데이터베이스에서 전문가 수준의 대화형 차트를 만들고 싶습니까? MongoDB 차트를 무료로 사용할 수 있습니다!
데이터베이스에서 얻는 인사이트의 품질과 종류는 사용하는 차트 작성 앱에 따라 달라집니다. 차트는 표 데이터에서 감지할 수 없는 다양한 시각적 패턴을 나타내기 때문입니다.
비즈니스 운영에서 NoSQL 데이터베이스 또는 비관계형 데이터베이스가 있는 경우 어떻게 시각화하시겠습니까? 비용이 많이 드는 다른 비즈니스 인텔리전스(BI) 앱으로 내보내고 처음부터 시작하시겠습니까?
절대적으로하지! MongoDB Atlas에 CSV 형식으로 데이터베이스를 업로드하고 MongoDB 차트 모듈을 사용하여 원하는 차트로 데이터를 시각화하기만 하면 됩니다.
MongoDB Atlas Charts 모듈에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽으세요!
목차
MongoDB 차트 소개
MongoDB Atlas Charts는 최신 데이터 시각화 도구입니다. MongoDB 클라우드 데이터 웹 앱의 필수적인 부분입니다. 수백만 개의 JSON(JavaScript Object Notation) 개체를 통해 읽을 수 있습니다. 그런 다음 청중이 좋아하는 뛰어난 데이터 시각화를 만드는 대화식 방법을 제공하십시오.
MongoDB 개발자는 MongoDB 애플리케이션의 사용성 제한을 제거하기 위해 이 앱을 도입했습니다. 네이티브 차트 및 그래프 생성 도구이기 때문에 코드 호환성, 도구, 데이터 이동, 데이터 복제 등과 같은 모든 종류의 데이터베이스 문제를 극복합니다.
웹 앱을 통해 앱을 사용할 수 있지만 온프레미스 MongoDB 서버에 차트 작성 도구를 즉시 설치할 수 있습니다.
MongoDB 차트의 필요성
차트 작성 도구를 사용하면 비즈니스 데이터에서 패턴을 탐색하고 분석 통찰력을 찾기 위해 다른 BI 애플리케이션을 구입할 필요가 없습니다.
이 도구는 웹 앱 또는 모바일 앱의 NoSQL 데이터베이스 계층으로 이미 MongoDB를 사용하고 있는 경우 비즈니스에 매우 유용합니다.
또한 아래에서 이 차트 작성 도구를 사용해야 하는 몇 가지 이유를 찾을 수 있습니다.
- 비즈니스에서 비즈니스용으로 MongoDB를 이미 표준화하고 승인한 경우 이 도구를 사용하는 것이 안전합니다. 기업 소프트웨어 규정 준수 요구 사항에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
- 기존 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하고, 출력 데이터를 구성하고, 시각화를 위해 BI 도구에 제공하는 것은 쉽지 않습니다.
- 공동 작업자 또는 이해 관계자에게 시각화 이미지를 이메일로 보내지 않아도 됩니다. 온라인 공동 작업에 직접 초대할 수 있습니다.
- 웹 앱에는 세 가지 데이터 보안 계층이 제공됩니다. 네트워크 격리, 종단 간 암호화 및 역할 기반 액세스 관리입니다.
다음으로 MongoDB Charts의 기능에 대해 자세히 설명합니다.
특징
#1. 기본 도구
MongoDB 클라우드 앱에서 MongoDB 차트는 기본 앱입니다. 네이티브이기 때문에 백엔드에서 데이터베이스를 처리하고 차트를 작성할 수 있는 깔끔한 인터페이스를 제공합니다. 가져온 NoSQL CSV 데이터베이스 파일을 정리, 변환 및 세분화할 필요가 없습니다.
이 도구는 전체 데이터베이스를 읽습니다. 그런 다음 차트 작성에 사용할 수 있는 필드, 문서 및 중첩 개체를 적절하게 구성합니다.
