웹사이트, 모바일 앱, 기타 디지털 플랫폼을 통해 사용자 데이터 수집을 효과적으로 촉진할 수 있는 주요 자체 데이터 전략들을 살펴보세요.
온라인 광고와 마케팅은 웹사이트, 모바일 앱, 온라인 학습 자료, 블로그, 전자책, 뉴스레터 등 다양한 채널을 통해 수집된 사용자 데이터에 크게 의존합니다. 현재 많은 기업들이 쿠키를 활용하여 사용자 데이터를 수집하고 관리하고 있습니다.
하지만 Apple의 iOS에서는 사용자들이 데이터 추적을 거부할 수 있게 되었고, Google은 2023년까지 Chrome 브라우저에서 쿠키 지원을 중단할 계획을 발표하면서, 쿠키 기반 데이터 수집 방식에 큰 변화가 불가피해졌습니다.
이러한 변화에 대비하여 기업들은 사용자 데이터 수집 전략을 자체 데이터 기반으로 전환해야 합니다. 그렇다면 이러한 전략은 어떻게 구축해야 할까요? 이 간결하고 이해하기 쉬운 자체 데이터 전략 가이드에서 그 해답을 제시합니다.
자체 데이터란 무엇인가?
자체 데이터는 사용자가 귀하의 비즈니스와 직접 정보를 공유할 때 생성되는 데이터를 의미합니다. 예를 들어, 뉴스레터를 구독하거나 할인 혜택을 받기 위해 이메일 주소를 제공하는 것은 자체 데이터에 해당합니다. 이러한 데이터 교환은 사용자 동의하에 직접 이루어진다는 특징을 가지고 있습니다.
앱 다운로드를 위한 딥 링크 사용이나 웹사이트 방문 또한 자체 데이터로 간주됩니다.
기업들은 이러한 자체 데이터를 활용하여 광고 및 마케팅 활동을 통해 고객을 이해하고 더 효과적으로 타겟팅합니다.
자체 데이터 vs. 2차 데이터 vs. 3차 데이터
자체 데이터, 2차 데이터, 3차 데이터 사이에는 몇 가지 중요한 차이점이 존재합니다. 자체 데이터는 웹사이트, 앱, 마케팅 이메일 등 사용자와의 직접적인 상호작용을 통해 수집되는 정보를 의미합니다. 사용자의 동의를 기반으로 수집되기 때문에 개인 정보 보호 우려가 적고 그 가치가 높습니다.
반면, 2차 데이터는 다른 신뢰할 수 있는 기업으로부터 수집하여 공유받거나 구매한 데이터를 의미합니다. 3차 데이터는 여러 외부 출처로부터 수집된 정보나 데이터 세트를 의미하며, 기업과 공유되기 전에 여러 단계를 거치게 됩니다. 2차 및 3차 데이터의 경우 사용자 동의 측면에서 주의가 필요합니다.
주요 자체 데이터 전략
기업은 자체 데이터 전략을 수립해야 합니다. 여기에는 자체 채널을 통해 명시적인 동의를 얻은 사용자의 데이터를 직접 수집하고 활용하는 계획이 포함되어야 합니다. 다음은 자체 데이터를 수집하고 활용하여 비즈니스 성과를 높이는 데 사용할 수 있는 몇 가지 전략입니다.
싱글 사인온 (Google/Facebook 로그인)
싱글 사인온(SSO)은 기업과 사용자 모두에게 이점을 제공하는 방식입니다. 사용자들은 Google 또는 Facebook 계정을 사용하여 웹사이트에 간편하게 로그인할 수 있습니다. 복잡한 가입 양식을 작성할 필요 없이 이메일 주소나 소셜 미디어 계정을 이용하여 빠르게 로그인이 가능합니다.
또한 기업은 사용자에게 번거로움을 주지 않으면서 자체 데이터에 접근할 수 있습니다.
