API 구축을 위한 8가지 인기 Python 프레임워크

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Python으로 강력한 API를 구축합니다. 방법을 알아봅시다!

Python은 오늘날 가장 다재다능한 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 가독성, 덜 복잡한 구문 및 학습 용이성으로 인해 인기를 얻었습니다. 지난 수십 년 동안 Python은 여러 응용 프로그램을 위해 여러 도메인에서 사용되었습니다. 자동화, 웹 개발, 데이터 분석, 응용 프로그램 개발 및 이 기사의 초점인 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스(API)에 사용되었습니다.

응용 프로그램 사용자 인터페이스는 인터넷을 통해 일부 정보나 기능에 액세스하는 데 사용됩니다. 예를 들어 특정 해시태그에 대한 트윗을 수집할 수 있는 기능을 실행하기 위해 Twitter API를 사용하는 Python 프로그램을 작성할 수 있습니다. API를 사용하면 개발자가 특정 기술을 사용하여 미리 정의된 특정 작업을 사용하여 응용 프로그램을 쉽게 구축할 수 있습니다. 다양한 점을 연결하는 데 도움이 됩니다.

고맙게도 많은 Python 프레임워크가 있지만 모두 API용은 아닙니다. API 개발에 사용할 수 있는 인기 있는 몇 가지를 살펴보겠습니다.

장고 REST

장고 REST 웹 API를 구축하기 위해 개발자가 많이 사용하는 Python 기반 REST 프레임워크입니다. Rest는 데이터 통신을 위한 웹 기반 아키텍처에 사용되는 Representational State Transfer를 나타냅니다. HTTP를 사용하여 시스템 간 호출을 수행합니다. GET, PUT, POST 및 DELETE는 Django 휴식 프레임워크에서 사용되는 몇 가지 표준 방법입니다.

Django rest 프레임워크는 Django를 사용하여 REST API를 구축하는 방법일 뿐이므로 작업할 수 있는 툴킷일 뿐입니다. 그것은 우리에게 많은 추가 기능을 제공합니다. pip를 사용하면 시스템의 단일 명령으로 Django REST 프레임워크를 설치할 수 있습니다. 그러나 Django REST를 설치하기 전에 시스템에 Python 버전 3.5 이상과 Django가 있어야 합니다.

Django REST 기능:

  • 웹 브라우징이 가능한 API 및 개발자를 위한 엄청난 유용성
  • 여러 내장 인증 정책
  • ORM 및 비ORM 데이터 소스를 모두 지원하는 직렬화
  • 참조하고 배울 수 있는 광범위하고 좋은 문서
  • 매우 적극적인 커뮤니티 지원
  • Red Hat, Mozilla, Heroku와 같은 조직에서 신뢰
  • Django에 대한 자동 URL 라우팅 지원
  • 테스트, 캐싱, 제한 등을 지원합니다.
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플라스크 편안한

플라스크 편안한 나머지 API를 빠르게 빌드하기 위해 개발자가 사용하는 Flask 프레임워크의 확장입니다. 모듈이 매우 가볍기 때문에 마이크로 웹 서비스를 만드는 것으로 알려져 있습니다. 그것은 신속하며 Flask를 초기화하고 이를 사용하여 API를 만들기 시작하는 데 몇 줄의 코드만 필요합니다.

API 구축을 위한 모범 사례를 설정하고 권장하는 것은 간단합니다. 지난 몇 년 동안 Flask에 많은 기능이 추가되었으며 이제는 풀스택 프레임워크 못지 않은 기능을 갖추고 있습니다. 웹 애플리케이션 및 해당 API를 구축하기 위해 웹 개발자가 선호하는 선택입니다.

