클라이언트-서버 앱에서 작업하는 동안 개발자는 GraphQL과 REST API 중에서 선택해야 하는 것이 일반적입니다. 다른 것을 선택하면 응용 프로그램의 속도, 확장성 및 유지 관리 가능성에 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다.
수년 동안 The Rest API는 많은 개발자들이 선호하는 옵션이었습니다. REST API에는 사용과 이해가 간단하도록 잘 정의된 구조가 있습니다. 따라서 개발자가 정교한 응용 프로그램을 쉽게 구성할 수 있습니다.
그러나 GraphQL은 보다 효과적이고 적응 가능한 쿼리 메커니즘을 갖춘 강력한 경쟁자가 되었습니다. 이를 활용하여 개발자는 실제로 필요한 정보를 간단히 검색할 수 있습니다. 또한 GraphQL의 데이터 모델은 간단한 사용자 정의를 가능하게 합니다.
GraphQL과 REST API 모두 고유한 이점과 기능을 제공합니다. 따라서 프로젝트에 가장 적합한 것을 선택하는 것이 성공에 큰 영향을 미칩니다. 이 기사에서는 GraphQL 및 REST API, 기능 및 이점, 사용 사례 및 주요 차이점을 모두 설명합니다.
목차
GraphQL이란 무엇입니까?
GraphQL은 Meta에서 개발한 강력한 API용 쿼리 언어입니다. APIS를 구축하고 RESTful API 호출을 개선하는 더 나은 방법을 제공합니다.
GraphQL을 통해 개발자는 단일 엔드포인트를 활용하여 원하는 데이터를 정확하게 얻을 수 있습니다. 이를 통해 데이터 종속성을 보다 쉽게 관리하고 오버페치를 방지할 수 있습니다. 반면 REST API는 다양한 리소스를 얻기 위해 여러 엔드포인트가 필요합니다.
그러나 GraphQL이 아닌 것에 대해 여전히 몇 가지 오해가 있습니다. 따라서 다음 사항을 사용하여 혼란을 제거해 보겠습니다.
- 데이터베이스 언어나 ORM이 아니라 API를 조회하기 위한 도구입니다.
- REST API를 대체하기 위한 것이 아니라 동일한 프로젝트에서 공존할 수 있는 대안입니다.
- 압도적이지 않고 어렵지 않아 쉽게 배우고 구현할 수 있습니다.
GrapphQL은 2015년에 오픈 소스 프로젝트로 제공되었습니다. 그 이후로 GitHub, Yelp 및 Shopify와 같은 회사는 인기가 높아짐에 따라 모두 이를 채택했습니다. GraphQL은 보다 효과적인 API에 대한 수요가 증가함에 따라 개발자가 숙달해야 하는 중요한 기능으로 진화하고 있습니다.
GraphQL 작동 방식
GraphQL은 쿼리할 수 있는 데이터의 종류와 관계를 설명하는 스키마를 기반으로 합니다. 클라이언트와 서버 간의 링크 역할을 함으로써 이 스키마는 양 당사자가 요청 가능한 데이터를 인식하도록 합니다. 또한 데이터가 표시되는 방식을 결정합니다.
GraphQL API를 사용하는 블로그 애플리케이션을 생각해 봅시다. API의 스키마는 다음과 같이 설명할 수 있습니다.
게시물 및 댓글 유형은 쿼리 유형과 함께 이 스키마에서 정의됩니다. ID로 개별 게시물을 가져올 수 있습니다. 각 유형이 보유한 필드는 얻을 수 있는 데이터를 반영합니다.
이 스키마를 사용하여 아래 코드를 사용하여 게시물과 댓글을 가져오는 GraphQL 쿼리를 만들 수 있습니다.
이 쿼리의 결과에는 게시물의 제목, 본문, 작성자 및 ID가 포함됩니다. 또한 해당 게시물과 관련된 댓글의 본문 및 작성자로 반환됩니다.
