5분 이내에 로봇 프로세스 자동화(RPA) 설명

만약 조직 전체의 비즈니스 운영을 자동화하는 효과적이고 비침습적인 방법을 모색하고 있다면, 로봇 프로세스 자동화(RPA)에 주목해야 합니다.

오랫동안 'If Then Else' 기반의 워크플로 자동화가 주류였지만, 방대한 데이터를 처리하는 기업들은 더 빠르고, 유연하며, 편리한 자동화 솔루션을 필요로 했습니다.

RPA(로봇 프로세스 자동화)는 이러한 요구에 대한 최적의 해답이 될 수 있습니다. RPA의 개념, 활용 사례, 그리고 비즈니스 성장에 기여하는 기능적인 RPA 도구에 대해 자세히 알아보겠습니다.

비즈니스 환경에서의 자동화와 RPA

대부분의 기업은 현재 조건부 프로그래밍에 기반한 워크플로 자동화 솔루션을 주로 사용합니다. Zapier, Microsoft Flow, Integromat와 같은 다양한 도구가 존재하지만, 비즈니스 프로세스를 이해하는 숙련된 조건부 프로그래머가 필요합니다.

워크플로 자동화의 몇 가지 단점은 다음과 같습니다.

• 맞춤화가 제한적임
• 기밀 데이터를 제3자와 공유해야 함
• 개인 정보 보호 및 데이터 보안을 제3자에 의존함
• 유연성과 확장성이 부족함

이러한 문제점을 극복하기 위해, 자동화 전문가들은 인간의 작업을 모방하는 새로운 기술인 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 개발했습니다. RPA는 데이터, 정보, 서비스 요청 처리 방식을 혁신할 것입니다.

RPA란 무엇인가?

로봇 프로세스 자동화(RPA)는 소프트웨어 로봇이 사용자의 활동을 학습하여 자동화하는 기술입니다.

학습을 마친 디지털 로봇은 사람이 워크스테이션에서 수행하는 작업을 그대로 재현할 수 있습니다.

RPA 자동화 프로세스는 다음과 같은 다양한 인지 도구를 사용하여 100% 안정적인 자동화를 구현합니다:

• 컴퓨터 화면 인식
• 광학 문자 인식 (OCR)
• 키보드 입력 인식
• 텍스트 분석
• 필기 인식
• 음성 인식
• 객체 인식
• 감정 분석
• 이미지 인식

RPA 솔루션이 효과적으로 작동하려면, 작업이 반복적이고, 수동적이며, 규칙 기반이어야 합니다. 또한 작업 결과는 예측 가능해야 합니다. RPA 봇은 직원이 수행하는 단계를 복사하여 사람의 개입 없이 단계를 재현합니다.

RPA 작동 원리

RPA 봇은 인지 도구를 활용하여 데이터베이스에서 엑셀 시트로 데이터를 복사/붙여넣기와 같은 반복적인 규칙 기반 작업을 학습합니다.

하지만 이것은 빙산의 일각에 불과합니다! 전체 프로세스는 다음과 같은 프로그램 모듈을 기반으로 합니다.

소프트웨어 봇

봇은 반복적인 작업을 수행하는 프로그램입니다. 서비스 요청 처리, 송장 생성, 마케팅 이메일 발송, 온라인 양식 작성, 스프레드시트 데이터 입력, 데이터베이스 정리, CRM 고객 데이터 제출 등의 작업을 처리할 수 있습니다.

소프트웨어 봇은 다음과 같은 프로그래밍 지침으로 구성됩니다:

• 데이터 변수 (예: 예/아니오 값, 이름, 파일, 숫자, 파일 형식) 조작
• 조건부 시나리오 (예: If/Then, If/Else) 생성
• 조건이 충족될 때까지 작업을 반복하는 반복 지침

봇 디자인 스튜디오

RPA 스튜디오는 봇을 구성하고 훈련하며 자동화 작업을 실행할 수 있는 인터페이스입니다. 대부분의 스튜디오는 코드가 없거나 코드가 적은 봇 프로그래밍 방식을 제공하며, 편리한 드래그 앤 드롭 방식의 시나리오 편집기를 제공합니다.

