데이터 클린룸 — 5분 이내에 설명

인터넷 환경에서 쿠키가 사라진다면, 광고 투자 수익률(ROI)은 어떻게 측정해야 할까요? 바로 데이터 클린룸을 활용하는 것이 해답입니다. 하지만 데이터 클린룸이 정확히 무엇인지, 왜 필요하며, 어떻게 사용해야 하는지 궁금하실 겁니다. 이 글에서 그 해답을 찾아보세요.

온라인 마케터와 광고 업계는 오랫동안 제3자 쿠키에 크게 의존해 왔습니다. 그러나 개인 정보 보호에 대한 우려가 커지면서 Google(Chrome), Apple(Safari), Mozilla, Microsoft(Edge) 등 주요 브라우저들은 제3자 쿠키 지원을 중단하고 있습니다.

PPC 광고의 효과를 입증하기 위해서는 정확한 기여도 분석과 성과 측정이 필수적입니다. 만약 마케터들이 쿠키를 통해 사용자 행동을 추적할 수 없다면, 광고 캠페인의 성과를 측정하기 어려워질 것입니다.

데이터 클린룸은 쿠키 추적의 공백을 메울 수 있는 지속 가능한 해결책입니다. 지금부터 데이터 클린룸과 관련된 핵심 개념을 자세히 살펴보겠습니다.

데이터 클린룸이란 무엇인가?

PPC 광고는 측정, 개인화, 통찰력 확보, 타겟팅 등을 위해 제3자 쿠키를 통해 수집한 사용자 데이터를 활용합니다. 하지만 사이버 보안 사고가 증가함에 따라 많은 정부와 국제기구들은 사용자 데이터 추적에 대한 규제를 강화하고 있습니다.

주요 웹 브라우저 개발사들은 제3자 쿠키 추적 지원을 중단하고 있으며, 이는 PPC 광고 생태계에서 사용자 추적 도구 선택에 큰 변화를 가져오고 있습니다.

데이터 클린룸 기술은 기존 사용자 쿠키 추적 방식의 위험성을 대체하는 안전한 대안입니다. 이 새로운 고객 데이터 플랫폼 접근 방식을 통해 기업들은 통제된 환경에서 데이터를 활용하고, 포괄적인 분석을 수행하며, 안전하게 데이터를 공유할 수 있습니다. 또한 GDPR 및 CCPA와 같은 개인 정보 보호 규정을 준수하면서도 정확하게 타겟 고객을 추적할 수 있습니다.

데이터 클린룸은 브랜드가 데이터 웨어하우스와 미디어 플랫폼에서 고객 데이터에 안전하게 접근할 수 있도록 폐쇄되고 암호화된 환경을 제공합니다. 클린룸은 데이터를 수집, 정리, 분할하고 암호화하여 보호합니다.

이러한 환경에서는 이름, 주소, 위치 등 개인 식별 정보(PII)와 같은 원시 사용자 데이터가 없더라도 제3자 사용자 데이터를 자사 데이터와 안전하게 연결할 수 있습니다.

브랜드가 데이터 클린룸 서비스를 필요로 하는 이유

데이터 클린룸은 개인 정보 보호 문제 없이 기업 간의 안전한 데이터 협업을 가능하게 하는 최적의 솔루션입니다.

최근 소비자들은 개인 식별 정보가 인터넷에 노출되는 것을 막기 위해 다양한 방법을 사용하고 있습니다. 폐쇄형 인터넷 환경, 제3자 쿠키 차단 도구 등이 그 예입니다. 또한 Google, Apple 등 대형 기술 기업들은 기기, 앱, 웹 브라우저에서 제3자 쿠키 지원을 중단하고 있습니다.

따라서 데이터 클린룸은 책임 있는 방식으로 타겟 데이터를 활용하여 고객 여정을 파악하고 사용자 인사이트를 얻기 위한 필수적인 도구입니다.

Apple의 iOS 14 업데이트로 인해 Facebook 광고에서 사용자 인사이트를 얻을 수 없게 된 사례는 개인 정보 보호 문제에 대한 우려가 커지고 있다는 것을 보여줍니다. Facebook 마케터들은 iPhone 14 사용자를 타겟팅하는 데 어려움을 겪고 있지만, 데이터 클린룸을 통해 모든 개인 정보 보호 규정을 준수하면서 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.

