빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 데이터는 매초마다 바뀝니다. 끊임없이 변화하는 데이터 세트에서 가치를 추출하려면 민첩한 분석 방법론을 적용해야 합니다.
오늘날 기업은 항상 변화하는 시장 역학에 적응하기 위해 신속한 운영, 마케팅, 판매 및 제품 개발 결정을 내립니다.
데이터 분석을 위한 민첩한 분석이 여기에 있습니다. 민첩한 소프트웨어 개발 프로세스와 마찬가지로 실시간으로 수집되고 스프린트에서 분석된 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출하는 검증된 프레임워크를 제공했습니다.
애자일 비즈니스 분석 기본 및 고급 개념을 아직 배우지 않았다면 끝까지 읽으십시오.
목차
민첩한 분석 및 그 원칙
민첩한 비즈니스 분석은 빠른 분석의 반복 주기를 사용하여 데이터를 분석하는 소스 접근 방식입니다. 고객 피드백을 구하고 분석을 다시 실행하여 프로젝트 또는 제품 개발 진행에 대해 더 나은 결정을 내립니다.
상위 애자일 제품 개발 프로젝트는 데이터 분석 프로젝트에서 실행 가능한 데이터 통찰력을 얻기 위해 몇 달을 기다릴 필요가 없습니다. 대신 최종 제품이 시장 트렌드와 일치하도록 BI 팀의 의견을 자주 받습니다.
Agile 또는 Scrum 소프트웨어 개발 수명 주기와 동일한 방식으로 작동합니다. BI 분석가는 데이터 소싱, 데이터 정리, 데이터 구성, 저장, 랭글링, ETL 스크립팅, 시각화 및 인사이트 보고와 같은 모든 데이터 분석 프로세스를 짧은 스프린트로 실행해야 합니다.
주요 목표는 실시간 데이터를 활용하는 것입니다. 따라서 제품 또는 소프트웨어 개발 및 비즈니스 운영 팀은 기존 데이터 분석 프로세스의 오래된 비즈니스 통찰력과 비교하여 실시간 데이터 통찰력에 액세스할 수 있습니다.
민첩한 분석의 이점
투명성과 효율성
민첩한 비즈니스 분석 프로세스를 따르면 결함과 오류를 정기적으로 발견할 수 있습니다. 따라서 워크플로를 개선하고 향후 스프린트에서 완벽한 성능을 달성할 수 있습니다.
손쉬운 배송
이 프레임워크를 따를 때 더 짧은 시간에 더 많은 BI 보고서를 제공할 수 있습니다. 데이터 분석 팀은 데이터 세트를 작은 청크로 나누고 이러한 청크를 개별적으로 분석할 수 있지만 지속적인 공동 작업을 수행할 수 있습니다.
개별 결과를 하나의 보고서로 모아 큰 그림이나 예측을 그리기만 하면 됩니다.
협력적 접근
민첩한 분석은 광범위한 협업에 의존합니다. 따라서 팀은 올바른 프로젝트 경로를 따르고 데이터 세트가 사일로에 쌓이지 않도록 합니다.
더 나은 비즈니스 의사 결정
자신의 비즈니스 또는 클라이언트는 오래된 데이터가 아닌 실시간 데이터의 데이터 통찰력을 통해 적시에 효과적인 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
인사이트의 적시 제공
필요할 때 정확하게 비즈니스 역학에 대한 데이터 인사이트를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 COVID-19 팬데믹 기간 동안 가상 회의 앱 요구 사항이 증가했을 때 민첩한 분석을 사용하는 앱이 인기를 끌었습니다.
이 BI 접근 방식은 기업이 추세를 이해하고 경쟁사보다 빨리 최소한의 실행 가능한 제품을 게시하는 데 도움이 되었습니다.
애자일 분석을 구현해야 하는 이유는 무엇입니까?
프로세스가 쉽다고 생각하기 때문에 기존의 비즈니스 분석 접근 방식을 따르는 것이 유망해 보일 수 있습니다. 목표를 설정하고, 데이터를 수집하고, 데이터를 분석하여 목표를 정당화하거나 목표를 달성하기 위한 통찰력을 제공합니다.
