Tableau를 배우고 싶습니까? 한 달 이내에 Tableau 초보자에서 마스터 수준으로 끌어올릴 수 있는 몇 가지 최고의 과정을 검토합니다.
우리는 대부분의 의사 결정이 데이터 기반인 세상에 살고 있습니다. 예를 들어 영업 및 마케팅 부서는 최상의 침투 전략을 결정하기 위해 시장 데이터를 확인해야 합니다.
한편, 재무 및 회계 부서에서도 예산 및 재무 계획을 준비할 때 이러한 데이터를 사용합니다.
그러나 현대 기업은 데이터 분석의 복잡성을 고려하지 않고 데이터 기반 통찰력을 찾고 있습니다.
Tableau는 사용자가 데이터를 시각화하는 데 도움이 되는 도구입니다.
데이터 시각화는 차트, 다이어그램, 그림 또는 기타 시각적 요소와 같은 시각적 형식으로 데이터를 표시하는 프로세스를 말합니다. 데이터 시각화는 사용자가 통찰력, 패턴 및 추세를 이해하여 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
Tableau에는 다음 제품이 있습니다.
- Tableau Cloud – 셀프 서비스를 지원하는 클라우드 솔루션입니다.
- Tableau Server- 사용자가 조직 전체에서 데이터를 공유할 수 있습니다.
- Tableau Desktop – 사용자가 셀프 서비스에서 데이터에 액세스하고 시각화하고 분석할 수 있는 안전한 데스크톱 환경입니다.
- Tableau 데이터 관리 – 데이터 자동화 및 운용을 지원합니다.
- Tableau Prep Builder – 데이터를 쉽게 결합, 변형 및 정리할 수 있습니다.
목차
Tableau의 사용 사례는 무엇입니까?
- 데이터 수집. Tableau는 예측 모델링 및 기계 학습과 같은 AI 기반 도구를 사용하여 사용자가 빅 데이터 세트를 이해할 수 있도록 합니다.
- 데이터 수집 및 준비. 이 도구는 데이터베이스, 클라우드 또는 스프레드시트와 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 분석을 위해 컴파일합니다.
- 데이터 탐색. Tableau는 도구 모음에서 투명한 AI를 사용하여 사용자가 인사이트와 예측이 어떻게 도출되는지 쉽게 이해할 수 있도록 합니다.
- 데이터 시각화. 분석된 데이터는 차트, 다이어그램, 히스토그램 등과 같은 다양한 시각적 형식으로 제공됩니다.
- 성능 추적. Tableau는 기록 데이터를 저장합니다. 이러한 데이터는 현재 데이터와 비교하여 ID 패턴을 추적하고 성능을 추적 및 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
태블로의 기능
- 대화형 대시보드. Tableau를 사용하면 이해하기 쉬운 형식으로 데이터를 얻을 수 있습니다. 즉시 사용 가능한 사용자 정의 또는 포인트 앤 클릭 도구를 사용하여 이러한 대화형 대시보드를 생성할 수 있습니다.
- 깊은 통찰력. Tableau는 기계 학습, 통계, 스마트 데이터 및 자연어의 조합을 사용하여 심층적인 인사이트를 제시합니다.
- 확장 가능 이 도구는 다양한 소스의 다양한 유형의 데이터 세트를 처리할 수 있습니다.
- 실시간 협업. 조직의 여러 사람이 이 도구로 생성된 보고서에 액세스할 수 있습니다. Tableau는 Slack과 통합되어 팀원이 데이터를 사용하고 사용할 수 있는 디지털 허브를 만듭니다.
- 안전한 데이터 공유. 중요한 데이터가 제3자에게 유출되지 않도록 하는 것은 심각한 문제입니다. Tableau에는 규제된 환경에서 데이터를 공유할 수 있도록 하는 다양한 정책이 있습니다.
- 이동 중에도 데이터에 액세스할 수 있습니다. 스마트폰, PC, 태블릿 등 다양한 기기에서 Tableau 데이터에 액세스할 수 있습니다. 사용자는 다른 장치에서도 데이터를 편집하고 공유할 수 있습니다.
Tableau 작동 방식
- Tableau는 Excel, PDF, Oracle, Amazon Web Services, 텍스트 문서 또는 Python과 같은 소스에서 데이터를 추출합니다.
- 데이터는 비즈니스 분석가가 작업하는 데이터 엔진인 Tableau Desktop에 가져와 대시보드를 생성하고 시각화를 개발합니다.
- 대시보드는 정적 파일로 사용자와 공유됩니다. 사용자는 Tableau Reader를 활용하여 이 데이터를 화면에서 읽습니다.