간단히 말해, PPC 광고주와 캠페인 관리자는 다음과 같은 목적으로 데이터 클린룸을 필요로 합니다.

• PPC 캠페인 성과 측정
• 고객 및 잠재 고객 분석
• 타겟 고객 세분화
• 신규 사용자 확보

데이터 클린룸 작동 방식

MSP(Managed Service Provider) 또는 SaaS 기반 데이터 클린룸은 브랜드의 자사 데이터와 미디어 기업의 잠재 고객 데이터를 안전하게 처리합니다.

워크플로우에는 암호화, 가명화, 인구 통계학적 세분화, 제한된 접근, 노이즈 주입 및 차등 개인 정보 보호 기술이 포함됩니다. 궁극적으로 GDPR 및 CCPA와 같은 개인 정보 보호 규정을 위반하지 않으면서 잠재 고객 활동, 시장 동향, PPC 성공률 등을 추적하는 데 도움이 되는 데이터 세트를 얻을 수 있습니다.

작동 방식 요약은 다음과 같습니다.

데이터 집계

MSP 또는 SaaS 애플리케이션은 자사 데이터(속성, CRM 및 웹사이트)와 제3자 데이터(파트너, 게시자, 브랜드 및 미디어 네트워크)를 하나의 데이터베이스로 통합합니다. 그런 다음 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 기술을 활용하여 데이터를 분류하고 유효한 데이터를 유지하고 불필요한 데이터를 제거합니다.

데이터 익명화

소프트웨어는 잠재 고객 데이터를 익명화하여 마케팅 대행사나 기업이 특정 개인을 식별할 수 없도록 합니다. 이러한 익명화 과정은 리드 추적, 장바구니 포기 이메일 발송, 사용자 여정 재구성 등 마케터의 궁극적인 목표를 저해하지 않습니다.

데이터 연결

MSP는 또한 제3자 데이터 강화 도구를 사용하여 자사 데이터를 타겟 고객과 연결합니다. 이 과정에서 데이터는 암호화되기 때문에 개인 식별 정보에 접근하는 것은 사실상 불가능합니다.

데이터 분석

데이터 클린룸 애플리케이션 자체는 다음과 같은 일부 데이터 분석 작업을 수행합니다.

• 기여도 추적
• Python을 이용한 교차 분석 및 중복 분석
• 성향 점수 분석(PSA)

디지털 마케팅에서의 활용

마지막으로, 마케터는 PPC 전략에 따라 다양한 데이터 세트를 효과적으로 활용할 수 있습니다. 예를 들어 데이터 클린룸에서 정리되고 연결된 데이터를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 잠재 고객에게 도달
• 관심 있는 리드 및 잠재 고객 기반 구축
• 도달 범위와 빈도 측정

데이터 클린룸의 이점

제3자 쿠키 대체

점점 더 많은 기업이 제3자 쿠키 사용을 중단하고 있지만, 마케터는 데이터 클린룸을 통해 필요한 데이터를 안전하고 효율적으로 수집할 수 있습니다.

데이터 프라이버시 규정 준수

세계적으로 시민들의 데이터 프라이버시에 대한 우려가 커지고 있으며, 이에 따라 GDPR 및 CCPA와 같은 규정이 마련되었습니다. 데이터 클린룸 서비스는 개인 사용자 데이터에 대한 주요 개인 정보 보호 규정을 준수하므로, 이 서비스를 통해 생성된 데이터를 사용하면 모든 규정을 준수할 수 있습니다.

소비자 신뢰 유지

제품의 최종 사용자에게도 개인 정보 보호 권리가 있습니다. 데이터 클린룸에서 수집한 인사이트를 마케팅 및 프로모션에 활용하더라도 개인 정보 침해를 방지할 수 있으며, 신뢰할 수 있는 기업임을 입증할 수 있습니다.

전략적 관계 강화

개인 정보 보호를 우선시하는 안전한 협업 방식을 선택하면 연구 개발(R&D), 제품 전략, 가치 분석 등을 개선하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 파트너와 함께 더 나은 기회를 모색할 수 있습니다.

다양한 데이터 세트 활용

광고주와 마케터는 수집된 사용자 데이터를 기반으로 맞춤형 잠재 고객 그룹을 생성할 수 있습니다. 사용자 세분화를 개선하여 정확한 타겟 소비자를 공략할 수 있습니다.

