RDS(관계형 데이터베이스 서비스)는 AWS(Amazon Web Services)에서 제공하는 클라우드 기반 서비스입니다. Amazon Web Services RDS를 활용하면 사용한 만큼만 지불하는 합리적인 가격으로 개발 접근성을 높이고, 편리함과 즉시 사용 가능성을 확보할 수 있습니다.
RDS는 사용, 확장, 복제가 용이하다는 장점을 지닙니다. 기업은 인프라, 핵심 운영 체제 또는 업그레이드에 대한 걱정 없이 비즈니스에만 집중할 수 있습니다. AWS는 서비스 품질을 보장하며 모든 측면을 포괄적으로 관리합니다.
클라우드가 등장하기 전에는 하드웨어 장애와 데이터 손실이 빈번하게 발생했습니다. 당시에는 자체 데이터 센터를 구축하고 애플리케이션 및 서버를 관리하는 것이 일반적이었습니다.
클라우드 서비스의 등장으로 모든 것이 완전히 달라졌습니다. 이제 기업은 코드를 작성하고 클라우드 데이터 센터에서 호스팅하기만 하면 됩니다. 소프트웨어 비즈니스는 최소한의 유지 관리, 오류 발생 또는 데이터 손실 위험만으로 급성장할 수 있었습니다.
클라우드, 특히 AWS는 단순한 호스팅을 넘어 기업의 데이터 저장 방식에 혁명을 가져왔습니다. 데이터베이스는 모든 소프트웨어 응용 프로그램에서 핵심적인 요소입니다.
관계형 데이터베이스는 테이블의 행과 열에 데이터를 저장하는 데이터베이스 형식입니다. Amazon RDS를 사용하면 비용 효율적이며 확장 가능한 업계 표준 관계형 데이터베이스를 관리할 수 있습니다.
AWS는 고객에게 클라우드 환경에서 더 간편하게 관계형 데이터베이스를 설정, 운영, 확장할 수 있는 옵션을 제공합니다. AWS RDS 도입으로 Amazon RDS가 모든 데이터베이스 관리 책임을 맡게 되었으며, 데이터베이스 관리자(DBA) 인력 규모를 대폭 줄이는 효과도 입증되었습니다.
본 기사에서는 AWS RDS의 정의와 향후 프로젝트 애플리케이션에서 AWS RDS를 데이터베이스로 선택해야 하는 이유를 알아봅니다. 이제 자세히 살펴보겠습니다.
AWS RDS란 무엇인가?
Amazon Web Services RDS는 아마존에서 제공하는 분산형 관계형 데이터베이스 서비스입니다. 데이터베이스 설정, 운영, 자동 업데이트, 백업, 특정 시점 복구 및 확장성을 용이하게 해주는 클라우드 기반 인터넷 서비스입니다.
AWS 제어판에 대한 단일 API 호출을 통해 필요에 따라 스토리지 및 처리 리소스를 확장할 수 있습니다. AWS의 관리형 서비스는 가상 머신에 대한 SSH 연결을 제공하지 않습니다.
Amazon RDS를 사용하면 클라우드에서 데이터베이스를 손쉽게 설정하고 관리할 수 있습니다. 관계형 클라우드 데이터베이스는 Amazon RDS 클라우드 관리자가 설정, 실행, 구성 및 확장합니다.
몇 분 안에 RDS API 또는 명령줄 도구를 사용하여 전체 데이터베이스 인스턴스에 연결할 수 있습니다. 단일 API 요청으로 처리 능력 및 저장 공간 용량을 변경하고 언제든지 데이터베이스의 일관된 스냅샷을 생성할 수 있습니다.
AWS RDS는 어떤 도움을 줄 수 있을까?
#1. 다양한 데이터베이스 지원
Amazon RDS는 여섯 가지 주요 데이터베이스를 지원합니다.
- Amazon Aurora: 클라우드 환경에 최적화된 경제적이고 호환성이 뛰어난 MySQL 및 PostgreSQL 관계형 데이터베이스로, 기존 데이터베이스의 성능과 가용성을 비용 효율적으로 모니터링할 수 있습니다.
- PostgreSQL: 많은 개발자가 선호하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스입니다. PostgreSQL용 Amazon RDS는 일반 데이터베이스와 동일하게 작동합니다.
