28 최고의 ETL 도구 목록

by

ETL은 Extract, Transform, Load의 약자입니다. 다양한 데이터 소스에서 데이터를 수집하여 향후 저장 및 참조할 수 있는 형식으로 변환하는 프로세스입니다. 이와 같은 데이터베이스 및 ETL 기술을 사용하여 데이터 관리가 더 쉬워지고 데이터 웨어하우징이 향상됩니다. 다음은 가장 인기 있는 기능에 대한 설명과 해당 웹사이트에 대한 링크와 함께 최고의 ETL 도구를 엄선한 것입니다. ETL 도구 목록에는 상용 ETL 도구와 오픈 소스 ETL 도구가 모두 포함되어 있습니다.

28 최고의 ETL 도구 목록

ETL 소프트웨어는 다양한 RDBMS 소스 시스템에서 데이터를 수집하고 수정(예: 계산 및 연결 적용)한 다음 데이터 웨어하우스 시스템에 삽입합니다. OLTP 데이터베이스에서 데이터를 가져와 데이터 웨어하우스 스키마에 맞게 변환한 다음 데이터 웨어하우스 데이터베이스에 공급합니다. Python ETL 및 이와 유사한 것에 대해 배우려면 계속 읽으십시오. 다음은 기능이 있는 오픈 소스 ETL 도구 목록입니다.

1. 파이브트란

Fivetran은 아래 나열된 눈에 띄는 기능으로 변화하는 환경에 적응하는 ETL 도구입니다.

  • 스키마 및 API 변경 사항에 따라 자동으로 조정되어 데이터 액세스가 간단하고 신뢰할 수 있기 때문에 최고의 Cloud ETL 도구 중 하나입니다.
  • 정의된 스키마를 사용하여 강력하고 자동화된 프로세스를 개발하는 데 도움이 됩니다.
  • 이 소프트웨어를 사용하면 추가 데이터 소스를 빠르게 추가할 수 있습니다.
  • 훈련이나 특정 코드가 필요하지 않습니다.

  • BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift 및 기타 데이터베이스가 지원됩니다.

  • 모든 데이터에 대한 SQL 액세스를 제공합니다.

  • 전체 복제는 기본적으로 활성화되어 있습니다.

2. IBM 인포스피어 데이터스테이지

또한 IBM Data Stage는 확장된 메타데이터를 처리하고 조직을 전 세계와 연결할 수 있게 해주는 이 목록에서 최고의 ETL 도구 중 하나입니다.

  • 신뢰할 수 있는 ETL 데이터를 제공합니다.

  • Hadoop 및 Big Data가 지원됩니다.

  • 새로운 소프트웨어나 하드웨어를 설치하지 않고도 추가 스토리지 또는 서비스에 액세스할 수 있습니다.
  • 이 응용 프로그램은 실시간 데이터 통합을 허용합니다.
  • 장비를 최대한 활용하기 위해 미션 크리티컬 작업의 우선 순위를 지정합니다.
  • 이는 어려운 빅 데이터 문제를 해결할 수 있는 능력을 제공합니다.
  • 온프레미스 또는 클라우드에 설치할 수 있습니다.

3. 케이투뷰

K2View는 ETL에 대한 엔터티 접근 방식을 활용하며 다음과 같은 이유로 최고 중 하나입니다.

  • 엔터티 기반 ETL 솔루션은 고객, 장치, 주문 등과 같은 비즈니스 엔터티를 기반으로 하는 완전한 데이터 통합-준비-배달 라이프사이클에 걸쳐 있습니다.
  • 규모에 따라 엔터티에 대한 360도 보기를 제공하여 순식간에 데이터를 프로비저닝할 수 있습니다.
  • 푸시 앤 풀, 라이브 스트리밍 및 CDC를 포함한 모든 형태의 통합과 함께 작동합니다.
  • 또한 실시간으로 데이터를 정리, 형식 지정, 강화 및 익명화하여 운영 분석을 수행하고 규정 요구 사항을 준수할 수 있도록 합니다.
  • 완전한 자동화 및 제품화를 허용하는 반복적인 데이터 파이프라인 프로세스를 생성합니다.
  • 비즈니스 엔터티에 따라 데이터를 변환하여 저장 또는 스테이징 시설에 대한 요구 사항을 제거합니다.

