더 나은 비즈니스 의사결정을 위한 10가지 AI 데이터 분석 도구

최근 인공지능(AI) 도구 활용이 늘면서, AI가 기업 데이터 분석에도 활용될 수 있는지 궁금하셨을 겁니다. 정답입니다! AI 기반 데이터 분석 도구는 대부분의 분석 과정을 자동화하여 기업 데이터 분석의 주요 병목 현상을 해소합니다.

AI는 데이터 분석 영역에 혁신을 가져오고 있습니다. 다양한 생성형 AI 도구는 자연어 프롬프트를 활용하여 실질적인 통찰력을 도출합니다. 이제 기업은 막강한 데이터 분석 부서를 구축하지 않고도 AI의 도움을 받을 수 있습니다.

데이터 분석이란 무엇일까요?

데이터 분석은 데이터를 수집하고, 체계화하며, 분석하고 시각화하는 과정을 의미합니다. 분석 단계에서는 해결하려는 문제에 따라 수학적 또는 통계적 공식이 적용됩니다.

예를 들어, 지역별 제품 평균 판매량을 파악하기 위해 통계적 평균 분석을 적용할 수 있습니다. 또는 손익분기점 분석을 통해 기업이 특정 제품 또는 서비스에서 손실 없이 수익을 내기 시작하는 시점을 알 수 있습니다.

데이터 수집부터 최종 시각화까지 여러 단계가 필요합니다. 대부분의 데이터 분석가들은 원시 데이터를 검토하고, 정제하며, 변환한 후 해석하는 표준 단계를 따릅니다.

참고: 데이터 분석가 경력 시작을 위한 교육 과정 및 자료

데이터 분석이 비즈니스 의사 결정에 미치는 영향

데이터 분석은 주요 비즈니스 의사 결정을 위한 수치적 기반을 제공합니다. 예를 들어, SaaS 기업에 투자하려는 경우, 어떤 SaaS 제품이 가장 높은 수익과 이익률을 가져오는지 파악하기 위해 수익 데이터를 분석해야 합니다.

최근 스펜데스크 보고서에 따르면, 기업과 최종 사용자는 클라우드 애플리케이션 서비스에 1,952억 달러를 지출할 것으로 예상됩니다. 이러한 데이터 분석 결과를 신뢰한다면 클라우드 애플리케이션 서비스에 투자하는 것이 합리적입니다.

AI가 기업 데이터 분석에 기여하는 방식

AI 데이터 분석은 기계 학습, 자연어 처리, 딥 러닝 및 신경망과 같은 첨단 계산 기술을 사용하여 원시 데이터를 분석합니다. 대부분의 데이터 분석 과정을 자동화하므로, 사용자는 원하는 통찰력을 얻기 위한 명령을 내리기만 하면 됩니다.

AI 데이터 분석은 기업 데이터 분석 프로세스의 다양한 병목 현상을 제거합니다. 생성형 AI 기반 데이터 분석을 통해 직원들은 자연어로 명령을 내려 필요한 실질적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.

다음은 ChatGPT를 사용한 간단한 데이터 분석 사례입니다.

몇 대의 스마트폰에 대한 가상 판매량, 구매가 및 판매가를 입력했습니다. 생성형 AI 도구는 1초 이내에 데이터를 분석하고 다음을 생성했습니다.

• 구매가 및 권장소비자가격(MSRP)을 사용하여 순이익을 계산하는 공식
• 각 장치 판매를 통해 얻은 이익
• 최대 이익을 얻을 수 있는 제품 제안

대화 내용은 ChatGPT 링크에서 확인할 수 있습니다.

요약하자면, AI 데이터 분석 도구는 다음을 제공합니다.

• 데이터 분석에 코딩 지식이 필요하지 않습니다.
• 수학, 통계 기본 지식과 비즈니스 관리 능력이 있는 사람이라면 누구나 AI 데이터 분석 도구에서 실질적인 통찰력을 도출할 수 있습니다.
• 전담 데이터 분석가 및 과학자의 필요성을 줄여 인건비를 절약할 수 있습니다.
• 몇 초 만에 기업 데이터에서 숨겨진 패턴과 실질적인 통찰력을 발견할 수 있습니다. 이는 인간 데이터 과학자에게 수개월이 걸릴 수 있는 작업입니다.

AI 데이터 분석 도구 vs. 기존 데이터 분석 도구

기업 데이터 분석의 중요성을 이해했으니, 이제 선택할 수 있는 주요 도구를 살펴보겠습니다.

