소프트웨어 시스템의 소프트웨어 개발 및 유지 관리는 점점 더 복잡해지고 있으며 전통적인 DevOps 솔루션은 이를 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다. 여기에서 ChatOps의 역할이 시작됩니다.
목차
ChatOps: 개요
그렇다면 ChatOps는 무엇입니까? ChatOps는 다양한 DevOps 작업을 수행할 수 있는 새로운 시대의 운영 프레임워크입니다. 여기에는 코드 빌드, 클라우드 클러스터에 변경 사항 배포 또는 채팅 명령을 사용하여 시스템 상태 모니터링이 포함됩니다. 챗봇, 텍스트 통신 및 자동화 도구를 결합하여 원활한 DevOps 워크플로를 생성합니다.
‘ChatOps’라는 용어는 2013년 Ruby 컨퍼런스에서 GitHub에 의해 만들어졌습니다.
ChatOps는 DevOps와 개발 팀이 협업하는 방식을 혁신했습니다. 투명성을 높이고 협업을 촉진하며 팀이 작업을 쉽게 수행할 수 있도록 합니다. 이제 팀은 훨씬 더 빠르고 효율적으로 작업할 수 있습니다. 또한 자동화 계층은 인적 오류의 범위를 크게 줄입니다.
ChatOps의 중요성
DevOps 문화에서 ChatOps가 중요한 역할을 하는 다양한 측면을 살펴보겠습니다.
- 첫 번째 응답 시간을 줄이고 문제를 더 빠르게 해결할 수 있습니다.
- 실시간 협업을 촉진하고 중요한 정보를 공유할 수 있습니다.
- 자동화를 사용하면 효율성이 높아지고 오류가 줄어듭니다.
- 다양한 통합으로 인해 모든 컨텍스트 정보가 중앙 집중화됩니다.
- 감사 시스템 역할을 하는 로깅이 지원됩니다.
- 구성원은 지식 공유로 인해 시스템에 쉽게 온보딩될 수 있습니다.
- 대화를 나누면 팀 구성원 간의 협업 감각을 촉진하는 데 도움이 됩니다.
ChatOps의 주요 기능
다양한 기능을 통합함으로써 ChatOps는 귀하와 귀하의 팀이 워크플로를 간소화하고 작업을 자동화하며 협업을 촉진할 수 있도록 합니다. 따라서 이 주요 기능 세트는 DevOps 에코시스템의 필수 도구입니다.
#1. 봇
봇은 생태계에서 중심적인 역할을 합니다. 명령을 듣고 이해하며 기본 시스템에 전달하는 가상 비서 역할을 합니다. ChatOps 플랫폼과 통신할 수 있는 게이트웨이 역할을 합니다.
또한 다른 유지 관리 및 하우스키핑 작업을 수행하도록 봇을 구성할 수도 있습니다. 처음부터 나만의 봇을 만들거나 다음과 같은 기존 봇을 사용할 수 있습니다. 휴봇.
다음은 봇이 수행하는 역할 중 일부입니다.
- 그들은 당신의 명령을 듣고 해당 작업을 트리거할 수 있습니다.
- 코드 배포 및 시스템 백업과 같은 자동화를 수행할 수 있습니다.
- 시스템 모니터링 및 경고 알림 전송은 봇을 통해 수행할 수 있습니다.
- 다양한 인시던트에 대응하여 미리 구성된 조치를 트리거할 수 있습니다.
#2. 플랫폼
봇이 조수 역할을 하는 동안 플랫폼은 봇과 대화하는 매체입니다. Discord, Slack, Microsoft Teams 또는 Google Chat과 같이 인기 있는 플랫폼을 선택할 수 있습니다. 코드 리포지토리용으로 빌드하는 경우 다음 기능을 활용할 수도 있습니다. GitHub.
팀이 소통하고 협업하는 중심 장소입니다. 플랫폼이 ChatOps를 활성화하는 좋은 선택이 되려면 다음과 같은 주요 기능이 있어야 합니다.
- 인스턴트 메시징을 위한 실시간 채팅 커뮤니케이션이 있어야 합니다.
- 그룹을 만들고 팀과 구조를 구성할 수 있어야 합니다.
- 검색 기능이 활성화된 모든 명령의 로깅이 있어야 합니다.