4. 재능

Talend의 Open Studio는 아래 나열된 눈에 띄는 기능을 갖춘 무료 및 오픈 소스 ETL 도구 중 하나입니다.

  • 여러 소스의 데이터를 변환, 집계 및 업데이트하도록 설계되었습니다.
  • 이 응용 프로그램은 데이터 작업을 단순화하는 간단한 기능 모음과 함께 제공됩니다.
  • 이 ETL 솔루션은 빅데이터 통합, 데이터 품질 및 마스터 데이터 관리를 처리할 수 있습니다.
  • 900개 이상의 서로 다른 데이터베이스, 파일 및 애플리케이션을 원활하게 연결합니다.
  • 데이터베이스 시스템 간에 메타데이터를 동기화할 수 있습니다.
  • 관리 및 모니터링 도구는 작업을 시작하고 감독하는 데 사용됩니다.
  • 정교한 프로세스 워크플로와 중요한 데이터 통합 ​​변환을 지원합니다.
  • 무엇보다도 통합 프로세스의 설계, 구성, 테스트 및 배포를 처리할 수 있습니다.

5. 액티언

Actian의 DataConnect는 두 세계의 장점을 결합한 데이터 통합 ​​및 ETL 솔루션입니다.

  • 온프레미스 또는 클라우드에서 이 도구는 데이터 통합을 설계, 배포 및 관리하는 데 도움이 됩니다.
  • 수백 개의 사전 구축된 커넥터를 통해 온프레미스 및 클라우드 소스에 연결할 수 있습니다.
  • 단순하고 표준화된 RESTful 웹 서비스 API에 대한 접근 방식을 제공합니다.
  • IDE 프레임워크를 사용하면 재사용 가능한 템플릿을 제공하여 쉽게 확장하고 통합을 완료할 수 있습니다.
  • 고급 사용자를 위한 이 도구를 사용하면 메타데이터로 직접 작업할 수 있습니다.
  • 다양한 배포 옵션이 있습니다.

6. Qlik 실시간 ETL

Qlik은 ETL 및 데이터 통합 ​​도구입니다. 시각화, 대시보드 및 애플리케이션은 모두 이를 사용하여 생성할 수 있습니다.

  • 또한 데이터에 포함된 전체 스토리를 볼 수 있습니다.
  • 상호 작용 및 변경 사항에 실시간으로 응답합니다.
  • 사용할 수 있는 다양한 데이터 소스와 파일 형식이 있습니다.
  • 끌어서 놓기 인터페이스를 사용하여 사용자 지정 가능한 동적 데이터 시각화를 생성합니다.
  • 자연 탐색을 사용하여 어려운 재료를 탐색할 수 있습니다.
  • 또한 모든 장치에서 데이터 및 콘텐츠 보호를 제공합니다.
  • 앱과 뉴스를 포함한 중요한 분석을 전파하기 위해 단일 센터를 사용합니다.

7. 따뚜

Dataddo는 다음 기능으로 구성된 코딩이 필요 없는 유연한 클라우드 기반 ETL 플랫폼입니다.

  • 대규모 커넥터 라이브러리와 맞춤형 데이터 소스를 통해 필요한 측정 및 속성을 완벽하게 제어할 수 있습니다.
  • 중앙 제어 패널은 모든 데이터 파이프라인의 상태를 동시에 모니터링합니다.
  • 또한 플랫폼은 기존 데이터 스택과 함께 작동하므로 데이터 아키텍처를 변경할 필요가 없습니다.
  • 간단한 사용자 인터페이스로 인해 기술 전문가가 아닌 사람들도 쉽게 사용할 수 있습니다.
  • 보안 측면에서 GDPR, SOC2 및 ISO 27001 표준을 준수합니다.
  • Dataddo의 사용자 친화적인 인터페이스, 손쉬운 구현 및 새로운 통합 기술은 안정적인 데이터 파이프라인 구축을 단순화합니다.
  • Dataddo는 API 업데이트를 내부적으로 관리하므로 유지 관리가 필요하지 않습니다.
  • 10일 이내에 새 연결을 추가할 수 있습니다.
  • 각 소스에 대해 고유한 품질과 측정항목을 선택할 수 있습니다.

