데이터베이스 테스트, 이점, 기술 이해 [+4 Tools]

데이터베이스는 애플리케이션/시스템의 중요한 부분입니다. 데이터베이스에서 데이터 검색 및 처리는 트랜잭션 처리가 얼마나 쉬운지를 반영하므로 손상되어서는 안 됩니다.

동적 데이터를 제공하는 모든 웹사이트/애플리케이션에는 데이터베이스 또는 API가 필요합니다. 예를 들어 사용자가 온라인으로 주문을 처리하는 전자 상거래 플랫폼이 있는 경우 제품 및 사용자 세부 정보를 저장할 데이터베이스가 필요합니다.

데이터베이스 테스트란 무엇입니까?

데이터베이스 테스트는 데이터베이스의 정확성과 완전성을 확인하는 프로세스입니다. 데이터베이스를 테스트하기 위해 다양한 접근 방식이 사용되며 완전 자동화, 수동 또는 이 둘의 조합이 가능합니다.

데이터베이스 테스트에는 데이터 무결성, 데이터베이스 스키마, 데이터 조작 및 데이터베이스 일관성 테스트가 포함됩니다. 이러한 테스트는 해당 데이터베이스가 대상 사용자의 기존 하드웨어 또는 시스템과 호환되는지 확인할 수도 있습니다.

데이터베이스 테스트는 품질 보증 담당자 또는 데이터베이스 전문 테스트 엔지니어가 수행할 수 있습니다. 이러한 개인은 강력한 데이터베이스 기술을 보유하거나 다양한 도구를 사용하고 결과를 해석하는 방법을 알고 있어야 합니다.

데이터베이스 테스트의 이점

앱 데이터베이스가 기능 요구 사항을 충족하는지 확인: 개발자가 데이터베이스를 설계할 때 충족하고자 하는 특정 기능 목표가 있습니다. 데이터베이스 테스트는 이러한 목표가 충족되었는지 확인합니다.
데이터 손실 방지: 일반적인 데이터베이스는 주문에서 개인 정보에 이르기까지 많은 양의 정보를 저장할 수 있습니다. 철저한 데이터베이스 테스트를 통해 데이터베이스의 오류로 인해 데이터 손실이 발생할 수 있는지 확인할 수 있습니다.
데이터베이스 보안 보장: 시스템과 온라인 애플리케이션이 해킹당할 위험이 있습니다. 데이터베이스 테스트는 해커가 활용할 수 있는 몇 가지 취약점을 식별하고 공격이 발생하기 전에 패치하는 데 도움이 됩니다.
응용 프로그램/시스템의 성능 향상에 도움이 됩니다. 좋은 데이터베이스는 정보를 빠르게 검색하고 처리해야 합니다. 데이터베이스를 테스트하면 시스템 성능을 저하시키는 일부 병목 현상을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터베이스 테스트 유형

기능 테스트: 이 테스트는 시스템이 기능 요구 사항을 충족하는지 확인합니다. 예를 들어 사용자가 데이터베이스에서 데이터를 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제할 수 있습니까?
성능 테스트: 이 테스트 유형은 데이터베이스가 다양한 작업에 어떻게 반응하는지 확인합니다. 예를 들어 사용자가 양식을 보낼 때 데이터를 검색하는 데 얼마나 걸립니까? 또한 데이터베이스의 확장성을 확인합니다.
데이터 무결성: 이상적인 데이터베이스에는 미리 정의된 원칙, 관계 및 제약 조건이 있어야 합니다. 데이터 무결성 테스트는 데이터가 이러한 원칙을 준수하는지 확인합니다.
데이터 유효성: 이 테스트는 DB의 데이터가 유효한지 여부를 확인합니다.
보안 테스트: 이 유형의 데이터베이스 테스트는 시스템 보안을 손상시킬 수 있는 모든 취약성을 확인합니다. 일부 도구는 이러한 취약점을 수정하는 방법을 권장할 수도 있습니다.

