Apple이 새로운 Foundation Models 프레임워크를 통해 온디바이스 인공지능 기능을 통합하면서, 사용자에게 더욱 개인적이고 비용 효율적인 AI 기능을 제공하는 방향으로 전환이 시작되었습니다. WWDC 2025에서 공개되고 현재 iOS 26 업데이트와 함께 출시되고 있는 이 개발은 개발자들이 로컬 AI 모델을 활용하여 고급 AI 기능과 관련된 전통적인 추론 비용 및 클라우드 종속성을 우회할 수 있도록 지원합니다. 프레임워크의 안내 생성 및 도구 호출과 같은 내장 기능은 주로 사용자 경험 개선 및 워크플로우 간소화에 중점을 둔 새로운 앱 향상을 가능하게 합니다.
이러한 로컬 모델은 OpenAI, Anthropic, Google, Meta와 같은 업계 거대 기업의 클라우드 기반 모델에 비해 상대적으로 작지만, 접근성과 개인 정보 보호 측면에서 그 영향력을 발휘합니다. 개발자들은 이미 이러한 모델을 애플리케이션에 통합하여 핵심 기능을 근본적으로 변경하기보다는 일상적인 작업을 향상시키는 데 유용성을 입증하고 있습니다. 이 접근 방식은 원격 AI 처리와 자주 연관되는 지연 시간이나 데이터 개인 정보 보호 문제 없이 즉각적인 이점을 제공합니다.
여러 애플리케이션이 Apple의 Foundation Models의 초기 기능을 선보이고 있습니다. 교육용 앱인 Lil Artist는 이제 AI 스토리 생성기를 제공합니다. 이 도구를 사용하면 사용자가 캐릭터와 테마를 선택할 수 있으며, AI는 이러한 입력을 기반으로 기기 로컬 모델로 전적으로 구동되는 스토리를 생성합니다. 또 다른 개발자는 일일 플래너 항목의 제목을 기반으로 이모티콘을 자동으로 제안하는 잠재력을 탐색하고 있으며, 이는 플래너 도구 내에서 시각적 구성 및 커뮤니케이션을 향상시킬 수 있는 기능입니다.
금융 부문에서는 MoneyCoach 앱이 두 가지 중요한 기능을 도입했습니다. 이제 사용자는 특정 주에 식료품 지출이 평균 이상이었는지 여부를 식별하는 등 개인화된 지출 통찰력을 제공합니다. 또한 지출 분류를 자동화하여 금융 거래 기록 프로세스를 간소화합니다. 마찬가지로 어휘 학습 앱인 LookUp은 Apple의 AI 모델을 채택하여 새로운 학습 모드를 만들었습니다. 한 모드는 단어에 대한 맥락적 예시를 생성하여 사용자에게 문장에서의 사용법을 설명하도록 유도합니다. 이 앱은 또한 기기 내 모델을 사용하여 단어의 어원적 기원을 시각화하고 있습니다.
생산성 및 구성 도구 또한 이러한 로컬 AI 통합의 혜택을 받고 있습니다. Tasks 앱은 이제 항목에 대한 태그를 자동으로 제안하고, 반복 작업을 감지 및 예약하는 데 도움을 주며, 인터넷 연결 없이 음성 입력을 실행 가능한 작업으로 분해할 수 있습니다. Automattic의 저널링 애플리케이션인 Day One은 Apple의 모델을 사용하여 주요 하이라이트를 추출하고 저널 항목에 대한 제목을 제안합니다. 또한 기존 콘텐츠를 기반으로 더 깊은 성찰과 확장된 글쓰기를 장려하도록 설계된 개인화된 프롬프트를 생성합니다. 이러한 초기 구현은 다양한 애플리케이션 범주에 걸쳐 사용자 참여 및 효율성을 향상시키는 온디바이스 AI의 실질적인 이점을 강조합니다.