8. 오라클 데이터 통합자

ETL 소프트웨어는 Oracle Data Integrator입니다. 단일 엔터티로 처리되는 데이터 그룹입니다.

  • 이 데이터베이스의 목표는 관련 데이터를 추적하고 검색하는 것입니다.
  • 가장 효과적인 ETL 테스트 도구 중 하나이며, 서버에서 많은 양의 데이터를 관리하는 동시에 다른 사용자가 동일한 정보에 액세스할 수 있도록 합니다.
  • 동일한 방식으로 여러 드라이브에 데이터를 배포하여 일관된 성능을 제공합니다.
  • 단일 인스턴스 및 실제 애플리케이션 클러스터 모두에 적합합니다.

  • 실시간 애플리케이션 테스트도 가능합니다.

  • 많은 양의 데이터를 전송하려면 고속 연결이 필요합니다.
  • UNIX/Linux 및 Windows 시스템과 모두 호환됩니다.
  • 가상화를 지원합니다.
  • 이 기능을 사용하면 원격 데이터베이스, 테이블 또는 뷰에 연결할 수 있습니다.

9. 로그스태시

목록의 다음 데이터 수집 파이프라인 도구는 다음과 같은 이유로 최고 중 하나로 간주되는 Logstash입니다.

  • 데이터 입력을 수집하고 인덱싱을 위해 Elasticsearch로 보냅니다.
  • 이를 통해 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 나중에 사용할 수 있습니다.
  • Logstash는 다양한 소스의 데이터를 수집하고 원하는 대상에서 사용하기 위해 표준화할 수 있습니다.
  • 이를 통해 분석 및 사용 사례 시각화에 대비하여 모든 데이터를 정리하고 민주화할 수 있습니다.
  • 데이터 처리를 통합하는 기능을 제공합니다.
  • 그것은 이벤트뿐만 아니라 조직화 및 비구조화 데이터의 넓은 범위를 조사합니다.
  • 다양한 입력 소스 및 플랫폼에 연결하기 위한 플러그인을 제공합니다.

10. CData 동기화

CData Sync에서 모든 Cloud/SaaS 데이터는 몇 분 안에 모든 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스에 쉽게 복제될 수 있습니다.

  • 조직을 이끄는 데이터를 BI, 분석 및 기계 학습과 연결할 수 있습니다.
  • Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL 등과 같은 데이터베이스에 연결할 수 있습니다.
  • CData Sync는 모든 애플리케이션 또는 데이터 소스에서 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스로 데이터를 가져오는 간단한 데이터 파이프라인입니다.
  • CRM, ERP, 마케팅 자동화, 회계, 협업 등을 포함한 100개 이상의 비즈니스 데이터 소스와 통합됩니다.
  • 지능형 자동 증분 데이터 복제를 제공합니다.
  • ETL/ELT의 데이터 변환은 완전히 사용자 정의될 수 있습니다.
  • 로컬 또는 클라우드에서 사용할 수 있습니다.

11. 통합.io

Integrate.io는 전자 상거래 중심의 데이터 웨어하우스 통합 플랫폼입니다. 최고의 오픈 소스 ETL 도구 중 하나는 다음과 같은 눈에 띄는 기능으로 구성됩니다.

