사진에서 노이즈란 무엇입니까? 그것을 피하는 5가지 방법

주요 시사점

  • 노이즈는 선명도를 떨어뜨릴 수 있는 사진의 본질적인 측면이지만 적절한 기술과 이해를 통해 최소화할 수 있습니다.
  • 사진의 노이즈는 다양한 소스에서 발생하지만 핵심은 신호 대 노이즈 비율에 초점을 맞춰 신호(원하는 이미지)가 노이즈보다 강하도록 하는 것입니다.
  • 노이즈를 줄이는 기술에는 이미지의 올바른 노출, 낮은 ISO 사용, HDR 병합 활용, 적당히 노이즈 감소 적용, 더 큰 센서가 장착된 카메라 사용 등이 포함됩니다.

어떤 사람들은 소음을 받아들이고, 어떤 사람들은 소음을 없애고 싶어합니다. 어느 쪽을 선택하든 노이즈는 사진의 선명도를 감소시키는 효과라는 것은 사실입니다. 거의 모든 카메라에는 노이즈가 최소화된 사진을 찍을 수 있는 기능이 있으며, 이는 이해와 기술에 달려 있으며 여기에서 배우게 됩니다.

​사진에서 노이즈란 무엇인가요?

사진의 노이즈는 카메라 센서가 수신하는 주변의 의도하지 않은 신호입니다. 이 주변 신호는 모든 카메라에 존재하며 심지어 우리의 눈에도 존재합니다. 필름에서 나오는 그레인과 혼동하지 마십시오. 일반적으로 노이즈는 높은 ISO 설정을 사용하고 어두운 이미지를 밝게 할 때 가장 잘 보입니다.

완전히 없앨 수는 없지만 적절한 기술과 지식을 통해 최소화할 수 있는 방법을 찾아낼 수 있습니다.

​사진에 노이즈가 발생하는 이유는 무엇입니까?

이미지 크레디트 : Jhet Borja

소음은 항상 존재합니다. 그것은 단지 그것이 눈에 보이는지 아닌지의 문제일 뿐입니다. 소음의 원인도 많습니다. 일부 노이즈는 센서에서, 일부는 전기 노이즈에서, 일부는 광자의 양자 특성에서 발생할 수 있습니다. 그러나 잡음을 해결하는 가장 좋은 방법은 신호 대 잡음비를 이해하는 것입니다.

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신호 대 잡음비

노이즈 유형에 대해 걱정하지 말고 신호(촬영하려는 이미지)와 노이즈 간의 비율에 더 관심을 두십시오.

이미지 신호를 오디오 신호와 동일하게 생각하십시오. 이 신호 레벨 막대를 사용하여 시각화하면 최소 신호는 제어할 수 없는 노이즈입니다. 빨간색 막대는 노이즈를 나타내고 녹색 막대는 신호를 나타냅니다.

이미지 크레디트 : Jhet Borja

왼쪽의 첫 번째 쌍은 낮은 노이즈와 높은 신호를 가지며, 두 번째 쌍은 동일한 양의 노이즈를 가지면서 낮은 신호를 가지며, 마지막 쌍은 신호를 높여서 더 강하게 만듭니다. 마지막 쌍에서 볼 수 있듯이 비율이 낮다는 것은 적절하게 노출된 이미지보다 노이즈가 훨씬 더 높아진다는 것을 의미합니다.

다음은 실제 이미지의 신호 대 잡음비에 대한 또 다른 예입니다. 소음을 더 쉽게 볼 수 있도록 확대되었습니다.

이미지 크레디트 : Jhet Borja

맨 위의 첫 번째 이미지는 밝은 부분에서도 노출이 과다하여 노출이 적절하고 두 번째 이미지는 노출이 부족합니다. 아래 이미지는 첫 번째 이미지의 노출과 일치하도록 밝아진 노출 부족 이미지를 나란히 놓은 것입니다. 보시다시피, 적절하게 노출된 이미지에 비해 신호에 따라 노이즈 레벨이 크게 높아지기 때문에 노이즈가 엄청나게 많습니다.

사진 촬영 시 노이즈를 피하는 방법

위에서 제공한 시각화를 통해 신호와 잡음 간의 비율을 높여야 한다는 것을 배웠습니다. 이를 사진에 적용하는 몇 가지 기술은 다음과 같습니다.

​1. 이미지를 올바르게 노출시키세요

사진에서 노이즈를 거의 없애는 열쇠는 이미지를 적절하게 노출시키는 것입니다. 적절한 노출을 통해 신호 강도가 노이즈보다 훨씬 높아져 노이즈와 신호 간의 비율이 높아집니다.

클리핑을 유발할 정도로 매우 밝은 점이 없는 경우 이미지를 약간 과다 노출하여 더 어두운 영역에서 더 강한 신호를 얻을 수도 있습니다. 그런 다음 Lightroom이나 선택한 사진 편집기에서 노출을 낮출 수 있습니다. 노출을 낮추는 것이 노이즈도 낮추기 때문에 노출을 높이는 것보다 낮추는 것이 더 좋습니다.

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노출은 셔터 속도, ISO 및 조리개로 제한되지 않습니다. 조명, 반사경, 삼각대, HDR 병합을 활용하여 적절한 노출을 얻을 수 있습니다.

