Google 알고리즘 업데이트의 전체 내역

구글 알고리즘 업데이트의 역사: 2022년까지의 주요 변경 사항

구글의 역사는 검색 엔진 기능의 혁신적인 변화로 가득 차 있습니다. 이러한 변경은 구글 검색 결과에서 웹사이트의 가시성에 큰 영향을 미치며, 온라인 인지도를 높이는 전략에 영향을 줍니다.

여기서는 2022년 12월까지 있었던 주요 변화들을 살펴보겠습니다. 이러한 변화들은 우리가 온라인에서 정보를 찾는 방식을 재정립하고, 검색 시 노출되는 웹사이트에 상당한 변화를 가져왔습니다.

구글은 지속적으로 알고리즘을 개선하고 있기 때문에, 구글 검색 결과에서 눈에 띄는 위치를 확보하고자 하는 모든 이들에게 최신 소식과 동향을 파악하는 것은 매우 중요합니다.

구글 업데이트란 무엇인가?

구글 업데이트는 구글이 검색 결과에서 웹사이트 순위를 매기는 데 사용하는 알고리즘에 대한 변경을 의미합니다. 이러한 업데이트의 목표는 사용자를 위한 검색 결과의 질과 관련성을 향상시키는 것입니다. 여기에는 검색 알고리즘의 수정이 포함되어 웹사이트 순위, 콘텐츠 우선순위 및 SEO 관행에 영향을 미칩니다.

이러한 업데이트는 디지털 마케팅의 중요한 전환점이며 웹사이트의 검색 가시성에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. SEO 전문가와 웹사이트 소유자가 순위를 유지하고 조정하기 위해서는 최신 정보를 파악하는 것이 중요합니다.

핵심 업데이트와 마이너 알고리즘 업데이트의 차이

핵심 업데이트와 마이너 알고리즘 업데이트의 주요 차이점은 범위와 검색 결과에 미치는 영향입니다.

핵심 업데이트는 구글 검색 알고리즘에 대한 중요하고 광범위한 변경으로, 일반적으로 검색 순위에 상당한 영향을 미치며 웹사이트의 가시성과 트래픽에 눈에 띄는 변화를 가져올 수 있습니다. 이러한 업데이트는 일반적으로 일년에 여러 번 이루어지며, 검색 결과의 전반적인 품질과 관련성을 향상시키는 데 초점을 맞춥니다. 구글은 이러한 업데이트를 사전에 발표하고, 전문가들이 변화에 적응할 수 있도록 지침을 제공합니다.

반면, 마이너 알고리즘 업데이트는 특정 문제나 검색 결과의 특정 측면을 대상으로 하는 더 세부적인 변경입니다. 이러한 업데이트는 더 자주 발생하며, 순위 요소를 조정하여 구글이 검색 결과에서 특정 유형의 콘텐츠나 스팸을 처리하는 방식을 개선하는 것을 목표로 합니다. 대부분의 사용자와 웹사이트 소유자는 이러한 업데이트를 쉽게 알아차리지 못할 수 있습니다.

다음은 2003년 보스턴 업데이트 이후의 주요 구글 업데이트 목록입니다.

보스턴 (2003년 2월)

보스턴 구글 검색 알고리즘 업데이트는 2003년 2월에 출시되었으며, 제목 태그와 앵커 텍스트와 같은 요소를 강조하여 검색 결과를 개선하는 데 중점을 두었습니다. 보스턴 업데이트는 최초의 구글 알고리즘 업데이트로 명명되었으며, 초기에는 매월 업데이트로 계획되었지만, 나중에는 더 짧은 간격으로 업데이트되었습니다.

SEO에 미치는 영향:

보스턴 업데이트는 구글 검색 결과의 전반적인 품질을 향상시키는 데 기여했으며, 웹사이트에서 고품질의 콘텐츠 제공이 더욱 중요해졌습니다.
이 업데이트를 통해 알고리즘은 키워드로 기사를 도배하는 것과 같은 전술을 식별할 수 있게 되었습니다.

보스턴 업데이트는 구글의 검색 알고리즘을 더욱 개선하는 향후 업데이트의 기반이 되었습니다.

