이 기사에서는 포트폴리오를 구축하고 Python 프로그래밍 기술을 향상시키는 데 도움이 되는 코드가 포함된 15개 Python 프로젝트를 살펴보겠습니다.
먼저 Python을 배워야 하는 이유에 대해 논의한 후 개발 환경을 선택하는 데 도움을 드립니다. 그 과정에서 Python을 효과적으로 학습할 수 있는 팁도 제공합니다. 그런 다음 다양한 주제를 다루는 15개의 초보자용 Python 프로젝트 목록을 안내합니다.
이 모든 것과 그 이상을 위해 시작합시다!
목차
왜 파이썬을 배워야 할까요?
읽기 쉬운 구문, 다양한 내장 모듈 및 지원 커뮤니티 Python을 배울 수 있는 훌륭한 첫 번째 프로그래밍 언어로 만드십시오.
프로그래밍 기본 사항에 익숙해지면 전문화할 경로를 선택하고 특정 기술을 배울 수 있습니다.
다음 전문 분야 목록을 읽으십시오. 그들 중 관심이 있습니까?
이들은 가장 많이 찾는 트랙 중 일부입니다. 파이썬으로 이 모든 일과 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다!
따라서 Python을 배우고 싶다면 지금이 시작하기에 가장 좋은 시기입니다! ⏲
사용할 최고의 Python IDE 및 코드 편집기는 무엇입니까?
초보자 Python 프로그래머라면 최고의 개발 환경을 선택하는 데 도움이 필요할 것입니다.
코딩 문제를 해결하고 간단한 모듈을 빌드하려면 코드 편집기로 충분합니다. 여러 모듈로 더 큰 프로젝트를 구축하기 시작할 때 통합 개발 환경(IDE)을 고려할 수 있습니다. IDE를 사용하면 동일한 환경에서 설치, 개발 및 디버그를 관리할 수 있습니다.
다음은 Python 코드 편집기 및 IDE를 위한 최고의 선택입니다.
#1. 숭고한 텍스트
친숙한 인터페이스, Markdown 지원 및 여러 프로그래밍 언어로, 숭고한 텍스트 Python에서 스크립팅에 사용할 수 있는 코드 편집기 중 하나입니다.
#2. koreantech.org 온라인 Python 코드 편집기
Python 자습서 라이브러리가 있으며 자습서를 진행하면서 koreantech.org의 온라인 Python 편집기를 열고 코드 조각을 실행할 수 있습니다. 브라우저에서 바로 이 작업을 수행할 수 있습니다. 설치가 필요 없습니다!
#삼. 주피터 노트북
코드를 작성하는 것 외에도 프로젝트를 문서화하기 위해 설명 텍스트와 이미지를 추가하는 것을 좋아하는 사람입니까? 그렇다면 Jupyter 노트북은 프로젝트를 선보일 훌륭한 선택이 될 수 있습니다!
기존 노트북 인터페이스 외에도 더 나은 협업과 향상된 기능을 제공하는 몇 가지 Jupyter 대안이 있습니다.
#4. 파이참
JetBrains의 PyCharm Python용으로 널리 사용되는 또 다른 IDE입니다. 가상 환경 내에서 프로젝트를 관리하고, 필수 패키지를 설치하고, Python 코드를 프로파일링할 수 있습니다. 사용할 수 있는 무료 커뮤니티 에디션이 있습니다.
#5. 비주얼 스튜디오 코드
Visual Studio 코드 또는 VS 코드 Microsoft의 개발자 커뮤니티에서 인기 있는 또 다른 무료 IDE입니다. VS Code에는 HTML, CSS, JavaScript, Go 및 Python과 같은 다양한 기술 스택 및 프로그래밍 언어 사용을 지원하는 확장이 있습니다.
파이썬을 배우는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
이제 개발 및 프로그래밍 실습을 위한 옵션 목록이 있으므로 Python을 효과적으로 배울 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.
모든 프로그래밍 언어를 효과적으로 배우는 세 단계가 있습니다.
1단계: 기본 사항 배우기
여기에는 기본 구문, 데이터 유형 및 내장 데이터 구조, 조건문, 루프, 함수 등과 같은 프로그래밍 기본 사항에 대한 학습이 포함됩니다. 다음과 같은 플랫폼에서 온라인으로 Python 기초를 배울 수 있습니다. 유데미.
2단계: 프로젝트 빌드
문법을 배우는 것은 프로그래밍 언어를 마스터할 때 빙산의 일각일 뿐입니다. 실제 학습은 학습한 내용을 적용하여 프로젝트를 구축할 때 발생합니다.
3단계: 연습
이 시점에서 기본 사항을 이해하고 프로젝트도 구축했습니다.
배운 모든 내용에 익숙해지도록 하려면 어떻게 해야 합니까?
음, 의도적인 연습이 핵심입니다. 즉, 주기적으로 수정하고 연습하고 코딩 근육을 풀어야 합니다.
초급 Python 프로젝트
프로젝트를 구축하고 문제를 연습하는 것이 효과적인 학습의 열쇠이므로, 우리는 15개의 초보자 친화적인 Python 프로젝트 및 코딩 질문 목록을 작성했습니다. 모두 코드로 설명되어 있습니다.