  • 전자 상거래 비즈니스가 고객에 대한 360도 관점을 개발하고, 데이터 기반 선택을 위한 단일 정보 소스를 생성하고, 향상된 운영 통찰력을 통해 고객 통찰력을 강화하고, ROI를 높일 수 있도록 지원합니다.
  • 강력한 기능을 갖춘 로우 코드 데이터 변환 솔루션을 제공합니다.
  • RestAPI 지원 소스에서 데이터를 검색할 수 있습니다. RestAPI가 없으면 Integrate.io의 API 생성기를 사용하여 만들 수 있습니다.
  • 데이터는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, NetSuite 및 Salesforce로 전송될 수 있습니다.
  • Integrate.io는 다른 주요 전자 상거래 플랫폼 중에서 Shopify, NetSuite, BigCommerce 및 Magento와 통합됩니다.
  • 필드 수준 데이터 암호화, SOC II 인증, GDPR 규정 준수 및 데이터 마스킹과 같은 보안 기능을 통해 모든 규제 표준을 충족할 수 있습니다.
  • Integrate.io는 고객 서비스와 피드백을 중시합니다.

12. 쿼리서지

RTTS는 다음과 같은 기능을 가진 QuerySurge라는 ETL 테스트 솔루션을 만든 이 목록에 있는 최고의 ETL 도구 중 하나입니다.

  • 데이터 웨어하우스 및 빅 데이터의 테스트 자동화를 목표로 만들어졌습니다.
  • 또한 데이터 소스에서 수집된 데이터가 대상 시스템에 보존되도록 합니다.
  • 데이터 품질과 거버넌스를 개선할 수 있는 기능을 제공합니다.
  • 이 프로그램을 사용하여 데이터 전송 주기를 가속화할 수 있습니다.
  • 수동 테스트의 자동화를 돕습니다.
  • Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera 등 다양한 플랫폼에서 테스트를 제공합니다.
  • 테스트 절차를 1,000배 가속화하는 동시에 100% 데이터 적용 범위를 제공합니다.
  • 대부분의 빌드, ETL 및 QA 관리 소프트웨어의 경우 즉시 사용 가능한 DevOps 솔루션을 통합합니다.
  • 공유 및 자동화된 이메일 보고서 및 데이터 상태 대시보드를 제공합니다.

13. 리버리

Rivery는 모든 데이터 작업을 자동화하고 오케스트레이션하여 조직이 데이터의 잠재력을 실현할 수 있도록 합니다.

  • 회사의 모든 내부 및 외부 데이터 소스는 Rivery의 ETL 플랫폼을 통해 클라우드에서 통합, 변환 및 관리됩니다.
  • Rivery는 팀에 개별 팀 또는 프로젝트를 위한 맞춤형 환경을 생성하고 복제할 수 있는 기능을 제공합니다.
  • Rivery는 데이터 팀이 효과적인 데이터 파이프라인을 신속하게 개발할 수 있도록 하는 사전 구축된 데이터 모델의 광범위한 라이브러리를 제공합니다.
  • 코딩, 자동 확장 및 골칫거리가 없는 완전히 관리되는 플랫폼입니다.
  • Rivery는 백엔드를 관리하므로 팀이 정기적인 유지 관리가 아닌 미션 크리티컬 작업에 집중할 수 있습니다.
  • 이를 통해 기업은 클라우드 웨어하우스에서 비즈니스 앱, 마케팅 클라우드, CPD 및 기타 시스템으로 데이터를 즉시 전달할 수 있습니다.

14. DB변환

DBConvert는 데이터베이스 동기화 및 통신을 위한 ETL 도구이며 다음과 같은 이유로 ETL 도구 목록에 포함됩니다.

  • 이 응용 프로그램에는 10개 이상의 데이터베이스 엔진이 있습니다.
  • 더 짧은 시간에 100만 개 이상의 데이터베이스 레코드를 전송할 수 있습니다.
  • Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku 및 Google Cloud 서비스가 지원됩니다.
  • 50개 이상의 마이그레이션 경로를 사용할 수 있습니다.
  • 보기/쿼리는 도구에 의해 자동으로 변환됩니다.
  • 프로세스 속도를 높이는 트리거 기반 동기화 메커니즘을 사용합니다.