플로리다 (2003년 11월)

플로리다 구글이 2003년 11월에 출시한 알고리즘 업데이트는 검색 엔진 최적화(SEO)와 구글 검색 결과에서의 웹사이트 순위에 큰 영향을 미쳤습니다.

플로리다 업데이트는 2003년 11월 PubCon 플로리다 컨퍼런스 시기에 출시되었기 때문에 이러한 이름이 붙었습니다. 구글은 이 업데이트를 설계하면서 사용자를 위한 검색 결과의 질을 향상시키는 데 중점을 두었습니다.

SEO에 미치는 영향:

플로리다 업데이트 이전에는 SEO가 비교적 쉬웠습니다. 많은 웹사이트가 검색 엔진에서 더 높은 순위를 얻기 위해 키워드 채우기와 같은 트릭을 사용했습니다. 새로운 업데이트는 검색 기능을 향상시키고, 원하는 결과를 제공하는 복잡하고 정교한 알고리즘으로 구성되었습니다.
스팸 기술을 사용한 많은 웹사이트의 순위가 급격히 하락했습니다.
이 업데이트는 과도하게 최적화된 웹사이트를 대상으로 했으며, 웹사이트 최적화를 위한 윤리적인 모범 사례를 강조했습니다. 유용하고 잘 작성된 정보를 제공하는 웹사이트의 순위가 더 높아졌습니다.
플로리다 업데이트는 SEO를 단기적인 속임수에서 장기적인 계획으로 변화시켰습니다. SEO 전문가는 좋은 콘텐츠를 만들고, 윤리적인 링크를 구축하며, 사용자를 우선시해야 했습니다.

전반적으로 플로리다 업데이트는 스팸 전술에서 사용자 중심의 콘텐츠로 전환시켜 SEO의 패러다임을 전환했습니다.

버번 (2005년 5월)

끊임없이 진화하는 검색 엔진 최적화(SEO) 환경에서, 버번 업데이트는 이전 검색 결과와 마찬가지로, 구글이 사용자에게 더 정확하고 관련성 있는 검색 결과를 제공하기 위해 검색 알고리즘을 꾸준히 개선하는 과정을 보여주었습니다.

버번 업데이트는 중복된 콘텐츠와 스팸성 SEO 방식을 처리함으로써 검색 결과의 품질과 관련성을 향상시키는 것을 목표로 했습니다. 이 업데이트는 더 높은 품질과 관련성을 지향했습니다.

SEO에 미치는 영향:

버번 업데이트는 중복되거나 매우 유사한 콘텐츠를 제거하는 데 집중하여 구글이 웹페이지를 정확하게 인덱싱하는 능력을 향상시켰습니다. 이는 웹 관리자들이 고유하고 가치 있는 콘텐츠를 우선시하도록 강제했습니다.
구글은 다른 사이트의 콘텐츠를 자동으로 복사하는 웹사이트를 처벌하는 조치를 시행했습니다.
업데이트는 스팸성 SEO 방법의 영향을 줄이고 윤리적이고 지속 가능한 관행을 장려했습니다.
이 업데이트는 SEO에서 롱테일 키워드의 인기를 높였습니다.

버번 업데이트는 사용자에게 더 정확하고 관련성이 높으며 품질이 좋은 검색 결과를 제공하려는 구글의 노력을 반영했습니다.

빅 대디 (2005년 12월)

빅 대디 업데이트는 웹 페이지의 품질과 관련성을 기준으로 웹 페이지를 이해하고 순위를 매기는 구글의 능력을 향상시켜 구글 검색 엔진 역사에서 중요한 사건이었습니다. 이 업데이트는 SEO 전문가가 알고리즘 변경에 대한 피드백을 받을 수 있도록 처음으로 출시되었습니다.

SEO에 미치는 영향:

이 업데이트는 사용자가 웹사이트의 명확한 구조를 구축하는 데 도움이 되었습니다.
빅 대디는 웹사이트 탐색, 메타 제목, 상호 연결과 같은 우선순위 요소를 강조했습니다.