#2. 드래그 앤 드롭 차트 작성
NoSQL 데이터베이스를 위한 가장 인기 있는 코드 없는 차트 작성 도구 중 하나입니다. CSV 파일을 MongoDB의 Atlas 클러스터로 간단히 가져올 수 있습니다. 그런 다음 가져온 데이터베이스는 차트 탭에서 쉽게 액세스할 수 있습니다.
차트 대시보드를 만들 때 필드, 문서 또는 개체를 끌어다 놓기만 하면 됩니다. 도구가 실시간으로 차트 그리기를 시작합니다.
#삼. 무료로 이용 가능
이 도구는 무료로 제공됩니다! 데이터베이스가 이미 MongoDB에 있는 경우 새 BI 도구를 구입할 필요가 없습니다.
또는 무료 MongoDB Atlas 계정에 가입하고 차트 기능에 액세스할 수 있습니다.
#4. 통계 분석
MongoDB Charts 앱에는 집계 기능이 내장되어 있습니다. 이를 통해 시각화하려는 데이터에 다양한 메트릭을 적용할 수 있습니다.
이제 표준 편차, 평균, 모드 등과 같은 통계 분석을 적용하여 실행 가능한 비즈니스 통찰력을 생성할 수 있습니다.
#5. 문서 기반 데이터베이스에 적합
웹 또는 모바일 앱이 NoSQL 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 경우 MongoDB Charts를 사용하여 해당 앱에 대한 대시보드를 손쉽게 구축할 수 있습니다.
데이터베이스는 기본 개체 내부의 여러 배열, 개체 및 중첩된 문서로 구성될 수 있습니다. 쿼리를 실행하여 데이터를 구성할 필요가 없습니다. 데이터베이스를 차트 작성 도구로 가져오고 콜드 시각화 생성을 시작하기만 하면 됩니다.
#6. MongoDB Atlas에서 데이터베이스 가져오기
차트 작성 앱은 MongoDB Atlas를 위한 코드 없는 통합도 제공합니다. Atlas 프로젝트에서 차트 애플리케이션에 데이터세트를 추가할 수 있습니다. 그런 다음 몇 번의 클릭만으로 기업 수준의 데이터 시각화를 얻을 수 있습니다.
#7. 최소 학습 곡선
MongoDB Charts는 다른 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구 중에서 가장 쉬운 그래프 그리기 응용 프로그램입니다.
학습해야 하는 기능의 수는 제한되어 있습니다. MongoDB Charts의 백엔드 알고리즘은 시각화를 위해 데이터베이스를 자동으로 구성합니다. 차트 유형을 선택하고 X 및 Y 축에 일부 값을 끌어다 놓기만 하면 됩니다.
#8. 다중 데이터베이스 대시보드
여러 Atlas Cluster에서 데이터를 가져와 비즈니스용 실시간 대화형 온라인 대시보드를 구성할 수 있습니다.
구성품
원본 데이터는 시각적 인사이트로 표시되기 전에 여러 구성 요소를 통과해야 합니다. 아래에서 사용자 인터페이스에 표시되는 구성 요소를 찾으십시오.
계기반
대시보드는 MongoDB에서 데이터 시각화를 시작하는 데 사용할 첫 번째 하위 도구입니다. 모든 차트와 그래프를 호스팅합니다. 또한 다양한 소스의 차트를 구성하여 글로벌 비즈니스 대시보드를 만들 수 있습니다.
예를 들어 마케팅, 영업, 고객 서비스 등과 같은 비즈니스 부서의 성과 데이터에 대한 선형 차트를 작성하여 회사의 전반적인 상태를 알 수 있습니다.
대시보드는 하나 이상의 차트를 포함할 수 있습니다. 대시보드에는 다음과 같은 하위 기능이 있습니다.
- 차트 파일로 내보내기
- 프로젝트, 조직 및 공개와 같은 계층의 공동 작업자와 공유
- 대시보드에서 직접 다양한 차트 필터 적용
- 모바일 앱, 웹 앱, 웹사이트 등에 삽입할 대시보드용 임베드 코드를 가져옵니다.
- 공동 작업자가 변경할 때 알림 받기
차트 빌더
차트 빌더는 데이터 시각화를 생성, 편집 및 수정하는 캔버스입니다. 이 차트 작업 공간의 하위 기능은 다음과 같습니다.