다양한 엔드포인트에 여러 쿼리를 보내는 대신 단 한 번의 API 호출로 GraphQL을 사용하여 필요한 모든 데이터를 얻을 수 있습니다. 결과적으로 오버헤드가 줄어들고 API의 기능이 향상됩니다.
레스트 API란?
REST API는 웹 사이트 서비스 아키텍처입니다. 많은 시스템 간에 HTTP 프로토콜을 통해 통신할 수 있습니다. 확장 가능하고 효율적이며 다양한 웹 서비스를 개발하는 데 도움이 되는 일련의 아키텍처 원칙입니다.
그러나 다음과 같은 일반적인 HTTP 메서드를 사용하기 때문에 개발자들 사이에서 인기 있는 옵션입니다.
GET: 이 명령은 리소스를 검색합니다.
POST: 리소스를 생성하려면
PUT: 상태를 변경하거나 개체, 파일 또는 블록이 될 수 있는 리소스를 업데이트합니다.
DELETE: 리소스를 제거하려면
REST API의 기초는 고유한 URL(Uniform Resource Locator)로 인식되는 리소스에 대한 아이디어입니다. 클라이언트의 요청에 따라 각 리소스는 다음과 같이 다른 표현을 가질 수 있습니다.
- JSON(JavaScript 객체 표기법),
- XML(Extensible Markup Language),
- 및 HTML(Hyper Text Markup Language)
RESTPful API는 이러한 리소스를 활용하여 데이터 검색, 레코드 생성, 레코드 업데이트 또는 삭제를 수행합니다.
REST API 작동 방식
REST API는 사용자가 URL을 통해 리소스를 표시하는 서버에 HTTP 요청을 제출할 수 있도록 하여 작동합니다. 요청을 처리한 후 서버는 지정된 형식(JSON 또는 XML)으로 정보를 다시 보냅니다.
예를 들어 사용자가 책 관련 정보에 액세스할 수 있게 해주는 웹 애플리케이션을 생각해 보십시오. 클라이언트는 RESTful API를 사용하여 한 권의 책 또는 선택한 책에 대한 세부 정보를 얻을 수 있습니다.
특정 책에 대한 정보를 얻기 위해 클라이언트는 리소스 URL을 사용하여 HTTP GET 요청을 제출합니다. 링크는 https://example.com/api/books/123일 수 있습니다. 요청을 처리하고 ID가 “123”인 책을 찾은 후 서버는 선택한 형식(JSON)으로 응답을 전달합니다.
마찬가지로 책 목록을 가져오기 위해 클라이언트는 “https://example.com/api/books”와 같은 URL을 사용하여 서버에 HTTP GET 요청을 보냅니다. 따라서 서버는 JSON과 같은 필수 형식으로 다시 응답합니다.
GraphQL의 특징
GraphQL은 강력한 타이핑 및 계층적 데이터 검색을 제공하므로 다재다능하고 효과적인 쿼리 언어입니다. 다음은 사용자들에게 인기를 끌었던 GraphQL의 몇 가지 주요 기능입니다.
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강력한 유형: GraphQL은 필드, 객체 및 링크와 같은 여러 종류의 API 액세스 가능 데이터 유형을 포함하는 스키마를 제공합니다. 합법적인 데이터 전달을 보장하기 위해 이 스키마는 쿼리 및 응답을 확인하는 데 사용됩니다.
계층적 구조: GraphQL을 통해 클라이언트는 필요한 정확한 데이터를 지정할 수 있습니다. 따라서 중복 데이터가 덜 반환되어 API의 속도가 향상됩니다.
효율성 향상: 클라이언트는 GraphQL 덕분에 단일 요청으로 수많은 리소스를 얻을 수 있습니다. 캐싱 및 배치 요청을 허용하는 모든 쿼리에 대해 하나의 끝점만 사용합니다.
클라이언트 중심: GraphQL을 사용하면 클라이언트가 가져오는 데이터를 제어할 수 있으므로 서버에 대한 호출 수가 줄어듭니다.
