실시간 데이터 분석 및 처리를 위한 최적의 스트리밍 데이터 플랫폼
오늘날의 세계는 데이터에 의해 움직이며, 실시간으로 데이터를 분석하고 통찰력을 얻는 능력은 기업에게 경쟁 우위를 제공합니다. 데이터 스트리밍은 다양한 소스에서 지속적으로 데이터를 수집하고 처리할 수 있게 해주므로, 강력한 스트리밍 데이터 플랫폼이 필수적입니다.
데이터 스트리밍 플랫폼은 데이터 흐름을 안정적으로 처리하는 확장 가능하고 분산된 고성능 시스템입니다. 데이터 집계 및 분석을 지원하며, 데이터 시각화를 위한 통합 대시보드를 제공하는 경우가 많습니다.
완전 관리형 시스템인 Confluent Cloud나 Amazon Kinesis부터 오픈 소스 솔루션인 Arroyo나 Fluvio에 이르기까지 다양한 데이터 스트리밍 플랫폼과 솔루션 중에서 선택할 수 있습니다.
데이터 스트리밍의 활용 사례
데이터 스트리밍 플랫폼은 여러 분야에서 활용됩니다. 몇 가지 주요 사례를 살펴보겠습니다.
- 사기 탐지: 거래 내역, 사용자 행동, 패턴을 실시간으로 분석하여 이상 징후를 감지합니다.
- 주식 시장 거래: 시장 분석을 기반으로 대량의 거래를 즉각적으로 처리하는 시스템에 데이터가 제공됩니다.
- 맞춤형 마케팅: 실시간 시장 데이터를 활용하여 전자상거래 기업이 특정 고객에게 제품을 타겟팅합니다.
- 센서 데이터: 수백만 개의 센서가 데이터를 제공하여 일기 예보와 같은 예측 분석을 지원합니다.
다음은 실시간 분석 및 처리 요구 사항에 가장 적합한 데이터 플랫폼입니다.
컨플루언트 클라우드
컨플루언트 클라우드는 Apache Kafka의 완전한 클라우드 네이티브 서비스로, 뛰어난 탄력성, 확장성, 고성능을 제공합니다. 맞춤형 Kora 엔진을 통해 자체 Kafka 클러스터를 운영하는 것보다 최대 10배 더 나은 성능을 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 서버리스 클러스터: 필요에 따라 자동 확장 및 축소되어 데이터 스트리밍 요구 사항을 즉시 충족합니다.
- 무한 데이터 보존 및 무결성: 내구성에 대한 걱정 없이 데이터를 안전하게 저장하고 관리할 수 있습니다.
- 99.99% 가동 시간 SLA: 다중 지역 복제를 통해 데이터 손상이나 손실로부터 보호됩니다.
Stream Designer는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 처리 파이프라인을 시각적으로 설계할 수 있게 해줍니다. 또한, 미리 구축된 Kafka 커넥터를 사용하여 다양한 애플리케이션 및 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.
컨플루언트 클라우드는 완전 관리형 데이터 거버넌스 제품군인 Stream Governance를 제공하여 데이터 보안과 액세스 제어를 강화합니다. 또한 다양한 가격 옵션을 제공하며, 시작을 돕기 위한 다양한 자료를 제공합니다.
에이븐
에이븐은 완전 관리형 Apache Kafka 클라우드 서비스를 통해 데이터 스트리밍 요구 사항을 처리할 수 있도록 지원합니다. AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Digital Ocean 및 UpCloud를 포함한 모든 주요 클라우드 공급자를 지원합니다.
웹 콘솔, API 또는 CLI를 통해 10분 이내에 Kafka 서비스를 설정할 수 있습니다. 컨테이너 환경에서의 실행 옵션도 제공됩니다. 완전 관리형 클라우드 서비스로 Kafka 관리에 대한 부담을 줄이고, 모니터링 대시보드를 통해 데이터 파이프라인을 빠르게 구성할 수 있습니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.
- 자동 업데이트: 몇 번의 클릭만으로 클러스터 업데이트 및 버전 관리를 자동화할 수 있습니다.
- 99.99% 가동 시간: 거의 제로에 가까운 중단 시간을 보장합니다.
- 확장성: 필요에 따라 스토리지를 늘리거나 Kafka 노드를 추가하고, 다양한 지역에 배포할 수 있습니다.
에이븐의 월간 가격은 200달러부터 시작하며, 위치와 선택한 클라우드 공급자에 따라 달라집니다.