하지만 이 BI 방법론에는 근본적인 문제가 있습니다. 데이터 분석 팀은 데이터 조작 및 시각화를 위한 도구를 설정하는 데 너무 많은 시간을 투자할 수 있습니다. 때때로 팀은 데이터 분석을 위해 몇 줄의 코드를 완성하는 데 몇 달이 걸립니다.
데이터 분석 프로젝트 주기의 다른 모든 단계를 완료한 후 프로젝트 시작 시 설정한 가설이나 목표를 지원하거나 지원하지 않는 몇 가지 비즈니스 통찰력, 데이터 패턴 또는 데이터 모델을 얻습니다.
이때까지 시장은 많이 변했습니다. 새로운 수요가 있을 것이고, 당신이 개발한 제품이나 서비스는 그다지 주목받지 못할 것입니다.
따라서 짧은 스프린트에서 원시 데이터를 유용한 분석으로 처리하려면 민첩한 분석 프레임워크를 구현해야 합니다. 며칠 또는 최대 일주일 이내에 스프린트를 최소화할 수 있다면 매우 환영합니다.
민첩한 분석을 구현하는 방법
민첩한 비즈니스 분석을 구현하는 것은 상위 소프트웨어 또는 제품 개발 프로젝트의 구현과 유사해야 합니다. 애자일 프레임워크의 5단계를 따르며 다음과 같습니다.
- 먼저 업계 표준에 따라 데이터를 분석하는 가장 좋은 방법을 찾아야 합니다. 또한 이 시점에서 효율적인 BI 도구를 선택해야 합니다.
- 두 번째 단계에서는 주요 요구 사항 목록을 만들고, 데이터 원본을 찾고, 데이터 세트를 정리하고, 이해 관계자가 검토할 첫 번째 대시보드 집합을 만듭니다.
- 세 번째 단계는 비즈니스 인텔리전스의 핵심 작업을 표준화하는 것입니다. 예를 들어 데이터 소스, 데이터베이스, IT 인프라, ETL 프로세스, 데이터 추출, 데이터 보안 등을 간소화해야 합니다.
- 네 번째 단계에서는 대시보드, 차트, 클라우드 대시보드 등과 같은 데이터 분석 결과를 확장해야 합니다.
- 마지막 단계는 추가 비즈니스 이유로 대시보드를 사용할 팀 또는 클라이언트를 지원하는 것입니다. 또한 이 단계에서는 피드백을 수집하고 다음 스프린트로 전달해야 합니다.
민첩한 분석을 위한 모범 사례
애자일 분석의 결과는 비즈니스 결정에 직접적인 영향을 미치므로 검증되고 위험이 없는 애자일 분석 경로를 따라야 합니다. 성공하고 최고의 기업이 조직에서 따르는 모범 사례를 아래에서 찾으십시오.
#1. 증분 제공
이름에서 알 수 있듯이 애자일 분석은 실시간 데이터 세트에서 최고의 가치를 발견하기 위해 짧은 전력 질주로 데이터를 분석하는 것입니다.
데이터 분석 프로세스를 보다 효율적이고 비용 효율적으로 만들려면 민첩한 팀이 통찰력, 보고서, 데이터 모델, 데이터 기반 비즈니스 의사 결정, 성과 분석 등을 점진적으로 제공하도록 해야 합니다.
#2. 변경 사항 수락 준비
프로젝트가 진행됨에 따라 시장 역학이 변할 것이라는 팀 내 사고 방식을 육성해야 합니다. 따라서 팀은 변화에 따라 적응해야 할 수도 있습니다.
궁극적인 목표는 현재 시장 상태에 대해 시기적절하고 효과적인 데이터 분석 보고서를 만드는 것입니다.
#삼. 빈번한 배송
데이터 분석 팀은 매주 또는 2주가 끝날 때 최소한의 실행 가능한 제품 또는 MVP를 제공해야 합니다. 이렇게 하면 전체 애자일 개발 프로세스가 실시간 데이터 세트 분석의 이점을 누릴 수 있습니다.