불가지론: GraphQL은 기본 데이터베이스 및 기술 스택과 독립적이므로 모든 백엔드 기술과 통합될 수 있습니다.
Introspective: 클라이언트가 액세스 가능한 데이터, 데이터 유형 및 링크에 대해 학습할 수 있는 내성 시스템과 함께 제공됩니다.
구독 모델: 구독 모델을 통해 사용자는 실시간 데이터 업데이트를 받을 수 있습니다. 클라이언트는 특정 데이터의 변경 사항을 구독하고 변경 시 업데이트를 받을 수 있습니다.
이제 GraphQL의 기능을 알았으니 REST API가 클라이언트에게 무엇을 제공해야 하는지 살펴보겠습니다.
REST API의 특징
REST API는 API에 대한 접근성, 적응성 및 용이한 확장성을 높이는 일련의 표준을 따르는 데 중점을 둡니다.
상태 비저장: RESTful API는 각 요청에 필요한 모든 데이터를 포함합니다. 따라서 상태 비저장이고 확장 가능하며 관리하기 쉽습니다.
클라이언트-서버 아키텍처: 클라이언트가 서버에서 데이터를 요청하고 반환되는 클라이언트-서버 아키텍처입니다. 따라서 프런트엔드와 백엔드 시스템을 별도로 구축하고 유지 관리할 수 있습니다.
리소스 기반: 액세스 가능한 데이터는 리소스로 표시됩니다. 검색 또는 수정을 위해 각 리소스에는 특정 URL이 있습니다.
CRUD 작업: REST API는 CRUD(만들기, 검색, 업데이트 및 삭제) 작업을 통해 리소스를 관리합니다.
일관된 인터페이스: 리소스와의 상호 작용을 위한 균일한 인터페이스를 제공하여 API 아키텍처 및 유지 관리를 간소화합니다.
캐시 가능: 캐싱이 활성화되어 서버에 대한 쿼리 수를 줄이고 효율성을 향상시킵니다.
계층 구조: 유연성과 확장성을 높이는 프록시 서버를 포함하는 계층 구조를 지원합니다.
GraphQL의 이점
GraphQL의 기능에 대해 알아본 후 GraphQL을 돋보이게 만드는 이점을 살펴보겠습니다.
더 나은 성능: GraphQL은 네트워크를 통해 전송되는 데이터 양을 최소화하여 성능을 향상시킵니다.
단순화된 API 개발: API 개발은 하나의 포괄 스키마로 더 쉬워집니다. 따라서 개발 프로세스를 간소화하고 오류 가능성을 줄입니다.
유연성 향상: 개발자는 필요한 데이터와 구성 방법을 정확하게 설명할 수 있습니다. 따라서 모바일 및 웹 앱과 같은 여러 종류의 클라이언트를 수용할 수 있습니다.
향상된 개발자 경험: API 생성, 테스트 및 디버깅을 단순화하는 프레임워크 및 도구를 제공합니다.
더 나은 문서화: 자체 문서화 스키마를 사용하면 API를 이해하고 활용하기가 더 쉬워집니다.
빠른 반복: 현재 클라이언트에 영향을 주지 않고 스키마를 업데이트할 수 있습니다. 따라서 API를 개선하고 새로운 기능을 추가하기 쉽습니다.
간단한 데이터 집계: 사용자는 여러 API 및 소스의 정보를 단일 쿼리로 통합할 수 있습니다. 따라서 덜 복잡한 백엔드 코드로 데이터 집계를 더 간단하게 만들 수 있습니다.
GraphQL의 이점
REST API는 개발자와 비즈니스에 널리 사용되는 다양한 특전을 제공합니다. REST API의 주요 이점 중 일부는 다음과 같습니다.
유연성: XML, JSON 및 HTML은 REST API와 함께 사용할 수 있는 많은 프로그래밍 언어 및 데이터 형식 중 일부에 불과합니다.
확장성: REST API는 엄청난 양의 트래픽과 데이터를 처리할 수 있으므로 분산 시스템에 이상적입니다.