아로요
실시간 분석 및 처리를 위한 진정한 클라우드 네이티브 오픈 소스 솔루션을 찾고 있다면, 아로요가 좋은 선택입니다. Arroyo Streaming Engine은 1초 이내의 응답 속도로 실시간 데이터 질의를 처리하는 분산 스트림 처리 솔루션입니다.
아로요는 일괄 처리만큼 쉽게 실시간 처리를 할 수 있도록 설계되었으며, 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 전문가가 아니더라도 파이프라인을 쉽게 구축할 수 있습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.
- 다양한 커넥터 지원: Kafka, Pulsar, Redpanda, WebSockets, Server Sent Events 등 다양한 데이터 소스에 대한 기본 지원을 제공합니다.
- 유연한 데이터 출력: 처리된 데이터를 Kafka, Amazon S3, Postgres 등 다양한 시스템에 기록할 수 있습니다.
- 고성능 컴파일러: SQL 쿼리를 효율적으로 실행하기 위한 최적화된 컴파일러를 제공합니다.
- 확장성: 데이터 플랫폼은 초당 수백만 개의 이벤트를 처리하도록 수평적으로 확장할 수 있습니다.
아로요의 자체 호스팅 인스턴스는 무료로 사용할 수 있으며, 아로요 클라우드는 월 200달러부터 시작합니다. 현재 알파 버전이므로 일부 기능이 누락될 수 있습니다.
아마존 키네시스
아마존 키네시스 데이터 스트림은 대규모 데이터 스트림을 신속하게 수집하고 처리하는 데 사용됩니다. 뛰어난 확장성, 내구성 및 경제성을 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 온디맨드 서버리스: AWS 클라우드에서 서버리스 모드로 실행되며, AWS 관리 콘솔에서 몇 번의 클릭만으로 데이터 스트림을 실행할 수 있습니다.
- 고가용성: 최대 3개의 가용 영역(AZ)에서 실행되며, 365일 데이터 보존을 제공합니다.
- 고성능: 최대 20명의 소비자를 연결할 수 있으며, 각 소비자는 전용 읽기 처리량을 가지며, 데이터 수집 후 70밀리초 이내에 게시할 수 있습니다.
- 보안: 서버 측 암호화를 사용하여 데이터를 보호합니다.
- AWS 통합: Cloudwatch, DynamoDB, AWS Lambda 등 다양한 AWS 서비스와 원활하게 통합됩니다.
Amazon Kinesis는 사용한 만큼 비용을 지불하는 방식입니다. 초당 3KB 크기의 1000개 레코드를 처리하는 온디맨드 모드의 일일 비용은 약 30.61달러입니다. AWS 계산기를 사용하여 사용량 기반 비용을 확인할 수 있습니다.
데이터브릭
배치 및 스트림 처리를 위한 단일 데이터 플랫폼을 찾고 있다면, Databricks 레이크하우스 플랫폼이 좋은 선택입니다. 실시간 분석, 머신 러닝 및 애플리케이션 개발을 위한 통합 환경을 제공합니다.
Databricks Lakehouse 플랫폼은 DLT(델타 라이브 테이블)라는 자체 데이터 뷰를 제공하며, 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 간편한 파이프라인 정의: DLT를 사용하여 엔드투엔드 데이터 파이프라인을 쉽게 정의할 수 있습니다.
- 자동 데이터 품질 테스트: 자동 데이터 품질 테스트를 수행하고, 시간 경과에 따른 데이터 품질 추세를 모니터링할 수 있습니다.
- 자동 크기 조정: 워크로드 변화에 따라 DLT가 자동으로 조정됩니다.
Apache Spark Structured Streaming을 핵심 기술로 사용하여 Apache Spark 워크로드를 최적으로 실행할 수 있습니다. 또한, 스트리밍 및 배치 데이터를 모두 지원하는 오픈 소스 스토리지 플랫폼인 Delta Lake를 제공합니다.
Databricks Lakehouse 플랫폼은 14일 무료 평가판을 제공하며, 평가판이 끝나면 자동으로 기존 요금제로 전환됩니다.
Qlik 데이터 스트리밍(CDC)
CDC(변경 데이터 캡처)는 데이터의 변경 사항을 다른 시스템에 실시간으로 알리는 기술입니다. Qlik 데이터 스트리밍(CDC)은 간단하고 보편적인 솔루션으로, 소스에서 대상으로 데이터를 실시간으로 쉽게 이동할 수 있도록 해줍니다. 그래픽 인터페이스를 통해 모든 것을 간편하게 관리할 수 있습니다.