스튜디오는 봇에 추가할 수 있는 다양한 작업을 제공합니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

• 애플리케이션 열기/닫기
• 요소 선택/클릭
• 데이터 입력
• 스프레드시트 접근, 쓰기, 읽기, 업데이트
• 파일 압축/해제

RPA 오케스트레이터

RPA 오케스트레이터는 자동화를 관리하고 제어하는 콘솔입니다. 모든 봇, 서버 연결, 데스크톱 앱을 관리하며, 다음과 같은 서비스를 제공합니다:

• 자동화 시나리오 저장
• 봇 실행
• 타사 앱과 봇 통합
• 봇 성능 모니터링
• 자동화 시나리오 감사

다양한 유형의 RPA

프런트엔드 RPA

프런트엔드 RPA 솔루션은 사용자 감독 하에 비즈니스 프런트엔드에서 작동합니다. 고객 서비스 봇, 티켓팅 봇, 엑셀 봇, 콘텐츠 주석 봇 등이 이에 해당합니다.

이러한 RPA 봇은 비즈니스 앱과 통합되어 작업을 더 빠르게 수행하는 가상 비서 역할을 합니다.

백엔드 RPA

백엔드 RPA 봇은 대부분 무인으로 작동하며, 프런트엔드 RPA 봇보다 높은 수준의 지능을 제공합니다.

한 번만 프로그래밍하면, 비즈니스 운영에서 사전 프로그래밍된 이벤트가 발생하면 봇이 자동으로 활성화됩니다.

데이터베이스 유지보수, 저장소 보안 검사, 복원 지점 자동 백업 등은 백엔드 RPA 봇의 예입니다.

프로그래밍 가능한 RPA

이러한 봇은 RPA 스튜디오에서 규칙, 이벤트, 트리거 등을 추가하여 프로그래밍해야 합니다. 일단 프로그래밍되면, 특정 비즈니스 시나리오에만 반응합니다.

지능형 RPA

지능형 RPA 솔루션은 머신러닝 및 인공지능을 활용하여 프로세스를 학습하고, 새로운 데이터 세트를 분석하고, 데이터를 정리하고, 비즈니스 의사결정을 내립니다.

이러한 RPA 봇은 비정형 데이터에서 패턴을 발견할 수 있습니다. 일반적인 RPA 솔루션은 인간의 행동을 단순히 복제하는 반면, AI RPA는 인간의 지능을 모방하는 데 중점을 둡니다.

RPA의 장점

• RPA는 기술적인 진입 장벽이 낮습니다. RPA 스튜디오를 사용하는 직원은 코딩 없이 자동화 시나리오를 쉽게 배포할 수 있습니다.
• RPA를 통해 비즈니스 운영을 자동화하면 100% 정확성을 보장할 수 있습니다.
• RPA 봇을 사용하면 규정 준수를 항상 준수할 수 있습니다. 의료 및 금융 산업에서 RPA 솔루션이 빠르게 도입되는 이유입니다.
• RPA 봇은 비즈니스 프로세스 중단 없이 24시간 작동할 수 있습니다.
• RPA는 비침습적이며 기존 IT 인프라를 완전히 업그레이드할 필요가 없습니다.
• 비즈니스 운영 전반의 생산성이 크게 향상됩니다.

RPA 소프트웨어 선택 요건

• RPA 소프트웨어는 솔루션 설계, 배포, 관리에서 코드가 필요 없는 접근 방식을 제공해야 합니다.
• 사전 구축된 자동화 시나리오를 즉시 적용할 수 있는 RPA 도구가 유리합니다.
• 인간 감독자가 작업을 검토하고 품질과 규정 준수를 보장할 수 있는 예외 처리 기능을 제공해야 합니다.
• 기존 비즈니스 애플리케이션을 봇 및 오케스트레이터와 통합할 수 있어야 합니다.
• 확장성과 유연성을 제공해야 합니다.
• 유인 및 무인 RPA 봇을 모두 제공하는 것이 바람직합니다.
• 미래 경쟁력을 위해 AI 및 ML 기반 학습 기능을 제공하는 RPA 소프트웨어를 선택해야 합니다.