- 데이터 소스를 추가하는 간단한 버튼
- 데이터베이스의 모든 필드, 문서 및 중첩 문서를 요약한 필드 창
- 다양한 데이터 시각화에서 선택할 수 있는 차트 유형 패널
- X축과 Y축을 조작하여 차트를 구성하는 차트 인코딩 패널
- 인코딩 패널을 필터 및 사용자 정의로 전환하는 옵션
- 미리 보기 창은 필드 패널에서 값을 추가할 때 실시간으로 차트를 계속 그립니다.
- 집계를 사용하여 데이터베이스를 쿼리하거나 데이터를 사전 처리하는 쿼리 콘솔
차트 및 그래프
차트 빌더의 차트 유형 패널 내에서 데이터 분석에 도움이 되는 차트 배열을 얻을 수 있습니다. 다음은 이 도구의 차트 및 그래프 목록입니다.
BarLineCircularColumnAreaTextComboGridGeospatial
데이터 소스
데이터 원본은 시각화해야 하는 데이터가 포함된 차트 보기 또는 MongoDB 컬렉션일 수 있습니다.
차트 보기는 집계 파이프라인을 MongoDB 컬렉션에 적용할 수 있기 때문에 특히 중요합니다. 따라서 시각화에 최적화되지 않은 데이터베이스를 전처리할 수 있습니다.
데이터 소스 버튼과 상호 작용하면 다음 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.
- MongoDB Charts 사용량에 따른 추천 소스
- 클러스터링된 데이터를 가져올 수 있는 프로젝트
- MongoDB에서 제공하는 샘플 데이터 소스
MongoDB Atlas 차트 설정 방법
온라인 공유 및 호스팅을 위해 MongoDB에서 데이터 시각화 생성을 시작하려면 다음 단계를 따르세요.
- MongoDB Atlas 등록 페이지를 방문하십시오.
- 계정을 만들거나 Google 이메일로 가입하세요.
- 개인 정보 보호 정책에 동의하고 제출을 누르십시오.
- 시작 화면에 간단한 세부 정보를 입력하고 마침을 클릭합니다.
- 지금은 무료 공유 계획을 선택하십시오. 유료 플랜도 받을 수 있습니다!
- 클러스터 생성을 클릭하기만 하면 클라우드 클러스터 설정이 완료됩니다.
- 프로비저닝이 완료되면 Atlas 설정이 완료됩니다.
- 이제 App Services 탭 옆에 있는 차트 탭을 클릭합니다.
- 차트 탭은 비어 있어야 합니다. 차트 탐색을 클릭합니다.
- MongoDB는 필수 모듈을 로드하고 Charts 앱이 실행 중일 때 시작 화면을 다시 표시합니다.
- 이제 차트 작성기 또는 샘플 대시보드를 선택하여 시작할 수 있습니다.
- 차트 빌더를 선택하면 데이터 소스 선택 페이지로 이동합니다.
- 샘플을 클릭한 다음 차트 작성을 위해 샘플 데이터베이스 가져오기를 선택합니다.
그게 다야! 이제 예제 데이터 세트에서 시각화를 구축하는 데 필요한 모든 요소가 표시됩니다. 데이터베이스를 사용해야 하는 경우 데이터 원본 > 프로젝트 > 클러스터를 선택합니다.
기존 NoSQL 데이터베이스를 MongoDB 클러스터에 추가한 경우 데이터 세트가 표시됩니다. 데이터 세트를 선택하여 데이터 포인트에서 차트 만들기를 시작합니다.
최고의 무료 차트
#1. 열 및 막대 그래프
데이터 수집에 제한된 범주가 포함된 경우 이러한 시각화를 사용할 수 있습니다. 범주 레이블이 길면 막대 차트를 사용하십시오. 반대로 연속 값을 비교하려면 세로 막대형 차트를 선택하세요.
이 차트에는 4가지 하위 유형이 있습니다. 그룹화, 누적, 100% 누적 및 색상이 있습니다.