Qlik Data Streaming(CDC)은 자동화된 구성 기능을 제공하여 데이터 파이프라인을 쉽게 설정, 제어 및 모니터링할 수 있도록 해줍니다.
다양한 소스, 대상 및 플랫폼을 지원하여 광범위한 데이터를 수집하고, 온프레미스, 클라우드 및 하이브리드 데이터를 동기화할 수 있습니다.
Qlik Enterprise Manager는 알림을 통해 데이터 흐름을 쉽게 확장하고 모니터링할 수 있는 중앙 명령 센터입니다.
CDC 파이프라인 실행 방법을 선택할 때 유연한 배포 옵션이 제공됩니다. 무료 평가판을 통해 다운로드나 설치 없이 바로 시작할 수 있습니다.
플루비오
짧은 대기 시간과 고성능을 제공하는 오픈 소스 클라우드 네이티브 스트리밍 솔루션을 찾고 있다면, 플루비오가 좋은 선택입니다. SmartModule을 사용하여 데이터 처리 기능을 강화하고 인라인 계산을 수행할 수 있습니다.
플루비오는 데이터 손실과 다운타임을 방지하기 위해 확인 기능이 포함된 분산 스트림 처리 기능을 제공합니다. 또한, Rust, Node.js, Python, Java, Go 등 널리 사용되는 프로그래밍 언어에 대한 기본 API 지원을 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 통합 컴퓨팅 및 스트리밍: 단일 클러스터에서 컴퓨팅과 스트리밍을 결합하여 지연 시간을 최소화합니다.
- 사용자 정의 모듈: 계산 기능을 확장하기 위해 사용자 정의 모듈을 동적으로 로드할 수 있습니다.
- 높은 확장성: 소형 IoT 장치부터 멀티 코어 시스템까지 다양한 환경을 지원합니다.
- 자동 복구: 선언적 관리, 조정 및 복제를 사용하는 자동 복구 기능을 제공합니다.
- 개발자 친화적: 개발자 커뮤니티를 위해 강력한 CLI 도구를 제공합니다.
플루비오는 노트북, 엔터프라이즈 데이터 센터, 퍼블릭 클라우드 등 모든 플랫폼에 설치할 수 있습니다. 오픈 소스이므로 실행 비용이 발생하지 않습니다.
Cloudera 스트림 처리(CSP)
Apache Flink 및 Apache Kafka 기반의 Cloudera 스트림 처리(CSP)는 스트리밍 데이터에 대한 분석 기능을 제공합니다. SQL 및 REST와 같은 표준 기술을 기본적으로 지원하며, 엔터프라이즈 수준의 상태 저장 처리 기능을 제공합니다.
Cloudera Stream Processing은 대량의 실시간 데이터를 분석하여 1초 미만의 지연 시간으로 결과를 생성합니다. 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드에 대한 지원과 함께, 정교한 데이터 기반 분석을 구축하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 확장성: 초당 수백만 개의 메시지를 지원하여 변화하는 요구 사항을 충족할 수 있는 확장성을 제공합니다.
- 스트림 메시징 관리자: 데이터 처리 파이프라인에서 데이터 이동 방식을 종단 간으로 보여줍니다.
- 스트림 복제 관리자: 복제, 고가용성, 재해 복구 기능을 제공합니다.
- 스키마 레지스트리: 스키마 불일치 및 중단을 완화하기 위해 공유 리포지토리에서 모든 것을 관리합니다.
- Cloudera SDX: 중앙 집중식 보안 및 거버넌스를 통해 모든 구성 요소에 대한 통합 제어를 제공합니다.
Cloudera Stream Processing을 사용하면 AWS, Azure, Google Cloud Platform 등 원하는 클라우드 플랫폼에서 10분 이내에 스트림 처리 파이프라인을 시작할 수 있습니다.
스트리밍 클라우드
데이터 플랫폼과 실시간 분석을 위해 다양한 데이터 생산자와 소비자가 필요한가요? 스트리밍 클라우드는 100개 이상의 기본 커넥터를 지원하므로 완벽한 선택이 될 수 있습니다. 기존 데이터 저장소와 쉽게 통합하고 클라우드를 위해 설계된 완전 관리형 SaaS 플랫폼을 통해 실시간 데이터를 스트리밍할 수 있습니다.