이벤트 기반 추적
고객 행동에 대한 상세한 데이터를 수집하고 싶다면 이벤트 기반 추적은 자체 데이터 수집을 시작하기에 좋은 방법입니다. 이 방법은 사용자의 클릭, 구매, 장바구니 추가 등의 활동을 기반으로 데이터를 수집합니다.
다양한 분석 도구를 활용하면 이벤트 기반 추적을 쉽고 간편하게 설정할 수 있습니다. 기업들은 이러한 도구를 통해 시스템에 대한 자체 데이터를 쉽게 수집할 수 있습니다.
설문 조사 및 여론 조사
사람들은 일반적으로 흥미로운 주제에 대한 설문 조사나 여론 조사에 참여하는 것을 좋아합니다. 이러한 방식을 활용하여 고객으로부터 자체 데이터를 수집할 수 있습니다. 예를 들어, 화장품 회사는 고객에게 피부 고민이나 화장품 성분에 대한 설문 조사에 참여하도록 요청할 수 있습니다.
이는 사용자 데이터를 수집하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 사용자의 선호도를 더 잘 이해하고 그들의 관심사를 기반으로 고객을 세분화하는 데에도 효과적입니다.
콘텐츠 공유
사용자가 귀사가 게시한 매력적인 콘텐츠(블로그, 사진, 팟캐스트, 비디오 등)를 공유하면 귀사 브랜드가 새로운 고객에게 노출될 수 있습니다. 소셜 채널에서 입소문이 날 수 있는 콘텐츠를 제작하여 사용자들이 자신의 계정이나 채널에 공유하도록 유도할 수 있습니다.
탄탄한 콘텐츠 전략을 통해 더 많은 사람들이 콘텐츠를 공유하도록 유도하고 사용자 상호작용에 대한 더 많은 데이터를 수집할 수 있습니다.
맞춤형 리뷰 및 피드백
기업은 고객들에게 웹사이트나 소셜 미디어를 통해 회사에 대한 리뷰와 피드백을 적극적으로 요청해야 합니다. 고객들이 피드백을 공유하면 회사는 고객 기반과 쉽게 연결될 수 있습니다.
이 프로세스는 자체 데이터를 수집하는 것 외에도 제공하는 제품 및 서비스의 개선점을 파악하는 데 도움이 됩니다. 따라서 리뷰를 활용하여 향후 제품 및 기존 제품을 최적화할 수 있습니다.
사용자 제품 등록 또는 보증 서비스
제품에 대한 보증을 제공하고 고객이 구매한 제품을 등록하도록 허용함으로써 자체 데이터를 수집할 수 있다는 사실을 알고 계셨나요? 맞습니다.
제품이나 포장에 QR 코드를 삽입하여 고객이 데이터베이스에 편리하게 접근할 수 있도록 함으로써 신규 고객과의 관계를 발전시키고 자체 데이터를 수집하는 효과적인 방법이 될 수 있습니다.
사용자 프로파일링
사용자 프로파일링은 고객의 기본적인 연락처 정보 외에도 나이, 지역, 직업, 회사 규모 등 더 많은 정보를 수집하는 방식입니다.
사용자 프로파일링의 목적은 마케팅 및 판촉 활동에 도움이 되는 인사이트를 얻는 것입니다. 처음부터 너무 많은 정보를 요구하기보다는 시간을 두고 점진적으로 추가 정보를 수집하는 것이 좋습니다.
뉴스레터 또는 전자책
이메일 주소와 같은 자체 데이터를 수집하는 매력적인 방법 중 하나는 전자책이나 뉴스레터와 같은 가치 있는 것을 제공하는 것입니다. 하지만 데이터를 수집하는 것만으로는 충분하지 않습니다.
이메일 주소를 스팸으로 표시하지 않도록 사용자에게 유용한 전자책이나 정보성 있는 뉴스레터를 제공해야 합니다. 또한 이 단계를 통해 다양한 주제에 대한 뉴스레터를 구독한 고객을 분석하여 고객 세분화를 수행할 수 있습니다.