#4. 민첩한 협업
데이터 분석 팀은 모든 프로젝트 이해 관계자와 협력할 준비가 되어 있어야 합니다. 요구 사항을 충족하는 즉시 쉽게 협업할 수 있는 온라인 협업 도구가 있어야 합니다.
애자일 분석 프로젝트, 팀 또는 비즈니스가 따라야 하는 중요한 모범 사례입니다. 이 분야에서 성공하는 데 도움이 될 몇 가지 추가 사례를 아래에서 찾으십시오.
- 비즈니스 인텔리전스 분석가를 위한 지원 환경을 만듭니다.
- 데이터 분석 팀은 또한 관련 작업 및 하위 작업이 부정적인 영향을 미치지 않도록 다운스트림 프로세스에 대한 신뢰할 수 있는 데이터 및 패턴을 보장해야 합니다.
- 애자일 분석 팀 관리자는 프로젝트가 일정, 예산 및 범위에 따라 진행되는지 확인해야 합니다.
- 오류 없는 프로세스를 만들고 이전 피드백에 적응하며 마지막 스프린트보다 더 나은 결과를 제공함으로써 데이터 분석 및 보고서 생성의 민첩한 스프린트를 혁신해야 합니다.
- 고객 측에서 급격한 변화가 있을 경우 모든 팀이 함께 모여 프로젝트 비용을 최소화하기 위한 프로젝트 경로를 즉석에서 조정해야 합니다.
민첩한 분석: 학습 리소스
#1. 민첩한 분석 | 코세라
Coursera의 이 애자일 분석 과정은 팀을 위한 강력한 분석 인프라를 구축하여 비즈니스의 핵심에 통합하여 더 많은 가치를 창출하는 방법을 알려줍니다.
이 리소스에서 워크플로우를 실행 가능한 분석과 자연스럽게 통합하고 개인 및 문제 중심 가설을 분석과 결합하는 방법도 배우게 됩니다. 이 과정을 완료하는 데 약 15시간이 소요됩니다.
코스 언어는 영어이지만 자막은 아랍어, 프랑스어, 이탈리아어, 독일어, 러시아어, 스페인어 등으로 제공됩니다. 또한 수업에 시간을 낼 수 없는 경우 마감일을 다시 예약할 수 있습니다. 이 과정은 100% 온라인으로 진행되며 성공적으로 완료하면 공유 가능한 인증서를 받게 됩니다.
#2. Scrum에서 민첩한 비즈니스 분석가 되기 | 유데미
이 Udemy 과정은 BABOK 가이드에 대한 애자일 확장의 개념과 표준을 배우는 데 도움이 됩니다. 지식을 활용하여 AAC 인증 전문가가 될 수도 있습니다.
또한 제품 로드맵, 사용자 페르소나, 사용자 스토리, 회고, MVP 및 Kano 분석과 같은 주요 비즈니스 분석 기술을 마스터할 수 있습니다. 또한 이 리소스를 통해 Agile Business Analyst의 직무 역할과 업무 수행 방식에 익숙해질 수 있습니다.
따라서 비즈니스 분석가에게 필요한 민첩한 사고 방식에 적응할 수 있습니다. 이 과정은 13개의 다운로드 가능한 리소스, 9개의 기사 및 3시간 분량의 주문형 비디오 자료로 구성됩니다. 또한 수료증과 모든 자료에 대한 평생 액세스 권한을 받습니다.
#삼. 민첩한 분석
이 책은 DW/BI 프로젝트의 고유한 요구 사항과 속성을 해결하기 위해 기존의 애자일 방법을 신중하게 적용하는 방법을 보여줍니다. Agile 방식의 도움을 받아 모든 프로젝트(분석, 데이터 웨어하우징, 비즈니스 인텔리전스)에 더 많은 혁신, 가치 및 품질을 제공하는 방법에 대한 지식을 제공합니다.
여기서 저자는 플랫폼에 구애받지 않는 애자일 솔루션을 소개했다. 다양한 운영, 레거시 및 특수 인프라를 통합하는 데 도움이 됩니다. 이 리소스는 다양한 기술 세트를 갖춘 분석 개발 팀을 관리하는 실용적인 예를 보여줍니다. 이 책을 읽으면 빠르게 성장하고 막대한 데이터 볼륨을 지원할 수 있습니다.