Striim Cloud는 파이프라인 구축은 물론, 데이터를 기반으로 통찰력을 얻을 수 있는 간편한 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공합니다. Google BigQuery, Snowflake, Azure Synapse, Databricks 등 널리 사용되는 분석 도구를 지원합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 스키마 진화: 데이터 구조 변경에 대한 걱정 없이 스키마 진화 기능으로 자동으로 처리합니다.
- 분산 SQL 플랫폼: 분산 스트리밍 SQL 플랫폼을 통해 연속 쿼리를 실행할 수 있습니다.
- 높은 확장성과 처리량: 파이프라인을 확장할 때 추가 계획이나 비용 없이 확장할 수 있습니다.
- 유연한 데이터 저장: 데이터 저장소에 영향을 주지 않고 새로운 대상을 추가하거나 제거할 수 있습니다.
사용한 만큼만 비용을 지불하는 방식입니다. Striim 개발자 환경은 무료이며, 월 1000만 개의 이벤트를 통해 플랫폼을 시험해 볼 수 있습니다. 엔터프라이즈급 클라우드 솔루션은 월 2500달러부터 시작합니다.
VK 스트리밍 데이터 플랫폼
VK(Vertical Knowledge)는 데이터 제품과 통찰력을 통해 개인과 기업이 대규모로 강력한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. VK 스트리밍 데이터 플랫폼은 웹 기반 환경을 통해 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있게 해줍니다.
자동화된 데이터 검색을 통해 실질적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. VK 스트리밍 데이터 플랫폼의 주요 이점은 다음과 같습니다.
- 강력한 사이버 보안: VK의 안정적인 인프라를 통해 악성 콘텐츠로부터 사용자를 보호하고, 가상 환경에서 데이터를 다운로드할 수 있습니다.
- 자동화된 데이터 스트림: 여러 데이터 소스에서 쉽게 작업할 수 있습니다.
- 신속한 검색: 시간이 많이 걸리는 수동 프로세스를 줄입니다.
- 동시 파이프라인: 여러 소스에서 동시 파이프라인을 실행하여 심층 데이터 수집을 생성하고, 특정 키워드에 대한 전체 결과를 얻을 수 있습니다.
- 유연한 데이터 내보내기: 원시 JSON 또는 CSV 형식으로 데이터를 내보내거나 API를 사용하여 타사 시스템과 통합할 수 있습니다.
H스트림 플랫폼
오픈 소스 HStreamDB를 기반으로 구축된 H스트림 플랫폼은 서버리스 스트리밍 데이터 플랫폼을 제공합니다. 대량의 데이터를 수집하고 수백만 개의 데이터 스트림을 안정적으로 저장할 수 있습니다. HStreamDB는 Kafka만큼 빠른 속도를 제공하며, 과거 데이터를 재생할 수 있습니다.
SQL을 사용하여 다양한 데이터 뷰를 필터링, 변환, 집계 및 결합할 수 있습니다. 이를 통해 데이터에 대한 실시간 통찰력을 얻을 수 있습니다. HStream 플랫폼을 통해 작은 규모로 시작할 수 있습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 서버리스: 별도의 설정 없이 바로 사용할 수 있습니다.
- Kafka 불필요: 스트리밍을 위해 Kafka가 필요하지 않습니다.
- 표준 SQL: 표준 SQL을 사용하여 인플레이스 스트림 처리를 수행합니다.
- 유연한 데이터 통합: 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 등 다양한 시스템에서 데이터를 사용하고 생성할 수 있어 추가 ETL 도구가 필요하지 않습니다.
- 통합 플랫폼: 단일 스트리밍 플랫폼에서 모든 워크로드를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
- 클라우드 네이티브: 클라우드 네이티브 아키텍처를 통해 컴퓨팅 및 스토리지 요구 사항을 독립적으로 확장할 수 있습니다.
HStream 플랫폼은 현재 공개 베타 버전이며 무료로 사용할 수 있습니다. 가입하여 사용해 볼 수 있습니다.
결론
최적의 데이터 스트리밍 플랫폼을 선택하는 것은 규모, 다양한 커넥터의 필요성, 가동 시간 및 안정성과 같은 요소에 따라 달라집니다.
일부 플랫폼은 완전 관리형 서비스를 제공하는 반면, 다른 플랫폼은 오픈 소스이며 높은 사용자 정의 기능을 제공합니다. 요구 사항과 예산을 고려하여 가장 적합한 플랫폼을 선택하세요.
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