DevOps 자동화는 서비스 및 앱의 신속한 배포를 위해 최소한의 인적 노력으로 Dev 팀과 Ops 팀 간의 피드백 루프를 닫는 데 도움이 됩니다.
기술 제품 또는 서비스의 소비가 급증했습니다. 이제 개발자와 생산자는 수요를 충족하고, 혁신하고, 만들고, 마케팅하고, 업데이트하고, 반복해야 한다는 끊임없는 압력을 받고 있습니다.
소비재 생산에서 하이테크 IoT 소프트웨어 개발에 이르기까지 모든 곳에서 통합 및 로봇 프로세스 자동화를 찾을 수 있습니다.
DevOps도 다르지 않습니다. 많은 애플리케이션과 관행이 DevOps 주기의 반복 작업을 자동화하여 경쟁업체보다 더 빠르게 소프트웨어, 모바일 앱, 웹 서비스 또는 물리적 상품을 게시할 수 있도록 지원합니다.
아직 DevOps 자동화를 모르거나 어디서부터 시작해야 할지 잘 모르시겠습니까? 계속 읽으세요!
목차
DevOps 자동화란 무엇입니까?
DevOps 자동화는 소프트웨어 또는 제품 엔지니어가 수동으로 수행하는 반복 가능한 작업과 일상적인 작업을 수행하는 일련의 기술 및 도구입니다. 또한 운영에서 개발 팀으로 또는 그 반대로 피드백 및 요청의 루프와 간격을 닫습니다.
소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC) 전체에서 개발 작업을 자동화하면 운영 팀과 앱 개발 팀이 협업하는 데 도움이 됩니다.
이러한 협업은 소프트웨어 애플리케이션의 설계, 빌드 버전, 테스트, 릴리스, 배포 및 추적의 지속적인 개선과 같은 DevOps 주기의 모든 것을 위한 것일 수 있습니다. 이는 제품 및 서비스 개발 수명 주기에도 동일하게 적용됩니다.
다음은 DevOps 주기 자동화의 두 가지 기본 목표입니다.
- 프로젝트에서 팀 간 협업 촉진
- 반복적이고 일상적이며 수동적이며 오류가 발생하기 쉬운 작업을 자동화합니다.
DevOps 자동화 사례 및 도구는 인적 오류, 미루는 습관, 기술 부족 등으로 인한 병목 현상을 줄임으로써 시장 출시 주기를 단축합니다. 따라서 개발 및 운영 팀은 피드백 루프를 점점 더 적게 경험합니다.
다양한 DevOps 작업에 자동화를 적용할 수 있습니다. 여기 몇 가지 예가 있어요.
- 가장 최근 커밋에 최신 코드를 효율적으로 적용
- 소프트웨어 리포지토리의 최종 릴리스로
- 서비스 업그레이드를 위해
- 시장에 출시할 준비가 된 독립 실행형 애플리케이션
자동화를 사용하면 지속적이고 증분적인 소프트웨어/제품/서비스 개발을 통해 DevOps 프로세스를 비용 효율적이고 저렴하며 미래 지향적으로 만들 수 있습니다.
또한 컨테이너, Kubernetes 및 마이크로서비스 인프라를 통해 자동화를 최적화할 수 있습니다.
DevOps에서 자동화의 필요성
DevOps 팀 구성원이 브레인스토밍, 새 코드 개발, 코드 테스트 등에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 하려면 DevOps에서 자동화가 필요합니다. 팀의 작업 게시판에서 일상적이고 오류가 발생하기 쉬운 작업을 제거합니다. 따라서 더 자주 협업하고 서로의 질문에 쉽게 응답할 수 있습니다.
비즈니스에 DevOps 자동화 문화를 도입해야 하는 다른 주목할만한 이유는 다음과 같습니다.
상수 특징 및 기능
DevOps 주기의 모든 단계에서 로봇 프로세스 자동화 도구를 사용하면 제품, 앱 또는 서비스의 일관성을 높일 수 있습니다. 로봇은 코드에 오류가 있을 때까지 실수하지 않습니다.
따라서 다양한 장치 및 플랫폼용 소프트웨어 또는 서비스 사본을 더 많이 생산해야 하는 경우 자동화된 DevOps를 사용하십시오.