NB: 저장된 정보 유형과 조직에 따라 더 많은 유형의 데이터베이스 테스트가 있습니다.

데이터베이스 테스트의 실제 예

우리는 사람들이 온라인 쇼핑을 할 수 있도록 하는 전자 상거래 상점의 실제 예를 들어 보겠습니다. 데이터베이스에서 다음을 테스트할 수 있습니다.

새 사용자가 새 계정을 만들 수 있는지 여부와 세부 정보가 데이터베이스에 추가되는지 확인하는 자동 테스트를 만들 수 있습니다.
거래, 쿠폰 및 할인을 확인하는 테스트를 할 수 있습니다. 예를 들어, 완전한 거래는 데이터베이스에 기록되어야 합니다. 쿠폰이 존재하는 경우 이를 추가하면 데이터베이스에 반영되어야 하며 이에 따라 가격이 업데이트되어야 합니다.
데이터베이스의 성능을 테스트합니다. 예를 들어 웹 사이트에 동시에 많은 사용자가 있는 경우 데이터베이스가 부하를 처리할 수 있는지 테스트해야 합니다.

테스트해야 하는 데이터 유형

데이터베이스가 제공되고 이를 테스트하도록 지시받은 경우 어디서부터 시작해야 할지 모를 수 있습니다. 이들은 데이터베이스 테스트에서 관심 영역입니다.

#1. 데이터 매핑

소프트웨어 응용 프로그램/시스템은 데이터가 프런트 엔드(UI)에서 백 엔드(데이터베이스)로 또는 그 반대로 이동하도록 설계되었습니다. 데이터 매핑 테스트는 UI 양식이 데이터베이스 테이블과 일관되게 매핑되는지 확인합니다.

일반적인 양식을 사용하면 사용자가 CRUD(만들기, 검색, 업데이트 및 삭제) 작업을 수행할 수 있습니다. 이 테스트는 프런트 엔드의 작업이 백엔드(데이터베이스)의 CRUD 작업을 프롬프트하는지 여부도 확인합니다. 예를 들어 새 사용자가 계정을 만들고 양식을 제출하면 해당 데이터가 데이터베이스에 추가(작업 생성)되어야 합니다.

#2. ACID 속성

트랜잭션이 ACID 속성(원자성, 일관성, 격리 및 내구성)을 준수하는지 테스트할 수 있습니다. 이것이 ACID 속성이 작동하는 방식입니다.

원자성: 원자 시스템은 모든 트랜잭션을 완료하거나 전혀 완료하지 않아야 합니다.
일관성: 테스트는 데이터베이스의 상태가 항상 유효한지 확인해야 합니다. 또한 모든 제약 조건이 충족되는지 확인해야 합니다.
격리: 각 테스트 트랜잭션은 서로 독립적으로 수행되어야 합니다. 이러한 접근 방식은 트랜잭션이 다른 트랜잭션에 영향을 주지 않도록 합니다.
내구성: 트랜잭션이 커밋되면 데이터 손실이 없어야 합니다.

#삼. 데이터 무결성

데이터 무결성은 시스템이 동일한 데이터를 사용하여 다양한 트랜잭션을 수행하도록 합니다. 시스템은 항상 최신 데이터 세트를 표시/반영해야 합니다. 좋은 테스트는 모든 트리거가 제자리에 있고 데이터 레코드를 업데이트할 위치에 있는지 확인해야 합니다. 테스트는 복제된 데이터베이스가 원본과 동기화되어 있는지 여부도 확인해야 합니다.

#4. 비즈니스 규칙/원칙

데이터베이스는 개발자가 비즈니스 논리를 구현할 수 있도록 해야 합니다. 데이터베이스가 비즈니스 원칙과 동기화되어 있는지 테스트하는 데 사용할 수 있는 일부 기능은 저장 프로시저, 트리거 및 관계형 제약 조건입니다.

데이터베이스 테스트는 어떻게 수행됩니까?

