스포츠 분석 분야에서 경력을 찾고 있습니까? 그렇다면 이 온라인 코스와 도서 리소스는 성공적인 스포츠 데이터 분석 전문가가 되는 데 확실히 도움이 될 것입니다.
다양한 통계 및 수학적 분석 소프트웨어의 개발은 스포츠를 포함한 모든 부문에서 데이터 분석의 성장을 촉진했습니다. 데이터 분석을 통해 전문가는 게임 이벤트의 확률 이론과 예측을 생성할 수 있습니다. 데이터 분석은 게임 후 원시 데이터 분석에도 유용합니다.
데이터, 통계, 수학 및 관련 프로그래밍 도구를 좋아한다면 스포츠 데이터 분석가가 되기 위한 탐구에 성공해야 합니다. 필요한 추진력을 얻으려면 아래에 나열된 몇 가지 특별한 과정과 리소스를 확인하십시오.
목차
데이터 분석 및 데이터 시각화의 인기
데이터 분석은 데이터를 정리하고 형식을 지정하고 모델링하는 데 필요한 모든 도구, 개념 및 기술을 제공합니다. 궁극적인 목표는 유용한 정보를 발견하고 의사 결정에 도움이 되는 것입니다.
반면 데이터 시각화는 누구나 쉽게 이해할 수 있는 데이터를 표시하는 의미 있는 방법입니다. 따라서 데이터 분석과 시각화는 함께 진행됩니다.
최근 데이터 분석 및 시각화 개발은 이 부문에서 고용 가능성이 높음을 시사합니다.
또한 다음과 같은 데이터 시각화 및 분석 경향은 이러한 개념이 모든 산업에서 의무가 되고 있음을 증명합니다.
- 비디오 그래픽 및 인포그래픽 시각화
- 실시간 및 라이브 시각화
- 데이터 민주화
- 소셜 및 모바일 데이터 시각화
- AI 및 ML 기반 분석 및 시각화
- 데이터 크런칭을 위한 클라우드 컴퓨팅 및 하이브리드 클라우드 솔루션
- 민첩한 데이터 분석
- 엣지 컴퓨팅
- 데이터 패브릭
- 엔지니어링을 통한 의사결정 인텔리전스
스포츠 데이터 분석 동향
오늘날 스포츠는 단순한 엔터테인먼트가 아니라 수십억 달러 규모의 비즈니스입니다. Business Research Company에 따르면 2020년 스포츠 비즈니스 시가총액은 3,883억 달러였습니다. 보고서는 2025년까지 5,999억 달러의 산업으로 성장할 것으로 예측합니다.
스포츠에 막대한 자금이 투입된 스포츠 사업체는 스포츠 이벤트의 모든 종류의 원시 데이터에 대한 정확한 분석이 필요합니다. 이해 관계자가 투자 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
스포츠 분석은 데이터 분석, 예측 및 성과 예측을 통해 비즈니스 커뮤니티와 청중에게 서비스를 제공합니다.
Markets and Markets의 스포츠 분석 보고서에 따르면 시가 총액은 2021년 25억 달러에서 2026년 84억 달러로 꾸준히 증가할 것입니다.
직업으로서의 스포츠 분석을 위한 전제 조건
성공적이고 존경받는 스포츠 통계 전문가가 되려면 다음 기술을 테이블에 가져와야 합니다.
- 통계 및 수학 개념에 대한 명확한 이해
- 머신 러닝 및 딥 러닝 이론 및 실습 경험
- 데이터 시각화 차트, 그래프 및 테이블
- Tableau, Google Data Studio, Power BI 등과 같은 BI 도구에 대한 실무 경험
- R 및 Python 프로그래밍
- 다양한 데이터베이스 구조에 대한 이해
위의 기술 능력 외에도 귀하를 독특하게 만들고 다른 구직자와 차별화할 수 있는 몇 가지 비기술적 기술을 보유해야 합니다. 예를 들어:
- 비즈니스 커뮤니케이션
- 비즈니스 통찰력
- 데이터에 대한 직관
- 대인 관계 기술
- 팀으로 일하기
- 기술과 지식을 업그레이드하려는 열망
지금까지 스포츠 분석의 기본 사항을 살펴보았습니다. 지금이 스포츠 데이터 분석 분야에서 경력 목표를 달성하는 데 도움이 되는 유명하고 신뢰할 수 있는 온라인 과정에 대해 알아볼 적기입니다.