Flask 편안한 기능:

  • 매우 가볍고 설치가 간단함
  • Flask Restful의 구성 요소인 리소스를 제공합니다. 여러 HTTP 메서드에 액세스하는 데 사용됩니다.
  • 데이터 형식화를 위한 필드 모듈 및 marshal_with() 데코레이터와 함께 제공
  • 렌더링 후 응답에 표시할 출력 필드를 제어할 수 있습니다.
  • 데이터 유형에 따라 사용자 정의 필드 및 입력을 추가할 수 있습니다.
  • XML, CSV, HTML과 같은 다른 표현을 지원하기 위해 representation() 데코레이터를 제공합니다.

매

매 안정적이고 고성능인 대규모 애플리케이션 백엔드 및 마이크로서비스를 구축하는 데 사용되는 웹 프레임워크입니다. Falcon은 객체 지향 및 클래스 기반 인터페이스를 사용하여 API 리소스를 정의합니다. WSGI와 호환되므로 여러 서버 및 플랫폼과 호환됩니다.

Falcon은 깔끔한 디자인을 만드는 데 사용되는 HTTP 및 REST 아키텍처 스타일을 수용합니다. Falcon의 모토는 가능한 한 적게 하면서도 여전히 매우 효과적이라는 것입니다. 이 REST 프레임워크는 품질 관리에 중점을 둡니다.

팔콘 기능:

  • 개발을 위한 내장형 서버 및 디버거와 함께 제공됩니다.
  • 최소한의 설정으로 가벼운 무게
  • 더 빠른 성능을 위해 주로 사용됨
  • 리소스에 대한 URI 매핑은 REST에서 영감을 받았습니다.
  • 라우팅, HTTP 프로토콜 처리 미디어 처리, 쿠키 및 URI 유틸리티 지원
  • NoSQL과 쉽게 통합
  • 통합 단위 테스트 지원
  • 보안 쿠키 지원 제공
  • Python 2.7, 3.5+를 지원하며 Pypy와 호환됩니다.
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연결

연결 HTTP 요청을 자동으로 처리하며 OpenAPI 사양을 기반으로 합니다. OpenAPI 사양은 YAML 형식으로 설명됩니다. Python 코드를 기반으로 생성된 사양을 얻는 다른 도구와 달리 Connexion을 사용하면 OpenAPI 사양을 작성하고 관련 Python 함수의 끝점을 매핑할 수 있습니다. REST API를 자세히 설명하면 Connexion이 제대로 작동하는지 확인합니다.

연결 기능:

  • 제공한 사양에 따라 요청 및 엔드포인트를 검증합니다.
  • OAuth 2를 사용하여 토큰 기반 인증 처리
  • API 버전 관리 지원
  • API의 끝점 호출도 허용하는 Web Swagger 콘솔 UI와 함께 제공됩니다.
  • 페이로드를 자동으로 직렬화합니다.

FastAPI

이름에서 알 수 있듯이, FastAPI API 구축을 위한 가장 빠르고 고성능인 Python 프레임워크 중 하나입니다. 완전한 웹 프레임워크의 완전한 패키지입니다. FastAPI를 사용하면 200~300% 더 빠르게 코드를 개발할 수 있습니다. FastAPI의 인기는 Python 커뮤니티에서 크게 증가하고 있으며 지금까지 200명 이상의 기여자와 28.6K 시작을 기록했습니다.

FastAPI는 ASGI 사양을 기반으로 하며 주로 비동기식 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 다음은 그 기능 중 일부입니다.

  • 개방형 표준 기반 – OpenAPI, JSON 스키마, 자동 클라이언트 코드 생성
  • 브라우저에서 API를 호출하고 테스트하기 위한 Swagger 사용자 인터페이스
  • 대화형 API 설명서
  • 코드의 개발자 오류로 인해 생성된 버그의 40% 감소
  • 코드 중복 최소화
  • 자동 완성 기능이 있는 직관적인 편집기 지원(VSCode/PyCharm)
  • 통합 보안 및 인증과 함께 제공됩니다.
  • 모든 종속성을 자동으로 처리하는 종속성 주입 시스템
  • 와 완벽하게 호환 스타렛 그리고 피단틱
  • 플러그인에 대한 무제한 지원
  • PyTest를 사용한 애플리케이션 테스트 지원
  • SQL 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, GraphQL 지원

껴안다

껴안다 API, CLI 및 로컬 패키지를 빌드할 수 있는 매우 훌륭한 마이크로프레임워크입니다. 이를 통해 API를 한 번 생성하고 해당 API를 코드 어디에서나 사용할 수 있습니다. Hug는 컴파일에 Cython을 사용하고 필요할 때만 리소스를 사용합니다. 이것은 Hug가 매우 높은 성능을 제공하는 데 도움이 됩니다.