마이크로소프트 파워 BI

마이크로소프트 파워 BI는 AI를 활용하여 강력한 기업 통찰력을 제공하는 탁월한 애플리케이션입니다. 간단한 쿼리만으로도 이 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어는 차세대 AI 도구를 사용하여 대화형 시각 보고서를 생성합니다. 데이터 세트, 대시보드 및 보고서에 대해 종단 간 데이터 보호를 제공합니다.

원시 데이터를 시각적으로 매력적이며 사용하기 쉬운 드래그 앤 드롭 보고서 캔버스로 변환할 수 있습니다. 또한 Power BI는 빠른 의사 결정을 위해 다양한 앱(Power Apps, Power Automate, Dynamics 365, Azure, SharePoint, Excel, Salesforce 등)과 통합을 지원합니다.

조호 애널리틱스

조호 애널리틱스는 자동화된 통찰력을 제공하는 강력한 분석 도구입니다. Zia라는 AI 기반 대화형 비서도 갖추고 있습니다. 자연어 처리(NLP)를 사용하여 몇 초 만에 원시 데이터에서 중요한 분석적 기업 통찰력을 도출합니다.

Zia와 대화를 시작하여 궁금한 점에 대한 답변을 얻을 수 있습니다. 이 도우미는 KPI와 강력한 시각화를 통해 중요한 비즈니스 결정을 신속하게 내리는 데 도움을 줍니다.

영업, 마케팅, 또는 재무 데이터 관련 질문에 대한 완전한 가시성을 제공하며, 스마트 해석, 제안, 예측 분석 및 이동 중 분석을 수행할 수 있으며, ChatGPT와 통합을 지원합니다.

폴리머 검색

폴리머 검색은 매력적이고 이해하기 쉬운 대시보드 및 성과 보고서를 몇 분 안에 생성할 수 있는 AI 기반 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. AI 데이터 분석 엔진을 기반으로 하며, 보고서에 사용할 데이터 분석 공식 및 시각화 요소를 제안합니다.

이 도구는 전자상거래, 비즈니스 운영, 영업 및 마케팅과 같은 다양한 비즈니스 분야에 맞게 설계되었습니다. 방대한 데이터 커넥터 통합 목록을 제공하며, 목록은 지속적으로 증가하고 있습니다. XLS, CSV, Google Sheets, Facebook Ads, Google Ads, Shopify, Jira, Linear 등을 사용하여 원시 데이터를 제공할 수 있습니다.

참고: 폭발적인 성장을 위한 페이스북 광고 보고 도구

아키오

아키오는 데이터 분석 및 BI를 위한 AI/ML 도구입니다. AI를 사용하여 기계 학습 모델을 생성하고, 맞춤형 비즈니스 데이터 분석을 위한 자체 AI 앱 개발을 지원합니다.

Chat Data Prep 모듈은 원시 데이터를 정리, 구성 및 변환하는 데 도움을 줍니다. 복잡한 Python 스크립트 또는 SQL 데이터베이스 쿼리 명령을 실행할 필요가 없습니다. Akkio AI에 형식 추가, 병합, 변환 등을 요청하면 도구가 나머지를 처리합니다.

자연어 처리를 위한 채팅 탐색 모듈이 있습니다. Salesforce, Big Query, Google Sheets 등과 같은 소스에서 데이터를 로드한 후 AI 모델에 “작년 판매량은 얼마였습니까?”, “영업팀의 Tom의 성과는 어땠습니까?” 등과 같은 질문을 할 수 있습니다. 즉각적으로 차트, 그래프, 표 및 대시보드로 응답을 얻을 수 있습니다.

나이프

나이프는 오픈 소스 분석 플랫폼을 제공합니다. 비즈니스 데이터 분석 프로젝트에 맞게 원하는 방식으로 사용자 정의할 수 있습니다. 데이터 수집, 변환, 분석 및 시각화 프로세스를 가속화하는 강력한 워크플로 자동화 기능을 제공합니다.

그러나 자동화 모듈은 기본 또는 고급 구독을 구매한 경우에만 사용할 수 있습니다. 저렴한 스프레드시트 자동화 및 데이터 과학 개발 플랫폼이 필요하다면 KNIME을 고려해 볼 수 있습니다.

인사이트7

인사이트7을 통해 최종 사용자 및 고객으로부터 직접 얻은 제품 또는 서비스 피드백을 몇 초 만에 이해할 수 있습니다. 과거에는 고객 대화, 전화 기록 등을 수집하고 분석하는 데 몇 달이 걸렸지만, Insight7을 사용하면 데이터 소스를 AI 기반 데이터 분석 도구에 연결하고 자연어로 질문할 수 있습니다.

