최고의 데이터 마스킹 도구들을 활용하여 가명화, 익명화 및 비식별화 과정을 거쳐 기업과 고객의 중요한 개인정보를 보호할 수 있습니다.
디지털화 및 데이터 중심의 비즈니스 환경에서는 고객 혹은 기업 데이터에 제3자가 접근할 수 있는 다양한 지점이 존재합니다. 보고서나 사용자 인터페이스에서 데이터를 완전히 제외할 수는 없지만, 그렇다고 원본 데이터를 그대로 제공할 수도 없습니다. 이러한 상황에서 데이터 마스킹은 실제 데이터를 비현실적인 정보로 대체하여 보호하는 중요한 역할을 수행합니다.
직원, 협력업체 및 고객은 특정 판매 정보나 고객의 신용카드 정보, 심지어 기업의 이익 마진과 같은 민감한 정보에 대한 실질적인 지식 없이도 데이터 세트를 처리할 수 있습니다. 여러분을 위해 엄선한 몇 가지 데이터 마스킹 도구 목록을 아래에서 확인해보세요.
데이터 마스킹이 왜 중요할까요?
성공적이고 신중한 기업들이 데이터 마스킹을 사용하는 이유는 다음과 같습니다.
- 클라우드에 데이터를 업로드할 때 발생할 수 있는 데이터 유출 또는 침입 위험을 줄일 수 있습니다.
- 경쟁업체가 기업의 이익 마진, 사용자 수와 같은 중요한 사업 전략을 파악하는 것을 방지할 수 있습니다.
- 데이터 마스킹을 통해 직원, 계약자 또는 벤더가 고객 데이터를 오용하거나 무단으로 사용하는 것을 막을 수 있습니다.
- 마스킹된 데이터는 인턴, 개발자, 디자이너, 콘텐츠 제작자 및 기타 비즈니스 관련 담당자들이 자유롭게 공유하고 사용할 수 있습니다.
데이터 마스킹은 어떻게 이루어질까요?
기업들이 데이터 마스킹을 위해 사용하는 다양한 접근 방식들을 아래에서 살펴보세요.
#1. 가명화
다양한 데이터 조합을 통해 개인을 식별하는 것을 방지합니다. 개인 식별 정보는 제거하고, 관련 없는 이름이나 생년월일 등으로 대체해야 합니다.
#2. 데이터 셔플링 및 대체
이 과정에서는 인터넷에 있는 주식 이름이나 주식 SSN과 같은 일반적인 데이터를 사용하여 실제 데이터를 대체하고 섞습니다. 이렇게 하면 데이터 세트가 여전히 현실적이고 유용해 보이지만, 공격자가 이를 사용하여 기업에 해를 입힐 수 없게 됩니다.
#3. Null 값 표시
데이터베이스, 엑셀 시트, 웹사이트 데이터 테이블, 클라우드 데이터 등에 접근 권한이 없는 사용자가 접근할 경우, 데이터 세트에 Null 텍스트가 표시되도록 프로그래밍할 수 있습니다.
#4. 원본 값 변경
여기서는 간단한 곱셈, 나눗셈, 뺄셈 등과 같은 수학 연산을 적용하여 숫자 값을 논리적인 패턴으로 변경할 수 있습니다. 다른 사람이 원래 값을 해독하기 어렵도록 복잡한 패턴을 선택해야 합니다. 이러한 패턴을 직접 구현하기는 어려우므로 이 글에서 소개하는 도구를 사용하는 것이 좋습니다.
데이터 마스킹 도구 선택 시 고려해야 할 기능
데이터 마스킹 도구를 선택할 때 다음과 같은 필수 기능들을 중요하게 고려해야 합니다.
- HIPAA, CCPA, GDPR과 같은 국제 표준에 따라 데이터를 자동으로 마스킹하는 기능을 갖춘 도구
- 데이터 세트에서 개인 식별 정보 및 민감한 데이터를 자동으로 감지하고 미리 설정된 데이터 마스킹 전략을 적용할 수 있는 도구
- 개방형 데이터 세트 및 프리미엄 소스와 같은 다양한 데이터 소스를 연결할 수 있는 완벽한 데이터 마스킹 도구
- 마스킹에 사용되는 도구 외에는 누구도 마스킹된 데이터를 원래 값으로 되돌릴 수 없도록 강력한 암호화 알고리즘을 제공하는 도구
- 실제 데이터와 유사한 비즈니스 특정 테스트 데이터, 가상 데이터 등을 제공하여 최종 결과물이 연구 및 개발 목적에 적합하도록 하는 도구
- 마스킹된 데이터가 경쟁업체나 해커에게 유용하지 않도록 하는 도구
지금 바로 검토해야 할 몇 가지 데이터 마스킹 도구를 살펴보겠습니다.