다른 구글 업데이트와 달리, 빅 대디 업데이트는 구글 검색 엔진에 즉시 영향을 미치지 않았습니다. 그 효과는 시간이 지남에 따라 점진적으로 나타났습니다.

유니버설 검색 (2007년 5월)

구글은 유니버설 검색 업데이트를 도입하여 모든 구글 검색에서 기존의 10개 목록 결과 페이지를 제거했습니다. 이 업데이트를 통해 구글 사용자는 뉴스나 기타 관련 없는 페이지를 무시하고, 쿼리에 대한 해답을 쉽게 찾을 수 있게 되었습니다.

SEO에 미치는 영향:

유니버설 검색 업데이트는 모든 구글 카테고리의 결과를 통합하여 사용자에게 더 정확하고 관련성이 높으며 다양한 SERP를 제공했습니다.
지역 검색 결과에 대한 뉴스 및 비디오와 같은 다양한 구글 검색 옵션을 제공했습니다.

유니버설 검색 업데이트 이전에는 구글 검색 엔진이 사용자가 쿼리를 제출할 때마다 결과 페이지에 단 10개의 링크만 허용했습니다. 이 업데이트는 판도를 바꾸어 검색 결과를 더욱 다양하고 강력하게 만들었습니다.

카페인 (2010년 6월)

구글이 발표한 카페인 업데이트는 구글 검색 결과의 속도와 최신성을 개선하기 위해 2010년 6월에 실행되었습니다. 이는 구글의 색인 구조를 완전히 새롭게 개편한 중요한 업데이트였습니다.

SEO에 미치는 영향:

카페인 업데이트로 이전 색인보다 최대 50% 더 최신의 검색 결과가 제공되었습니다.
이 업데이트는 웹사이트 성능의 중요성을 강조했습니다.
구글이 더 많은 콘텐츠를 색인화할 수 있게 함으로써 사용자 경험이 향상되었습니다.

카페인 업데이트는 검색 엔진이 데이터를 보다 효율적으로 크롤링하고 저장하며, 웹 검색에 대한 최신 결과를 제공할 수 있도록 해주었기 때문에 구글 업데이트 역사에서 매우 중요한 역할을 합니다.

팬더 (2011년 2월)

팬더 업데이트는 구글의 SERP에서 품질이 낮은 사이트의 순위를 낮추는 데 중점을 두었습니다. 여기에는 다른 웹사이트의 콘텐츠를 복사하거나 사용자에게 관련성이 없거나 가치가 없는 데이터를 제공하는 저품질 사이트가 포함됩니다. 팬더 업데이트는 구글 순위에 최대 11.8%의 영향을 미쳤습니다.

SEO에 미치는 영향:

이 업데이트로 인해 더욱 퀄리티 높고, 표절되지 않은, 관련성 있는 콘텐츠가 생성되었습니다.
구글 검색 엔진이 가치 있는 콘텐츠를 우선시함에 따라 키워드 채우기와 같은 SEO 전술은 더 이상 효과가 없었습니다.

이 업데이트는 블랙햇 SEO 기법을 사용한 콘텐츠와 스팸성, 얇은, 저품질 콘텐츠를 사용한 기사를 식별했습니다.

펭귄 (2012년 4월)

펭귄은 웹 스팸 및 조작적인 링크 구축 전술을 사용하는 웹사이트를 식별하는 데 목표를 둔 알고리즘 업데이트입니다. 이 업데이트는 웹사이트의 백링크가 진실한지 아니면 구글 검색 엔진을 속이기 위한 것인지 분석했습니다.

SEO에 미치는 영향:

링크 구축에서 블랙햇 SEO 기법을 식별하는 데 초점을 맞춘 업데이트입니다.
이 업데이트는 실제 사이트의 백링크를 가진 웹사이트와 구글 검색에서 저품질 백링크를 가진 웹사이트의 우선순위를 재정립했습니다.

웹 스팸 알고리즘 업데이트라고도 불리는 이 업데이트는 SERP에서 높은 순위를 차지하는 웹사이트가 합법적인 사이트로부터 백링크를 받도록 보장했습니다.

