또는 AWS 관리 대시보드를 사용하여 AWS RDS를 사용하면 추가 비용 없이 다양한 운영 지표를 관찰할 수 있습니다.
Amazon SNS를 통해 Amazon RDS는 데이터베이스 이벤트에 대해 이메일 또는 문자 메시지를 통해 사용자에게 알릴 수 있습니다.
#삼. 고가용성 및 내구성
AWS RDS는 자동 데이터베이스 백업을 원하는 경우 데이터베이스에 대한 특정 시점 복구 기능을 허용합니다. 최대 백업 보존 기간은 35일입니다.
사용자는 Amazon S3에 저장된 데이터베이스 인스턴스의 스냅샷을 생성할 수 있습니다. 이러한 데이터베이스 스냅샷은 사용자가 직접 삭제할 때까지 S3에 남아 있습니다. 필요에 따라 새로운 모델을 구축하는 데 활용할 수 있습니다.
Amazon RDS는 다중 AZ(가용성 영역) 배포와 동기화되어 고가용성 및 내구성 데이터베이스 인스턴스를 제공합니다.
#4. 보안
기업은 Amazon RDS를 사용하여 보안을 강화하고 Amazon 키를 사용하여 액세스를 인증하기 위해 데이터베이스를 암호화할 수 있습니다.
이제 고객은 Amazon VPC를 사용하여 간편한 방화벽 구성 및 네트워크 액세스 설정으로 가상 네트워크에서 데이터베이스를 운영할 수 있습니다.
AWS Identity and Access Management는 이제 AWS RDS 활동 및 특정 구현을 규제할 수 있습니다.
#5. 비용 효율성
Amazon RDS를 사용할 때 사용자는 추가 선결제 또는 월별 요금 없이 사용한 만큼만 비용을 지불합니다.
또한 Amazon RDS는 1년 또는 3년 기간 동안 DB 인스턴스를 예약할 수 있는 ‘예약 인스턴스’를 상당한 가격 인하로 제공합니다.
AWS RDS를 사용하면 개발 및 테스트에 데이터베이스 인스턴스를 더 쉽고 저렴하게 사용할 수 있습니다. 사용자는 최대 7일 동안 원할 때마다 데이터베이스를 실행할 수 있습니다.
AWS RDS용 학습 자료
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결론
Amazon Relational Database Service(RDS)는 기업이 운영 탄력성을 높이는 데 도움이 될 Cloud DBaaS(Database-as-a-Service)의 새로운 시대를 예고합니다. 이는 장기적으로 제공하는 수많은 기능과 이점으로 인해 가능합니다.
AWS RDS를 사용할 수 있는 단순성은 이 제품의 가장 중요한 측면 중 하나입니다. Amazon RDS는 패치, 마이그레이션, 백업 및 복구를 포함한 관계형 데이터베이스 관리 작업을 단순화합니다.
데이터베이스 관리자가 여러 데이터베이스 인스턴스를 관리하기 위해 새로운 데이터베이스 관리 도구에 익숙해질 필요가 없습니다. AWS RDS는 복제, 고성능 스토리지 및 장애 감지를 비롯한 몇 가지 중요한 품질로 구별됩니다.