SQL 및 NoSQL은 수요가 많으며 이러한 기술을 배우면 경력 전망을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이러한 기술은 개발자, 데이터 과학자, 비즈니스 분석가 또는 데이터 관련 분야에서 일하는 모든 사람에게 필수적입니다.
그리고 아시다시피, 추세에 따라 기술을 업그레이드하면 이력서에 더 많은 기술을 추가하는 것 외에도 장기적으로 도움이 됩니다.
에 따르면 스케일 그리드 보고서에 따르면 SQL은 다른 데이터베이스의 인기 있는 제품에도 불구하고 전체 데이터베이스의 60%를 사용하는 등 여전히 수요가 많습니다. 그리고 MySQL은 39.52%의 수요로 가장 인기 있는 것입니다.
하지만 SQL과 NoSQL이 무엇인지 아십니까?
대답이 아니오인 경우 유용한 학습 리소스를 찾기 전에 이러한 기술을 빠르게 살펴보겠습니다.
목차
SQL이란 무엇입니까?
SQL을 시작하기 전에 데이터베이스에 대해 조금 아는 것이 중요합니다.
기업의 가장 큰 자산은 데이터입니다. 그리고 이를 효과적으로 저장하고 구성하려면 효율적인 데이터베이스가 필요합니다. 데이터 저장, 조작, 분석 등을 수행할 수 있는 데이터베이스입니다.
SQL(Structured Query Language)은 테이블 기반 관계형 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용되는 언어입니다. 간단히 말해서 이러한 유형의 데이터베이스를 SQL 데이터베이스라고 합니다. SQL 프로그래밍을 사용하면 데이터베이스에서 데이터를 쉽게 검색, 삽입, 삭제 또는 업데이트할 수 있습니다.
SQL은 데이터를 적절하게 구성할 수 있도록 구조적 스키마를 정의해야 하는 다재다능하고 강력한 언어입니다.
일부 SQL 데이터베이스의 예: MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle 등. 여기에 더 많은 오픈 소스 데이터베이스가 언급되어 있습니다.
SQL 데이터베이스의 주요 기능:
- 많은 데이터 모델에 적용할 수 있는 다목적성으로 모든 유형의 애플리케이션에 적합
- SQL 데이터베이스는 RAM, SSD 또는 CPU를 늘려 수직으로 확장 가능하며 더 많은 부하를 견딜 수 있을 만큼 충분히 강력합니다.
- 기능과 도구의 성능과 유용성을 높이기 위한 방대한 기능 및 도구 모음
- 우수한 지원 및 문서를 제공하는 대규모 커뮤니티
NoSQL이란 무엇입니까?
NoSQL 데이터베이스는 비관계형이며 데이터가 비표 구조로 구성되어 있습니다. 대부분 여기의 데이터는 스키마로 구성되지 않습니다. 대신 키-값이 있으며 문서 기반입니다.
NoSQL 데이터베이스의 몇 가지 예: MongoDB, Redis, DynamoDB, RavenDB 등
NoSQL 데이터베이스의 주요 기능:
- 미리 정의된 스키마가 없기 때문에 데이터를 보다 유연하게 구성하고 저장할 수 있습니다. 개발하려는 애플리케이션 유형에 따라 데이터 구조를 정렬하는 것이 유용합니다.
- NoSQL도 확장 가능하지만 수평적입니다. 이는 데이터베이스에 더 많은 수의 서버를 추가할 수 있음을 의미합니다. 보다 강력하고 광범위한 응용 프로그램에 유용합니다.
SQL과 NoSQL의 차이점을 확인하십시오.
SQL과 NoSQL을 배워야 하는 이유
데이터가 오늘날의 세상을 주도함에 따라 사람들은 데이터를 검색하고 활용하여 통찰력을 얻고 정보에 입각한 비즈니스 전략, 운영, 마케팅 등을 만듭니다.
많은 기업에서 직원이 데이터베이스와 SQL에 대한 기본적인 이해를 기술 기술 중 하나로 요구하는 대규모 관계형 데이터베이스를 사용합니다.
평균적으로 SQL 개발자는 미국에서 연간 약 $70,000-$90,000의 급여를 받습니다.
높은 요구 사항을 살펴보면 더 나은 경력 전망을 위해 SQL 및 NoSQL을 배우는 것이 합리적입니다. 기술을 습득하기 위해 취득하고 인증을 받을 수 있는 몇 가지 리소스를 살펴보겠습니다.