스포츠 관리 – 데이터 및 분석: Udemy
데이터 분석의 기본 개념과 이를 실제로 구현하는 가장 좋은 방법에 관심이 있으십니까? 이 Udemy 과정에 등록할 수 있습니다. 이 과정에는 전제 조건이 없으므로 누구나 스포츠 데이터 분석 경력을 준비하기 위해 선택할 수 있습니다.
데이터 분석을 위한 프로그래밍 언어, 현장 및 현장 외 분석, 데이터 분석 사례 연구, 통계, 데이터 분석을 위한 프로그래밍 언어(Python, Java, Scala, R) 및 기계 사용과 같은 주제를 다루는 10개의 강의가 있습니다. 스포츠 분석의 학습 및 AI.
이 과정은 스마트폰이나 TV에서 액세스할 수 있는 3.5시간의 주문형 비디오로 구성됩니다. 또한 참가자는 2개의 다운로드 가능한 리소스에 평생 액세스할 수 있습니다. Udemy는 과정 이수를 증명하는 인증서도 제공합니다.
스포츠 성능 분석 전문화: Coursera
이 Coursera 과정을 통해 정확한 스포츠 데이터를 사용하여 예측 스포츠 분석의 전문가가 될 수 있습니다. 완료 후 참가자는 스포츠 분석 원칙을 활용하여 선수 및 팀 성과를 예측할 수 있습니다.
이 과정은 스포츠 데이터 세트에 방법과 기술을 구현하는 방법을 알려줍니다. 따라서 다른 사람이 수행하는 데이터 처리에 의존하지 않고 분석을 얻을 수 있습니다. 코치, 스포츠 매니저, 물리 치료사 또는 스포츠 팬이라면 이 과정을 통해 선수의 경기력을 이해하고 경기 결과를 예측할 수 있습니다.
매주 6시간 정도 투자하면 7개월 만에 온라인 과정을 마칠 수 있다. 이 중급 과정 언어는 영어이며 참가자는 이 과정을 선택하기 전에 Python에 익숙해야 합니다.
스포츠 분석 – 데이터 기반 의사 결정: edX
이 edX 과정은 참가자가 스포츠 분야에서 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 데이터, 사실 및 메트릭을 정확하게 사용하여 문제를 식별하고 혁신적인 솔루션을 개발하는 방법을 알려줍니다.
여기에서 스포츠 분석 개념을 배우고 스포츠 분석의 목적을 이해합니다. 이 과정에는 분석의 전략과 아이디어, 스포츠에 미치는 영향도 포함됩니다.
또한 데이터 수집, 중요한 스포츠 지표, 사실 확인 및 데이터 시각화와 같은 프로 스포츠 산업의 다양한 측면을 다루므로 전략적 의사 결정을 더 쉽게 내릴 수 있습니다.
주당 3~5시간 투자하면 이 자기 주도형 가이드를 4주 안에 완료할 수 있습니다. 교육 언어는 영어이며 edX는 이 과정에 등록하기 전에 SPRT1x 스포츠 관리 기초를 완료할 것을 권장합니다.
스포츠 온라인 데이터 분석 과정: Johan Cruyff Institute
스포츠 산업은 더 나은 예측 및 전략 개발을 위해 데이터 분석을 빠르게 수용하고 있으므로 시장에서 관련성을 유지하려면 이에 대한 충분한 지식도 있어야 합니다. 요한 크루이프 연구소(Johan Cruyff Institute)의 이 과정은 이 산업의 디지털 혁신에 대한 완전한 관점을 제공합니다.