언급한 바와 같이 데이터베이스를 수동으로 테스트하거나 자동 테스트를 활성화하거나 두 접근 방식을 결합할 수 있습니다. 선택한 접근 방식에 관계없이 다음 단계를 따르게 됩니다.

요구 사항 분석: 테스트 팀/엔지니어는 데이터베이스 구조를 분석하여 성능 요구 사항, 데이터 관계 및 데이터 스키마를 결정합니다. 이 분석은 테스트 범위를 정의하고 테스트 환경 및 테스트 목표를 결정하는 데 도움이 됩니다.
테스트 환경 설정: 프로덕션 환경과 유사한 테스트 환경을 사용할 수 있습니다. 또는 별도의 데이터베이스 인스턴스를 만들어 테스트가 격리된 환경에서 수행되도록 할 수 있습니다.
테스트 데이터 준비: 테스트는 오류 조건, 경계 사례 및 정상 사례와 같은 다양한 시나리오를 다루도록 설계되었습니다. 실제 시나리오를 반영하는 적절한 데이터 세트도 이 단계에서 선택됩니다.
테스트 실행: 테스트 팀은 테스트를 수동으로 실행하거나 자동 테스트용 스크립트를 설정합니다. 테스트의 특성은 최종 목표에 따라 달라집니다.
결과 확인 및 검증: 테스트 엔지니어는 테스트가 예상대로 실행되는지 확인합니다. 또한 수집된 데이터를 기반으로 테스트를 미세 조정할 수 있습니다.
테스트 보고: 마지막 단계는 엔지니어가 결과를 발표하는 단계입니다. 보고서는 예 또는 아니오 답변과 같이 간단하거나 오류가 발생한 위치와 원인을 보여주는 자세한 보고서일 수 있습니다.

데이터베이스 테스트 도구를 사용하여 데이터베이스의 기능과 무결성을 테스트할 수 있습니다. 데이터베이스 테스트 도구를 고려할 수 있는 이유는 다음과 같습니다.

시간 절약: 처음부터 테스트를 작성할 필요가 없습니다. 데이터베이스 테스트 도구를 데이터베이스와 통합하고 즉시 테스트를 시작하십시오.
고급 테스트 기능의 이점: 일부 DB 테스트 도구에는 데이터베이스를 철저하게 테스트하기 쉬운 고급 기능이 있습니다. 이러한 도구를 사용하는 동안 달성한 테스트 수준 중 일부는 수동 테스트를 통해 달성할 수 없습니다.
폭넓은 적용 범위: 대부분의 DB 테스트 도구는 다양한 데이터베이스를 테스트하도록 설계되었습니다. SQL 및 NoSQL 데이터베이스를 모두 테스트하는 도구를 찾을 수 있습니다.

이러한 데이터베이스 테스트 도구 중 일부는 무료이고 다른 일부는 유료입니다. 오늘 사용할 수 있는 최고의 제품에 대한 리뷰를 확인하세요.

#1. 해머DB

해머DB 대부분의 데이터베이스에서 작동하는 벤치마킹 및 로딩 테스트 소프트웨어입니다. Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL, IBM Db2, PostgreSQL 및 MariaDB와 함께 사용할 수 있습니다.

멀티플랫폼: Linux 기반 및 Windows 운영 체제에서 HammerDB를 사용할 수 있습니다.
오픈 소스: 모든 HammerDB의 소스 코드는 오픈 소스이며 다음에서 사용할 수 있습니다. GitHub.
웹 서비스로서의 HammerDB: HammerDB를 CLI, GUI 또는 웹 서비스로 사용할 수 있습니다. 웹 서비스 옵션을 사용하면 CLI에서 출력을 호출하고 검색하는 HTTP 인터페이스가 있는 REST 유형 클라이언트로 도구를 구동할 수 있습니다.
단계 워크로드 지원: 이 고급 기능을 사용하면 시간 경과에 따라 데이터베이스의 로드를 자동으로 변경할 수 있습니다. 이 접근 방식은 수요 변화에 대처하는 데이터베이스의 기능을 모니터링하는 데 중점을 둡니다.
Docker 지원: HammerDB는 Docker에서 데이터베이스의 신속한 배포 및 테스트를 지원합니다. 이 테스트 접근 방식은 Docker 이미지를 사용합니다.