벌새 (2013년 8월)

벌새 구글 알고리즘 업데이트는 2013년 8월에 출시되었지만, 구글은 2013년 9월 26일에 발표했습니다. 이는 구글의 핵심 알고리즘에 대한 대대적인 변경이었습니다. 그 목적은 사용자의 쿼리와 가장 관련성이 높은 결과를 제공하는 것이었습니다. 구글은 지식 그래프를 기반으로 구글 지식의 정확성을 높이려고 노력했습니다.

SEO에 미치는 영향:

업데이트를 통해 웹페이지 상단에 일치하는 키워드가 표시되었습니다.
벌새 알고리즘은 아직 긴 대화형 기사에 초점을 맞추지 않았으므로, 기사의 문구는 업데이트에서 중요성을 갖게 되었습니다.

업데이트는 사용자의 시간 낭비를 줄였습니다. 이전보다 훨씬 더 나은 사용자 경험을 제공하기 위해 검색어와 일치하는 키워드를 먼저 표시했습니다.

비둘기 (2014년 7월)

비둘기 업데이트는 지역 검색 결과의 정확도를 높이기 위해 2014년 중반에 도입되었습니다. 이 업데이트는 지역 비즈니스 분석 데이터에 영향을 미치고, 검색자에게 가장 관련성이 높고 정확한 결과를 제공했습니다.

SEO에 미치는 영향:

비둘기 업데이트는 구글의 전체적인 검색 기능을 향상시키는 것을 목표로 했습니다. 구글 검색 결과는 지도와 검색 모두에서 더 많은 형태와 기능을 제공했습니다.
이 업데이트에서 고객의 리뷰가 더 유리하게 처리되었습니다. 비둘기 알고리즘 업데이트는 좋은 평점을 받은 페이지를 타겟으로 삼았습니다.

이 알고리즘은 주로 거리와 위치를 기준으로 페이지 순위를 높였습니다.

모바일 친화적 (2015년 4월)

2015년 4월 21일, 구글은 모바일 친화적 알고리즘을 전 세계적으로 출시했습니다. 구글이 처음으로 모바일을 강조한 문화적 변화였습니다. 이 업데이트를 통해 모바일 사용자가 검색어에 대해 고품질의 관련성 있는 결과를 얻을 수 있도록 검색 결과가 향상되었습니다. 모바일에서 확대하지 않고도 텍스트를 쉽게 읽을 수 있게 되었습니다.

SEO에 미치는 영향:

이 업데이트는 모바일 검색 순위에만 영향을 미쳤습니다.
알고리즘은 전체 웹사이트 방문이 아닌, 한 페이지 사용자의 방문에만 적용되었습니다.
구글은 이 업데이트를 통해 모바일 사용자의 어려움을 해결하려고 노력했습니다. 모바일 친화적인 페이지에는 더 많은 트래픽이 필요했습니다.

사용자가 모바일 기기에서 검색하는 경우가 많아짐에 따라 업데이트는 모바일 사용자를 우선시했습니다. 페이지는 사용자가 볼 수 있도록 개발되었습니다.

RankBrain (2015년 10월)

RankBrain은 2015년 10월에 공식 발표된 구글의 핵심 알고리즘 구성 요소였습니다. 이 알고리즘은 기계 학습을 사용하여 사용자의 검색어에 가장 적합한 결과를 결정했습니다. 알고리즘은 다양한 소스를 사용하여 데이터를 제공한 다음, 기계 학습을 통해 결과를 계산했습니다. 검색 결과와 순위는 일반적으로 이러한 계산을 기반으로 합니다.

SEO에 미치는 영향:

이 업데이트를 통해 이전에는 키워드 기반이었던 사용자 요구 결과가 표시되었습니다.
평판이 좋은 브랜드는 웹 페이지에서 더 높은 순위를 차지하므로 사용자 만족도가 높아졌습니다.

이 구글 알고리즘은 기계 학습을 통해 페이지를 분석하여 사용자 경험을 향상시키는 데 중점을 두었습니다.