코스 콘텐츠에는 스포츠 데이터, 성능 분석, 블록체인 잠재적 사례 사용, 팬 참여 데이터 및 분석, 스포츠 예측에서 AI 및 기계 학습 사용, 분석 데이터 생성 방법이 포함됩니다.
참가자가 데이터 분석의 이점에 대해 알게 되면 이를 올바르게 구현하여 최상의 결과를 얻을 수 있습니다. 5주 안에 완료할 수 있는 3학점 프로그램입니다.
Moneyball 뒤에 숨겨진 수학: Coursera
이 Coursera 과정은 야구, 축구, 농구와 같은 인기 스포츠에서 게임 전략 및 팀 선택을 위해 확률, 수학 및 통계를 사용하는 방법을 알려줍니다. MS Excel, 확률, 통계 및 분석을 포함한 최신 기술을 제공합니다.
이 온라인 과정은 원할 때 언제든지 시작하여 원하는 속도로 완료할 수 있습니다. 마감 시간을 재설정하고 여유가 있을 때 진행하는 것도 가능합니다. 각 학습 모듈은 학습을 평가하기 위한 비디오 리소스, 읽기 및 퀴즈로 구성되어 있습니다.
아무런 전제 조건 없이 누구나 선택할 수 있는 초급 과정입니다. 전체 코스 길이는 약 65시간이며 언어는 영어입니다. 그러나 자막은 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어(유럽) 및 러시아어로 제공됩니다.
스포츠 분석의 기초: Michigan Online
Michigan Online의 이 과정은 Python을 사용하여 스포츠에서 팀 성과 분석에 대한 소개를 제공합니다. 스포츠 데이터 세트에 대한 예측 데이터를 생성하기 위해 구현할 수 있는 특정 방법과 기술을 알려줍니다. 코스 언어는 영어이며 기간은 6주입니다.
NFL, NBA, NHL, IPL 및 EPL을 포함한 세계 최고 리그의 예제 데이터 세트로 회귀 분석 사용을 가르치는 것을 목표로 합니다. 이 과정을 마치면 참가자는 성능에 대한 아이디어를 탐색하고 스포츠 분석가가 될 수 있습니다.
축구 분석가(레벨 1): Soccer Hub
이 Soccer Hub 과정을 통해 통계 및 데이터 분석을 사용하여 시작하기 전에도 경기 결과를 예측할 수 있습니다. 이 온라인 과정을 즉시 시작하고 경력을 한 단계 높일 수 있습니다.
축구 게임 분석에 중점을 두고 게임 분석 모델, 게임 진화, 구조적 및 기능적 차원, 합리적인 게임 관찰자가 되는 방법과 같은 주제를 다룹니다.
이 중급 과정에는 5시간 분량의 주문형 비디오가 제공됩니다. 모든 참가자는 학습 리소스에 평생 액세스할 수 있습니다. 코스 언어는 영어이며, 이 코스를 마치면 수료증도 받습니다.
위의 온라인 과정은 교육, 객관적인 학습 및 인증을 통해 스포츠 분석 경력을 발전시키는 데 도움이 됩니다. 그러나 새로운 기술과 기술을 배우기 위해 책을 읽고 싶다면 온라인 책에서 지침을 얻을 수도 있습니다.
아래에서 Amazon에서 확인할 수 있는 뛰어난 책을 찾으십시오.
머니볼: 아마존
미국 국내 베스트셀러인 Michael Lewis는 Oakland A와 같은 클럽, Billy Beane과 같은 팀 관리자 및 기타 많은 야구 이론가의 야구 게임 개념에 중점을 둡니다. 이 Amazon 책은 구단, 감독 및 개인 선수가 야구 경력에서 성공하는 데 필요한 데이터 통찰력을 제공하는 것을 목표로 합니다.