SQL 부트캠프
Udemy는 다음과 같은 프로그램을 제공하여 SQL 학습을 돕습니다.완전한 SQL 부트캠프.” 이 과정은 SQL을 사용하여 데이터베이스 쿼리를 만들고 데이터 분석을 수행하는 방법을 알려줍니다.
문을 사용하여 GROUP을 수행하고 쿼리 보고서 및 실제 상황을 복제하는 방법을 배웁니다. PostgreSQL을 통해 데이터베이스에 대한 복잡한 쿼리를 쓰고 읽을 수 있습니다. 이 과정에서 배운 기술은 MySQL, Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, Oracle 등을 포함한 다른 SQL 데이터베이스에 적용됩니다.
이 과정에는 학습을 향상시키는 데 도움이 되는 테스트와 도전 과제가 포함되어 있습니다. 강의 계획서에서는 문자열 및 비교 연산자를 사용하여 정교한 쿼리를 실행하는 SQL 구문 기본 사항을 다룹니다. 그들은 Python을 사용하는 방법을 이해하고 SQL 기술을 향상시킵니다.
또한 SQL JOIN과 같은 일반적인 명령을 배우고 데이터 항목에 대한 제약 조건을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 생성합니다. 다른 사람이 코딩하는 것을 보지 않고 코스를 시작한 이후로 데이터베이스를 설정하고 복원하는 방법을 배우게 될 것입니다.
이 과정이 끝나면 이력서에 SQL 및 PostgreSQL을 포함하여 더 나은 기회를 얻는 것이 편안할 것입니다. 이 과정을 배우기 위해 이전의 기술이나 경험이 필요하지 않습니다. 영어를 포함한 8개 언어를 지원하며 30일 환불 보장이 있습니다.
더있다 SQL 과정 Udemy에서 탐색할 수 있습니다.
데이터캠프
에서 과정을 수강하여 SQL Server, MySQL 및 PostgreSQL과 같은 관계형 데이터베이스를 사용하는 쿼리 테이블의 기본 사항을 배웁니다. 데이터캠프. 이것은 4시간 길이의 코스이며 1개의 비디오와 41개의 연습이 포함되어 있습니다.
효율적인 데이터 과학자, 분석가 또는 관련 전문가가 될 수 있도록 Datacamp는 SQL을 사용하여 데이터를 추출하고 구성하는 방법을 알려줍니다. 이 과정은 Oracle, MySQL 등과 같이 많은 데이터베이스가 공유하는 SQL 구문에 익숙해집니다.
현재 데이터베이스를 효과적으로 사용하기 위해 알아야 할 모든 것을 찾을 수 있습니다. 강의 계획서는 관계형 데이터베이스, 그 구조 및 데이터베이스 용어를 통해 관계형 데이터베이스와 통신하는 방법에 대한 간략한 소개를 다룹니다.
일반적인 SQL 명령을 사용하여 데이터를 분석한 다음 열을 선택하고 테이블에서 요약하는 방법을 배웁니다. 다음으로 특정 기준을 충족하는 테이블의 행을 필터링하는 방법을 배웁니다. 일반적인 비교 연산자, 텍스트 일치 패턴 사용, 다양한 기준 결합 등을 이해하게 될 것입니다.
데이터 요약을 위해 집계 함수를 활용하고 강력한 통찰력을 얻는 방법을 배우십시오. 그들은 SQL 산술, 별칭 및 더 읽기 쉬운 결과를 생성하기 위해 사용하는 방법을 가르칠 것입니다. 연습, 단일 및 다중 열에 따라 결과를 그룹화하고 정렬하는 방법을 이해하게 됩니다.
코드아카데미
마스터 SQL 코드아카데미 이미 이 과정을 수강한 100만 명 이상의 학생들과 함께 하십시오. SQL을 사용하여 관계형 데이터베이스와 상호 작용하는 방법을 배우는 데 도움이 됩니다. 데이터베이스의 모든 데이터를 생성, 액세스 및 업데이트하여 SQL로 데이터를 조작하는 방법을 배웁니다.
그런 다음 테이블, SQLite를 만들고 지식을 평가하기 위한 퀴즈를 포함하는 방법을 가르치는 부분이 나옵니다. 과정의 다음 부분에서는 필수 쿼리 기능과 키워드를 통해 복잡한 쿼리를 수행하는 방법을 배웁니다.