단일 명령으로 pip를 사용하여 Hug를 설치할 수 있습니다. Python 3에서 HTTP REST API를 빌드하는 가장 깔끔한 방법 중 하나입니다. API를 빌드하기 위해 Hug는 API 비즈니스 로직에서 버전 종속성과 인터페이스를 분리했습니다. 개발자를 위한 API 개발을 단순화하기 위해 여러 인터페이스를 제공합니다.

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포옹 기능:

  • Write-once use의 철학을 따른다.
  • 여러 인터페이스(CLI, HTTP 또는 로컬 함수)를 통해 API 로직 노출
  • API의 전체 Python 스택을 테스트하기 위한 hug.test 모듈을 제공합니다.
  • 깔끔하고 이해하기 쉬운 문서

이브

이브 Flask와 Cerberus 위에 구축되었습니다. 이 Python 프레임워크의 목표는 API 개발을 간단하고 빠르게 만드는 것입니다. 고도로 사용자 정의 가능한 RESTful 웹 서비스를 쉽게 생성합니다. 이 프레임워크는 주로 중간 규모 프로젝트에 선호됩니다.

이브 기능:

  • 전체 범위의 CRUD 작업 지원
  • 사용자 지정 가능한 끝점, 페이지 매김, 정렬, 필터링 지원
  • 인증, 속도 제한, 캐싱과 같은 고급 기능 제공
  • SQL 데이터베이스, MongoDB, Elasticsearch 및 Neo4js와 쉽게 통합됩니다.
  • 즉시 사용 가능한 데이터 유효성 검사 지원
  • CORS, Cross-Origin 리소스 공유 지원
  • 향상된 로깅을 위한 여러 이벤트 입증

처마 장식

처마 장식 REST-ish 웹 서비스를 구축하고 문서화하기 위한 헬퍼를 제공하는 Pyramid용 REST 프레임워크입니다. Pyramid는 애플리케이션과 함께 확장되도록 설계되었습니다. 가능한 경우 자동으로 HTTP 사양을 따릅니다.

코니스 특징:

  • 처마 장식의 하나의 경로는 하나의 서비스와 같습니다.
  • 데이터가 유효하지 않은 경우 콘텐츠 유효성 검사 후 자동으로 400 오류가 발생합니다.
  • 서비스에 CORS(Cross-Origin Resource Sharing) 지원 추가
  • 권한 부여를 위해 Pyramid의 액세스 제어 목록(ACL) 사용
  • 지원되는 모든 콘텐츠 유형을 포함하는 오류 메시지와 함께 잘못된 미디어 유형에 대해 406 Not Acceptable을 반환합니다.
  • 모든 경로에 대한 URL 접두사 지원
  • 자동화된 테스트를 위해 Python의 명령줄 기반 도구인 Tox를 사용합니다.

결론

이것이 API를 빌드하기 위한 인기 있는 Python 프레임워크 목록이었습니다. 이 목록이 시작하기에 흥미로웠기를 바랍니다. 이러한 Python 프레임워크가 제공하는 기능을 이해하려면 시도해 볼 필요가 있습니다. 그래서, 당신은 무엇을 기다리고 있습니까? 이러한 REST 프레임워크 중 하나를 선택하고 Python에서 API 구축을 시작하십시오.

다음으로 JavaScript 프레임워크를 탐색하여 API를 빌드합니다.