- MySQL: Amazon RDS를 통해 AWS 클라우드 환경에서 MySQL 시스템을 쉽게 구현, 유지 관리, 확장할 수 있습니다. MySQL은 세계적으로 가장 널리 알려진 오픈 소스 관계형 데이터베이스입니다.
- MariaDB: MariaDB는 오픈 소스 관계형 데이터베이스로, MySQL의 원 제작자가 개발했습니다. Amazon RDS는 모든 버전의 MariaDB 서버를 지원합니다.
- Oracle: Oracle용 Amazon RDS는 Oracle 클라우드 설치를 간소화하고 프로비저닝, 백업, 소프트웨어 패치, 모니터링 및 하드웨어 확장을 관리합니다. Oracle용 Amazon RDS는 “라이선스 포함” 및 “사용자 라이선스 사용”의 두 가지 라이선스 모델을 제공합니다. “라이선스 포함” 버전에서는 AWS가 Oracle Database 소프트웨어를 라이선스했기 때문에 별도로 Oracle 라이선스를 구매할 필요가 없습니다.
- Microsoft SQL Server: Microsoft 기반 관계형 데이터베이스 관리 시스템은 다양한 버전의 SQL Server(2012, 2014, 2016, 2017, 2019)와 Amazon RDS Express, Web, Standard 및 Enterprise를 지원합니다.
#2. 웹 및 모바일 애플리케이션 개발
스토리지의 고가용성, 처리량 및 확장성을 바탕으로 애플리케이션을 확장할 수 있습니다. 유연한 종량제 요금제를 활용하여 다양한 프로그램과 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
#3. 기존 데이터베이스 대체
Amazon RDS로 마이그레이션하면 비용이 많이 들고 제한적인 상용 데이터베이스를 제거할 수 있습니다. Aurora로 전환하면 상용 데이터베이스의 확장성, 성능 및 가용성을 1/10 비용으로 얻을 수 있습니다.
AWS RDS는 독립 실행형 설치와 어떻게 다를까?
독립 실행형 설치 환경에서는 서버에서 애플리케이션을 호스팅하고 온프레미스 또는 데이터 센터에서 데이터베이스를 제어합니다. 하지만 구성 제어, 강화된 보안, 특정 공급업체에 대한 종속성, 기존 클라우드 데이터베이스 제공업체의 속도 등이 우려 사항으로 작용합니다.
AWS RDS를 사용하면 AWS의 일반 데이터베이스 사용 정책을 준수하면서 모든 설정이 보안 그룹에 의해 관리됩니다.
독립 설치에는 다음과 같은 여러 단점이 있습니다.
확장성: 모든 독립형 데이터베이스는 지정된 인프라 또는 하드웨어에 설치되므로 쉽게 확장하기 어렵습니다. 확장 자체가 불가능한 경우도 많습니다.
데이터베이스가 한계점에 도달하면 확장에 상당한 시간이 소요될 수 있습니다. 데이터 지속성에 대한 보장도 없습니다.
적응성: 독립형 데이터베이스는 플랫폼에 독립적이지 않으며, 운영 체제에 따라 동작이 달라질 수 있습니다. 데이터베이스가 호환성 문제에 직면하면 애플리케이션에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.
리소스 소모: 독립 실행형 데이터베이스의 경우 중요한 업데이트를 제때 적용하지 못하면 데이터베이스 손상이나 리소스 사용량 증가로 이어질 수 있습니다.
운영 비용: 데이터베이스 관리는 백업, 복제 및 보안 관련 운영 비용을 증가시키는 요인으로 작용합니다.
이러한 모든 단점으로 인해 수동 데이터베이스 설치 및 운영에는 전문 지식이 필요하며, 숙련된 엔지니어 팀을 필요로 합니다. 따라서 AWS RDS는 일반적으로 독립 실행형 데이터베이스보다 훨씬 유리합니다.
AWS RDS의 특징
#1. 유지 관리 부담 감소
관리 콘솔, Amazon RDS 명령줄 인터페이스, 쉬운 API 요청은 기업이 프로덕션 관계형 데이터베이스에 쉽게 액세스할 수 있도록 해주는 세 가지 핵심 요소입니다.
AWS RDS는 최신 패치를 통해 배포를 지원하는 관계형 데이터베이스 소프트웨어를 업그레이드하므로, 사용자는 직접 최신 업데이트를 설치할 필요가 없습니다.
