데이터 검색은 매일 생성되는 방대한 양의 데이터를 이해하기 위해 노력하는 현대 비즈니스의 중요한 측면이 되었습니다.
이 데이터 검색이 무엇이며 어떻게 수행되는지 살펴보겠습니다.
목차
데이터 검색이란 무엇입니까?
데이터 검색은 통찰력을 발견하고 비즈니스 가치를 창출하기 위해 조직 내에서 데이터를 식별, 탐색 및 이해하는 프로세스입니다.
여기에는 데이터 시각화, 기계 학습 및 통계 분석과 같은 방법을 사용하여 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 분석하여 데이터에서 패턴과 관계를 찾는 작업이 포함됩니다.
비즈니스 사용자는 데이터 작업을 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하는 도구 및 기술을 통해 이 프로세스를 자주 수행합니다.
데이터 발견의 중요성
데이터 검색은 조직이 데이터에서 얻은 통찰력을 기반으로 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되므로 비즈니스 인텔리전스의 중요한 측면입니다.
비즈니스 성장과 성공을 주도할 수 있는 귀중한 정보를 제공하는 데이터의 숨겨진 관계를 발견하는 데 도움이 됩니다.
검색 프로세스에서 얻은 통찰력을 활용함으로써 조직은 현명한 결정을 내리고 트렌드를 예측하고 앞서 나가기 때문에 말 그대로 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
데이터 검색 프로세스
이 프로세스에는 일반적으로 다음 세 단계가 포함됩니다.
준비
이는 다양한 소스의 데이터를 수집, 정리 및 사용 가능한 형식으로 변환하는 데이터 검색 프로세스의 첫 번째 단계입니다.
심상
이 단계에서 데이터는 차트 및 그래프와 같은 그래픽 표현으로 변환되어 데이터 간의 패턴을 식별합니다.
데이터 분석
여기에서 데이터의 인사이트가 생성됩니다. 데이터 분석가는 통계 모델링, ML 알고리즘 및 예측 분석과 같은 도구를 사용하여 데이터의 추세와 패턴을 식별합니다.
전체 프로세스는 반복적일 수 있으며 모든 관련 데이터가 포함되었는지 확인하고 결과를 지속적으로 개선하기 위해 단계를 여러 번 반복하는 것이 중요합니다.
데이터 검색의 사용 사례
데이터 검색은 소비자 경험 단순화에서 백엔드 기업 프로세스 향상에 이르기까지 다양한 용도로 사용될 수 있습니다.
통계 및 ML 알고리즘을 통해 이제 더 복잡하고 까다로운 데이터 검색 작업이 가능해지기 때문에 회사가 연구에서 새로운 기회를 발견함에 따라 사용 사례가 실제로 증가할 것입니다.
더 많이 사용되는 일부 데이터 검색 사용 사례를 자세히 살펴보겠습니다.
#1. 고객 분석
소매, 금융 및 기타 고객 중심 산업에서 데이터 검색을 사용하여 고객 행동 및 인구 통계를 이해할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 고객 경험을 개인화하고 마케팅 및 판매 전략에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
#2. 사기 감지
데이터 검색은 일반적인 행동에서 벗어난 트랜잭션의 패턴을 식별하여 사기 행위를 탐지하기 위해 금융 산업에서도 사용할 수 있습니다.
#삼. 공급망 분석
제조 및 물류 부문에서 공급망 절차를 간소화하고 효율성을 높이는 데 활용할 수 있습니다. 잠재적인 개선 영역을 찾기 위해 검색 프로세스에는 공급자 성능, 배송 일정 및 재고 상태에 대한 데이터 검사가 포함될 수 있습니다.
#4. 의료 분석
의료 부문의 데이터 검색은 환자 결과를 개선하고 의료 비용을 낮추는 데 도움이 될 수 있습니다.
데이터 검색 도구에서 찾아야 할 요소
데이터 검색 도구를 선택할 때 다음 기능을 고려하는 것이 중요합니다.
간단한 인터페이스
도구에는 비즈니스 사용자가 기술 전문 지식 없이도 데이터를 쉽게 탐색하고 분석할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스가 있어야 합니다.
데이터 통합
데이터베이스, 스프레드시트 등을 포함한 광범위한 데이터 소스와 통합할 수 있습니다.
확장성
애플리케이션은 막대한 양의 데이터를 관리할 수 있어야 하며 확장되는 조직의 요구 사항을 충족할 수 있어야 합니다.
데이터 시각화
도구에는 데이터를 탐색하고 이해하는 데 사용할 수 있는 대화형 차트, 그래프 및 대시보드를 만드는 기능을 포함하여 강력한 데이터 시각화 기능이 갖춰져 있어야 합니다.
기계 학습 기능
도구에는 조직이 데이터에서 통찰력과 패턴을 발견하는 데 도움이 되는 예측 분석 및 추천 엔진과 같은 기본 제공 기계 학습 기능이 있어야 합니다.
협동
사용자는 애플리케이션을 사용하여 다른 팀 구성원과 통찰력, 평가 및 인포그래픽을 공유할 수 있어야 협업을 장려할 수 있습니다.