또한 쿼리에 대한 퀴즈와 New York 레스토랑에 대한 프로젝트가 포함됩니다. 복잡한 작업을 쉽게 수행하고 퀴즈를 풀 수 있는 강력한 집계 함수를 학습합니다. “Trends in Startups” 및 “How to Hack Hacker News”에 대한 2개의 프로젝트가 포함되어 있습니다.
지식을 넓히고 여러 테이블과 상호 작용하는 쿼리를 만드십시오. 이 부분에는 “Lyft Trip Data”에 대한 퀴즈와 프로젝트도 포함되어 있습니다. 과정을 배우기 위한 전제 조건은 없으며 완료하는 데 약 8시간이 소요되며 완료 후 인증서가 포함됩니다.
SQL볼트
SQL볼트 SQL을 쉽게 배우는 데 도움이 되는 연습과 함께 일련의 수업을 제공합니다. 수업은 SQL 쿼리와 그 여러 부분에 대한 소개로 시작합니다. 다음으로 스키마나 테이블을 변경하는 방법을 알려줍니다.
가장 쉬운 언어로 설명된 대화형 수업을 통해 처음부터 새 테이블을 만들 수 있습니다. 각 장의 진행을 통해 다양한 개념에 익숙해지고 각 장의 끝에 대화식 연습이 제공됩니다.
자신의 속도로 학습을 계속하고 걱정 없이 아이디어와 연습을 실험할 수 있습니다. 이미 SQL에 대한 지식이 있는 경우 건너뛰고 대시보드에서 찾을 수 있는 링크를 통해 이동할 수 있지만 한 번에 살펴보는 것이 좋습니다. 이 과정이 끝나면 강력한 SQL 기본 사항을 습득하여 프로젝트에서 사용할 수 있습니다.
오라클 인증
“완벽한 Oracle SQL 인증 과정”은 SQL을 배울 수 있는 또 다른 훌륭한 소스입니다. 유데미. 취업 준비를 하고 인증된 Oracle SQL 개발자가 되는 데 도움이 될 것입니다.
SQL로 프로그래밍하고 여러 데이터베이스 문제를 해결하는 방법을 배우게 됩니다. 강사와 함께 코딩하여 학습을 구현하고 연습합니다. 그들은 당신이 그것에 대한 근본적인 아이디어를 얻기 위해 Oracle 데이터베이스의 작동을 이해하게 할 것입니다.
전체 과정 내용은 Oracle 1Z0-071 Database SQL Exam에 합격하는 데 도움이 되는 방식으로 설계되었습니다.
비디오를 일시 중지하고 다시 시작하기 전에 주어진 연습을 완료할 수 있습니다. 이 과정에서 다루는 주제는 테이블의 기초, 다양한 절 및 “where”, “select”, “AND”, “OR”, “NULL” 등과 같은 연산자입니다.
또한 테이블 쿼리, 함수, 조인, 테이블 생성, 명령, 개체, 보기 등을 포함합니다. 소프트웨어 개발자, SQL 마스터, Oracle SQL 개발자가 되는 이 과정은 누구나 수강할 수 있습니다.
SQL 필수
“SQL Essentials 교육 및 인증“는 Edureka가 제공하는 탁월한 옵션입니다. 각 참가자가 자신의 편의에 따라 코스를 시작할 수 있는 자기 주도 교육을 위해 만든 온라인 자기 주도 코스입니다.
구조화된 교육에는 학습을 강화하는 복습 연습도 포함됩니다. 비디오, 과제, PPT, 프로젝트 및 학습 잠재력을 향상시키는 추가 활동을 통해 가르칩니다. 라이브 전문가와 상호 작용하고 어디에서나 실시간으로 액세스하여 의심을 해소합니다.
SQL 코드 작성 방법을 배우고 SQL Server Management Studio를 사용하십시오. 정렬, 검색, 그룹화, 필터링 및 계산 방법을 찾습니다. 데이터베이스에서 데이터를 집계합니다. 또한 관계형 데이터베이스에서 데이터를 조사하고 조작하는 방법을 연구합니다.
과정 수료 후 RDBMS의 3가지 정규화 형식을 정의하고 DDL 문을 사용하고 테이블을 생성/관리할 수 있습니다. DML을 사용하여 데이터 조작을 수행하고, SQL Select 문을 통해 데이터를 검색하고, 데이터를 정렬 및 제한하고, 다른 테이블의 데이터를 표시하고, 내장 함수를 사용합니다.
