최고의 데이터베이스 인증에 대해 알고 싶으십니까? DBA를 꿈꾸는 분들을 위한 정보입니다.
매일 25000000000000000바이트의 데이터가 생성되며 여러 목적으로 널리 사용됩니다. 지난 몇 년 동안 기업들은 의미 있는 방식으로 데이터베이스를 사용하는 방법을 분석하기 위해 더 많은 데이터베이스를 사용했습니다.
데이터가 시장을 빠르게 장악하면서 기업은 고객을 이해하고 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 정보를 소중히 여깁니다. 데이터 사용이 증가함에 따라 회사는 데이터베이스 관리자를 고용합니다.
데이터베이스 관리자는 데이터베이스를 관리하고 IT 시스템을 통해 통찰력을 얻고 데이터를 생성하는 데 사용할 수 있는지 확인합니다. 그들은 데이터베이스 시스템을 네트워크 요구 사항, 메모리 등에 계획 및 할당하고, 데이터베이스 서버 또는 도구를 설치하고, 백업을 만들고, 사용자 프로필을 만들고, 데이터베이스 구조를 수정하고, 데이터베이스를 마이그레이션하는 등의 작업을 담당합니다.
결과적으로 데이터베이스 관리자가 되기 위한 새로운 길을 열 수 있는 최고의 데이터베이스 인증에 대해 아는 것이 필수적입니다. 여기에 도움이 될 수 있는 빠른 가이드가 있습니다.
목차
MySQL 데이터베이스 관리: 초급 SQL 데이터베이스 설계
MySQL 데이터베이스 관리: 초급 SQL 데이터베이스 설계 Udemy에서 제공되는 과정은 데이터베이스 관리를 목표로 하는 초보자에게 이상적입니다. 초보자는 열 제거/추가, SQL 쿼리 작성, 관계형 데이터베이스 관리 시스템 이해, MySQL Workbench UI 등을 통해 테이블을 변경하는 방법을 배울 수 있습니다.
온라인 과정은 다음을 다룹니다.
- SQL 및 관계형 데이터베이스
- MySQL 소개
- 테이블 및 스키마 변경 및 생성
- 데이터베이스 설계
- 레코드 삭제, 삽입 및 업데이트
- 데이터베이스의 고급 개념
- 서버 및 사용자 관리
- 코스 프로젝트
이 과정은 RDBS에 대한 지식 향상을 목표로 하는 BI 및 분석가 전문가, 데이터베이스 관리자로서의 경력을 추구하는 학생 및 SQL에서 정보를 다듬고자 하는 모든 사람에게 이상적입니다. 다운로드 가능한 MySQL eBook, 7시간 분량의 고품질 비디오 자료, 숙제 또는 퀴즈가 함께 제공됩니다.
Oracle SQL 성능 튜닝 마스터 클래스
Udemy의 또 다른 유명한 과정은 Oracle SQL 성능 튜닝 마스터 클래스 PL/SQL 개발자, 데이터 과학자, 데이터 분석가, SQL 개발자, Oracle BI 개발자 및 Oracle DBA에게 이상적입니다. 이 과정은 모든 데이터베이스 또는 SQL 쿼리 성능 문제를 해결하고 후보자가 SQL 튜닝의 전문가가 되도록 도울 수 있습니다.
후보자는 다음을 배울 수 있습니다.
- SQL 성능 최적화 및 식별
- 효율적인 스키마 설계 학습
- SQL 튜닝 기술 심층 분석
- Oracle 데이터베이스 아키텍처 학습
- 고급 인덱싱 기술 알기
- 다양한 성능 조정 도구의 사용 이해
- 더 나은 쿼리 만들기
필수 PL/SQL을 알고 있는 응시자는 온라인 과정을 통해 손쉽게 성능 튜닝 및 SQL 전문가가 될 수 있습니다. 과정을 마치면 응시자는 더 나은 조정 기술을 수행하고, Oracle 최적화 프로그램을 사용하고, 실행 계획을 해석하고, 고급 인덱싱 기술을 사용하고, 데이터베이스 성능을 극대화할 수 있습니다.