2. 낮은 ISO 사용

이미지 크레디트 : Jhet Borja

ISO가 높을수록 센서의 전압이 높아져 전기적 노이즈 플로어가 높아져 센서가 더욱 민감해집니다. 장점은 긴 셔터 속도가 필요하지 않지만 신호 대 잡음비를 낮추는 비용이 든다는 것입니다.

그러나 카메라의 ISO를 높이는 것을 두려워하지 마십시오. 모든 카메라는 다릅니다. 일부 카메라 모델은 다른 카메라와 동일한 ISO 레벨에서 노이즈가 적습니다. 카메라를 실험해보고 카메라의 소음을 최소화할 수 있는 가장 높은 ISO 설정을 찾는 것이 좋습니다.

삼각대를 사용하면 더 긴 셔터 시간을 안전하게 사용할 수 있으므로 ISO를 낮추는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 손으로 들고 촬영하는 경우에는 촬영할 수 있는 가장 낮은 ISO를 목표로 해야 합니다. 경험상 약 1/(초점 거리)입니다. 예를 들어 유효 초점 거리가 40mm인 경우 1/40초입니다. 하지만 자신의 손의 안정성에 자신감이 있다면 더 천천히 갈 수 있습니다.

3. HDR 병합 사용

HDR 병합은 카메라 성능을 벗어나는 조명 범위가 있는 장면이 있을 때 사용할 수 있는 훌륭한 후처리 기술입니다. HDR 병합은 기본적으로 노출이 다른 여러 이미지를 촬영하고 이를 병합하여 가장 균형 잡힌 이미지를 얻는 것입니다.

카메라가 어두운 영역을 적절하게 노출하기 전에 잘리는 매우 밝은 하이라이트가 있는 장면이 있는 경우 HDR 병합이 매우 유용합니다. 카메라에 이미 이 기능이 있는지 확인해야 합니다. 그렇지 않은 경우 Lightroom을 사용하여 이를 병합할 수 있습니다. Lightroom을 사용하지 않는 경우 Camera RAW를 사용하여 Photoshop에서 HDR 이미지를 만드는 방법을 확인하세요.

이미지 크레디트 : Jhet Borja

예를 들어 위의 세 이미지를 살펴보겠습니다. 첫 번째는 해당 영역의 디테일이 손실되는 매우 밝은 하이라이트를 가지고 있고, 두 번째는 균형 잡힌 노출을 가지며, 마지막은 매우 어둡지만 하이라이트의 디테일을 보여줍니다. 그런 다음 Lightroom에서 이러한 항목을 결합하고 하이라이트를 낮추고 그림자를 늘리고 노이즈를 최소화하면서 완벽하게 노출된 이미지를 추출할 수 있습니다.

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이미지 크레디트 : Jhet Borja

​4. 소음 감소 사용

나는 이미지를 부드럽고 흐릿하게 만들 수 있는 노이즈 감소를 별로 좋아하지 않습니다. 그러나 이미지를 개선하기 위해 적당한 양으로 사용할 수 있습니다. 텍스트, 얼굴, 미세한 디테일이 있는 곳에서는 사용하지 않는 것이 좋습니다.

인물 사진, 야생 동물, 풍경 등은 무리하지 않는 한 모두 소음 감소의 이점을 누릴 수 있습니다. Photoshop이나 Lightroom에서 노이즈 감소 기능을 사용할 수 있지만 Topaz DeNoise와 같은 AI 솔루션도 존재하며 빠르게 개선되고 있습니다.

​5. 더 큰 센서가 장착된 카메라 사용

센서가 클수록 더 많은 빛을 모을 수 있습니다. 즉, 신호 강도가 높아져 시스템의 주변 소음을 압도할 수 있습니다. 일반적으로 큰 센서를 사용하면 소음 측면에서 더 자유로울 수 있습니다. 증가된 빛 캡처 영역으로 인해 더 낮은 ISO, 더 높은 조리개 및 더 빠른 셔터 속도를 실행할 수 있기 때문입니다.

조리개를 늘려 더 깊이 있는 사진을 찍고 싶다면 노이즈 양을 줄이기 위해 ISO를 많이 높이는 것도 원하지 않을 것이지만, 셔터 속도를 낮추는 것도 원하지 않을 것입니다. 흔들리는 사진과 함께 더 큰 센서를 사용해도 이러한 문제를 처리할 수 있지만 잘린 센서에 비해 그 정도는 더 낮습니다.

그러나 소음 성능만을 토대로 구매 결정을 내리는 것은 권장하지 않습니다. 크롭 센서와 풀프레임 센서 중에서 선택할 때 고려해야 할 사항이 훨씬 더 많습니다.

이미지 노이즈를 줄여 더욱 선명한 사진을 얻으세요

놀라운 소음 성능을 갖춘 최신 카메라에도 불구하고 구형 카메라로 촬영한 놀라운 사진을 많이 발견할 수 있습니다. 올바른 손에 쥐면 거의 모든 카메라는 성능이 뛰어나고 소음이 최소화될 수 있습니다. 신호 대 잡음비에 대한 지식을 활용하여 다음 사진 촬영 세션에서 사진의 선명도를 향상시키세요.