트렌드 데이터 확보

마케터는 데이터 클린룸을 통해 다양한 산업 분야의 트렌드에 대한 집계된 사용자 정보를 얻을 수 있습니다. 다양한 사용자 그룹, 인구 통계, 산업에 대한 필요한 데이터를 서비스 제공업체로부터 얻을 수 있습니다.

데이터 클린룸의 과제

상호 운용성

Google 및 Facebook과 같은 주요 데이터 클린룸 공급업체는 플랫폼 내에서 집계된 사용자 정보만 제공합니다. 이를 단일 플랫폼 접근 방식 또는 폐쇄형 정원 접근 방식이라고 합니다.

이러한 접근 방식은 여러 플랫폼의 데이터를 결합하는 것을 어렵게 만듭니다.

표준화 부족

현재까지 데이터 클린룸 기술에는 표준화가 부족합니다. 다양한 서비스 제공업체는 서로 다른 방법론과 형식을 사용하여 데이터를 집계하고 접근합니다. 따라서 여러 플랫폼에서 데이터를 수집하면 서로 다른 형식으로 데이터를 얻을 수 있습니다.

데이터 품질 부족

마케터는 자사 데이터에 직접 접근할 수 없으므로, 데이터 품질은 전적으로 데이터 제공업체에 달려있습니다. 또한 데이터의 정확성과 품질을 독립적으로 검증하기 어렵습니다.

소규모 사용자 그룹에 적합하지 않음

위에서 언급한 모든 문제 외에도 데이터 클린룸은 소규모 사용자 그룹에 대한 인사이트를 제공하지 못할 수 있습니다. 기업은 마케터 및 다른 기업과 결과를 공유하기 전에 최소 사용자 수 제한을 설정합니다.

예를 들어 Google Ads Data Hub를 사용하는 경우 결합된 결과를 공유하려면 플랫폼에 50명 이상의 사용자 데이터가 있어야 합니다.

데이터 클린룸 서비스의 위험 요소

데이터 유출

광고주는 인사이트를 얻기 위해 자사 데이터를 데이터 클린룸 플랫폼과 공유해야 합니다. 만약 데이터 유출이나 사이버 공격이 발생하면 데이터가 잘못된 손에 들어갈 수 있습니다. 그 결과 기업은 막대한 벌금, 평판 하락, 고객 기반 손실과 같은 심각한 피해를 입을 수 있습니다.

인적 오류

기업이 플랫폼을 수동으로 관리하기로 결정하면 프로세스에서 인적 오류가 발생할 가능성이 있습니다. 부정확한 쿼리 형식, 승인되지 않은 사용자에 의한 우발적인 데이터 접근, 안전하지 않은 채널을 통한 데이터 전송 등은 데이터 클린룸을 위험하게 만들 수 있는 사고의 일부입니다.

보안

서비스 제공업체는 다양한 수준의 보안을 제공해야 합니다. 만약 보안 수준이 충분하지 않으면 데이터 유출이 발생할 수 있습니다.

데이터 클린룸의 종류

#1. 순수 또는 중립형

기업, 스타트업, 미디어 회사에 SaaS 솔루션으로 제공되는 관리형 데이터 클린룸입니다. MSP에서 서비스를 제공하므로 데이터를 분석하기 위한 사내 데이터 전문가가 필요하지 않습니다.

이러한 솔루션은 고객에게 개인화된 광고를 제공하는 데 필요한 안전한 보안 기술에 더 큰 가치를 제공합니다.

Google, Facebook, Amazon, Bing과 같은 다양한 광고 생태계에서 이러한 솔루션의 마케팅 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.

#2. 폐쇄형 정원

가장 대중적이고 널리 사용되는 유형입니다. Google, Facebook, Amazon과 같은 대형 IT 기업이 이러한 데이터 클린룸을 소유하고 있습니다. 사용자는 선택한 광고 생태계 내에서만 자사 및 제3자 광고 데이터를 사용할 수 있습니다.

예를 들어, Google Ads Data Hub(ADH)는 Google Ads 생태계 전용이며 Amazon이나 Facebook에서는 작동하지 않습니다.