개발 속도 향상
더 짧은 시간에 더 많은 앱이나 서비스를 개발해야 한다면 DevOps 자동화가 최선의 방법입니다. 이 관행을 구현함으로써 경쟁사보다 경쟁 우위를 확보하고 제품을 시장에 신속하게 출시할 수 있습니다.
초기 제품뿐만 아니라 나중에 사용자나 윤리적 해커가 발견한 버그나 보안 위협이 있으면 거의 즉시 패치를 푸시할 수 있습니다. 따라서 브랜드에 대한 사용자의 신뢰를 높일 수 있습니다.
DevOps 확장 가능
기존 DevOps보다 자동화된 DevOps를 사용하면 개발 프로세스를 더 빠르게 확장할 수 있습니다.
DevOps를 유연하게 만듭니다.
비즈니스나 시장에서 언제든지 변화가 일어날 수 있습니다. 이러한 변화는 특징 및 기능에 대한 고객의 요구에 부합하는 즉각적인 제품 또는 서비스 업그레이드를 요구할 것입니다. 때로는 제품과 서비스 전반에 걸쳐 원하는 브랜드 비주얼을 개편할 수도 있습니다.
자동화된 DevOps 프로세스에서는 서비스 및 제품 전체에 적용할 빠른 구성 변경을 수행해야 합니다. 따라서 시장 역학의 지속적인 변화를 위한 경주에 계속 참여할 수 있습니다.
DevOps 자동화 유형
비즈니스의 DevOps 자동화 유형은 산업, 고객 기반, 시장 규모, 투자, 클라우드 채택 등에 따라 다릅니다. 구현할 수 있는 DevOps 자동화의 표준 유형은 다음과 같습니다.
#1. 자동 테스트
자동화된 종단 간 테스트는 CI/CD(지속적인 통합 및 지속적인 제공) 파이프라인 초기에 결함, 오류, 보안 취약성 및 버그를 식별합니다.
DevOps의 이러한 자동화는 제품, 서비스 또는 앱을 사용자에게 정기적이고 안전한 고품질 제공을 보장합니다.
#2. 자동화된 CI/CD
이러한 파이프라인은 가장 적합하며 민첩한 DevOps 팀에서 자주 사용합니다. CI/CD 자동화 자동화는 양질의 안전한 코드를 개발하는 데 매우 중요합니다.
이것은 또한 중요한 비즈니스 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다. 또한 해당되는 경우 프로세스를 연속 배포로 확장할 수 있습니다. 여기서 모든 성공적인 수정 및 업데이트는 자동으로 프로덕션 수준으로 이동합니다.
#삼. 자동 협업
회의, 브레인스토밍 및 디지털 화이트보드 이벤트를 설정하면 DevOps 팀에 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 또한 엔지니어가 회의를 준비하느라 바쁘게 지내는 것은 적합하지 않습니다.
여기에서 DevOps 협업의 자동화가 제공됩니다. Bitbucket Server, Atlassian Confluence, Microsoft Teams, Atlassian JIRA, Basecamp 등과 같은 많은 도구는 자동화된 협업을 촉진합니다.
#4. 자동화된 네트워크 프로비저닝
이러한 DevOps 자동화에서 개발자는 항상 필요에 따라 필요한 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있습니다. 엔지니어가 시스템 구성에 관여할 필요가 없습니다. Kubernetes, 컨테이너 및 기타 여러 도구를 사용하여 네트워크 및 컴퓨팅 플랫폼을 프로비저닝할 수 있습니다.
#5. 자동 애플리케이션 모니터링
DevOps 프로젝트에서 자동화된 앱 및 서비스 모니터링 도구를 설정할 수 있습니다. 가동 중지 시간, 서비스 문제, 버그, 대기 시간 등은 자동으로 모니터링됩니다. 평균 수리 시간(MTTR)을 단축합니다. DEM(Dynamic Environment Manager) 도구를 통해 데이터를 공급할 수도 있습니다.
DevOps 자동화의 사용 사례
소프트웨어 개발
가장 큰 DevOps 자동화는 소프트웨어 개발 산업에서 발생합니다. 자동화는 팀원 간의 원활한 커뮤니케이션을 보장하여 더 빠르고 더 나은 협업을 가능하게 합니다. 이 프로세스를 통해 프로젝트 분류 및 여러 팀에 대한 작업 할당을 자동으로 수행할 수 있습니다.