RPA 활용 사례

고객 서비스

RPA 봇은 수천 개의 데이터 소스에서 문제 해결 단계를 빠르게 검색하고 찾을 수 있습니다. 고급 고객 서비스 센터에서는 RPA 봇과 상담원을 함께 활용하여 업무 효율성을 높입니다. 상담원이 고객의 문제를 파악하면 도구에 키워드를 입력하고, RPA 봇은 해당 키워드를 분석하여 가능한 해결책을 즉시 제시합니다.

전자상거래 반품 처리

대형 전자상거래 기업들은 RPA 솔루션을 활용하여 반품 처리 비용을 크게 절감하고 있습니다. 고객은 디지털 봇과 직접 상호 작용하여 반품을 요청할 수 있습니다. 봇은 회사 정책을 검토하고 반품을 승인하거나 거부합니다.

봇이 반품을 승인하면 즉시 반품 라벨, 지침 등이 포함된 이메일을 고객에게 보냅니다. 전자상거래 회사의 ERP가 반품 항목 수령을 인식하면 RPA 봇은 환불을 시작하고 회사 장부와 재고를 자동으로 업데이트합니다.

임상 시험

Pfizer는 Blue Prism의 RPA 솔루션을 사용하여 임상 연구 데이터를 이전의 수동 프로세스보다 88% 빠르게 처리하고 있습니다. 또한 봇은 FDA 및 EMA의 사전 프로그래밍된 규정에 따라 임상 시험 데이터를 자동으로 승인하거나 거부합니다. Pfizer는 RPA를 통해 500,000시간의 청구 시간을 절약했습니다.

다음은 현재 신생 기업, 중소기업, 대기업에서 활용하는 주요 RPA 도구 목록입니다.

#1. 블루 프리즘

Blue Prism은 탄력적이고 생산적인 디지털 워커 또는 인간 인력과 함께 작동하는 지능형 RPA 봇 개발을 지원합니다. RPA 제품 포트폴리오는 다음과 같은 자동화 연구 및 배포 솔루션으로 구성되어 있습니다.

• 여정 생성
• 작업 가속화
• 경험 혁신
• 작업 통합

주요 RPA 제품으로는 데스크톱 자동화, 문서 관리 자동화, 이메일 AI, 디지털 교환, UX 빌더, 서비스 지원 등이 있습니다.

#2. UiPath

UiPath는 기업이 시간과 비용을 절감할 수 있도록 엔터프라이즈급 RPA 로봇을 개발합니다. 주요 RPA 제품은 다음과 같습니다:

• UiPath 플랫폼
• 자동화 클라우드
• 자동화 제품군

UiPath는 강력한 RPA 도구를 사용하여 다음과 같은 플랫폼과 지능적이고 강력한 통합을 구축합니다:

• Amazon Web Services(AWS)
• Microsoft 365
• Workday
• ServiceNow

UiPath는 현재 개인 사용자를 위한 무료 RPA 솔루션을 제공하여 RPA 개발자 과정을 수강하는 사람들에게 좋은 도구로 자리매김했습니다.

#3. Pega

Pega는 RPA 솔루션을 위한 로우 코드 개발 플랫폼을 제공하며, 비즈니스에 관리형 RPA 서비스도 제공합니다. 이 RPA 플랫폼의 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 참석 RPA
• 무인 RPA
• 자동 균형 조정
• 이메일 봇
• 엑스레이 비전
• 인력 지능

확장성, 빠른 혁신, 미래 지향적인 기술을 원한다면 Pega의 RPA 도구를 고려해 볼 수 있습니다.

#4. Kofax RPA

Kofax RPA를 사용하면 디지털 봇으로 구성된 확장된 인력을 구축하여 반복적인 작업을 인간 백엔드 인력보다 빠르게 처리할 수 있습니다. Kofax는 RPA 솔루션을 위한 노코드 및 로우코드 개발 플랫폼을 모두 제공합니다.

또한, Kofax RPA는 데이터를 수집하고 해석하며 비즈니스 데이터에 따라 조치를 취하는 인지 캡처 및 인공지능을 활용합니다.