15. AWS 글루

AWS Glue는 사용자가 분석을 위해 데이터를 준비하고 로드할 수 있도록 지원하는 ETL 서비스이며 이 도구에는 다음과 같은 기능이 있습니다.

  • AWS Management Console에서 다양한 ETL 작업을 개발하고 수행할 수 있도록 하는 빅 데이터용 ETL 도구 중 가장 뛰어난 것 중 하나입니다.
  • 자동 스키마 찾기 기능이 함께 제공됩니다.
  • 데이터를 추출, 변환 및 로드하는 코드는 이 ETL 도구에 의해 자동으로 생성됩니다.
  • AWS Glue 작업은 일정에 따라, 온디맨드 방식으로 또는 특정 이벤트에 대한 응답으로 실행할 수 있습니다.

16. 알루마

Alooma는 팀에 가시성과 제어를 제공하는 ETL 도구입니다.

  • 프로세스를 중단하지 않고 오류를 관리할 수 있는 안전망이 내장된 최고의 ETL 솔루션입니다.
  • 분석하기 위해 트랜잭션 또는 사용자 데이터를 다른 소스의 데이터와 혼합하는 매시업을 만들 수 있습니다.
  • 데이터 스토리지 사일로를 온프레미스든 클라우드든 단일 위치로 결합합니다.
  • 데이터 이동을 위한 최첨단 방법을 제공합니다.
  • Alooma의 인프라는 귀하의 요구 사항에 맞게 확장될 수 있습니다.
  • 데이터 파이프라인 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
  • 모든 상호 작용을 쉽게 기록할 수 있습니다.

17. 스카이비아

Skyvia는 노코딩 데이터 통합, 백업, 관리 및 액세스를 허용하는 Devart에서 구축한 클라우드 데이터 플랫폼입니다. 다음은 최고의 오픈 소스 ETL 도구 중 하나의 몇 가지 기능입니다.

  • CSV 파일, SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL과 같은 데이터베이스, Amazon Redshift 및 Google BigQuery와 같은 클라우드 데이터 웨어하우스, Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM 및 기타.
  • 40,000명 이상의 만족스러운 고객과 2개의 R&D 부서를 보유한 Devart는 데이터 액세스 솔루션, 데이터베이스 도구, 개발 도구 및 기타 소프트웨어 제품의 유명하고 신뢰할 수 있는 제공업체입니다.
  • 템플릿은 일반적인 통합 시나리오를 나타냅니다.
  • 클라우드 데이터 백업 도구, 온라인 SQL 클라이언트 및 OData SaaS(server-as-a-service) 솔루션도 제공됩니다.
  • 데이터 조작을 위해 상수, 조회 및 강력한 표현식을 포함한 고급 매핑 설정이 제공됩니다.
  • 일정에 따라 통합 자동화를 수행할 수 있습니다.
  • 소스 데이터 연결을 보존할 수 있는 대상의 용량을 제공합니다.
  • 중복 없이 가져오는 것이 중요합니다.
  • 두 방향이 동기화됩니다.
  • 마법사 기반의 노코딩 기술을 사용하여 통합을 구성하는 데 많은 기술 지식이 필요하지 않습니다.
  • 이 상용 구독 기반 클라우드 솔루션에 대해 무료 옵션을 사용할 수 있습니다.

18. 마틸리온

Matillion은 다음과 같은 정교한 기능을 갖춘 클라우드 기반 ETL 솔루션입니다.

  • 데이터를 쉽고 빠르게 확장하고 추출, 로드 및 조작할 수 있는 기능을 제공합니다.
  • 조직을 효과적으로 관리하는 데 도움이 되는 ETL 솔루션입니다.
  • 이 프로그램은 데이터의 숨겨진 가치를 발견하는 데 도움이 됩니다.
  • ETL 솔루션을 사용하면 비즈니스 목표를 더 빨리 달성할 수 있습니다.
  • 데이터 분석 및 시각화 소프트웨어를 위한 데이터 준비를 지원합니다.

19. 스트림셋

StreamSets ETL 소프트웨어를 사용하면 회사의 모든 영역에 지속적인 데이터를 제공할 수 있습니다.