상태 비저장: REST API는 상태 비저장이므로 개발자가 많은 클라이언트에 서비스를 제공할 수 있는 API를 쉽게 만들 수 있습니다.
향상된 성능: 캐싱 기능을 통해 서버는 전체 성능을 향상시키는 더 적은 수의 요청을 처리합니다.
구현하기 쉬움: 리소스를 가져오고, 생성하고, 업데이트하고, 제거하기 위한 사용자 친화적인 HTTP 메서드로 구현하기 쉽습니다.
애플리케이션 및 사용 사례: GraphQL
API 구축 및 활용과 관련하여 GraphQL은 고유한 솔루션을 제공합니다. 의도한 대로 활용하면 아래에 표시된 사용 사례에 완벽한 도구가 될 수 있습니다.
API 만들기
GraphQL은 일반적으로 데이터에 액세스하고 검색하는 더 빠른 방법을 제공하는 API를 개발하는 데 사용됩니다. 개발자가 쿼리하려는 데이터의 정확한 필드와 구조를 지정하여 API를 더 가볍고 빠르게 만드는 데 도움이 됩니다.
헤드리스 CMS
헤드리스 CMS의 경우 GraphQL을 데이터 계층으로 활용할 수 있습니다. 디스플레이 계층에서 콘텐츠를 분리하는 방법을 제공합니다. 게다가 헤드리스 cms를 통해 개발자는 콘텐츠를 효과적이고 유연하게 검색하고 관리할 수 있습니다.
모바일 앱 개발
모바일 앱은 종종 제한된 대역폭을 포함하기 때문에 빠른 데이터 검색이 필수적입니다. 여기에서 GraphQL은 모바일 앱 개발을 위한 이상적인 도구가 됩니다. 또한 개발자가 오프라인 지원 및 캐싱과 같은 기능을 더 간단하게 구현할 수 있습니다.
협업 앱
GraphQL의 구독 기능은 사용자 참여 및 실시간 데이터 변경이 필요한 애플리케이션에 필수적입니다. 따라서 클라이언트는 업데이트를 구독하고 서버에서 즉시 전송을 받을 수 있습니다.
마이크로서비스
마이크로서비스 아키텍처를 사용하는 서비스는 일반적으로 서로 간의 통신을 요구하며 고유한 데이터 요구 사항이 있습니다. GraphQL은 다양한 서비스에서 데이터를 검색하는 단일 인터페이스를 제공하여 이러한 복잡성을 줄입니다.
전자상거래
제품 데이터를 검색하고 관리하는 GraphQL의 다재다능함과 효율성은 전자상거래 웹사이트와 애플리케이션을 개선할 수 있습니다. 이를 통해 동적으로 업데이트되는 제품 가용성, 사용자별 구매 가이드 및 특별 제안과 같은 기능을 사용할 수 있습니다.
데이터 과학
GraphQL의 유연하고 강력한 데이터 검색 및 분석 기능은 데이터 사이언스 애플리케이션을 위한 실행 가능한 기술입니다. 이를 통해 개발자는 다양한 소스의 데이터에 대한 고급 분석 및 모델링을 보다 쉽게 수행할 수 있습니다.
소셜 미디어
프로그래머는 GraphQL을 사용하여 사용자 정보, 블로그 기사 및 기타 콘텐츠를 쿼리하고 조작할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 피드를 동적으로 업데이트하고 최종 사용자에게 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.
애플리케이션 및 사용 사례: REST API
다음은 REST API의 주요 애플리케이션 및 사용 사례 중 일부입니다.
모바일 애플리케이션
REST API는 모바일 앱용 백엔드 서비스를 개발하기 위한 훌륭한 옵션입니다. 단순히 여러 소스에서 데이터를 검색합니다. 예를 들어 데이터베이스, 클라우드 스토리지, 온라인 모바일 기반 서비스 등
웹 앱
REST API는 다양한 소스의 데이터 액세스가 필요한 웹 앱을 만드는 데 최적입니다. 데이터 액세스 및 조작을 위한 일관된 방법을 제공하여 웹 앱의 복잡성을 최소화합니다.
