목차
주요 시사점
- 노코드 AI 플랫폼을 사용하면 기술적 배경에 관계없이 누구나 코드를 작성하지 않고도 몇 번의 클릭만으로 AI의 잠재력을 실현할 수 있습니다.
- 코드가 없는 AI 도구는 사전 훈련된 기계 학습 모델을 제공하므로 모델 개발이 필요 없으며 개발 및 배포 시간이 더 빨라집니다.
- 코드 없는 AI는 개발 시간 단축, 비용 효율성 등 다양한 이점을 제공하지만 플랫폼 의존성, 모델 미세 조정의 유연성 감소 등 몇 가지 제한 사항도 있습니다.
한때 독점적이었던 AI 지식에 대한 접근이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 최근 AI에 대한 관심과 노코드 AI 플랫폼의 등장 덕분입니다. 기술적 배경 지식이 없더라도 이제 코드 한 줄도 작성하지 않고도 몇 번의 클릭만으로 AI의 잠재력을 발휘할 수 있습니다.
노코드 AI의 흥미로운 기회를 탐색하는 데 방해가 되는 것은 없습니다. 필요한 것은 작동 방식을 이해하는 것뿐이며 즉시 시작할 수 있습니다.
노코드 AI는 어떻게 작동하나요?
노코드 AI는 단순히 코드를 작성하지 않고 AI 프로그램을 만드는 것을 의미합니다. 자체 AI 애플리케이션을 구축하기 전에 일부 빅 데이터에 대한 기계 학습 모델을 직접 교육할 필요가 없도록 하는 새로운 개념입니다.
노코드 프로그래밍과 마찬가지로 탐색할 수 있는 노코드 AI 도구도 많이 있습니다. 이러한 도구 중 일부는 유료로 제공되지만 다른 도구는 무료 평가판을 제공합니다. 대부분의 코드 없는 AI 플랫폼에서는 자체 데이터세트를 업로드하거나 데이터세트를 제공할 수 있습니다. 하지만 간단한 클릭만으로 모델을 훈련할 수 있는 미리 작성된 알고리즘이 풍부하게 들어 있을 것입니다.
대부분의 플랫폼에서는 모델을 비교하여 사용 사례에 가장 적합한 모델을 결정할 수 있습니다. 수동 AI 개발은 일반적으로 완료하는 데 며칠, 때로는 몇 달이 걸리는 반면, 코드 없는 AI를 사용하면 몇 분 안에 완전히 작동하는 AI를 개발하고 배포할 수 있습니다.
코드 없는 AI 플랫폼의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
코드 없는 AI의 판도를 바꾸는 측면은 까다로운 구문을 다루거나 기본 기계 학습 모델을 실행하기 위해 킬러 워크스테이션을 구하는 데 어려움을 겪을 필요가 없다는 것입니다. 시각화, 데이터 랭글링, 기능 선택, 모델링 및 모든 복잡한 작업 등 필요한 모든 작업을 단 몇 번의 클릭만으로 수행할 수 있습니다.
노코드 AI의 장점과 단점
코드 없는 AI는 기계 학습 모델이 빠르게 시장에 출시될 수 있음을 의미하지만 모든 과제를 제거하지는 않습니다. 이를 더 잘 이해하기 위해 코드 없는 AI의 장점과 단점을 간략하게 강조하겠습니다.
노코드 AI의 장점
- 짧은 개발 및 배포 시간: 코드가 없는 AI 도구는 사전 훈련되어 즉시 사용 가능한 기계 학습 모델을 제공합니다. 모델 개발에 신경 쓸 필요가 없으므로 모델을 더 빠르게 개발하고 배포할 수 있습니다.
- 코딩이나 기술 전문 지식이 필요하지 않음: 데이터 전처리 및 교육 단계에서는 작업 버튼만 클릭하면 됩니다.
- 저렴함: 코드 없는 AI는 수동 모델 개발보다 비용이 저렴할 수 있습니다. 코드 없는 AI를 사용하면 데이터 과학자나 기계 학습 엔지니어를 고용할 필요가 없습니다.