보안 및 개인정보 보호
민감한 데이터를 보호하고 GDPR과 같은 개인 정보 보호 규정을 준수할 수 있어야 합니다.
지원 및 문서화
완전한 지침, 교육 자료 및 기술 지원 세트가 도구와 함께 제공되어야 합니다.
가격
도구의 가격은 조직의 필요와 예산에 맞아야 합니다.
이러한 모든 요소를 고려하여 데이터 검색을 수행하는 데 가장 적합한 도구 목록을 요약했습니다.
엔진 관리
ManageEngine Endpoint DLP(Data Loss Prevention)는 조직이 민감한 데이터를 도난, 우발적인 손실 또는 무단 액세스로부터 보호할 수 있도록 설계된 소프트웨어 솔루션입니다.
랩탑, 데스크탑 및 서버와 같은 엔드포인트 장치에 대한 실시간 모니터링 및 보안을 제공합니다. 또한 기업이 데이터 유출을 방지하고 HIPAA 및 GDPR과 같은 규정을 준수하도록 지원할 수 있습니다.
조직에서 PII(개인 식별 정보), 재무 정보 및 기밀 비즈니스 데이터와 같은 중요한 정보를 식별하고 보호할 수 있는 데이터 검색 기능을 제공합니다.
이 도구는 엔드포인트에서 중요한 데이터를 검색하고 미리 정의된 정책에 따라 분류합니다.
태블로
Tableau는 데이터를 탐색, 분석 및 제시하기 위한 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어입니다.
고급 끌어서 놓기 인터페이스와 다양한 시각화 옵션을 갖춘 Tableau를 사용하면 모든 규모의 기업이 데이터를 실행 가능한 인사이트로 쉽게 전환할 수 있습니다.
이 도구는 막대 차트, 선 차트 및 파이 차트를 포함한 다양한 차트 유형을 지원하고 예측 및 통계 모델링과 같은 고급 분석 기능을 제공합니다.
또한 Tableau는 팀이 조직 전체에서 데이터와 인사이트를 쉽게 공유할 수 있도록 하는 다양한 협업 기능을 제공합니다.
사용자는 대시보드를 Tableau Server 또는 Tableau Online에 게시할 수 있으며, 다른 사용자가 데이터에 액세스하고 데이터와 상호 작용하고 제공할 수 있습니다. 또한 Tableau는 iOS 및 Android용 모바일 앱을 제공합니다.
오사노
Osano는 조직에 개인 정보 관리 및 데이터 보호 솔루션을 제공하는 또 다른 우수한 소프트웨어 회사입니다.
Osano의 솔루션에는 조직이 개인 정보 정책, 쿠키 및 데이터 보호 의무를 관리할 수 있는 중앙 허브를 제공하는 개인 정보 관리 플랫폼이 포함되어 있습니다.
이 도구를 사용하여 조직은 개인 정보 보호 정책을 생성 및 관리하고, 동의를 추적 및 관리하고, 개인 정보 준수를 모니터링 및 시행할 수 있습니다.
Osano의 데이터 검색 기능을 통해 조직은 데이터베이스 및 클라우드 애플리케이션을 포함한 다양한 시스템에 저장된 개인 데이터를 식별하고 분류할 수 있습니다.
이 플랫폼은 또한 시간 경과에 따라 개인 데이터를 추적하고 관리하는 데 사용할 수 있는 데이터 인벤토리와 민감한 데이터를 자동으로 감지하고 플래그 지정하는 데 사용할 수 있는 도구를 제공합니다.
클릭 센스
Qlik Sense는 소프트웨어 회사인 Qlik에서 개발한 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 조직이 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환할 수 있도록 하는 다양한 데이터 시각화 및 분석 도구를 제공합니다.
비즈니스 사용자가 대화형 데이터 시각화, 대시보드 및 보고서를 만들고 탐색할 수 있는 셀프 서비스 데이터 검색 환경을 제공합니다.
이 플랫폼은 실시간으로 데이터를 인덱싱하는 독점 데이터 엔진을 사용하여 다양한 소스의 데이터에 빠르고 유연하게 액세스할 수 있습니다.
인포매티카
Informatica는 기업이 데이터 가치를 극대화할 수 있도록 지원하는 신뢰할 수 있는 데이터 관리 및 통합 솔루션 제공업체입니다. 데이터 카탈로그 도구는 모든 회사 규모의 데이터 자산을 검색하고 관리하는 데 도움이 됩니다.
기업은 메타데이터, 프로필 데이터를 빠르게 스캔 및 인덱싱하고 수천만 개의 데이터 세트에 대한 자세한 계보 정보에 액세스할 수 있습니다.
다른 도구와 마찬가지로 데이터 자산을 검색하고 발견할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공하며 기업이 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 상황별 통찰력을 제공합니다.
결론
현대 디지털 세계에서 데이터 검색을 효과적으로 활용하는 조직은 더 나은 고객 경험을 제공하고 경쟁력을 유지하며 비즈니스 목표를 달성할 수 있는 준비를 갖추고 있습니다.
숨겨진 트렌드와 기회를 찾기 위해 다크 데이터에 대해 배우는 데 관심이 있을 수도 있습니다.