Amazon RDS는 데이터베이스 인스턴스, 설정 및 사용자 지표를 분석하여 신뢰할 수 있는 결과를 제공하고, 데이터베이스 엔진, 해당 버전, 스토리지, 네트워킹 및 기타 측면에 대한 최적화된 조언을 제공합니다.
AWS는 적시에 업데이트를 처리하고, 애플리케이션 문제를 디버그 및 해결하기 위해 향상된 모니터링 및 성능 통찰력을 제공합니다.
#2. 확장성 및 관리 용이성
Amazon RDS를 사용하면 다운타임 없이 몇 분 만에 데이터베이스의 컴퓨팅 및 스토리지 용량을 자주 확장할 수 있습니다. RAM을 32vCPU에서 244GB까지 늘릴 수 있습니다.
Amazon RDS를 통해 스토리지 요구 사항이 증가함에 따라 스토리지 확장성을 높일 수 있습니다. Amazon Aurora, Oracle, MySQL, MariaDB 및 PostgreSQL과 같은 엔진은 최대 64TB의 스토리지를 제공하며, SQL 서버는 최대 16TB까지 확장할 수 있습니다.
Amazon CloudWatch 또는 AWS 관리 대시보드를 사용하여 AWS RDS를 사용하는 경우 추가 비용 없이 다양한 운영 지표를 모니터링할 수 있습니다.
Amazon SNS를 통해 Amazon RDS는 데이터베이스 이벤트에 대해 이메일 또는 문자 메시지로 사용자에게 알릴 수 있습니다.
#3. 고가용성 및 내구성
AWS RDS는 자동 데이터베이스 백업을 지원하며, 사용자는 데이터베이스의 특정 시점으로 복구 기능을 이용할 수 있습니다. 최대 백업 보존 기간은 35일입니다.
사용자는 Amazon S3에 저장된 데이터베이스 인스턴스의 스냅샷을 생성할 수 있습니다. 이러한 데이터베이스 스냅샷은 사용자가 직접 삭제하기 전까지 S3에 보관됩니다. 필요에 따라 새로운 모델을 구축하는 데 활용할 수 있습니다.
Amazon RDS는 다중 AZ(가용성 영역) 배포를 통해 고가용성 및 내구성 있는 데이터베이스 인스턴스를 제공합니다.
#4. 보안
기업은 Amazon RDS를 사용하여 보안을 강화하고 Amazon 키를 사용하여 액세스를 인증함으로써 데이터베이스를 암호화할 수 있습니다.
이제 고객은 Amazon VPC를 사용하여 간편한 방화벽 구성 및 네트워크 액세스 설정을 통해 가상 네트워크에서 데이터베이스를 운영할 수 있습니다.
AWS Identity and Access Management는 이제 AWS RDS 활동 및 특정 구현을 규제하는 데 사용될 수 있습니다.
#5. 비용 효율성
Amazon RDS를 사용할 때 사용자는 추가 선결제 또는 월별 요금 없이 사용한 만큼만 비용을 지불합니다.
또한 Amazon RDS는 1년 또는 3년 기간 동안 DB 인스턴스를 예약할 수 있는 ‘예약 인스턴스’ 옵션을 제공하여 상당한 비용 절감을 가능하게 합니다.
AWS RDS를 사용하면 개발 및 테스트 환경에서 데이터베이스 인스턴스를 더 쉽고 저렴하게 활용할 수 있습니다. 사용자는 최대 7일 동안 원할 때마다 데이터베이스를 실행할 수 있습니다.
AWS RDS 학습 자료
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결론
Amazon 관계형 데이터베이스 서비스(RDS)는 기업이 운영 탄력성을 향상시키는 데 도움이 되는 클라우드 기반 DBaaS(Database-as-a-Service)의 새로운 시대를 열어가고 있습니다. 이는 장기적으로 제공하는 수많은 기능과 이점 덕분입니다.
AWS RDS의 사용 편의성은 가장 큰 장점 중 하나입니다. Amazon RDS는 패치, 마이그레이션, 백업 및 복구를 포함하여 관계형 데이터베이스 관리 작업을 단순화합니다.
데이터베이스 관리자는 여러 데이터베이스 인스턴스를 관리하기 위해 새로운 데이터베이스 관리 도구에 익숙해질 필요가 없습니다. AWS RDS는 복제, 고성능 스토리지 및 장애 감지 등 몇 가지 주요 특징으로 차별화됩니다.