자동화된 DevOps는 또한 조기 결함 감지를 지원할 수 있습니다. 또한 전체 소프트웨어 개발 수명 주기에서 버그 수를 줄이고 더 쉬운 버그 수정을 촉진합니다. 마지막으로 더 빠른 소프트웨어 개발 및 클라이언트 제공을 촉진합니다.
온라인 금융 거래 회사
온라인 핀 거래 회사는 DevOps 자동화를 통해 개발 및 테스트 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
조직에서 수동 작업으로 며칠, 심지어 몇 주가 걸리던 배포 프로세스를 1분 이내에 완료할 수 있습니다. 처리 시간도 단축되고 고객의 이익을 얻을 수 있습니다.
통신 서비스 제공업체
DevOps의 자동화는 통신 회사가 설계 및 배포를 통해 새로운 네트워크 주기를 롤아웃하는 데 도움이 됩니다. 이 외에도 테스트가 몇 배 더 빨라집니다.
또한 자동화를 통해 이러한 회사는 최소한의 노력으로 매일 네트워크 계층에 보안 패치를 추가할 수 있습니다. 모든 종류의 보안 위협으로부터 사용자 데이터를 보호합니다.
은행업
은행 및 핀테크 회사는 데이터 규정 준수에 주의해야 합니다. 은행은 DevOps 프로세스를 자동화하여 보안 및 규정 준수 조치를 통합할 수 있습니다. 자동화를 통해 통합이 빨라지므로 보안 위험 가능성이 적습니다.
또한 회귀 테스트 중에 소요되는 시간을 줄입니다. 결과적으로 은행은 고객에게 더 짧은 시간에 고품질 애플리케이션을 제공할 수 있습니다. 또한 계산 시간이 적기 때문에 회사에서 더 적은 시간을 투자해야 합니다.
자동차 산업
자동차 제조 산업에서 생산 규모를 늘리는 것은 바쁜 방법을 의미합니다. 제조업체가 프로세스 전에 오류를 포착하는 것이 중요합니다. DevOps 자동화는 이를 쉽게 수행하고 생산의 원활한 확장을 촉진합니다.
특징
현재 DevOps 에코시스템에는 전체 서비스 자동화 도구가 없습니다. 대부분의 프로젝트는 앱 또는 제품의 DevOps 수명 주기의 여러 단계에 대해 서로 다른 도구를 사용합니다. 그러나 다음은 DevOps용 자동화 도구가 제공해야 하는 표준 기능입니다.
- 경쟁사와 해커가 지적 재산이나 비즈니스 데이터를 가로챌 수 없도록 소프트웨어 코드 또는 제품 설계 데이터에 대한 엔드 투 엔드 암호화.
- 반복 스크립팅을 위한 AI 기반 코드 완성 및 구문 제안.
- Google Colab과 같은 스크립팅 플랫폼은 널리 사용되고 가장 많이 사용되는 다양한 코드 라이브러리에 대한 액세스를 제공합니다. 따라서 개발자는 라이브러리를 선택하고 사소한 변경을 수행하여 몇 분 안에 많은 코드를 작성할 수 있습니다.
- 프로젝트 관리 기능은 대규모 프로젝트를 작은 작업으로 나누어 신속하게 수행합니다.
- 하나 이상의 DevOps 프로젝트에 대한 전체적인 대시보드입니다.
- 개발자가 표준 플랫폼에서 작업할 수 있도록 프로덕션과 동일한 에코시스템을 제공합니다. 이렇게 하면 개발 문제가 제한됩니다.
- 자동화된 프로세스의 백엔드에서 지속적인 테스트 및 보안 취약성 검사.
다음으로 적절한 DevOps 자동화 도구를 선택하는 방법에 대해 설명합니다.
#1. 사용의 용이성
DevOps 자동화 소프트웨어에는 모든 사람이 어려움을 느끼지 않고 사용할 수 있는 인터페이스가 있어야 합니다. 여러 팀에서 이 애플리케이션을 사용할 것이며 이는 많은 사람들에게 새로운 경험이 될 수 있습니다. 따라서 이러한 도구는 사용자에게 친숙하고 사용하기 쉬우며 모든 사용자에게 필요한 시각화를 제공해야 합니다.
#2. 확장성
비즈니스가 확장됨에 따라 팀도 성장할 수 있습니다. DevOps 자동화 애플리케이션이 확장성을 제공하지 않는 경우 곧 다른 도구를 검색하게 됩니다. 이러한 상황을 피하려면 요구 사항에 따라 확장성을 제공하는 애플리케이션을 선택하십시오.