이러한 연습 문제와 프로젝트는 기본에 초점을 맞추는 것으로 시작됩니다. 그런 다음 이 목록은 다양한 Python 모듈과 객체 지향 프로그래밍(OOP)과 같은 프로그래밍 패러다임을 점진적으로 소개하여 초보자에서 중급 Python 프로그래머로 전환하는 데 도움이 됩니다.
시작하자.
Python 문자열 문제 해결
초보자 Python 프로그래머는 Python 문자열 및 문자열 연산에 익숙해야 합니다. 레벨 업을 돕기 위해 Python 문자열과 관련된 흥미로운 문제를 다루는 자습서를 만들었습니다.
해결할 문제:
- 주어진 Python 문자열이 회문인지 확인하십시오.
- 두 문자열이 아나그램인지 확인하십시오.
- 이름과 성을 포함하는 문자열이 주어지면 이름 문자열이 제목 대소문자에 형식이 지정되어 있는지 확인하십시오.
그 과정에서 Python의 문자열 슬라이싱 및 문자열 반전과 같은 중요한 개념도 배우게 됩니다.
▶️ 문자열 연산에 대한 Python 프로그램 읽기.
Python에서 날짜 및 시간 작업
핵심 Python의 또 다른 중요한 모듈은 datetime입니다. Python에는 날짜와 시간을 효율적으로 사용하는 데 도움이 되는 내장 날짜 시간 모듈이 있습니다.
시차 계산에 중점을 둔 날짜 및 시간 및 Python 작업에 대한 가이드가 있습니다.
학습할 내용:
- Python에서 날짜, 시간 및 날짜/시간 객체 작업
- Python에서 timedelta 객체를 사용하여 시차 계산하기
해결할 내용:
▶️ Python에서 날짜 및 시간 객체 작업에 대한 가이드를 확인하세요.
파이썬에서 숫자가 소수인지 확인
다음 단계로 기본 수학 및 논리를 다루는 Python 자습서를 진행할 수 있습니다. 다음은 인기 있는 질문입니다. Python에서 숫자가 소수인지 확인하는 방법은 무엇입니까?
코딩할 내용:
- O(n) 알고리즘은 숫자가 소수인지 확인합니다.
- 소수를 확인하는 O(√n) 알고리즘 – 숫자의 요소가 쌍으로 발생한다는 사실을 사용합니다.
▶️ 알고리즘과 시간 복잡도를 설명하는 소수 확인에 대한 자습서를 읽으십시오.
Python에서 행렬 곱하기
행렬과 행렬에 대한 질문은 코딩 인터뷰에서 자주 나타납니다. 시작하는 데 도움이 되도록 Python의 행렬 곱셈에 대한 심층적인 자습서를 마련했습니다.
학습할 내용:
- 행렬을 곱하기 위한 사용자 정의 Python 함수 코딩
- 중첩 목록 이해를 사용하여 행렬 곱셈 수행
- NumPy 내장 함수를 사용하여 행렬 곱하기
▶️ 빠른 코딩 연습을 위해 Python의 행렬 곱셈에 대한 자습서를 확인하십시오.
Python에서 텍스트 파일 작업
모든 프로그래밍 언어에서 파일 처리는 중요한 측면입니다. 그리고 우리는 파이썬에서 파일 처리에 대한 심층 가이드를 만들었습니다.
학습할 내용:
- Python에서 텍스트 파일 작업
- 공통 파일 I/O 작업
- 파일의 데이터 작업
▶️ Python에서 파일을 처리하는 방법을 배웁니다.
Python에서 파스칼의 삼각형 인쇄
이제 수학 문제에 집중하고 있으므로 Pascal의 삼각형 인쇄는 기술 인터뷰에서 자주 묻는 질문입니다.
학습할 내용:
- 파스칼의 삼각형을 구성하는 방법
- 주어진 행 수에 대해 Pascal의 삼각형을 인쇄하는 Python 함수를 구현하는 방법
▶️ 파스칼의 삼각형을 파이썬으로 출력하는 법을 배웁니다.
Python에서 유효한 괄호 확인
유효한 괄호 문자열을 확인하는 것은 인기 있는 인터뷰 질문이며 이를 해결하는 데 도움이 되는 자습서가 있습니다!
학습할 내용:
- Python의 내장 데이터 구조: 목록 및 사전을 사용하여 문제를 효율적으로 해결
- 주어진 괄호 문자열의 유효성을 검사합니다.
▶️ Python에서 유효한 괄호 검사에 대한 자습서를 확인하십시오.
핵심 Python 기본 사항을 익히고 나면 기본 검색 및 정렬 알고리즘을 배우는 것이 중요하며 이에 대한 포괄적인 자습서를 제공합니다.
파이썬에서 알고리즘 검색하기
배열에서 특정 요소를 검색하려면 검색 알고리즘을 사용하면 됩니다.