델픽스
델픽스는 민감한 정보를 자동으로 식별하고 마스킹할 수 있는 데이터 마스킹 및 규정 준수 솔루션입니다. 고객 이름, 이메일 주소, 신용 카드 번호 등과 같은 30가지 이상의 중요한 데이터 유형을 관계형 데이터베이스 및 파일과 같은 다양한 소스에서 검색할 수 있습니다.
이 솔루션은 사용자 정의 프로파일링 표현을 정의하는 데 사용할 수 있는 50개 이상의 즉시 사용 가능한 프로파일 세트를 제공합니다. 마스킹 알고리즘을 실행하기 위해 코딩 지식이 필요하지 않습니다. 또한 실제 값을 생성하면서 데이터 소스 내에서 그리고 데이터 소스 간에 참조 무결성을 유지할 수 있습니다. 델픽스를 사용하면 알고리즘 프레임워크를 쉽게 사용자 정의할 수 있으며 필요에 따라 새로운 알고리즘을 정의할 수도 있습니다.
마스킹된 데이터는 완전한 기능을 유지하므로 개발, 테스트 및 분석에 활용할 수 있습니다. GDPR, HIPAA 및 CCPA와 같은 표준 및 규정을 준수해야 하는 기업은 이 플랫폼을 데이터 토큰화 및 비가역적 마스킹에 사용할 수 있습니다. 또한 일관된 마스킹 정책을 정의하고 적용하여 비운영 환경에서 발생할 수 있는 위험을 줄일 수 있습니다.
K2View
대량의 민감한 데이터를 보호할 데이터 마스킹 도구를 찾고 있다면 K2View가 적합한 솔루션입니다. 이 솔루션은 기업 수준의 복잡성을 제거하면서 구현 시간과 비용을 줄이는 데이터 제품 중심 접근 방식을 제공합니다.
전송 중인 민감한 개별 엔티티 데이터를 익명화하여 PII 데이터가 손상되지 않도록 보호하고, 마스킹된 데이터의 관계적 일관성을 유지합니다. 또한 이 솔루션은 GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD 및 PCI DSS를 포함한 데이터 개인 정보 보호 표준을 준수하는 데 도움이 됩니다.
자동 검색 및 데이터 카탈로그 기능을 사용하여 민감한 데이터를 분류하고 매핑할 수 있으며, 데이터베이스 파일 및 메타데이터 측면에서 세분화된 수준의 검색도 지원합니다. K2View를 사용하면 대체, 임의화, 셔플링, 스크램블링, 전환, nulling-out 및 교정과 같은 다양한 즉시 사용 가능한 마스킹 기능을 적용할 수 있습니다.
또한 온프레미스 또는 클라우드 환경을 막론하고 다양한 데이터 소스나 기술과의 통합을 지원합니다. 관계형 데이터베이스, 기존 시스템, NoSQL, XML 문서, 메시지 대기열 및 플랫 파일을 연결하여 참조 무결성을 유지하면서 데이터를 마스킹할 수 있습니다.
어큐티브
어큐티브는 중요한 데이터를 안전하게 보호하는 동시에 다양한 비즈니스 핵심 기능에 대해 실행 가능하도록 유지하는 데 도움이 되는 강력한 데이터 마스킹 도구를 제공합니다. 이 온프레미스 솔루션은 모든 데이터 소스에서 데이터 필드 및 속성의 구성된 값을 유지하여 마스킹된 정보가 실제 정보처럼 보이도록 합니다.
Oracle, DB2, SQLServer, XML, MySQL 및 플랫 파일과 같은 다양한 소스에서 선택한 대상으로 데이터 마이그레이션을 지원하며, 마스킹된 데이터를 MySQL, SQLServer, PostgreSQL 및 기타 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. 이 크로스 플랫폼 소프트웨어는 Linux, Unix, Windows 및 다양한 클라우드 서비스에서 사용할 수 있습니다.
어큐티브는 또한 최신 활동, 활성 연결, 그래픽 데이터 마스킹 결과 및 작업 진행 상황을 확인할 수 있는 고성능 대시보드를 제공합니다. 자세한 보고 기능, 성능 통찰력, 통합 계정 관리, 로그인 디렉토리 및 다단계 인증 호환성은 이 솔루션의 또 다른 주목할 만한 기능입니다.