#삼. 기능 대 가격
DevOps 자동화 플랫폼을 선택할 때 모든 회사는 가격과 제공하는 가치를 비교해야 합니다. 도구가 필요한 모든 기능을 제공하는지, 비용은 얼마인지 확인하십시오.
#4. 완성
다양한 팀에서 이러한 도구를 사용하므로 원활한 워크플로우를 위해 일반적으로 사용되는 모든 앱과의 통합을 지원해야 합니다. 개발 도구, IDE, 프로젝트 관리 플랫폼, 테스트 프레임워크 및 통신 도구와 통합해야 합니다.
가장 성공적인 DevOps 팀이 신뢰하는 몇 가지 DevOps 자동화 도구를 아래에서 찾으십시오.
도커
Docker는 가속화된 애플리케이션 개발을 위한 도구입니다. 수백만 명의 개발자가 이 플랫폼을 사용하여 최신 애플리케이션을 빠르게 구축, 실행 및 공유합니다. 반복적인 구성 작업을 건너뛰기 위해 개발 수명 주기 전체에서 사용할 수 있습니다.
이 포괄적인 플랫폼은 효율적이고 예측 가능한 개발을 위해 함께 작동하는 UI, CLI 및 API와 함께 제공됩니다. 또한 AWS, Azure 및 JFrog와 같은 클라우드 파트너를 지원합니다.
젠킨스
Jenkins는 모든 규모의 개발 작업에 적합한 플랫폼입니다. 모든 DevOps 프로젝트를 생성, 배포 또는 자동화하는 데 사용할 수 있는 오픈 소스 자동화 서버입니다.
이 독립형 프로그램은 Windows, Mac, Linux 및 Unix 계열 OS에 설치할 수 있습니다. 수백 개의 플러그인을 사용하여 사용하는 다른 도구와 통합할 수 있습니다.
힘내
Git을 사용하여 DevOps 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이 오픈 소스 시스템은 모든 규모의 프로젝트를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있습니다. 또한 여러 워크플로, 편리한 스테이징 영역 및 저렴한 로컬 분기와 같은 기능을 제공합니다.
이 응용 프로그램은 모든 작업을 로컬에서 수행하므로 프로세스 속도가 빠르다는 것을 알 수 있습니다. 분산 및 분기 시스템으로 인해 여기에서 여러 워크플로를 구현할 수 있습니다.
앤서블
Ansible의 자동화 기능을 사용하면 개발 프로젝트의 DevOps 사례를 혁신할 수 있습니다. 이를 통해 IT를 현대화하고 소프트웨어 애플리케이션을 더 빠르고 효과적으로 배포할 수 있습니다. 팀은 빠른 버그 발견을 위해 이 플랫폼을 쉽게 이해, 채택 및 사용할 수 있습니다.
또한 안정적인 배포 및 조정된 피드백 루프에 유용합니다. 따라서 직원은 수요에 따라 대응하고 워크플로우를 확장할 수 있습니다.
프로그레스 셰프
Progress Chef는 개발자와 시스템 관리자를 하나로 모으는 플랫폼입니다. 이 솔루션에는 Chef Infra, Chef Habitat, Chef InSpec 및 Chef Automate의 네 가지 제품이 있습니다.
애플리케이션 및 인프라를 위한 완벽한 자동화 솔루션을 제공합니다. 팀은 규정 준수, 관리, 앱 제공 및 클라우드 보안을 보장하면서 Progress Chef를 사용하여 DevOps 워크플로우를 가속화할 수 있습니다.
마지막 말
비즈니스를 성장시키려면 서비스와 제품을 더 빠르게 개발해야 합니다. 이러한 압력을 받는 기업은 DevOps 프로세스에서 자동화를 사용합니다.
DevOps 자동화는 제품, 서비스 또는 앱 개발 파이프라인에서 인력을 제거하지 않습니다. 대신 제품의 품질을 높이고 오류를 완화합니다.
DevOps 자동화를 채택하여 오류를 최소화하면서 최대한 빨리 제품을 시장에 출시하세요. 또한 큰 비용을 들이지 않고 제품을 자주 업데이트하십시오. 도움이 필요하면 위의 DevOps 자동화 도구를 사용할 수 있습니다.
다음으로 DevOps 수명 주기를 확인할 수 있습니다.