#2. DBFit

DBFit 테스트 기반 개발을 위해 설계된 데이터베이스 테스트 프레임워크입니다. 모든 CLI 빌드 도구 또는 Java IDE에서 자동화할 수 있습니다.

주요 특징들

오픈 소스 및 무료: DbFit의 모든 소스 코드는 오픈 소스이며 다음에서 무료로 사용할 수 있습니다. GitHub.
완벽한 솔루션: DbFit을 사용하면 브라우저에서 모든 테스트를 작성, 실행 및 관리할 수 있습니다.
읽기 가능한 테스트: DbFit의 테스트는 테이블에 작성되어 있으므로 쉽게 읽을 수 있습니다(대부분의 도구에는 xUnit 스타일 테스트가 있습니다.
주요 데이터베이스 지원: HSQLDB, SQL Server, Oracle, Derby, MySQL 및 PostgreSQL과 같은 주요 데이터베이스에서 DbFit을 사용할 수 있습니다.
견고한 프레임워크: FitNesse다음과 같은 성숙한 프레임워크입니다.
데이터베이스 암호 암호화: DbFit을 사용하면 암호 키를 사용하여 암호를 암호화할 수 있으므로 더 이상 암호를 일반 텍스트로 저장할 필요가 없습니다.

#삼. tSQLt

tSQLt SQL Server용 단위 테스트 도구입니다. 이 오픈 소스 도구는 데이터베이스 코드의 다양한 섹션을 테스트하여 예상대로 작동하는지 확인합니다. 이 도구를 T-SQL과 함께 사용할 수도 있습니다.

주요 특징들

트랜잭션 내에서 자동으로 테스트 실행: 이 접근 방식은 모든 테스트를 독립적으로 유지하므로 정리 작업을 줄입니다.
XML 또는 일반 텍스트로 출력을 생성할 수 있습니다. tSQLt는 다양한 지속적인 개발 도구와 호환됩니다. 따라서 통합하려는 도구에 따라 이상적인 출력을 선택할 수 있습니다.
가짜 테이블 및 보기 가능: 이 접근 방식은 테스트하려는 코드를 격리하고 응답 시간을 줄입니다.
테스트 그룹화 지원: 스키마 내에서 테스트를 그룹화하여 해당 그룹화 내에서 공통 설정 방법을 쉽게 사용할 수 있습니다.

#4. DB단위

DB단위 데이터베이스 기반 프로젝트를 테스트하도록 설계된 JUnit 확장입니다. 이 도구는 테스트 사이에 DB를 알려진 테스트 실행에 배치하여 하나의 테스트 사례에 대한 문제가 전체 데이터베이스를 손상시킬 수 있는 사고를 방지합니다.

주요 특징들

사용하기 쉬움: DbUnit은 데이터베이스를 테스트하기 위해 따를 수 있는 포괄적인 문서와 함께 제공됩니다.
데이터 확인 지원: 공개 클래스 Assertion 메서드를 사용하여 두 개의 데이터 세트 또는 테이블에 동일한 데이터가 포함되어 있는지 확인할 수 있습니다.
사용자 지정 TestCase 지원: DbUnit을 사용하면 표준 JUnit setUp() 메서드를 재정의할 수 있습니다. 그런 다음 데이터베이스에서 사용자 지정 작업을 설정할 수 있습니다.

결론

이제 데이터베이스 테스트와 사용할 수 있는 접근 방식 및 도구를 이해하셨을 것입니다. 테스트는 일회성 프로세스가 아니지만 데이터베이스에 새 콘텐츠를 추가할 때 항상 테스트를 수행해야 합니다. 테스트 기술은 최종 목표와 데이터베이스의 특성에 따라 다릅니다.

데이터베이스 샤딩에 대한 기사를 확인하십시오.