포섬 (2016년 9월)

포섬 구글 업데이트는 2016년에 출시되었으며, 2014년 비둘기 업데이트 이후 가장 중요한 업데이트였습니다. 스팸을 줄여 지역 검색 결과를 개선하는 것이 목표였습니다. 도시 외부에 있는 기업도 검색 결과 순위를 올릴 수 있게 되었습니다.

SEO에 미치는 영향:

업데이트는 동일한 주소를 기반으로 중복된 내용을 필터링했습니다.
목표는 기업의 물리적 위치를 개선하여 순위를 높이는 것이었습니다.
이 업데이트에서 구글은 지역 주민의 혜택을 개선하기 위해 더 많은 비즈니스 계정을 확보하기 위해 도시 제한을 확대했습니다.

이 업데이트를 통해 구글은 기업이 필터링된 위치에 있지 않더라도 순위를 높일 수 있도록 허용했습니다. 업데이트의 목표는 최고 기업이 결과 상단에 나타나도록 하는 것이었습니다.

프레드 (2017년 3월)

구글은 프레드 업데이트를 출시했지만, 일부 웹사이트는 알고리즘 업데이트 과정에서 손실된 트래픽을 복구하는 데 6개월이 걸렸습니다. 이 업데이트는 과도한 광고 배치 또는 낮은 품질의 백링크를 사용하는 웹사이트에서 수익을 창출했습니다.

SEO에 미치는 영향:

사용자의 SEO 경험을 개선하기 위해, 프레드는 잘못된 링크나 저품질 콘텐츠를 사용한 많은 웹사이트를 제재했습니다.
업데이트로 인해 웹사이트에서 SEO 감사를 실시해야 했고, 이를 통해 콘텐츠 순위를 매기고 읽기 쉽게 만드는 데 도움이 되었습니다.
웹사이트에 과도한 광고가 포함되어 있는 경우 검색 순위에서 불이익을 받았습니다.

프레드는 웹사이트를 직접 모니터링하는 구글의 중요한 업데이트였습니다. 프레드의 영향을 받은 웹사이트는 다양한 수정 작업을 수행하는 데 시간이 필요했습니다.

메딕 (2018년 8월)

메딕 업데이트에서 구글은 사용자의 검색어에 대해 가장 안전한 결과를 제공하는 데 중점을 두면서 금융, 의료, 법률과 관련된 웹페이지에 영향을 미쳤습니다. 콘텐츠는 구글 검색 크롤러에 의해 검토되었습니다. 이로 인해 구글은 낮은 EAT(전문성, 권위, 신뢰성)를 처벌하고 높은 EAT를 보상하기 시작했습니다. EAT는 전문성, 권위 및 신뢰성을 갖춘 페이지의 품질을 나타냅니다.

이미지 출처- https://twitter.com/FelipeBazon/

SEO에 미치는 영향:

업데이트는 EAT를 기준으로 검색 결과의 순위를 매겼습니다.
구글은 진지하고 신뢰할 수 있는 정보를 얻기 위해 의료 페이지를 방문하는 사용자 경험에 중점을 두었습니다.

구글은 이 업데이트에서 사람들의 안전과 건강을 최우선으로 고려했습니다. 그들은 합법적이고 관련성이 높은 페이지가 검색 결과에서 높은 순위를 차지하도록 보장했습니다.

BERT (2019년 10월)

BERT는 Transformer의 양방향 인코더 표현을 나타냅니다. 이는 구글이 2019년 10월에 도입한 중요한 자연어 처리(NLP) 모델입니다. 구글에 무언가를 입력할 때 최상의 결과를 얻고 싶을 것입니다. BERT는 검색어에 완벽한 단어를 사용해야 할 때에도, 사용자가 찾고 있는 것을 이해하기 위해 구글이 사용하는 언어 전문가와 같습니다. 이는 구글이 사용자가 원하는 것과 일치하는 웹페이지를 찾는 데 도움이 됩니다.