인포매티카
인포매티카 클라우드 데이터 마스킹을 사용하면 고객 데이터 개인 정보를 손쉽게 보호할 수 있습니다. 이 솔루션은 안전한 데이터 처리 및 데이터 보안 거버넌스라는 조직의 규정 준수 목표를 달성하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 테스트, 개발, 데이터 분석, 공급망 및 고객 경험 프로그램에서 안전하게 데이터를 활용하기 위해 민감한 데이터를 익명화하고 비식별화할 수 있습니다.
이 플랫폼을 사용하면 조직은 모든 복잡한 환경에서 유연한 데이터 중심 보안을 유지할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 개인 정보 보호 및 데이터 거버넌스 기능을 통해 데이터를 보호할 수 있습니다. 이러한 모든 작업을 수행하는 동안 인포매티카는 강화된 보안 및 규정 준수 환경을 위해 데이터 컨텍스트와 참조 무결성을 유지합니다.
사용자, 위치, 생년월일 및 역할 정보를 포함하여 다양한 위치와 데이터베이스에 있는 대량의 개인 데이터를 마스킹할 수 있습니다. 이 솔루션은 데이터베이스, 애플리케이션 및 메인프레임 전반에 걸쳐 광범위한 연결성을 지원하며, 데이터 손실 또는 데이터 오용의 위험을 줄여줍니다.
쉿-쉿
현대 기업의 경우 공공 및 규제 개인 정보 보호 요구 사항을 준수하는 것이 매우 어렵습니다. 그러나 PII 데이터 마스킹을 지원하는 쉿-쉿 솔루션을 이용하면 이러한 어려움을 극복할 수 있습니다. 이 소프트웨어를 사용하여 조직 데이터베이스에서 중요한 데이터를 찾고, 익명화를 위해 분류할 수 있습니다.
데이터 마스킹 시 GDPR, HIPAA/HITECH, CCPA, GLBA 표준을 준수합니다. 쉿-쉿은 포괄적인 구성 및 안전한 데이터 익명화를 위해 규칙 기반 구성 요소도 사용합니다. 또한 고정 및 일반 알고리즘을 사용하여 직접 및 간접 식별자를 마스킹하는 즉시 사용 가능한 솔루션을 제공합니다.
이 솔루션은 온프레미스 및 클라우드에서 실행할 수 있으며, 네이티브 SQL 서버 SSIS, Biztalk 및 API를 사용하는 코드와 통합할 수도 있습니다. 이 솔루션을 통해 데이터 익명화 작업을 일정에 따라 또는 임시로 수행할 수 있으며, GDPR, CCPA 및 HITECH와 같은 다양한 규정 준수에 대한 감사 추적 보고서를 작성할 수도 있습니다.
데이터젠스
데이터를 안전하고 규정을 준수하도록 유지하고 싶으신가요? 중요한 데이터 보호를 위한 데이터 마스킹 솔루션인 데이터젠스를 선택해보세요. 이 플랫폼에서 제공하는 도구는 데이터 프로파일링, 데이터 손실 방지, 수정 및 데이터 거버넌스를 지원합니다. 정형 및 비정형 데이터를 모두 프로파일링할 수 있으므로 데이터 소스에 대한 걱정 없이 사용할 수 있습니다.
이 솔루션은 열 수준 데이터 프로파일링을 수행하여 데이터베이스에서 PII 및 민감한 데이터를 쉽게 식별할 수 있도록 도와줍니다. 또한 민감한 데이터를 검토하고 승인하는 데 도움이 되는 비즈니스 검증 프로세스를 제공합니다. 데이터젠스는 데이터 마스킹, 스크램블링 또는 암호화를 통해 무단 데이터 접근 또는 오용을 방지합니다.
이 클라우드 기반 플랫폼은 언제 어디서든 편리하게 접속할 수 있으며, GDPR, CCPA, OIOO 및 기타 개인 정보 보호 법률 및 표준을 준수합니다. 또한 이 확장 가능한 플랫폼은 지속적인 보호를 보장하며, 마스킹된 데이터에 대해서만 비용을 지불할 수 있도록 효율적인 비용 구조를 제공합니다.
데이터젠스의 PII 데이터 검색 도구를 사용하여 기업은 중요한 정보를 안전하게 보호하고 규정을 준수할 수 있습니다.
데이터베일
데이터베일은 DataVeil과 FileMasker라는 두 가지 강력한 데이터 마스킹 도구를 제공합니다. 첫 번째 도구는 다른 SQL 데이터베이스의 중요한 데이터를 마스킹하고, 두 번째 도구는 파일의 데이터를 영구적으로 마스킹합니다. 이러한 도구는 이름, 주소, 연락처, 신용 카드 번호와 같은 모든 민감한 데이터를 실제 정보처럼 보이는 가상의 정보로 대체합니다.