- 분석된 데이터는 협업, 배포, 보안 모델, 자동화와 같은 기능으로 게시됩니다.
- 최종 사용자는 모바일, 데스크톱 또는 이메일을 통해 시각화된 데이터 파일을 다운로드합니다.
조직에서 Tableau를 사용하려는 경우 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 유용한 리소스는 다음과 같습니다.
Tableau 공인 데이터 분석가
이것은 데이터 분석가 인증을 준비하는 데 도움이 되는 3가지 모의 테스트를 제공하는 과정입니다. 이 과정은 먼저 이 도구의 기본 데이터 시각화 및 검색을 안내합니다.
이 과정은 다음을 가르칩니다.
- 데이터를 정렬, 그룹화 및 필터링하는 방법
- SQL 조인, 혼합, 관계 및 통합을 사용하여 여러 테이블을 결합하는 방법.
- 표, 그래프, 차트, 히스토그램, 선 차트 등과 같은 시각적 개체를 만드는 방법
- 다양한 워크시트를 조합하여 동적 대시보드를 만드는 방법.
과정은 비디오 조합을 통해 제공됩니다. 콘텐츠를 살펴보는 것만으로는 모든 것을 마스터하기에 충분하지 않을 수 있으므로 연습 문제에 주의를 기울이세요.
태블로 2022 AZ
이 과정에서는 데이터 과학에 Tableau를 사용하는 방법을 설명합니다. 이 과정은 또한 실제 데이터 분석 퀴즈 및 연습을 제공합니다. 이 과정은 초보자와 일부 Tableau 기술을 보유하고 있지만 여전히 더 나아지기를 원하는 사람들에게 이상적입니다.
다음을 배우게 됩니다.
- 지도, 막대 차트, 원형 차트와 같은 시각화를 사용하여 대화형 대시보드를 만드는 방법입니다.
- 테이블 조인 및 작동 방식에 대한 소개.
- 다양한 데이터 세트에서 추가 데이터를 연결하는 방법.
- Tableau에서 데이터 추출을 만들고 다양한 형식으로 데이터를 내보내는 방법.
이 과정을 마치면 Tableau를 사용하여 데이터를 수집, 검사, 분석 및 제시할 준비가 됩니다.
태블로 2022 고급
이 Tableau 과정은 학습자가 실제 분석 문제를 해결하고 데이터 과학에서 Tableau를 마스터하는 방법을 가르칩니다. 이 과정은 Tableau에 대한 초보 기술을 가지고 있지만 지식을 한 단계 더 발전시키려는 사람들에게 이상적입니다.
다음을 배우게 됩니다.
- Tableau에서 데이터 마이닝 수행
- 프레젠테이션을 위한 놀라운 스토리라인을 개발하고 만드는 방법.
- 그룹 및 집합과 그 차이점에 대한 소개.
- 퀵 테이블 계산 방법
- 동적 데이터 세트 생성 및 사용.
이 과정의 장점은 모든 모듈이 독립적이라는 것입니다. 따라서 적합하다고 생각되는 모든 곳에서 학습을 시작할 수 있음을 의미합니다.
Tableau를 사용한 데이터 시각화
이 Coursera 과정은 학습자에게 비즈니스 데이터를 시각화하고 통찰력 있는 인텔리전스 보고서를 생성하는 방법을 가르칩니다. 이 과정은 마지막에 실습 프로젝트와 공유 가능한 인증서를 제공합니다.
다음을 배우게 됩니다.
- 다양한 Tableau 기능을 소개합니다.
- 대상 고객을 기반으로 시각화를 만드는 방법.
- 모범 사례에 따라 이야기를 표현하는 방법.
- 데이터 품질을 평가하고 탐색적 분석을 수행하는 방법.
이 과정은 데이터 시각화 초보자와 Tableau를 사용해 본 적이 없는 사람들에게 적합합니다. 이 과정은 자기 주도적입니다. 주당 약 3시간 학습하는 학생들은 완료하는 데 약 6개월이 걸립니다.
Tableau 소개
이 과정에서는 Tableau를 사용하여 모범 사례에 따라 데이터를 시각화하고, 데이터 분석을 수행하고, 데이터 형식을 지정하는 방법을 설명합니다. 분석 및 데이터 프레젠테이션과 같은 복잡한 개념으로 이동하기 전에 먼저 데이터 및 통합 문서를 로드하는 방법을 배웁니다.
이 과정은 가르칩니다.
- Tableau를 시작하는 방법.
- 시각화를 구축하고 사용자 정의하는 방법.