#5. NICE RPA

고객 서비스 산업에서 상담원 비용을 최소화하기 위해 자동화된 봇을 찾고 있다면 NICE RPA의 다양한 솔루션을 고려해 볼 수 있습니다. 주요 RPA 제품은 다음과 같습니다:

• NEVA 참석 자동화
• 자동화 발견
• 자동화 스튜디오
• 음성 인증
• 인력 지능

NICE는 365일 24시간 모든 고객에게 응대하고, 불만을 기록하고, 고객 문제를 해결하는 가상 직원으로 유명합니다.

#6. 파워 오토메이트

Microsoft Power Automate는 Windows 10 또는 Windows 11 PC에서 바로 사용할 수 있는 무료 RPA 개발 도구로, 초보자 수준의 RPA 개발자에게 적합합니다.

다음과 같은 비즈니스 사례에서 RPA 예시를 활용하여 바로 시작할 수 있습니다:

• 엑셀 자동화
• 웹 자동화
• 데스크톱 자동화
• 날짜/시간 처리
• PDF 자동화
• 텍스트 조작
• 스크립팅
• 흐름 제어

RPA의 미래

오늘날 RPA는 반복 작업을 100% 정확하게 완료하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 소프트웨어 봇은 인간 백오피스 운영자보다 하루에 수백 개 이상의 작업을 처리할 수 있습니다. 하지만 규칙이 변경되거나 임시 수정이 필요한 경우 봇이 작동을 멈춰야 합니다.

하지만 RPA의 미래는 유인 자동화(RPA), 인공지능(AI), 머신러닝(ML)이 통합된 형태입니다. 이러한 기술 발전은 반복적이지 않고 규칙 기반 작업이 덜한 업무도 자동화할 수 있게 해줍니다.

미래 기술은 소프트웨어 봇이 임시 문제를 분석하고, 다양한 앱과 서버에서 해결책을 찾고, 비정형 데이터베이스를 분석하고, 자동화된 프로세스 경로를 수정하는 전면적인 인지 자동화를 구현할 것입니다.

RPA: 작성자의 견해

RPA에 대한 필자의 견해는 RPA가 기술 스타트업과 중소기업을 위한 차세대 10억 달러 아이디어가 될 수 있다는 것입니다.

만약 숙련된 RPA 엔지니어나 서비스 제공업체라면, 아웃소싱 일자리를 확보하고 상당한 수익을 올릴 수 있습니다.

RPA 시장은 급격히 성장하고 있으며, 세계적으로 인정받는 리서치 기관의 데이터에서 그 성장세를 확인할 수 있습니다:

• Global Newswire는 RPA 시장이 2022년 100억 1천만 달러 규모에서 2029년 435억 2천만 달러 규모로 성장할 것이라고 예측했습니다.
• Grand View Research는 RPA가 소프트웨어 및 서비스 산업을 주도하며 2022년부터 2030년까지 연평균 성장률 38.2%를 기록할 것이라고 밝혔습니다.
• Statista는 시장이 2020년에 20억 9천만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 239억 달러 규모의 산업이 될 것으로 전망했습니다.

따라서 지금이 RPA 개발자가 되기 위해 필요한 기술을 습득할 적기입니다. 또는 여러 RPA 프로그래머로 팀을 구성하여 RPA 서비스 제공업체나 RPA 솔루션 개발 스타트업을 시작할 수도 있습니다.

마무리

이제 RPA가 무엇인지 정확히 이해하셨을 것입니다. 이 글에서는 로봇 프로세스 자동화에 물리적 또는 기계적 로봇이 포함된다는 오해를 바로잡고자 합니다.

일각에서는 기업이 로봇으로 인간을 대체하기 시작하면 자동화가 고용 기회를 줄일 것이라는 우려가 있지만, 이는 사실이 아닙니다.

RPA는 인력이 소프트웨어 봇 제어에 능숙해지도록 도울 수 있습니다. 또한 기업은 기존 인프라와 투자에서 더 많은 수익을 창출할 수 있습니다.

다음은 빠른 성장을 추구하는 기업을 위한 최고의 워크플로 자동화 및 통합 플랫폼과 작업 자동화 소프트웨어입니다.