마스킹은 데이터를 민감하지 않은 정보로 변환하므로 기업은 이를 테스트, 개발, 교육, 아웃소싱, 데이터 분석 및 지원에 활용할 수 있습니다. 전 세계적으로 데이터 보안 및 개인 정보 보호법이 더욱 엄격해지고 있는 추세에 따라 이 솔루션을 사용하여 GDPR, HIPAA 및 PCI를 준수할 수 있습니다.
마스킹 프로세스 동안 의미 있고 관련성 있는 마스킹된 데이터를 제공하여 원래 소스 데이터의 통계적 및 구문적 속성을 유지합니다. 또한 알파벳, 숫자 및 특수 문자와 같은 민감한 값에 있는 개별 문자의 형식을 유지합니다. 따라서 테스트, 개발, 데이터 분석, 교육, 지원 및 아웃소싱과 같은 다양한 활동에 대한 걱정 없이 데이터를 활용할 수 있습니다.
Immuta
동적 데이터 마스킹 및 개인 정보 제어 측면에서 Immuta는 이상적인 선택이 될 수 있습니다. 쿼리 시간 동안 원본 데이터를 변경하지 않고 수정을 통해 민감한 값을 숨깁니다. 보안 및 개인 정보 제어 제품군에서 속성 기반 액세스 제어 정책을 설정할 수 있으며, 정책 언어는 코드 또는 일반 언어로 작성할 수 있습니다.
또한 중요한 데이터를 보호하기 위해 선택할 수 있는 60개 이상의 사전 구축된 보안 및 개인 정보 제어 기능을 제공합니다. 익명화, 가명화, 최소화 및 난독화와 같은 다양한 유형의 데이터 마스킹에 대해 쿼리 시간에 이러한 제어를 동적으로 적용할 수 있습니다.
이러한 동적 정책을 통해 노트북, BI 도구 또는 워크벤치에서 승인된 데이터에 즉시 액세스할 수 있습니다. Immuta에서는 사용자 인구 통계, 시간 기반 창, 인접 셀 데이터 또는 참조 테이블 데이터와 같은 다양한 조건으로 접근 제한 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
무엇보다 엔지니어링 부담을 줄이고 마스킹된 데이터에 즉시 접근할 수 있도록 지원합니다. 또한 데이터 유출 위험을 줄이고 조직의 명성을 보호하며 데이터를 안전하게 공유하고 팀의 생산성을 높여줍니다.
IRI 필드쉴드
위험에 노출된 대량의 데이터를 관리하는 것이 걱정되십니까? IRI 필드쉴드는 모든 유형의 조직을 위한 신뢰할 수 있는 데이터 마스킹 솔루션입니다. 이 소프트웨어를 사용하는 기업은 중앙 PII 분류를 수행하고, 전 세계 모든 위치에서 데이터를 찾고, 데이터를 자동으로 마스킹할 수 있습니다.
또한 프로덕션 및 테스트 환경에서 암호화, 가명화, 교정 및 접근 방식을 사용할 때 참조 무결성을 유지할 수 있습니다. GDPR, CIPSEA, HIPAA, DPA, PCI, FERPA, GLBA, POPI 및 기타 규정에 따라 데이터를 원활하게 익명화할 수 있습니다.
IRI 필드쉴드는 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 플랫 파일, 메인프레임, Excel 스프레드시트, 색인 파일, URL, 반정형 파일 및 비정형 파일을 포함한 모든 소스에서 생성된 데이터 마스킹을 지원합니다. 이 기능을 통해 미사용 데이터를 프로파일링하고 비식별화하며 이동 중인 데이터를 보호할 수 있습니다. 관심이 있다면 라이브 데모를 예약하여 작동 방식을 직접 확인할 수 있습니다.
마지막으로
다양한 국제 및 지역 데이터 개인 정보 보호 및 보안 표준의 데이터 수정 또는 암호화 요구 사항을 간과해서는 안 됩니다.
원본 기업 및 사용자 데이터를 마스킹하면 GDPR, HIPAA 등과 같은 다양한 법률을 준수하는 데 도움이 됩니다. 따라서 데이터 중심 비즈니스 운영에서 사용할 수 있는 신뢰할 수 있고 널리 사용되는 데이터 마스킹 도구를 활용하여 안전한 데이터 관리를 실현할 수 있습니다.
더 나아가 클라우드 데이터 보호 플랫폼을 확인하여 데이터를 민첩하고 안전하게 유지하는 방법에 대해 알아보세요.