- 지리적 데이터를 시각화하는 프로세스입니다.
- 모범 사례에 따라 데이터를 표시하는 방법.
과정을 완료하는 데 약 6시간이 소요됩니다. 시청할 수 있는 23개의 비디오와 지식을 측정할 수 있는 66개의 연습이 있습니다.
Tableau 필수 교육
이 LinkedIn 과정은 학습자에게 Tableau의 강력한 기능을 데이터에 적용하는 방법을 가르칩니다. 강사는 실제 사례를 사용하여 데이터 시각화를 만들고 조작합니다.
이 과정은 계속됩니다.
- Tableau 탐색 방법.
- Excel과 같은 소스에서 데이터를 추출하는 방법.
- Tableau를 사용하여 차트를 만드는 방법.
- 시각화 및 워크시트의 데이터 관리.
이 과정에는 완료 후 프로필에 표시할 수 있는 공유 가능한 인증서가 있습니다.
Tableau의 데이터 시각화
이 무료 과정은 학습자에게 데이터를 시각적으로 보고 이해하는 방법을 가르칩니다. 이 과정은 프로그래밍 지식이 없고 데이터 시각화에 관심이 있는 학습자에게 이상적입니다.
이 과정의 핵심 초점은 다음과 같습니다.
- 시각화가 중요한 이유를 알아보세요.
- 설명적 시각화와 탐색적 시각화를 더 잘 이해하십시오.
- 데이터 유형 소개 및 데이터 인코딩 방법
- 차트 유형, 모양, 크기 및 색상을 사용하여 시각화를 최대한 활용하는 디자인 원칙.
- Tableau에서 계산을 수행하는 방법.
- 데이터 무결성 원칙
이 과정은 자기 주도형이며 대화형 퀴즈가 제공되며 업계 전문가가 진행합니다.
Tableau 배우기
이 책은 데이터 분석의 기초를 배우고자 하는 모든 사람에게 적합합니다. 이 리소스는 지리 공간 분석 및 스크립팅 확장과 같은 고급 주제에 대해서도 자세히 설명합니다.
핵심 분야;
- 복잡한 데이터를 설명하는 멋진 시각화를 만드는 방법
- 실행 가능한 사용자 인사이트로 대화형 대시보드를 만드는 방법
- 데이터 클러스터링, 배포 및 예측을 사용하여 현명한 결정을 내리는 방법.
- 영감을 주는 데이터 스토리를 공유하는 방법
이 책은 야심 찬 데이터 과학자, BI 개발자, 연구원 및 데이터 분석가에게 이상적입니다. 이 책은 Paperback 및 Kindle 버전으로 제공됩니다.
실용적인 태블로
이 책은 매력적인 대화형 데이터 시각화 애플리케이션을 만드는 방법을 알려줍니다.
당신은 배울 것이다;
- Tableau의 기본 사항 및 시작 방법.
- 단계별 자습서를 사용하여 다양한 차트 유형을 만듭니다.
- Tableau 통합 문서를 효율적으로 실행하기 위한 팁과 요령.
- INSIGHT 프레임워크를 사용하고 시각적 개체에 더 많은 기능을 제공하는 방법을 알아보세요.
- 스토리텔링에서 데이터를 사용하는 방법.
Practical Tableau는 Kindle 및 페이퍼백 버전으로 제공됩니다. 이 리소스는 데이터 시각화에 관심이 있는 초보자에게 적합합니다.
Tableau 마스터하기
이 책은 Tableau를 사용하여 고급 비즈니스 인텔리전스 분석 및 기술을 구현하는 방법을 설명합니다. 이 리소스에서는 Tableau Prep Builder, Tableau Hyper, Tableau Server와 같은 도구와 해당 사용 사례를 소개합니다.
다음을 배우게 됩니다.
- Tableau 시작하기
- Tableau 구성 요소
- 데이터 준비를 위해 Tableau Prep Builder를 사용하는 방법
- 다양한 Tableau 대시보드 디자인 및 시각화 기술
- 지리 공간 분석, 셀프 서비스 분석 및 시계열 분석
이 책은 Tableau 사용 방법을 배우려는 비즈니스 분석가, 데이터 분석가 및 비즈니스 인텔리전스 전문가에게 적합합니다.
결론
위의 과정은 Tableau를 마스터하고 필요에 맞는 데이터 시각화를 만드는 데 도움이 되는 몇 가지 과정입니다. 이 YouTube 과정은 순수한 비디오 콘텐츠의 팬이라면 좋습니다. 이러한 과정의 영향을 측정하기 위해 연습과 퀴즈를 수행해야 합니다.