공급망 관리는 복잡한 프로세스이며 공급망 분석은 물류 및 공급망 관리 환경을 개선하는 데 도움이 됩니다.
분석을 사용하면 다양한 도구에서 수집된 데이터를 분석하고 프로세스를 보다 효율적으로 만드는 데 활용할 수 있는 실시간 통찰력을 얻을 수 있습니다.
이 분야에서 탁월하려면 다양한 학습 리소스의 도움을 받을 수 있습니다. 그러나 먼저 공급망 분석의 기능과 이점을 살펴보십시오.
목차
공급망 분석 기능
- 다양한 도구에서 실시간 데이터 생성 및 처리
- 여러 소스에서 비정형 데이터 수집 및 구성
- 고객 반응 분석을 통해 재고 계획 및 일정 개선
- 조직에서 격리된 데이터의 양을 줄입니다.
- 즉시 문제 식별 및 수정
공급망 분석의 이점 및 사용 사례
공급망 분석 통합의 이점은 다음과 같습니다.
- 실시간 인사이트를 통해 이벤트를 효율적으로 계획하고 예약할 수 있습니다.
- 리소스 관리를 지원하는 소비자 수요 예측
- 최신 시장 동향에 대한 최신 정보 제공
- 구매 비용 절감
- 생산 및 운영을 추적하여 SCM 프로세스 최적화
- 실시간 데이터를 통한 물류 개선
- 고객 만족도 향상
공급망 분석의 사용 사례는 산업에 따라 다릅니다. 그러나 범위에는 계획, 조달, 물류, 생산 및 운영, 위험 관리, 수요 계획, 예측, 비용, 간접비 추적 등이 포함됩니다.
공급망 분석을 위한 몇 가지 학습 리소스를 살펴보겠습니다.
공급망 분석 소개
이 Udemy 과정은 공급망 문제를 해결하기 위한 설명적이고 규범적인 분석의 기초를 제공합니다. 또한 수요를 예측하고, 생산 결과를 평가하고, 제품 혼합 전략을 수립하는 데 사용할 수 있는 분석 도구에 익숙해집니다.
이 과정은 5시간 분량의 주문형 비디오와 9개의 다운로드 가능한 리소스로 구성됩니다. 또한 전체 코스 리소스에 평생 액세스할 수 있습니다. 이 과정에 관심 있는 사람들은 Microsoft Excel, 비즈니스 통찰력 및 제조 또는 물류에 대한 기본 지식을 가지고 있어야 합니다.
RA: Python을 사용한 데이터 과학 및 공급망 분석
이 Udemy 과정은 공급망 데이터 과학, Python, 재고 관리, 선형 프로그래밍, 예측 및 가격 책정을 학습하는 데 이상적입니다. 성공적인 공급망 관리자 또는 공급망 데이터 과학자가 되는 데 도움이 되는 공급망 기술을 이전에는 들어본 적이 없는 방법을 알려줍니다.
또한 수익 관리와 고객, 제품 및 공급업체 세분화에 대해서도 배우게 됩니다. 이 과정은 37시간 분량의 주문형 비디오와 128개의 다운로드 가능한 리소스로 구성됩니다. 또한 Excel, Anaconda 및 spyder를 알아야 합니다.
RA: R을 사용한 데이터 과학 및 공급망 분석
이 Udemy 과정에서 R, 재고 최적화, 공급망 데이터 과학, 기계 학습, 빅 데이터 예측 및 수익 관리를 배울 수 있습니다. 이 과정에서 다루는 다른 주제에는 재고 정책, 제품 권장 사항, 예측 및 분석, 가격 최적화 및 고객 세분화가 포함됩니다.
이 과정에서는 Microsoft Excel을 알아야 하고 R을 배우려는 동기가 있어야 합니다. 38시간의 주문형 과정과 157개의 다운로드 가능한 리소스가 있습니다.
공급망 분석 전문화
공급망 분석 분야에서 경력을 시작하는 데 관심이 있는 사람은 Coursera 과정에 참여해야 합니다. 이를 통해 공급망 성능 향상을 위한 데이터 기반 도구를 마스터할 수 있습니다. 공급망 환경의 문제점을 이해하는 데 도움이 되므로 원활하게 문제의 우선순위를 정할 수 있습니다.
또한 효과적인 물류 전략을 개발하고 엔터프라이즈 유통 시스템에 대한 수요와 공급을 설계하도록 가르칩니다. 이 100% 온라인 과정은 일정이 유연하며 주당 대략 2시간의 속도로 5개월 안에 마칠 수 있습니다.