사물 인터넷(IoT)
RESTful API를 활용하여 사물 인터넷(IoT) 장치를 클라우드 기반 소프트웨어와 연결할 수 있습니다. 예를 들어 스마트 온도 조절기는 REST API를 사용하여 가정의 온도를 조절하는 클라우드 기반 서비스와 상호 작용할 수 있습니다.
전자상거래 웹사이트
타사 서비스와의 거래 및 연결을 수행하기 위해 전자 상거래 웹 사이트는 종종 RESTful API를 사용합니다. 예를 들어 온라인 상점은 RESTful API를 사용하여 물류 공급자로부터 배송 데이터를 얻거나 지불 게이트웨이를 통해 지불을 수락할 수 있습니다.
소셜 미디어 플랫폼
RESTful API는 데이터에 대한 체계적인 액세스를 제공하는 소셜 미디어 네트워크의 기능을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 이를 사용하여 프로그래머는 Twitter, Facebook 및 LinkedIn과 같은 사이트에서 사용자 데이터에 액세스하여 맞춤형 소셜 미디어 관리 시스템 또는 기본 앱을 만들 수 있습니다.
GraphQL 대 REST API
GraphQL과 REST API의 차이점에 대한 간략한 개요를 살펴보겠습니다.
FeatureGraphQLREST APIData Retrieval 클라이언트는 필요한 데이터만 다양한 형식으로 조회하고 조회할 수 있습니다. 클라이언트는 모든 데이터를 미리 정해진 형식으로 조회하고 수신할 수 있습니다. 데이터 요청 및 응답복잡한 데이터를 처리하고 단일 요청을 사용하여 여러 소스에서 반환할 수 있습니다. 수많은 리소스에 대한 여러 쿼리가 필요합니다. 데이터 쿼리 유연성 클라이언트의 특정 요구 사항에 따라 조정할 수 있는 적응형 쿼리를 허용합니다. 쿼리에 대한 수정 가능성은 상대적으로 제한됩니다. 성능을 향상시키는 캐싱 기능캐싱 활성화. 따라서 쿼리를 다시 처리할 필요가 없습니다. 미리 정의된 반환 스타일로 인해 캐싱이 더 어려울 수 있습니다.전체 성능 빈도가 높은 데이터 검색에 효과적입니다. 빈도가 높은 데이터에 대해 덜 효율적입니다. 버전 관리 조건스키마에 대한 업데이트가 누적되므로 버전 관리가 필요하지 않습니다. 대역폭 낭비 및 응답 시간 지연을 유발할 수 있습니다.학습 곡선학습 곡선이 가파르므로 사용자는 스키마 및 쿼리 방법을 파악해야 합니다간단한 요청 및 응답 스타일로 배우고 사용하기가 더 쉽습니다문서적당한 양의 도구, 문서 및 IDE 통합 제한 도구 , 문서 및 IDE 지원 툴링지원 프로그램, 툴링 및 라이브러리가 확장되고 있습니다. 잘 확립되고 강력한 툴링 및 리소스 세트를 사용할 수 있습니다.
저자 참고
GraphQL을 통해 클라이언트는 단일 요청에서 필요한 데이터를 정확하게 얻을 수 있습니다. 복잡한 데이터 요구 또는 빈도가 높은 데이터 검색이 있는 앱에 탁월한 선택입니다.
반면에 REST API는 보다 강력한 지원 소프트웨어 에코시스템을 제공하며 활용이 더 간단합니다. 사용 편의성이 필요한 간단한 앱에 적합합니다. 게다가 잘 구축된 도구 및 라이브러리 생태계가 포함되어 있습니다.
마지막 생각들
보시다시피 GraphQL과 REST API는 장단점이 명확하게 구분됩니다. 일반적으로 GraphQL과 REST API 중에서 선택하는 것은 개발자 선호도와 애플리케이션 요구 사항의 문제입니다.
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