- 리소스 효율성: 또한 기계 학습 모델을 실행하기 위해 워크스테이션이나 추가 컴퓨팅 성능 또는 리소스를 구입하는 데 돈을 쓸 필요가 없습니다.
- 접근성: 노코드 AI 리소스는 서비스형 플랫폼(Platform-as-a-Service)으로 제공되고 누구나 인터넷을 통해 해당 서비스를 사용할 수 있으므로 접근성이 더 높습니다.
- 환경 설정이 필요하지 않음: 머신에 로컬로 개발 환경을 설정하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 필요한 모든 것을 쉽게 이용할 수 있습니다.
노코드 AI의 단점
- 플랫폼에 따라 다름: 코드가 없는 AI 서비스 제공업체에 대한 과도한 의존성은 서버의 업데이트 또는 가동 중지 시간이 작업 모델에 영향을 미친다는 것을 의미합니다. 사용자 경험이 줄어들 수 있습니다.
- 유연성 없음: 코드가 없는 AI 플랫폼은 비즈니스 요구 사항에 맞게 모델을 미세 조정하는 데 유연성이 떨어집니다. 또한 일부 제공업체에서는 모델을 확장하는 것이 어렵거나 비용이 많이 들거나 심지어 불가능할 수도 있습니다.
- 재사용할 수 없는 모델: 코드가 없는 AI 플랫폼을 사용하면 자신만의 모델을 소유할 수 없습니다. 따라서 동일한 모델을 다른 애플리케이션에 재사용하려면 추가 비용이 발생합니다.
노코드 AI로 무엇을 만들 수 있나요?
AI가 무엇을 할 수 있는지 알고 있다면 코드 없는 AI로 구축할 수 있는 것도 이미 알고 있는 것입니다. 그 적용 범위는 광범위합니다. 다음은 코드 없는 AI로 만들 수 있는 몇 가지 실제 예입니다.
- 자연어 모델을 사용하여 챗봇과 가상 비서를 개발합니다.
- 시장 분석을 강화하고 시장 캠페인 일정을 계획하는 AI 기반 마케팅 도구입니다.
- AI 지원 주식 및 암호화폐 거래 봇.
- 기성 예측 모델을 사용하는 AI 기반 예산 플래너입니다.
- 검색어를 기반으로 사용자에게 맞는 제품을 추천하는 제품입니다.
- 콘텐츠 또는 이미지 생성 애플리케이션을 개발하기 위해 기성 대규모 언어 모델을 사용하여 생성 AI를 구축합니다.
- 감정 분석기 및 사기 탐지 시스템.
노코드 AI의 미래
이미 많은 솔루션이 나와 있다는 점을 고려하면 노코드 AI의 미래는 바로 지금이다. 노코드 AI 기술은 시간이 지날수록 개선될 것으로 기대할 수 있습니다. 또한 기술이 기반을 얻고 더 많은 수용을 받으면서 더 많은 노코드 AI 플랫폼이 등장할 것으로 예상해야 합니다.
코드 없는 AI는 이미 모델을 성공적으로 훈련하는 데 필요한 접근 가능한 기성 도구를 제공함으로써 개발 시간을 크게 단축하고 있습니다. 코드 없는 AI에는 몇 가지 제한 사항이 있지만, AI 개발에 필요한 리소스를 감당할 수 없는 중소기업과 개인에게는 유용합니다.
그러나 이를 사용하는 데 코딩 기술이 필요하지 않더라도 코드 없는 AI에는 여전히 일정 수준의 분석 전문 지식이 필요하다는 사실이 남아 있습니다. 원하는 결과를 이해하고 AI 도구를 효과적으로 해석하고 안내할 수 있어야 합니다.
노코드 AI는 새로운 게임 체인저입니다
노코드 AI는 AI 개발 워크플로를 개선하는 새로운 기술입니다. 데이터 랭글링과 모델링은 AI 개발에서 가장 어려운 작업 중 하나입니다. 이는 노코드 AI의 등장으로 완화되었습니다.
개발 시간 단축, 액세스 용이성, 경제성은 노코드 AI를 사용하여 얻을 수 있는 몇 가지 이점입니다.