  • 데이터 엔지니어링 및 통합에 대한 새로운 접근 방식을 지원하여 데이터 드리프트도 제어합니다.
  • Apache Spark를 사용하면 기업 전체에서 대규모 데이터를 통찰력으로 전환할 수 있습니다.
  • Scala 또는 Python 프로그래밍 언어를 사용하지 않고도 대규모 ETL 및 기계 학습 처리를 수행할 수 있습니다.
  • Spark 애플리케이션을 설계, 테스트 및 배포하기 위한 단일 인터페이스로 빠르게 작동합니다.
  • 드리프트 및 오류 관리를 통해 Spark 작업에 대한 더 많은 가시성을 제공합니다.

20. 인포매티카 파워센터

ETL 도구 목록의 다음은 Informatica Corporation의 Informatica PowerCenter로, 아래 나열된 주요 기능에 가장 적합한 것 중 하나입니다.

  • 다양한 소스에서 데이터를 연결하고 가져올 수 있는 기능을 갖춘 가장 뛰어난 ETL 도구 중 하나입니다.
  • 그것은 오류를 기록하고 관계형 테이블에 데이터를 거부하는 것을 더 쉽게 만드는 중앙 집중식 로깅 메커니즘과 함께 제공됩니다.
  • 내장된 인텔리전스로 성능을 향상시킵니다.
  • 세션 로그를 제한하는 기능이 있습니다.
  • 이 도구는 데이터 아키텍처 기반의 데이터 통합 ​​확장 기능 및 현대화를 제공합니다.
  • 적용되는 코드 개발 모범 사례를 통해 더 나은 디자인을 제공합니다.

  • 타사 소프트웨어 구성 도구와 코드 통합이 가능하며,

  • 또한 지리적으로 분산된 팀 구성원 간에 동기화할 수 있습니다.

21. 블렌도

몇 번의 클릭만으로 Blendo는 분석 준비 데이터를 데이터 웨어하우스에 동기화합니다.

  • 이 도구를 사용하면 구현 시간을 많이 절약할 수 있습니다.
  • 이 도구는 모든 기능이 포함된 14일 무료 평가판을 제공합니다.
  • 클라우드 서비스에서 분석 준비 데이터를 데이터 웨어하우스로 가져옵니다.
  • 이를 통해 영업, 마케팅 및 고객 서비스와 같은 다양한 소스의 데이터를 혼합하여 조직과 관련된 답변을 표시할 수 있습니다.
  • 견고한 데이터, 스키마 및 분석 준비 테이블이 있는 이 도구를 사용하면 통찰력에 대한 조사 속도를 빠르게 높일 수 있습니다.

22. IRI 보라시티

Voracity는 CoSort 엔진의 저렴한 볼륨 속도 값으로 알려진 클라우드 기반 ETL 및 데이터 관리 플랫폼입니다.

  • Eclipse에 내장된 광범위한 데이터 검색, 통합, 마이그레이션, 거버넌스 및 분석 기능을 제공합니다.
  • 데이터 매핑 및 마이그레이션은 필드, 레코드, 파일, 테이블의 엔디안을 수정하고 대리 키를 추가할 수 있습니다.
  • 정형, 반정형 및 비정형 데이터, 정적 및 스트리밍 데이터, 과거 및 현재 시스템, 온프레미스 및 클라우드 환경, 정적 및 스트리밍 데이터, 과거 및 최신 시스템, 온프레미스 및 클라우드 환경용 커넥터를 제공합니다.
  • Voracity는 수백 개의 데이터 소스를 지원하고 BI 및 시각화 대상을 프로덕션 분석 플랫폼으로 직접 공급합니다.

  • 다중 스레드 및 리소스 최적화 IRI CoSort 엔진을 사용하여 MR2, Spark, Spark Stream, Storm 또는 Tez의 변환도 사용할 수 있습니다.

  • 사전 정렬된 대량 로드, 테스트 테이블, 사용자 지정 형식의 파일, 파이프라인 및 URL, NoSQL 컬렉션 및 기타 대상이 모두 동시에 생성될 수 있습니다.

