Google 애널리틱스가 할 수 없는 것을 ClickStream 데이터가 알려주는 방법

클릭스트림 데이터와 분석을 활용하여 사용자, 방문객, 또는 고객의 여정을 깊이 있게 이해하고 웹사이트의 효율성을 극대화하세요.

오랜 시간 동안 기업들은 중요한 결정을 내리기 위해 데이터를 사용해 왔습니다. 디지털 비즈니스가 성장함에 따라 사용자와 고객이 온라인 자산과 상호작용하는 방식을 파악하는 것이 더욱 복잡해졌습니다.

구글 애널리틱스와 같은 도구 덕분에 기업들은 소셜 미디어, 전자상거래, 웹사이트 및 앱의 성과를 분석하기 위해 다양한 데이터 포인트를 수집하기 시작했습니다.

하지만 구글 애널리틱스는 비즈니스 관리자, 마케팅 팀, 그리고 웹사이트 개발자들이 새로운 리드나 방문객 전환 전략을 세우는 데 필요한 포괄적인 고객 여정을 제공하지 못합니다.

이때 클릭스트림 데이터 분석이 중요한 역할을 합니다. 이 개념에 대한 기본적인 이해를 원하신다면 계속 읽어보세요.

클릭스트림 데이터란 무엇인가?

클릭스트림 데이터와 클릭스트림 분석은 웹사이트 데이터를 수집, 분석, 그리고 보고하는 데 사용되는 체계입니다. 이 데이터는 마케터와 웹사이트 개발자에게 사용자들이 웹사이트 콘텐츠나 제품에 접근하기 위해 클릭한 순서와 경로를 보여줍니다.

간단히 말해, 웹사이트 소유자는 이 웹 데이터 분석 시스템을 통해 잠재 고객 또는 유기적 트래픽의 웹페이지 방문을 추적, 기록 및 분석합니다.

이 과정은 웹사이트의 각 방문자가 수행하는 모든 동작을 기록합니다. 프레임워크는 수많은 클릭을 기록하므로, 이 데이터를 클릭 스트림이라고 부릅니다. 이것이 바로 '클릭스트림'이라는 이름의 유래입니다.

클릭스트림 데이터를 추적하고 기록하는 방법은 다양합니다. 주로 웹페이지의 백엔드는 웹사이트 성능을 모니터링하고 측정하는 서버 로그 파일에 의존합니다. 이 과정은 구글 애널리틱스와 같은 다른 웹페이지 분석과는 완전히 독립적입니다.

이러한 기본 원리에 따라 웹사이트 분석가들은 일반적으로 클릭스트림 데이터 분석의 두 가지 주요 형태를 사용하며, 이는 아래에 설명되어 있습니다.

#1. 트래픽 분석

트래픽 분석은 서버 수준에서 작동하며 다음을 모니터링합니다:

• 사용자가 방문하는 웹페이지 또는 콘텐츠 경로의 수
• 각 페이지를 여는 데 걸리는 시간
• 방문자가 웹 브라우저에서 뒤로, 앞으로, 정지 등의 버튼을 클릭하는 빈도
• 사용자가 클릭하기 전에 다운로드하거나 스트리밍한 데이터의 양

#2. 전자상거래 분석

전자상거래 사이트의 클릭스트림 분석은 주로 다음 데이터를 추적합니다:

• 유기적인 제품 조회수, 장바구니 추가, 전환
• 사이트 광고를 통해 유입된 트래픽과 제품 또는 서비스에 대한 참여, 최종 구매
• 제휴 링크를 통해 유입된 후 웹사이트에서 발생한 전자상거래 트래픽의 활동
• 커미션 지급을 위해 전환 및 시도를 올바른 제휴사 계정에 귀속

웹사이트 소유자와 디지털 마케터에게 클릭스트림 분석은 매우 유용한 도구이며, Allied Market Research의 최근 보고서에서도 이를 확인할 수 있습니다. 보고서에 따르면, 클릭스트림 데이터 시장의 가치는 2018년에 8억 6,880만 달러였지만, 2026년에는 25억 6,000만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

구글, 페이스북, 트위터, 스냅챗, 아마존, 월마트와 같은 소셜 미디어 및 인터넷 대기업들은 클릭스트림 데이터 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다.

클릭스트림 데이터에는 무엇이 포함되나?

클릭스트림 데이터는 대부분 사용자가 볼 수 없는 백엔드에서 웹 분석과 관련된 것입니다. 이러한 웹 분석은 웹 개발자와 마케팅 관리자가 성공적인 캠페인을 만들고, 사이트의 사용자 경험을 개선하며, 수익을 늘리는 데 도움이 됩니다.