- 크기가 n인 입력 배열에 대해 O(n) 복잡도의 선형 검색
- O(log n) 복잡도의 이진 검색
선형 검색이 입력 배열이 정렬되지 않았을 때 할 수 있는 최선이지만, 이진 검색은 정렬된 배열이 있을 때 가장 효율적입니다. 이는 이진 검색이 각 연속 단계에서 검색 간격을 절반으로 줄이는 방식으로 작동하기 때문입니다.
▶️ 자세히 알아보려면 Python의 검색 알고리즘에 대한 자습서를 읽어보세요.
Python의 코드 정렬 알고리즘
목록을 검색하는 방법에 익숙해지면 목록을 정렬하는 방법을 배우는 것이 도움이 됩니다. Python에서 몇 가지 기본 정렬 알고리즘을 코딩하는 방법을 알려주는 자습서가 있습니다.
학습할 내용:
- 삽입 정렬
- 선택 정렬
- 버블 정렬
- 병합 정렬
▶️ 파이썬 정렬 알고리즘 가이드를 확인하세요.
숫자 추측 게임 만들기
최소한의 추측으로 비밀 번호를 맞추는 숫자 추측 게임은 재미있는 코딩 프로젝트입니다. 👩🏽💻
코딩할 내용:
- 비밀 번호에 대한 사용자 입력 확인
- 사용자에게 추측에 대한 피드백을 제공하고 허용되는 최대 추측을 제한합니다.
▶️ 파이썬으로 숫자 맞추기 게임을 시작해보세요.
Python에서 암호 생성기 코딩
웹에서 자주 방문하는 사이트 전체에서 안전한 암호를 찾는 것이 어렵다는 것을 느낀 적이 있습니까? 파이썬으로 자신만의 비밀번호 생성기를 코딩하는 것은 어떻습니까?
Python을 사용하여 특수 문자 수, 암호 길이 등과 같은 제약 조건을 충족하는 암호를 생성할 수 있습니다.
참고: 이 튜토리얼은 무작위 모듈을 사용하며 교육 목적으로만 사용됩니다. Python에서 프로그래밍 방식으로 보안 암호를 생성하려면 secrets 모듈을 대신 사용하는 것이 좋습니다.
구축할 항목:
- 각 유형의 문자 수를 입력으로 모든 제약 조건을 충족하는 보안 암호 생성
- Python의 random 모듈을 효과적으로 사용하십시오.
▶️ 파이썬에서 암호 생성기를 코딩하는 법을 배웁니다.
Python을 사용하여 이메일 보내기
다음은 Python의 간단한 자동화 프로젝트입니다. Python을 사용하여 이메일 전송을 자동화할 수 있습니다. 특별한 날에 동료에게, 생일에 친구에게 기원하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다! 📧
학습할 내용:
- 이메일 전송 자동화
- Simple Mail Transfer Protocol의 Python 구현인 smtplib 사용
▶️ 파이썬으로 이메일을 보내는 법을 배웁니다.
Python으로 Tic-Tac-Toe 게임 빌드
Tic-tac-toe는 우리 모두가 어느 시점에서 친구들과 함께 했던 게임 중 하나입니다. 😄 파이썬으로 코딩하고 친구들도 초대해서 플레이할 수 있다면 좋지 않을까요?
예, 그리고 우리는 당신이 당신만의 틱택토 게임을 만드는 데 도움이 될 튜토리얼을 가지고 있습니다. tic-tac-toe 재생의 논리를 Python 코드로 변환합니다.
사용할 항목:
- 객체 지향 프로그래밍(OOP)의 기초
- 클래스 메서드 이해
▶️ 지금 바로 틱택토 게임 코딩을 배워보세요!
구구단 앱 구축
Python은 기능 및 객체 지향 프로그래밍(OOP) 패러다임을 모두 지원하는 범용 프로그래밍 언어입니다. OOP 기술을 향상시키는 데 도움이 되는 프로젝트가 있습니다.
구축할 항목:
- OOP를 사용한 구구단 앱
- 클래스 메서드 및 속성 사용 방법 배우기
▶️ Python에서 OOP를 사용하여 구구단 앱에서 프로젝트를 확인하십시오.
Python의 코드 스네이크 게임
고전적인 뱀 게임을 기억하십니까? 게임의 논리를 Python 코드로 변환하여 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 사용하여 Python에서 뱀 게임을 빌드하는 데 배운 모든 것을 활용할 것입니다.
구축할 항목:
- 거북이 라이브러리를 사용하는 Python의 간단한 GUI
- 뱀 게임의 규칙을 코딩하고 게임 환경을 설정합니다.
▶️ 파이썬으로 뱀 게임 코딩을 시작하세요.
마무리 👩🏽💻
포트폴리오에 추가할 수 있는 몇 가지 흥미로운 연습 문제와 프로젝트를 찾으셨기를 바랍니다. Python 도구 상자에 새로운 기술을 계속 추가할 때 항상 프로젝트를 빌드하여 학습을 보완해야 한다는 것을 기억해야 합니다. 일관된 연습이 프로그래밍을 더 잘하는 열쇠라는 것을 기억하십시오.
곧 다른 Python 튜토리얼에서 만나요! 즐거운 배움!
PHP와 Python의 비교에 대해 읽는 데 관심이 있을 수도 있습니다.