이 과정은 데이터베이스 초보자와 경험자 모두에게 적합합니다. 이 과정은 데이터베이스에 대한 사전 기술이나 지식이 필요하지 않지만 DBMS 지식이 있으면 추가 이점이 있습니다. 여기에는 스키마를 기반으로 하는 여러 테이블, 연습 및 문제가 있는 관계형 데이터베이스 구축이라는 두 가지 프로젝트가 포함됩니다.
Edureka는 비디오, LMS의 학습 콘텐츠 및 토론 포럼을 포함하여 비용을 지불하면 이 과정에 평생 액세스할 수 있습니다. 과정과 프로젝트를 성공적으로 완료하면 Edureka에서 인증을 제공합니다.
몽고DB 인증
Edureka는 하나의 코스를 더 제공합니다. MongoDB 자격증 교육. 실제 사례 연구를 통해 NoSQL 데이터베이스, CRUD, MongoDB 아키텍처, 스키마 설계, 데이터 모델링, 샤딩 및 쿼리, 수집 및 인덱싱 기술을 배우는 데 도움이 됩니다.
이 과정은 조직에서 MongoDB 전문가의 역할을 소개하고 고급 쿼리를 사용하여 스키마를 설계하고 성능 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
MongoDB의 집계 프레임워크, 복구 및 백업 전략, Sharding을 사용한 가용성 및 확장성을 학습합니다. 복제된 클러스터 설정, ReplicaSets, Shards 관리, 라우터 구성 서버 쿼리, 키 및 앱 개발 및 배포에 유용한 다양한 MongoDB 도구에 대해 알아봅니다.
또한 MongoDB를 Hadoop과 통합하고, 데이터 마이그레이션을 수행하고, Pentaho, Jaspersoft, Robomongo와 통합하고, MongoDB 클라우드 서비스를 통해 배포를 관리하는 방법을 알려줍니다. 이 과정에는 전제 조건이 없습니다.
그러나 Java와 같은 프로그래밍 언어, 기본 데이터베이스 지식 및 VI 편집기와 같은 텍스트 편집기 기술을 알고 있다면 도움이 됩니다. 이 과정은 데이터베이스 관리자, 서버 엔지니어, 데이터 시각화 및 분석 엔지니어, 애플리케이션 엔지니어, 웹, 모바일, 클라우드 및 소셜 기술 개발자에게 적합합니다.
이 과정에 포함된 다른 기능으로는 실제 사례 연구, 각 수업의 실습 과제, 프레젠테이션을 통한 평생 콘텐츠 액세스, 설치 가이드, 수업 녹음, 퀴즈 및 “MongoDB 전문가” 인증서가 있습니다.
SQL 기초
에서 제공하는 “SQL 기본 사항” 위즐랩 기본 및 고급 SQL 개념을 이해하려는 초보자에게 좋습니다. 또한 데이터 과학, 솔루션 아키텍처, 앱 개발 및 데이터베이스 관리 분야에서 경력을 시작하려는 사람들에게 이상적입니다.
이 과정은 SQL과 데이터베이스와 통신하는 다양한 접근 방식 및 방법에 대한 광범위한 전문 지식을 습득하는 데 도움이 됩니다. SQL 명령을 작성하고 읽고, SQL 인식 기술, 다양한 유용성 및 데이터 조작 기능을 개발합니다.
이 과정에는 중요한 SQL 주제를 다루는 3시간 이상의 비디오와 7개의 강의가 있습니다. 이 과정은 프로그래밍 언어에 대한 사전 실무 경험, 기본 데이터베이스 지식 및 MySQL 데이터베이스 설치 기술이 필요합니다.
평생 유효한 과정을 마친 후 인증서를 받으십시오. 코스 비용은 100% 무조건 환불 보장을 포함하여 $6.86입니다. 1년 동안 프리미엄 지원 및 실습을 포함하여 단 $99에 약 $2500의 가치가 있는 모든 Whizlabs 과정이 포함된 연간 구독 계획을 이용할 수도 있습니다.
몽고DB 소개
Coursera는 “몽고DB 소개,” 무료로 등록하고 40,000명 이상의 학생과 함께 할 수 있습니다.
데이터 분석에서 MongoDB의 기능을 활용하고 CRUD API, 집계 프레임워크 및 클러스터로의 데이터 가져오기 작업과 함께 기본, 데이터 모델을 마스터하는 데 도움이 됩니다. 그들은 MongoDB의 단순성과 실용성을 접할 수 있는 데모 앱의 도움으로 이러한 주제를 가르칠 것입니다.