AWS 공인 데이터베이스 전문 분야
AWS 공인 데이터베이스 전문 분야 Whizlabs에서 제공되는 온라인 과정은 사용자가 데이터베이스 기술을 습득하는 데 도움이 되는 실습 및 연습 시험으로 가득 차 있습니다. 3개의 전체 길이 연습 시험은 데이터베이스 인증 시험 패턴에 대한 상당한 수의 아이디어를 제공하는 140개의 질문으로 구성되어 있습니다.
응시자는 시스템 엔지니어, 데이터베이스 설계자 및 데이터베이스 관리자 경험이 있는 경우 AWS 공인 데이터베이스 전문 자격증 시험에 응시할 수 있습니다. 이와 함께 데이터베이스 및 AWS 환경에 대한 전문 지식을 갖춘 IT 전문가도 시험에 응시할 수 있습니다.
이 온라인 과정은 응시자가 AWS 인증 데이터베이스 인증 시험에 대한 전문 지식을 얻고 성공에 대한 자신감을 갖도록 도와줍니다. 워크로드별 데이터베이스 설계, 모니터링 또는 문제 해결, 배포 또는 마이그레이션, 데이터베이스 보안, 관리 또는 운영의 5가지 주요 도메인에 대한 통찰력을 제공합니다.
과정을 마치면 응시자는 AWS 데이터베이스 설계에 대해 배우고, Aurora MySQL에서 Lamba 기능을 호출하고, DynamoDB DAX 클러스터에 액세스하고, 간단한 애플리케이션을 설치하고, Amazon Quantum Ledger Database 및 DynamoDB TTL을 사용하여 빌드합니다. 후보자는 NTT Data, Accenture, Amazon, Wipro 등과 같은 최고의 IT 회사에서 기회를 확보하고 미래 성장을 위한 좋은 급여를 받을 수 있습니다.
Oracle SQL 데이터베이스 전문화
Oracle SQL 데이터베이스 전문화 Coursera에서 제공되는 온라인 과정은 응시자가 Oracle SQL 데이터베이스에 익숙해지는 데 도움이 됩니다. 이 과정을 마치면 Oracle SQL로 데이터베이스를 편집하고 생성할 수 있습니다. 초급 과정은 응시자가 Oracle SQL 데이터베이스를 이해하여 기본 쿼리를 수행하고 데이터베이스를 개발하는 데 도움이 됩니다.
코스 내용:
- Oracle Database Foundations는 데이터베이스 환경에 익숙해지기 위한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
- Structured Query Language의 중요한 요소를 알기 위한 Oracle SQL Basics
- 명령줄 및 GUI 도구를 사용하면서 데이터베이스를 탐색하는 방법을 배우기 위한 Oracle Database Platform
- 데이터베이스 관리 및 Oracle SQL을 배우기 위한 Oracle SQL 숙련도
데이터베이스 수정 및 구축에 능숙해지도록 Oracle의 기본 기반을 개발하는 데 도움이 됩니다. 코드 작성을 연습하고, 퀴즈에서 지식을 테스트하고, 실험실에서 데이터베이스를 변경하거나 생성하고, 시뮬레이션을 사용할 수 있습니다.
OCP: Oracle DB 관리자 인증 전문가
Oracle DB 관리자 인증 전문가 데이터베이스 인증 인터넷 응용 프로그램을 개발할 수 있는 능력과 지식을 제공합니다. 이 과정은 애플리케이션 개발의 통합 세트를 이해하기 위한 도구에 대해 자세히 설명합니다. Oracle Database Administrator Certified Professional 시험을 완료하려는 응시자에게 이상적입니다.
UCertify 온라인 과정은 다음을 다룹니다.