  • ETL, 부분 집합화, 복제, 변경 데이터 캡처, 천천히 변경되는 차원, 테스트 데이터 생성 및 더 많은 마법사를 사용할 수 있습니다.

  • 데이터 정리 도구 및 규칙을 사용하여 값을 식별, 필터링, 통합, 교체, 검증, 규제, 표준화 및 합성할 수 있습니다.
  • 또한 Splunk 및 KNIME 분석, 동일 패스 보고 및 데이터 랭글링과의 통합을 제공합니다.
  • 사용자는 플랫폼을 활용하여 성능이나 비용상의 이유로 Informatica와 같은 현재 ETL 솔루션의 속도를 높이거나 떠날 수 있습니다.
  • ETL 솔루션은 이미 최적화된 E, T 및 L 절차를 사용하는 실시간 또는 배치 프로세스를 구축할 수 있습니다.
  • 작업 및 IO 통합 데이터 조작에서 많은 변환, 데이터 품질 및 마스킹 기능이 제공됩니다.
  • 속도는 Ab Initio와 비슷하지만 비용은 Pentaho와 비슷합니다.

23. 애저 데이터 팩토리

Azure Data Factory는 ETL 프로세스를 보다 효율적으로 만드는 하이브리드 데이터 통합 ​​솔루션입니다.

  • 비용 효율적이고 서버가 없는 클라우드 데이터 통합 ​​솔루션입니다.
  • 시장 출시 시간을 단축하여 생산성을 높입니다.
  • Azure 보안 수단을 사용하면 온-프레미스, 클라우드 기반 및 SaaS(Software-as-a-Service) 프로그램에 연결할 수 있습니다.
  • 하이브리드 ETL 및 ELT 파이프라인을 구축하는 데 유지 관리가 필요하지 않습니다.
  • SSIS 통합 런타임을 사용하여 온-프레미스 SSIS 패키지를 다시 호스팅할 수 있습니다.

24. SAS

SAS는 다양한 소스의 데이터에 액세스할 수 있는 널리 사용되는 ETL 도구입니다. 최고의 오픈 소스 ETL 도구 중 하나는 다음과 같은 이점이 있습니다.

  • 활동은 중앙 위치에서 조정됩니다. 결과적으로 사용자는 어디에서나 인터넷을 통해 앱에 액세스할 수 있습니다.
  • 보고서 및 통계 시각화를 사용하여 데이터를 표시할 수 있습니다.
  • 일대일 패러다임 대신 애플리케이션 제공은 종종 일대다 모델에 더 가깝습니다.
  • 복잡한 분석을 수행하고 회사 내부에 정보를 배포할 수 있습니다.
  • 원시 데이터 파일은 외부 데이터베이스에서 볼 수 있습니다.
  • 데이터 입력, 서식 지정 및 변환을 위해 기존 ETL 도구를 사용하여 데이터를 관리할 수 있습니다.
  • 사용자는 중앙 집중식 기능 업데이트를 사용하여 수정 사항 및 업그레이드를 얻을 수 있습니다.

25. 펜타호 데이터 통합

Pentaho는 또한 최고의 오픈 소스 ETL 도구 중 하나입니다. 데이터 웨어하우징 및 비즈니스 분석 소프트웨어이며 다음과 같은 의미가 있습니다.

  • 이 프로그램은 비즈니스 사용자가 모든 종류와 크기의 데이터를 액세스, 검색 및 병합하는 데 도움이 되는 단순하고 대화형 방법을 사용합니다.
  • 데이터 파이프라인은 엔터프라이즈 플랫폼의 도움으로 가속화될 수 있습니다.
  • 커뮤니티 대시보드 편집기를 사용하면 빠르게 만들고 배포할 수 있습니다.
  • 모든 데이터 통합 ​​문제에 대한 완벽한 솔루션입니다.
  • 코딩이 필요 없이 빅데이터 통합이 가능합니다.
  • 이 프로그램으로 임베디드 분석이 간소화되었습니다.
  • 거의 모든 데이터 소스에 액세스할 수 있습니다.
  • 사용자 지정 대시보드는 데이터를 시각화하는 데 도움이 됩니다.
  • 잘 알려진 클라우드 데이터 웨어하우스의 경우 대량 로드 지원이 가능합니다.
  • 모든 데이터를 사용하기 쉽게 결합할 수 있는 기능을 제공합니다.
  • 그것은 mongo dB 운영 보고를 가능하게 합니다.