스포츠 분석: 아마존
빅 데이터 혁명은 선수, 관리자, 비즈니스 전문가 및 게임 협회를 위한 새로운 데이터 분석 개념과 도구를 제공함으로써 스포츠 산업에 영향을 미칩니다. 처음으로 Sport Analytics 1st Edition은 스포츠 분석의 모든 최신 동향을 수집하여 전략에 적용할 수 있도록 한 곳으로 가져왔습니다.
스포츠의 분석 방법: Amazon
스포츠 데이터 분석가를 위한 또 다른 중요한 책은 하드커버 및 페이퍼백 형식으로도 제공되는 이 Amazon eTextbook입니다. 이 책은 게임 후 데이터를 분석하기 위한 다양한 통계 프로세스에 대해 설명합니다.
또한 스포츠에서 확률 이론의 사용, 스포츠 전문가를 위한 데이터 요약 방법, 실제 데이터를 사용한 데이터 분석 방법의 예시 등을 보여줍니다.
스포츠 비즈니스 분석: 아마존
스포츠 비즈니스 분석은 체계적이고 능률적인 분석 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다. 또한 이러한 스포츠 분석 모델을 구현하여 스포츠 스펙트럼에서 경쟁 우위를 누릴 수 있도록 안내합니다.
또한 Tampa Bay Buccaneers, Orlando Magic, Aspire Group 및 Duke University의 독점적인 사례 연구에서 실질적인 학습을 얻을 수도 있습니다.
스포츠 분석 – 응용 소개: Amazon
새로운 스포츠 데이터 분석 전문가라면 이 Amazon 책을 확인해야 합니다. 데이터를 처리하는 이 복잡한 필드에 들어가기 전에 분석 기반을 개발하는 데 도움이 됩니다.
가중 플러스 마이너스, DOVA, OPS 등과 같은 다양한 방법에 대한 이론 및 실제 고려 사항을 알려줍니다.
게임 시작: 아마존
Amazon의 책 Get in the Game은 유명한 수학 대중화자인 Tim Chartier의 독점적인 학습 내용을 제공합니다. Tim은 NBA, NFL, US Olympic Committee 등과 같은 다양한 국제 및 국내 스포츠 위원회에 스포츠 분석에 대해 조언했습니다.
복잡한 수학적 및 통계적 절차를 단순화하고 간단한 동전 던지기와 확률 데이터로 가져옵니다.
통계 게임: 아마존
이 Amazon Kindle(페이퍼백으로도 제공됨) 책인 The Stats Game은 좋아하는 선수의 스포츠 경력을 평가하고 스포츠 팀의 게임 내 전략을 이해하는 데 도움이 됩니다. 또한 다음 시즌에 좋아하는 스포츠 팀의 성과를 예측하는 데 도움이 됩니다.
R: Amazon에서 실제 스포츠 분석
이 Amazon 책은 스포츠 데이터를 최고의 오픈 소스 데이터 분석 소프트웨어 및 언어 R과 결합하여 실행 가능한 통찰력을 얻는 방법을 알려줍니다. 이 책은 크리켓, 야구, 농구, 축구, 테니스 등과 같은 많은 스포츠에 적합합니다.
스포츠 분석을 위한 R의 몇 가지 코딩 예제를 보여줍니다. 또한 유용한 사례 연구도 발견할 수 있습니다.
마지막 단어
스포츠 분석은 데이터 분석 스펙트럼에서 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나입니다. 팀 스폰서, 매니저 및 클럽 소유주는 이제 팀이 올바른 스포츠 데이터 분석 시스템을 개발하고 구현하는 데 도움을 줄 수 있는 최고의 데이터 과학자를 찾고 있습니다.
따라서 이 직업에 대해서도 흥미를 느낀다면 위의 학습 리소스를 살펴보십시오. 위의 온라인 과정 중 하나를 구독하여 필요한 기술을 테이블에 가져옴을 증명하면 인증을 받을 수도 있습니다.
또한 ABA(응용 행동 분석) 기술자로서의 경력 전망을 탐색하기 위해 RBT 인증에 관심이 있을 수 있습니다.