이 책은 IT 전문가, 데이터베이스 관리자, 데이터 웨어하우스 전문가, BI 전문가 또는 데이터베이스 개발자를 위한 입증된 솔루션에 대해 설명합니다. 또한 비즈니스 조정을 개선하고 비즈니스 위험을 완화하며 더 나은 결과를 달성하는 데 도움이 됩니다.
#4. 분석: 민첩한 방식
분석을 사용하지만 기존 IT 프로젝트의 관점에서 사물을 보는 것은 올바른 방법이 아닙니다. 이 책을 읽고 Google 및 Nextdoor와 같은 업계의 거물들이 현대 분석에 어떻게 접근하고 있는지 알아보십시오.
이 리소스는 또한 이러한 조직이 엔지니어링 및 소프트웨어 개발과 같은 기존 도메인 대신 애자일 분석 기술을 적용하는 방법을 보여줍니다. 결과적으로 이러한 스마트 기업의 직원은 기존 직원보다 몇 배 더 빠르게 이해하고 행동할 수 있습니다.
이 책은 사례 연구, 예제 및 연습을 완벽하게 혼합하여 사용합니다. 또한 이 참신한 사고방식이 엄청난 기회의 문을 여는 방법을 보여줍니다. 불확실성을 수용하고 급변하는 세상과 함께 움직일 준비가 된 조직에 속해 있다면 이 책은 당신에게 이상적인 책입니다.
#5. 민첩한 비즈니스 분석가가 되는 방법
이 책은 애자일을 사용하여 비즈니스 분석 기술을 구현하는 방법에 관한 것입니다. 이 책의 이름이 당신을 혼란스럽게 하지 않도록 하십시오. 여기서 애자일은 방법론이 아니라 접근 방식을 의미합니다.
이 리소스를 사용하여 비즈니스 분석가는 민첩하게 작업할 수 있는 효과적인 팀 구성원이 될 수 있습니다. 기술을 적용하여 팀에 가치를 더하는 방법을 알려줍니다. 민첩한 비즈니스 분석가의 5가지 특성에 대해서도 이 책에서 배울 수 있다. 또한 이러한 특성을 채택하는 방법도 알려줍니다.
또한 이 리소스는 귀하의 역할과 책임을 설명하고 정기적인 비즈니스 분석 프로세스에 대한 민첩한 접근 방식의 영향을 탐색하는 데 도움이 됩니다. 이 책을 제대로 따른다면 당신도 팀의 유용한 구성원임을 증명할 수 있다.
#6. 궁금한 데이터: 민첩한 분석 적용
시민 데이터 분석가는 기존의 비즈니스 인텔리전스 프로세스가 남긴 격차를 메우고 있습니다. 그러나 이러한 새로운 데이터 분석가는 데이터 처리 기술에 대한 배경 지식이 부족합니다. 이 책은 이러한 전문가들이 지식의 공백을 채우는 데 도움이 될 것입니다.
데이터 리터러시의 기본 사항을 안내합니다. 결과적으로 기술에 정통한 비즈니스 전문가는 가능성을 이해하고 올바른 질문을 할 수 있습니다.
또한 이 리소스는 팀을 자급자족하고 긍정적인 변화를 가져오는 방법에 대한 실질적인 조언을 제공할 수 있습니다.
결론
민첩한 분석은 업계에서 경쟁 우위를 확보할 수 있는 최선의 방법입니다. 오류 없이 짧은 시간에 적시에 결정을 내릴 수 있습니다.
또한 데이터 분석 팀은 민첩한 데이터 분석 프로세스를 따를 때 여러 방향에서 들어오는 대규모 데이터 세트를 효율적으로 분석할 수 있습니다.
위에서 언급한 가상 학습 과정과 책을 사용해 보십시오. 실제 비즈니스 사례에 적용할 수 있는 민첩한 분석에 대한 지식과 자신감을 얻는 데 도움이 됩니다.
다음은 최고의 비즈니스 인텔리전스 플랫폼과 Edge Analytics입니다.