이를 위해 클릭스트림 데이터 분석가는 다음 데이터를 수집합니다:

• 웹사이트의 고유한 유기적 방문자 수
• 온라인 광고, 제휴 링크, 소셜 미디어 등과 같은 방문자 유입 경로
• 사용자가 웹사이트에 도착했을 때 사용한 검색어 및 기준
• 가장 많은 방문자를 유치하는 랜딩 페이지
• 랜딩 페이지 진입부터 뉴스레터 구독, 서비스 가입 또는 제품 구매에 이르기까지 웹사이트의 전체 방문자 여정
• 사용자 여정 세션당 방문자당 소요 시간
• 방문자가 특정 페이지를 방문하고 클릭한 후 뉴스레터 구독이나 장바구니에 제품을 추가하는 결정
• 웹사이트에서 어떤 활동을 한 후 고객이 장바구니에서 상품을 제거하는지 여부
• 방문자가 뒤로, 정지, 뒤로, 앞으로, 새로고침 등과 같은 다양한 콘텐츠 또는 사이트 제어 버튼을 사용하는 빈도
• 웹사이트에서 사용자가 가장 많이 소비하는 콘텐츠 또는 기능

이제 비즈니스에서 앱, 웹사이트, 소셜 사이트와 같은 다양한 온라인 자산을 지속적으로 모니터링할 때 수집되는 데이터의 양을 상상해 보십시오. 데이터는 테라바이트 규모에 달할 수 있습니다. 이러한 웹 분석 데이터에서 가치 있는 통찰력을 얻으려면 강력한 데이터 분석 및 시각화 전략이 필요합니다.

또한 개인 데이터 수집도 고려해야 합니다. 클릭스트림 분석은 어떤 개인 정보도 수집하지 않지만, 웹사이트나 앱에서 설문조사를 실시하고, 사용자에게 설문조사 참여를 실시간으로 알리며, 온라인 양식을 통해 개인 정보 수집 동의를 사전에 요청할 수 있습니다.

마이크로소프트, 구글 및 기타 여러 사이트는 이러한 설문조사를 통해 비개인적인 클릭스트림 데이터의 가치를 입증할 수 있는 인구 통계 데이터를 수집합니다.

클릭스트림 분석은 웹사이트 자체 분석에만 유용한 것이 아닙니다. 경쟁사의 웹사이트와 비교 분석할 수도 있습니다. 클릭스트림 데이터와 분석을 사용하여 경쟁사 웹사이트 정보를 분석할 때, 마케터와 웹 개발자는 다음과 같은 데이터를 주로 수집합니다:

• 유사 사이트 또는 특정 사이트와의 참여율 및 전환율 비교
• 가장 성공적인 경쟁업체가 어떻게 웹사이트 트래픽을 유도하는지, 그리고 이러한 데이터가 디지털 전략에 시사하는 바
• 광고 전략이 경쟁사와 비교했을 때 어떤 위치에 있는지
• 사용자가 웹사이트와 상호 작용할 때 어떤 전자상거래 또는 기술 블로그 사이트를 방문하는지
• 페이스북, 구글 검색, 아마존, 빙 등에서 경쟁 웹사이트 또는 전자상거래 매장과 비교하여 디지털 가시성은 어떻게 되는지

클릭스트림 데이터를 수집하는 방법?

클릭스트림 데이터를 수집하는 방법은 크게 두 가지입니다. 웹 개발자, 클라우드 엔지니어, 데이터 분석가로 구성된 팀이 있다면 수동적인 방법을 선택할 수 있습니다.

또는 비즈니스에만 집중하는 팀이고 전문가에게 의존하고 싶다면, 클릭스트림 데이터 수집 및 분석 서비스를 제공하는 SaaS 플랫폼을 선택할 수 있습니다. 아래에서 두 가지 방법을 모두 살펴보겠습니다.

#1. 사내 수동 프로세스

이 과정에서는 아파치 카산드라, DataStax Enterprise와 같은 클라우드 데이터베이스를 사용하여 클릭스트림 데이터베이스를 구축해야 합니다. 또한 DataStax Kubernetes Operator 및 Red Hat OpenShift를 사용하여 호스팅된 클라우드 플랫폼이나 온프레미스 서버에서 데이터베이스를 운영해야 합니다.

데이터 수집에는 React 컴포넌트 및 Next.js와 같은 프로그램을 활용해야 합니다. 방문자가 웹사이트에 들어오면 백엔드 기술인 SSR(서버측 렌더링)이 웹사이트를 렌더링하고 검색 데이터를 데이터베이스에 빠르게 추가합니다.

사용자가 웹사이트 요소를 클릭하면 클라이언트측 React 컴포넌트가 Next.js API를 호출하여 클릭 데이터를 데이터베이스에 추가합니다. 웹사이트에서 정확한 고객 여정을 수집하려면 더 빠른 작성 및 처리를 위해 데이터베이스를 최적화해야 합니다.

#2. SaaS 도구 기반 프로세스

클릭스트림 데이터 분석 기술이 중소기업 및 스타트업 사이에서 인기를 얻으면서, 다양한 SaaS 도구 개발자들이 시장에 진입했습니다. Kissmetrics, Mixpanel, Google 360 등 다양한 도구 중에서 선택할 수 있습니다.

클릭스트림 데이터용 SaaS 도구는 대부분 다음 경로를 따라 웹 분석 데이터를 수집합니다.