- RAC 및 Data Guard 통합 워크샵
- 관리 워크샵
- 고가용성 새로운 기능
- 관리자, 설치 및 업그레이드 가속화
- ASM 관리
- RAC 관리
- 멀티테넌트 아키텍처 관리
- Exadata 데이터베이스 머신 관리 워크숍
- 클러스터웨어 및 RAC 관리 가속화
- 관리 워크샵
온라인 과정은 기능, 기능, 작업 등과 같은 영역을 포함하여 기술을 연마하고 지식을 넓히는 데 도움이 됩니다. 다중 테넌트 아키텍처는 소프트웨어 효율성, 전례 없는 하드웨어, 빠른 클라우드 프로비저닝 및 관리 효율성 이점을 제공합니다. 경쟁 시장에서 Oracle Database 12c 인증을 강조합니다.
모두를 위한 Microsoft SQL Server 개발!
모두를 위한 Microsoft SQL Server 개발Skillshare에서 사용할 수 있는 는 Microsoft SQL 쿼리 및 데이터베이스에 대한 지식을 제공합니다. Microsoft SQL Server에 대한 사전 지식이 없는 응시자는 이 과정을 수강하여 주니어 데이터베이스 관리자 및 데이터베이스 개발자로서의 기회를 탐색할 수 있습니다.
이 과정은 다음을 가르칩니다.
- 수학 연산에 집계 함수 사용
- 매니지먼트 스튜디오의 일반적인 사용
- 관계 만들기
- SQL의 실제 사용
- 테이블 및 데이터베이스 생성
- SQL Server Management Studio 및 SQL Server 설치
- 데이터베이스 보기 생성 및 관리
관계형 데이터베이스 관리 시스템은 기본 기능으로 다른 소프트웨어 응용 프로그램에서 데이터를 검색하고 저장하는 데 도움이 됩니다. 응시자는 SQL Server Express 2017에 대한 모범 사례를 배우고 테이블을 만들고 쿼리를 작성할 수 있는 환경을 설정할 수 있습니다.
데이터베이스 시스템 개념 및 설계
조지아텍의 데이터베이스 시스템 개념 및 설계 Udacity의 과정은 데이터베이스 애플리케이션 개발 방법론에 대한 주요 실제 프로젝트에 대한 기본 이해를 제공합니다. 자율비행 소프트웨어 엔지니어링 기술을 습득하고자 하는 중급 전문가에게 이상적인 과정입니다.
코스 심층 분석:
- 데이터베이스 시스템 개념 및 설계
- 플라잉 카 및 자율 비행 엔지니어
- 데이터베이스 관계형 모델
- 확장된 엔터티 관계 모델
- 관계 대수, SQL 및 미적분
- 데이터베이스 애플리케이션 개발 방법론
- 데이터베이스 개념 기술
- 메타데이터 관리
- 데이터베이스 정규화
학생은 Java, Python 및 PHP와 같은 프로그래밍 언어 또는 스크립팅 언어에 익숙해질 것입니다. 중요한 소프트웨어 엔지니어링 개념을 다루고, 데이터 독립성의 이론적 토대와 아이디어를 이해하고, 관계형 데이터베이스 응용 프로그램을 만들고, 데이터베이스 액세스 제어의 개념을 이해하고, 평가 가능한 대체 내부 스키마를 이해합니다.
NoSQL 데이터베이스 기초
이름에서 알 수 있듯이 NoSQL 데이터베이스 기초 이 과정은 4가지 중요한 비관계형 데이터베이스를 포함하여 NoSQL 기초를 다룹니다. edX에서 제공되는 이 과정은 Database-as-a-Service 및 데이터베이스에 대한 기술적인 실무 지식을 제공합니다. NoSQL의 역사, 이점, 특성 및 이를 서로 구별할 수 있는 방법에 대해 자세히 설명합니다.
이 온라인 과정은 다음과 같은 NoSQL의 기본 사항을 설명합니다.