#2. 콤보 차트
하나의 시각화에 라인 차트와 세로 막대형 차트가 모두 필요한 경우 콤보 차트를 사용합니다. 콤보 차트는 누적형과 그룹형의 두 가지 유형이 있습니다.
#삼. 선 및 영역 차트
데이터를 연속적인 일련의 데이터 포인트로 시각화해야 하는 경우 MongoDB 차트에서 이 그래프를 사용해 보십시오.
또한 논리적 순서로 제공되지 않을 수 있는 데이터베이스는 영역 또는 라인 차트를 통한 시각화에 가장 적합합니다.
#4. 원형 차트
여기에는 도넛 및 게이지 차트가 포함됩니다. 도넛은 데이터 세트에서 범주의 비례 분포를 생성할 때 유용합니다.
또는 값을 더 큰 값의 분수로 시각화해야 하는 경우 게이지 차트를 사용해야 합니다.
#5. 그리드 차트
현재 차트 유형 모듈에는 두 가지 유형의 그리드 차트가 있습니다. 분산형 차트와 히트맵입니다.
데이터 요소와 해당 값이 기본 패턴보다 덜 중요할 경우 히트맵을 사용해야 합니다. 데이터베이스 내의 관계 및 상위 수준 추세를 명확하게 보여줍니다.
또는 수치 데이터를 시각화할 때 산점도가 적합합니다. 또한 플롯된 데이터가 특정 영역에서 어떻게 함께 클러스터되는지 보여줍니다.
#6. 데이터 테이블
청중이 스프레드시트 유형의 테이블 형식 데이터를 좋아한다면 MongoDB 데이터 시각화 도구에서 데이터 테이블을 사용할 수 있습니다. 표 형식이 아닌 데이터를 표 형식으로 즉시 변환합니다. 또한 선택한 범주 간의 명확한 비교를 표시합니다.
무료 샘플 대시보드
MongoDB Charts에는 10개 차트의 무료 대시보드가 포함되어 있습니다. 대시보드 기능을 시작하기 위해 추가할 수 있습니다. 대시보드는 영화, 리뷰, 평점 등의 MongoDB 컬렉션에서 데이터를 가져옵니다.
차트 탭에서 대시보드 추가를 클릭하고 샘플 대시보드 추가를 선택하여 이 미리 구성된 템플릿을 가져옵니다. 데이터 시각화에 액세스하려면 대시보드 이름인 샘플 대시보드를 클릭하십시오.
샘플 템플릿에는 10개의 차트가 포함되어 있습니다. 이 중 게이지, 세로 막대, 도넛, 가로 막대, 지리공간, 히트맵 등이 주요 차트입니다. 대시보드를 수정하려면 템플릿에서 각 차트의 기본 데이터를 변경합니다.
작성 당시 MongoDB는 샘플 대시보드를 포함하거나 공개적으로 보는 것을 허용하지 않습니다. 그러나 기본 데이터를 수정하거나 복제하면 조직 내에서 또는 외부 공동 작업자와 편리하게 공유할 수 있습니다.
또한 공유 버튼을 선택하고 공개 탭으로 이동하여 공개 링크를 만들 수 있습니다. 방문자는 대화형 대시보드로 이동합니다. 공개 방문자는 대시보드를 보기 위해 MongoDB 계정을 생성할 필요가 없습니다.
마지막 말
지금까지 MongoDB Atlas 애플리케이션의 MongoDB Charts 모듈에 대해 심도 있게 논의했습니다. MongoDB Atlas Charts 섹션의 다양한 기능과 실시간 사용을 위해 설정하는 방법을 배웠습니다.
또한 MongoDB에서 일부 데이터 시각화 차트 유형을 탐색했습니다. 이들은 상업적 및 개인 용도로 무료입니다. 또한 MongoDB에서 바로 사용할 수 있는 비즈니스용 대시보드에 대해서도 배웠습니다.
MongoDB의 차트를 바로 사용하여 하나의 통합 앱에서 데이터베이스를 관리하고 시각화하십시오. 여러 비즈니스 앱 사이를 이동할 필요가 없습니다.
다음으로 MongoDB 쿼리 예제를 확인하여 전문 MongoDB 개발자가 되십시오.