#3. 비표준형

클라우드 마케팅 및 데이터 스토리지 서비스 제공업체는 특정 목적에 맞는 데이터 클린룸을 개발했습니다. 예를 들어, BlueConic은 CDP 서비스 제공업체이며 자체 데이터 클린룸 서비스를 출시했습니다. 이 솔루션은 BlueConic 플랫폼 내에서만 사용할 수 있습니다.

마찬가지로, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼인 Snowflake와 마케팅 소프트웨어 제공업체인 Epsilon도 기존 및 신규 고객을 위한 유사한 개별 솔루션을 제공하고 있습니다.

이러한 솔루션은 데이터를 폐쇄형 정원 솔루션으로 내보내거나 반대로 내보내는 것을 허용하지 않습니다.

고객 데이터 플랫폼(CDP) vs 데이터 클린룸

광고주와 미디어 회사는 CDP를 사용하여 잠재 고객 데이터를 수집하고 관리합니다. 데이터 클린룸은 마케팅 데이터 처리에서 CDP의 활용도를 높이고 기능을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 둘 사이에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다.

데이터 클린룸 대안

데이터 클린룸의 대안은 다음과 같습니다.

#1. 범용 ID

쿠키를 대체할 수 있는 완벽한 대안으로, 광고주가 네트워크 간 기여도를 더 쉽게 파악할 수 있도록 도와줍니다. 이메일 ID를 사용하여 해시된 ID를 생성하고 모든 주요 광고 플랫폼에서 익명으로 데이터를 수집합니다.

#2. 문맥 타겟팅

오래된 광고 타겟팅 방법이 다시 부상하고 있습니다. 마케터는 사용자가 방문하는 페이지의 문맥에 따라 광고를 표시할 수 있습니다. 게시자의 다른 데이터를 통합하여 이 전략을 더욱 효과적으로 만들 수도 있습니다.

#3. Google 개인 정보 보호 샌드박스

이 플랫폼은 사용자 데이터를 익명화하고 공유 속성을 기반으로 고객을 그룹화합니다. 사용자 개인 정보를 보호하면서 광고주가 마케팅 캠페인을 실행하고 측정할 수 있도록 도와줍니다.

데이터 클린룸의 미래

향후 데이터 클린룸 기술은 광고주가 타겟 광고를 잠재 고객에게 전달하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 또한 이 서비스에서 제공하는 관리형 데이터 세트를 사용하여 캠페인 성과를 측정하고 인사이트를 얻고 예측할 수 있게 될 것입니다.

Gartner는 대규모 미디어 예산을 보유한 온라인 광고주의 80%가 2023년까지 데이터 클린룸으로 전환할 것이라고 예측합니다. 이러한 수요에 맞춰 거대 기술 기업들은 2017년부터 이 기술에 투자해 왔습니다.

이 분야의 주요 서비스로는 Google Ads Data Hub, Amazon Marketing Cloud(AMC), InfoSum, Disney Advertising Sales 등이 있습니다.

위의 기업들은 이미 데이터 클린룸 개발, 유지 관리 및 마케팅에 대한 예산 확대를 고려하고 있습니다.

데이터 클린룸에 대한 작성자의 의견

Data Intelo에 따르면 PPC 광고 시장은 2030년까지 연평균 10% 성장할 것으로 예상됩니다. 2017년 매출액은 145억 달러였지만, 개인화된 광고를 전송하고 고객 여정을 추적하는 기존 기술은 곧 사라질 것입니다.

데이터 클린룸은 현재 방식으로 PPC를 최적화하는 데 필요한 유일한 도구가 될 것입니다. 따라서 이 분야에서 전 세계적으로 수십억 달러의 수익을 기대할 수 있습니다. 마케팅 신입 또는 디지털 마케팅 대행사라면 지금 바로 이 기술을 받아들여야 합니다.

마무리

디지털 마케터, 광고 대행사 소유자, 개인 사업가, 또는 현재 고객 데이터 접근 기술에 관심이 있다면 데이터 클린룸에 대해 반드시 알아야 합니다.

이 기술은 PPC 캠페인 분석을 위한 미래의 노력을 탐색하는 데 도움을 줄 것입니다. 또한 데이터 클린룸 서비스를 선택하면 관리형 서비스도 이용할 수 있습니다.

참고: 최고의 CIAM 도구와 입증된 데이터 정리 전략에 대해서도 알아보세요.