리드 생성 캠페인 활용
리드 생성 캠페인은 사용자의 동의를 받아 자체 데이터를 수집하는 효과적인 방법입니다. 웹사이트에 팝업 형태의 리드 생성 양식을 추가할 수 있습니다. 최근에는 LinkedIn과 Facebook도 리드 생성 광고 및 프로모션을 통해 자체 데이터를 수집하는 중요한 채널이 되고 있습니다.
자체 데이터 수집 모범 사례
자체 데이터를 적절하게 활용하고 데이터 개인 정보 보호 표준을 준수하기 위해 기업은 다음과 같은 모범 사례를 따라야 합니다.
#1. 동의 관리 전략 구축
자체 데이터 수집은 데이터 동의에 대한 전적인 책임을 의미합니다. 따라서 비즈니스에 적합한 동의 관리 전략을 마련해야 합니다.
이를 통해 복잡해지는 개인 정보 보호 규정을 준수하고 효율적으로 동의를 관리할 수 있습니다.
#2. 데이터 관리 플랫폼 선택
고객 데이터를 수집한 후 어떻게 저장하고 관리해야 할까요? 안정적이고 강력한 고객 데이터 플랫폼을 활용해야 합니다. 이러한 플랫폼은 고객 데이터를 안전하게 보호하고 마케팅 및 영업팀이 쉽게 접근할 수 있도록 지원합니다. 따라서 기업은 자체 데이터를 효율적으로 관리하고 더 나은 투자 수익률(ROI)을 얻을 수 있도록 데이터 관리 플랫폼을 선택해야 합니다.
#3. 교차 채널 활성화 보장
이제 적절한 전략과 데이터 관리 플랫폼을 갖추었으므로 고객 데이터를 분류, 분석, 모델링하여 다양한 채널에서 활용할 수 있도록 해야 합니다. 예를 들어, 소셜 미디어팀과 이메일 마케팅팀은 각기 다른 목적으로 자체 데이터에 접근해야 할 수 있습니다. 성장 중심적인 두 팀이 효과적인 고객 데이터 활용을 통해 수익을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
#4. 비즈니스 목표와 고객 목표 일치
기업의 데이터 수집 전략에서 흔히 발생하는 문제점 중 하나는 수집할 데이터와 데이터 활용 방법에 대한 명확한 계획이 부족하다는 것입니다. 고객 목표를 비즈니스 목표와 일치시킴으로써 이 문제를 해결할 수 있습니다. 이를 위해서는 목표 달성에 필요한 데이터를 수집하도록 안내할 수 있는 측정 가능한 목표가 필요합니다.
#5. 투명한 데이터 사용 정책을 통해 가치 제공
사용자나 잠재 고객으로부터 데이터를 수집할 때 기업은 사용자에게 데이터를 어떻게 사용하고 있는지 알려야 합니다. 투명성을 높이기 위해 데이터를 책임감 있게 관리하고 있다는 것을 보여주어야 합니다. 또한, 정보 공유에 더 많은 관심을 갖도록 독점적인 혜택이나 로열티 프로그램을 제공할 수 있습니다. 강력한 데이터 거버넌스 정책을 갖추는 것도 중요합니다.
마무리
자체 데이터 수집은 3차 데이터 수집이 어려워지는 시대에 마케팅 및 광고 전략을 유지하는 데 필수적인 요소입니다. 온라인 플랫폼을 활용하여 저렴하고 효율적인 자체 사용자 데이터 수집 시스템을 구축하는 데 더 이상 시간을 허비해서는 안 됩니다. 위에 언급된 자체 데이터 전략을 지금 바로 시작하세요.
많은 사용자 데이터를 수집했으므로 이제 최고의 고객 데이터 플랫폼을 활용하여 데이터를 최대한 활용하세요.