- 일반적으로 사용되는 NoSQL 데이터베이스 나열
- MongoDB의 실무 지식 및 일반적인 작업 시연
- MongoDB의 기능, 아키텍처 및 이점에 대한 심층 분석
- NoSQL 데이터 저장소 주요 범주 이해
- Cloudant의 구성 요소, 아키텍처 및 중요한 용도 설명
- 카산드라에 대한 실무 지식
온라인 과정에서는 Cassandra, MongoDB 및 IBM Cloudant와 같은 여러 구현의 기능과 아키텍처를 살펴봅니다. 데이터베이스 권한 수정, 쿼리 데이터 손실, 아키텍처 탐색, MongoDB, IBM Cloudant 및 Cassandra와 같은 기능에 대한 심층 분석, 데이터 인덱싱 또는 집계, NoSQL 데이터베이스 오퍼링을 포함한 표준 데이터베이스 관리 작업을 수행합니다.
데이터베이스: 관계형 데이터베이스 및 SQL
데이터베이스: 관계형 데이터베이스 및 SQL 데이터베이스에 초점을 맞춘 edX의 5개 진행 과정 중 일부입니다. SQL, 관계형 데이터베이스 및 관계형 데이터베이스 시스템용 쿼리 언어에 대한 기본 지식을 제공합니다. 이 과정을 마치면 응시자는 데이터베이스: SQL 및 데이터베이스의 고급 주제: OLAP 및 재귀 과정을 들을 수 있습니다.
관계형 데이터베이스에 대한 Stanford의 과정은 다음을 제공합니다.
- SQL의 포괄적인 범위
- 관계형 모델 소개
- 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 위한 쿼리 언어
이 온라인 과정은 관계형 데이터베이스 및 SQL에 대해 자세히 알아보기 위해 주제에 대한 강력한 이해를 얻습니다. 오랫동안 받아들여진 표준 쿼리 언어와 관계형 데이터베이스, 반구조적 데이터 및 설계 방법론에 대한 고급 개념을 제공합니다. 사용자는 비디오 강의 및 데모를 통해 즐기고 배울 수 있으며 퀴즈를 풀고 포인터를 읽고 중재되지 않은 토론 포럼을 볼 수 있습니다.
MySQL DBA 자격증 교육
MySQL DBA 자격증 교육Edureka에서 제공하는 는 MySQL 데이터베이스의 핵심 개념, 기술, 실용적인 도구 및 데이터 관리 및 관리 사례를 심층적으로 다루는 온라인 과정입니다. 이 과정에는 MySQL Server, MySQL Workbench, MySQL Connector, MySQL Functions, MySQL Command-Line 및 Data Modeling에 대한 실습 학습이 포함됩니다.
온라인 과정에는 다음이 포함됩니다.
- MySQL 명령줄 클라이언트 세션 기록
- 운영 체제용 MySQL 제품 이해
- 데이터 정의 언어 정의
- MySQL 워크벤치 사용
- SQL 언어와 MySQL
- MySQL 클라이언트 사용
- MySQL 커넥터
- 엔티티 및 관계
온라인 자가 학습 과정은 응시자가 자신의 편의에 따라 학습을 시작하고 학습을 강화하기 위해 자기 주도 교육을 받을 수 있는 기회를 제공합니다. 활동, 전체 과제, PPT, 비디오 등의 학습 성과를 향상시킬 수 있는 기회입니다. 사용자는 또한 작업 클래스 강사, 라이브 온라인 교육, 개인 학습 관리자 및 게르 보증된 인증에 액세스할 수 있습니다.
결론
데이터베이스 관리자가 되려면 무엇이든 준비해야 합니다. 예, 그들은 직업에서 배울 수 있지만 데이터베이스에 대해 자세히 알아보기 전에 기본 사항을 아는 것이 필수적입니다. 응시자는 Hadoop, SQL 및 PostgreSQL과 같은 프로그래밍 언어에 능숙해야 하며 PowerShell, Unix, 분석적 사고, 주의 집중 및 공통 데이터베이스 시스템에 대한 아이디어가 있어야 합니다.
DBA의 가장 일반적인 경력 경로는 정보 과학, 컴퓨터 과학, 소프트웨어 공학 및 정보 기술에서 대학원 학위를 취득하는 것입니다. 인턴십으로 시작하여 점차적으로 시장에 진출하는 것이 가장 좋습니다.