• 방문자가 PC 또는 모바일 웹 브라우저를 사용하여 웹사이트를 방문합니다.
• 웹 서버는 자바스크립트 트래커로 태그가 지정된 탐색용 웹페이지를 제공합니다.
• 이 트래커는 방문자가 웹사이트에서 수행한 클릭 및 이동을 추적하고 데이터를 SaaS 도구로 직접 전송합니다.
• SaaS 클릭스트림 앱은 데이터를 분석하고 데이터 인사이트를 담은 보고서를 작성합니다.

클릭스트림 데이터가 키워드 데이터보다 나은 이유?

키워드와 검색량(시간, 일, 월별 등)과 같은 키워드 데이터는 마케터에게 인기 있는 지표입니다. 하지만 키워드 데이터에는 근본적인 문제가 있는데, 바로 봇 트래픽입니다. 이러한 키워드 측정값 중 실제 사용자와 봇의 비율을 정확히 알 수 없습니다.

따라서 특정 키워드를 분석하는 경우, 측정값의 대부분이 구글 검색, 빙 검색 등의 봇 활동에서 발생할 수 있으므로 잘못된 키워드를 추적하고 있을 가능성이 있습니다.

반면, 클릭스트림 데이터는 봇 트래픽을 실제 사용자로부터 쉽게 분리할 수 있습니다. 클릭스트림 데이터베이스에서 봇 활동을 식별하는 것은 매우 쉽습니다. 봇이 생성한 방문자 여정에서 프로그램 가능한 경로 또는 패턴이 보이기 때문입니다.

실제 사용자는 웹사이트에서 불규칙한 움직임을 보이는 경향이 있으며, 이들의 클릭 및 마우스 움직임을 보고 일정한 패턴을 파악하기 어렵습니다.

그러므로 마케팅 분석이 필요한 콘텐츠 아이디어나 제품의 경우, 키워드 데이터와 함께 클릭스트림 데이터를 사용하는 것이 좋습니다. 키워드 지표에 맹목적으로 의존하면 투자 수익(ROI)을 높이지 못하고 마케팅 또는 SEO 예산을 낭비할 수 있습니다.

클릭스트림 데이터 vs. 구글 애널리틱스

클릭스트림 분석과 구글 애널리틱스의 차이점을 아래에서 확인하세요.

클릭스트림 데이터를 사용하여 마케팅 활동을 개선하는 방법은 무엇인가?

#1. 시장 트렌드 파악

예를 들어, 클릭스트림 데이터 분석은 특정 콘텐츠가 매우 효과적이라는 것을 보여줄 수 있습니다. 또한 고객은 해당 콘텐츠를 읽은 후 뉴스레터를 구독하거나 서비스를 구매할 수 있습니다. 향후 유사한 콘텐츠를 제작하여 전환율을 높일 수 있습니다.

#2. 전자상거래에서 장바구니 이탈 방지

경우에 따라 사용자는 다음과 같은 이유로 장바구니를 포기할 수 있습니다:

• 구매 절차가 느림
• 계정 가입을 강요함
• 상품이 장바구니에 추가되지 않음
• 프로모션 할인 정보가 표시되지 않음
• 가격이 정확하지 않음

클릭스트림 데이터를 분석하여 위와 같은 문제를 발견할 수 있습니다. 그런 다음 사용자가 원활한 구매를 경험할 수 있도록 문제를 해결할 수 있습니다.

#3. 고객 여정 개선

클릭스트림 데이터 분석을 통해 웹사이트 방문자가 특정 콘텐츠, 프로모션 제안, 제품 또는 뉴스레터에 접근하기 위해 몇 번의 클릭이 필요한지 알 수 있습니다. 이러한 정보를 바탕으로 사용자가 웹사이트에서 콘텐츠나 제품을 쉽게 찾을 수 있도록 웹사이트 흐름을 개선할 수 있습니다.

#4. 경쟁사 웹사이트에 대한 사용자 의견 분석

타사 공급업체로부터 얻은 경쟁사 웹사이트의 클릭스트림 데이터는 경쟁사 웹사이트가 고객 여정에서 더 많은 참여를 유도하는지 알려줄 수 있습니다.

마무리

클릭스트림 데이터와 분석을 정확하고 효과적으로 사용하면 마케팅 및 웹사이트 개발팀이 고객이 콘텐츠, 정보, 제품 또는 서비스에 도달하는 과정에서 겪는 어려움을 이해하는 데 도움이 됩니다.

수천 명의 사용자 행동에 대한 정보를 파악할 수 있다면 더 나은 사용자 여정을 제공하는 솔루션을 개발할 수 있습니다.

클릭스트림 데이터, 데이터 분석, 빅 데이터, 그리고 구글 애널리틱스를 결합하여 최고의 디지털 비즈니스 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

또한 웹사이트 및 앱을 위한 매력적인 콘텐츠를 생성하는 데 유용한 SEO 키워드 연구 도구에 대해서도 알아보시면 좋습니다.