26. 이트립

Etleap 기술은 보다 빠르고 정확한 분석을 위해 신뢰할 수 있는 통합 데이터가 필요한 기업을 지원합니다. 다음은 최고의 오픈 소스 ETL 도구 중 하나의 몇 가지 기능입니다.

  • 이 도구를 사용하여 ETL 데이터 파이프라인을 개발할 수 있습니다.
  • 엔지니어링 노력을 줄이는 데 도움이 됩니다.
  • 한 줄의 코드를 작성하지 않고도 ETL 파이프라인을 생성, 관리 및 확장할 수 있습니다.
  • 모든 소스를 쉽게 통합할 수 있습니다.
  • Etleap은 ETL 파이프라인을 추적하고 스키마 업데이트 및 소스 API 제한과 같은 문제를 지원합니다.
  • 파이프라인 오케스트레이션 및 스케줄링을 사용하여 반복되는 활동을 자동화할 수 있습니다.

27. 헤보

Hevo는 또한 코드가 없는 Data Pipeline 플랫폼이 있는 이 목록에서 최고의 ETL 도구 중 하나입니다. 데이터베이스, 클라우드 애플리케이션, SDK 및 스트리밍을 포함한 모든 소스에서 실시간으로 데이터를 전송할 수 있습니다.

  • Hevo를 설정하고 실행하는 데 몇 분 밖에 걸리지 않습니다.
  • Hevo는 항상 데이터를 파악하기 위해 정확한 경고와 상세한 모니터링을 제공합니다.
  • Hevo의 강력한 알고리즘은 들어오는 데이터 스키마를 감지하고 사용자 상호 작용 없이 데이터 웨어하우스에 복제할 수 있습니다.
  • 실시간 스트리밍 아키텍처를 기반으로 구축되어 실시간으로 웨어하우스에 데이터를 입력할 수 있습니다.
  • 이렇게 하면 항상 데이터를 분석할 준비가 되어 있습니다.
  • 데이터를 웨어하우스로 마이그레이션하기 전후에 Hevo에는 데이터를 정리, 수정 및 향상할 수 있는 정교한 도구가 포함되어 있습니다.
  • GDPR, SOC II 및 HIPAA 규정을 준수합니다.

28. SQL 서버 통합 서비스

ETL 활동은 데이터 웨어하우징 도구인 SQL Server Integration Services로 수행되며 이 오픈 소스 ETL 도구에는 다음과 같은 기능이 있습니다.

  • SQL Server 통합에는 미리 빌드된 많은 작업도 함께 제공됩니다.

  • Microsoft Visual Studio와 SQL Server는 밀접하게 연결되어 있습니다.

  • 유지 관리 및 포장 설정이 더 쉽습니다.
  • 데이터 삽입을 위한 병목 현상으로 네트워크를 제거합니다.
  • 데이터를 동시에 여러 위치로 가져올 수 있습니다.
  • 동일한 패키지에서 많은 데이터 소스의 데이터를 처리할 수 있습니다.
  • SSIS는 FTP, HTTP, MSMQ 및 분석 서비스와 같은 까다로운 소스의 데이터를 허용합니다.

***

이 기사가 도움이 되었기를 바라며 최고의 ETL 도구 목록에 대해 배웠습니다. 목록에서 가장 좋아하는 오픈 소스 또는 Python ETL 도구를 알려주십시오. 의견 섹션에 질문이나 제안을 자유롭게 남겨주세요. 또한 다음에 배우고 싶은 내용을 알려주십시오.