이 도구는 테라바이트 규모의 인터뷰, NPS 데이터, 지원 티켓 및 통화 기록을 처리합니다. 그런 다음 고객 참여를 개선하기 위한 제품 개선 제안과 함께 데이터 시각화를 생성합니다.

주목할만한 AI

이메일, 통화 녹취록, 채팅에서 고객과의 대화가 많으신가요? 인터뷰, 포커스 그룹, 온라인 리뷰 데이터도 있으신가요? 주목할만한 AI에 이러한 데이터를 입력하면 몇 초 만에 요약 및 통찰력을 얻을 수 있습니다.

또한 Business Stakeholder Interview, 4 What's, Jobs to be Done과 같은 인기 있는 템플릿을 제공하므로 설정 과정을 건너뛰고 필요한 통찰력을 바로 얻을 수 있습니다.

카나리아

중소기업이신가요? 아니면 데이터 분석 교육 기관을 운영하고 계신가요? 테라바이트 규모의 원시 기업 데이터를 보유하고 있지만 활용하지 못하고 있는 대기업이신가요? 카나리아를 사용해 보세요. 몇 초는 아니더라도 몇 분 안에 차이를 확인할 수 있을 겁니다.

확장된 분석 엔진은 사용자가 입력한 원시 데이터를 처리하고 전문적인 통찰력, 패턴, 예측 및 제안을 생성하여 원하는 방식으로 비즈니스를 성장시킵니다.

또한 데이터 과학 프로젝트를 위한 자동 데이터 준비에 필요한 모듈을 제공합니다. 이미 강력한 데이터 분석 부서가 있는 경우, 이 도구가 기존 데이터 전문가와 함께 통찰력을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI 서지 클라우드

AI 서지 클라우드는 로우 코드 데이터 패브릭을 제공하여 데이터 과학 부서가 더 많은 연구를 수행하고 실질적인 통찰력을 개발하도록 돕습니다. 이 AI 도구의 주요 용도는 데이터 준비 및 데이터 분석입니다. 데이터 패브릭과 같이 작동하기 때문에 소프트웨어 개발, 마케팅, 영업, 소매 등 모든 산업에서 사용할 수 있습니다.

데이터 패브릭 플랫폼을 제공하는 것 외에도 데이터 시각화 대시보드를 개발하는 데 도움을 줍니다. 또한 여러 타사 데이터 소스에서 데이터를 가져와 변환하고, 권장 사항, BI 및 예측 분석을 생성하는 데 유용합니다.

AI 찾기

정보 장벽으로 인해 비즈니스 성장이 더뎌지지 않도록 하십시오. AI 찾기는 가장 효율적인 AI 기반 데이터베이스 쿼리를 생성하여 비즈니스 분석을 현대화합니다. 이제 데이터 과학팀은 임시 요청에 매달릴 필요 없이 이 소프트웨어가 비즈니스 사용자의 데이터 세트 활용을 지원합니다.

Seek AI는 중요한 통찰력 없이 산업 동향에 맹목적으로 반응하는 것을 방지합니다. 특허 기술인 내장 워크플로 기술을 사용하여 데이터 분석에서 높은 정확도를 보장합니다. BigQuery, Snowflake, Redshift, AWS S3, SQL Server 및 Synapse와 같은 다양한 데이터 웨어하우스에 안전하게 연결할 수 있는 규정 준수 플랫폼입니다.

최고의 AI 데이터 분석 도구를 선택하는 방법

• 현재 및 미래에 필요한 데이터 분석의 복잡성과 기술을 이해하십시오. 이를 지원할 수 있는 소프트웨어를 선택하십시오.
• AI 도구는 완전한 개인 정보 보호를 제공해야 합니다. 개발자에게 사용자 또는 팀의 대화를 무단으로 보내서는 안 됩니다.
• AI 데이터 분석 도구는 기밀 비즈니스 데이터를 쉽게 보호할 수 있도록 고급 데이터 암호화 및 역할 기반 액세스를 제공해야 합니다.
• 완료하기 전에 광범위한 정확도 테스트를 수행하십시오.
• AI 데이터 분석 도구 개발자의 기술 지원 및 개발자 문서 지원을 확인하십시오.

마무리

이제 시장에서 주목받는 AI 데이터 분석 도구에 대해 알게 되셨을 겁니다. 이 도구들은 기업의 데이터 분석 업무를 자동 조종 모드로 전환하는 데 유용합니다. 위에서 언급한 도구들을 살펴보고 귀하의 비즈니스에 가장 적합한 도구를 선택해 보십시오.

다음으로 데이터 분석을 마스터하기 위한 최고의 Google 스프레드시트 애드온을 확인해 보세요.