SEO에 미치는 영향:

BERT는 구글이 동일한 의미를 가진 단어와 같은 복잡한 언어를 이해하는 데 도움이 되었습니다. SEO 전문가들은 특정 키워드와 엄격하게 일치하지 않더라도, 사용자 의도에 맞는 콘텐츠를 만드는 데 더욱 집중해야 했습니다.
BERT는 단순히 키워드 최적화가 아닌 가치를 제공하는 콘텐츠를 보상합니다. 이는 웹사이트 소유자가 고품질의 유익하고 맥락에 맞는 콘텐츠를 생산하는 데 집중하도록 장려합니다.
이 업데이트를 통해 문장에서 단어가 어떻게 연결되는지 파악할 수 있었습니다. 이는 어려운 질문을 이해하는 데 필수적이며, 어떤 유형의 콘텐츠가 높은 순위를 차지할 가능성이 있는지에 간접적으로 영향을 미칩니다.
음성 쿼리에서 사람들이 말하는 자연스러운 방식을 이해하는 데 구글 알고리즘을 지원하므로, 음성 검색에 큰 영향을 미쳤습니다. 음성 검색에 적합한 웹사이트가 크게 개선되었습니다.

BERT는 구글 검색의 판도를 바꾸었습니다. 이는 사용자 의도와 맥락에 대한 구글의 이해를 향상시켰습니다. 키워드보다 사용자 중심의 고품질 콘텐츠를 우선시했습니다. SEO 전략은 이에 따라 조정되어야 했습니다.

핵심 업데이트 (2018~2021)

구글 핵심 업데이트는 구글 검색 결과를 개선하고, 더 가치 있고 관련성이 높은 결과를 만드는 데 초점을 맞추고 있습니다. 구글은 검색 알고리즘을 지속적으로 개선하기 위해 매년 수천 건의 핵심 업데이트를 실시합니다.

SEO에 미치는 영향:

핵심 업데이트는 구글 검색 결과의 품질을 향상시키고, 사용자가 신뢰할 수 있고 관련성 있는 콘텐츠를 얻도록 보장합니다.
대부분의 핵심 업데이트는 미미한 영향을 주었지만, 실제 사이트를 식별하는 데 크게 기여했습니다.

이전 핵심 업데이트로는 Core 업데이트(2021년 11월 17일, 2021년 7월 1일, 2020년 12월 3일, 2020년 5월 4일, 2020년 1월 13일, 2019년 6월 2일) 및 핵심 알고리즘 업데이트(2021년 6월 2일, 2019년 9월 24일, 2018년 4월 16일, 2018년 3월 9일)가 있습니다.

링크 스팸 업데이트 (2022년 12월)

이미지 출처- https://twitter.com/brodieseo/

구글이 발표한 링크 스팸 업데이트는 SEO용 링크를 판매하거나 구매하는 사이트를 식별하는 구글의 검색 엔진 기능을 개선하기 위해 2022년 12월 14일에 시행되었습니다. 구글은 AI 기반의 스팸 방지 도구인 SpamBrain을 개선하여 해당 사이트를 감지하고, 구글 검색 결과 순위에서 제외했습니다.

SEO에 미치는 영향:

SpamBrain의 개선은 구글 검색 엔진이 스팸 링크를 무력화하는 데 도움이 되었습니다.
스팸 링크를 판매하거나 구매하는 데 사용된 웹사이트는 SERP에서 더 낮은 순위로 밀려났습니다.

이 업데이트를 통해 알고리즘은 링크 구매 관행에 연루된 웹사이트와 외부 링크를 배포하는 사이트를 보다 쉽게 감지할 수 있게 되었습니다.

결론

2003년부터 현재까지 구글은 검색 엔진을 개선하고 사용자에게 훌륭한 경험을 제공하기 위해 꾸준히 알고리즘을 업데이트해 왔습니다. 각 알고리즘 업데이트는 서로 다른 접근 방식과 기술을 필요로 합니다.

검색 결과에서 높은 순위를 차지하는 페이지는 더 많은 트래픽을 얻습니다. 구글은 사용자가 쿼리에 대해 가장 관련성이 높은 답변을 얻도록 보장하며, 고품질의 콘텐츠는 SERP에서 더 높은 순위를 차지합니다.