IIM 캘커타 공급망 분석
이 Coursera 과정은 비즈니스 효율성과 통찰력 있는 비즈니스 변화를 위해 공급망 분석을 활용하는 방법을 알려줍니다. 제한된 리소스와 동적 시나리오에서도 생산, 위치, 창고 선택, 비축, 재고 계획 및 가격 책정에 대한 의사 결정 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
매주 6-8시간을 투자할 수 있는 경우 이 온라인 자기 주도 과정의 길이는 약 6개월입니다.
공급망 분석
이 edX 과정은 통계, 확률, 회귀 및 최적화와 같은 공급망 분석의 핵심 방법론을 마스터하는 데 도움이 됩니다. 이 실습 과정은 실제 사례 연구에서 발견된 이러한 접근 방식을 적용하기 위해 스프레드시트를 사용해야 합니다.
여기에서 기본적인 분석 방법, 공급망 통계, 최적화 모델의 공식화 및 해결 방법, 기본 확률 모델을 적용하는 방법을 배울 수 있습니다. 이 강사 주도 과정은 자기 주도형 과정이며 주당 8-12시간을 보낼 수 있는 경우 완료하는 데 15주가 걸립니다.
코스 언어는 영어이며 자막은 영어, 스페인어 및 일본어로 제공됩니다. 통계 및 확률의 기본 외에도 참가자는 중등 학교 대수 및 기본 수학 개념에 익숙해야 합니다.
공급망 분석 기반
이 LinkedIn 학습 과정은 공급망 및 분석의 기본 사항을 다룹니다. 여기에서 기업이 공급망 분석 프로그램을 개발하는 방법을 배울 수 있습니다. 또한 공급망 개선에 사용되는 중요한 분석 도구 및 접근 방식의 사용을 이해하게 됩니다.
예측, 매핑, 중단 및 위험 관리와 같이 탐나는 전문가가 되기 위해 필요한 다른 주제도 여기에서 다룹니다. 강의 자료는 스마트폰이나 태블릿에서 액세스할 수 있습니다. 또한 4개의 챕터 퀴즈가 함께 제공되며 과정을 성공적으로 마친 후 완료 과정을 제공합니다.
공급망 분석
이 책은 공급망 관리에 대한 비즈니스 중심의 개요를 제공하고 이 분야에서 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 기술을 적용하는 방법을 알려줍니다. 또한 데이터 분석 및 프로그래밍 소프트웨어의 관련 개념과 기술을 소개합니다.
또한 현대 공급망에서 의사 결정 능력을 개발하는 방법을 배우게 됩니다. 이 리소스는 공급 및 수요 관리, 운송 최적화, 창고 관리 및 재고 관리, 기타 주요 공급망 프로세스를 다룹니다.
공급망 분석 및 모델링
이 책은 비즈니스 모델 및 수학적 모델링과 같은 공급망 관리의 문제를 처리하는 데 도움이 됩니다.
공급망의 여러 비즈니스 분석 모델이 이 책에 포함되어 있으므로 이에 대한 지식을 개발할 수 있습니다. 또한 강의 슬라이드와 같은 사례 연구 및 온라인 리소스도 포함되어 있습니다.
이 리소스는 또한 공급망 계획, 수요 예측, 제품 할당, 단일 및 다중 목표 최적화, 라우팅 및 운송 스케줄링 모델, 종단 간 공급망 시뮬레이션을 다룹니다.
공급망 분석
이 책을 읽으면 데이터 분석과 공급망 관리에서의 효과적인 사용에 대해 배우게 됩니다. 빅 데이터, 데이터 마이닝, 최적화 및 클라우드 컴퓨팅을 포함한 주요 공급망 프로세스를 예로 설명합니다.
리소스는 또한 지속적인 개선을 위해 분석 기술을 적용할 수 있는 핵심 공급망 프로세스에 중점을 둡니다. 공급망 관리의 학생과 리더 모두에게 더 나은 의사 결정을 위한 관리 전문 지식과 기술을 제공합니다.
마무리
공급망 분석은 새로운 데이터 모델과 응용 프로그램이 시간이 지남에 따라 구현되는 진화하는 분야입니다. 이 분야에서 모범 사례와 더 나은 의사 결정을 보장하려면 최신 개념과 기술에 익숙해야 합니다.
위에서 언급한 리소스의 도움을 받아 공급망 분석을 배울 수 있습니다. 또한 공급망의 블록체인과 APICS 인증 CSCP 인증을 받는 방법에 대해 읽어보십시오.