또한 Atlas, MongoDB 나침반, 서비스로서의 데이터베이스, 스키마 시각화 및 기타 명령줄 유틸리티와 같은 필수 시리즈 및 도구를 사용합니다. 이 과정은 MongoDB의 다양한 측면에 대한 포괄적인 관점을 제공하기 위해 매주 비디오, 읽기 및 퀴즈를 제공합니다.
중급 과정은 100% 온라인으로 진행되며 일정에 맞춰 마감 시간이 유연합니다. 과정을 마치는 데 약 17시간이 소요되며 영어와 주요 유럽 및 아시아 언어를 포함하는 12개 언어로 자막이 제공됩니다. 과정 수료 후 수료증을 획득하여 원하는 곳에 공유하세요.
에드엑스
MicroBachelors 프로그램으로 경력을 가속화하십시오. 에드엑스 – “데이터베이스 소개.” 여기에서는 데이터베이스 읽기, 생성, 삭제 및 업데이트에 SQL 쿼리를 적용하는 방법을 배웁니다.
참조 무결성 제약 조건 및 외래 키 정의를 포함하는 엔터티 무결성 제약 조건의 개념을 구현할 수 있습니다. ER과 같은 데이터 모델을 스케치하여 데이터베이스 구조를 정의하고 SQL을 사용하여 관계형 및 개념적 데이터 모델에 대한 데이터베이스 스키마를 생성하는 방법을 배웁니다.
상용 RDBMS를 통해 저장 함수, 트리거 및 프로시저를 적용하고 격리 수준에 미치는 영향으로 동시성 제어를 정의할 수 있습니다. 강의 계획서는 데이터베이스 쿼리(기본 및 고급 모두)를 소개하고 고급 데이터베이스 관리를 다룹니다.
수료증과 학점을 취득하려면 해당 과정을 수료하고 학점의 70% 이상을 통과해야 합니다. 이 프로그램에는 전문가 지도, 자기 주도 교육이 포함된 3개의 고품질 과정이 포함되어 있으며 완료하는 데 약 4개월이 소요됩니다.
아마존 다이나모DB
AWS에서 제공하는 Coursera는 또 다른 과정을 제공합니다. 아마존 다이나모DB NoSQL 데이터베이스로 구동되는 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 됩니다.
이 과정은 완전 무료이며 이미 6k 이상의 사람들이 참여했습니다. 여기에는 NoSQL 데이터베이스에 대한 소개와 함께 해결할 수 있는 문제가 포함되어 있습니다. 전문 강사가 Amazon DynamoDB 주제의 깊이를 안내합니다.
이러한 주제에는 복구, 파티션 키, 전역 테이블, SDK, 암호화 및 보안, 상태 비저장 애플리케이션, 업계 모범 사례가 포함됩니다. 이 과정에는 AWS 전문가 트레이너와 데모 참가자가 제공하는 비디오 기반 교육이 포함됩니다.
또한 AWS 계정으로 직접 실행할 수 있는 실습 실습도 제공합니다. 이러한 방식으로 DynamoDB 기반 앱을 구축, 관리 및 배포할 수 있습니다. 이 중급 과정은 100% 온라인이며 유연한 마감일이며 12개 자막 언어를 사용할 수 있으며 완료하는 데 약 9시간이 걸립니다.
W3리소스
데이터베이스, SQL 및 NoSQL에 대해 배우고 싶다면 다음을 참조하십시오. W3리소스. 이것은 RDBMS, 분산 시스템 등과 같은 관련 용어에 대한 포괄적인 관점을 다루는 훌륭한 가이드입니다.
이 적절하게 구성된 가이드는 초보자가 쉽게 이해할 수 있도록 제작되었으며 숙련된 사람들은 지식을 새롭게 하고 한두 가지를 배울 수 있습니다. 관계형 데이터베이스의 역사, ACID 규칙, 분산 시스템의 장단점으로 시작합니다.
다음으로 NoSQL의 역사, 중요성, 예, 장단점, RDBMS와 NoSQL의 차이점, CAP 정리, NoSQL 범주, 데이터베이스 유형 등을 다룹니다.
결론
SQL과 NoSQL은 데이터 과학자, 분석가, 소프트웨어 개발자 등에게 필수적인 기술입니다. 따라서 이 분야에서 경력을 시작하려면 SQL과 NoSQL을 배우는 것이 지식과 급여 측면에서 모두 도움이 될 것입니다.