#삼. 채팅 명령어
명령은 채팅 플랫폼에서 봇에 보내는 텍스트 기반 지침입니다. 명령이 수신되면 작업이 수행됩니다. 명령이 얼마나 오래 지속되는지에 대한 제한은 없습니다. 기본 리포지토리에서 코드 빌드를 트리거할 수 있는 빌드와 같은 한 단어 명령을 만들 수 있습니다.
반면에 기본 데이터베이스의 스냅샷을 찍고 정리를 수행하는 것과 같은 정교한 문장을 구성할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터베이스에서 백업 프로세스를 트리거한 다음 정리 작업을 수행합니다.
채팅 명령을 만들 때 다음 사항을 염두에 두어야 합니다.
- 그들은 그것에 연결된 어떤 행동을 가지고 있어야 합니다.
- 조치가 실패할 경우 대비책이 마련되어 있어야 합니다.
- 명령이 올바르지 않으면 잘못된 동작을 수행해서는 안 됩니다.
- 사용자 친화적이어야 합니다.
- 구문은 모든 팀원이 이해하기 쉬워야 합니다.
- 필요할 때마다 사용자 수준 권한이 있어야 합니다.
#4. 통합
ChatOps를 사용하면 다양한 도구와 시스템을 워크플로에 통합할 수 있습니다. 이들은 일반적으로 DevOps 팀에서 사용되는 일반적인 솔루션입니다. 예를 들어 기존 Grafana 대시보드를 기반으로 자동화된 알림 솔루션을 구축할 수 있습니다. 이를 ChatOps 플랫폼과 통합하면 이러한 알림을 쉽게 설정할 수 있습니다.
이러한 통합을 통해 팀의 생산성이 향상되고 정보의 원활한 흐름이 촉진됩니다. 가능성은 무한합니다.
ChatOps를 구현하는 방법?
이제 ChatOps가 무엇이고 그 의미가 무엇인지 알았으니 자체 ChatOps 시스템을 구현하는 방법을 살펴보겠습니다.
#1. 채팅 플랫폼 선택
DevOps 시스템의 일부로 ChatOps를 통합하려는 경우 올바른 채팅 플랫폼을 선택하는 것이 중요합니다. 단순성과 기능 간의 균형을 목표로 해야 합니다. 그룹 분리, 채널 지원, 봇 통합 용이성 및 검색 기록과 같은 기능을 기반으로 다양한 플랫폼 중에서 선택하십시오.
선택한 플랫폼이 봇 통합을 잘 지원하는지 확인해야 합니다. 충분한 문서나 광범위한 커뮤니티 지원이 있어야 합니다. 봇은 ChatOps 생태계에서 중심적인 역할을 합니다.
Slack, Discord, Microsoft Teams 및 Mattermost를 포함하여 선택할 수 있는 다양한 채팅 플랫폼이 있습니다.
대부분의 채팅 플랫폼은 비슷한 기능을 제공하지만 팀에서 더 편하게 사용할 수 있는 기능을 제공하는 경우가 많습니다.
#2. 사용할 도구 식별
ChatOps를 계속 실행하는 것은 채팅 플랫폼에서 다양한 도구와 시스템을 통합하는 기능입니다. ChatOps 시스템에 통합하려는 워크플로에 대한 명확한 아이디어가 필요합니다. 일반적으로 이는 효율적인 협업으로 쉽게 완료할 수 있는 DevOps 작업입니다. 자동화 및 챗봇 통합의 이점을 얻을 수 있는 시스템 부분을 식별하고 평가합니다.
워크플로우를 식별했으면 기존 DevOps 시스템에서 이미 사용하고 있는 도구를 찾아야 합니다. 또는 소개하려는 도구를 살펴보고 싶을 수도 있습니다. 여기에는 일반적으로 Git과 같은 버전 제어 시스템, Jenkins와 같은 CI/CD 파이프라인, Grafana와 같은 모니터링 도구가 포함됩니다.
다음으로 선택한 도구에 시스템에 통합할 수 있는 적절한 API가 있는지 확인합니다. API의 기능을 사용하면 명령 또는 자동화를 통해 이러한 도구를 일상적인 워크플로에 쉽게 통합할 수 있습니다.
#삼. 채팅 명령 만들기
다양한 도구를 플랫폼 및 봇과 함께 묶는 것은 채팅 명령입니다. 이를 통해 귀하와 귀하의 팀은 다양한 작업을 트리거하고 봇과 상호 작용할 수 있습니다. 강력한 채팅 명령 세트는 효율적인 협업을 가능하게 하는 데 중요합니다.
채팅 명령을 만들 때 사용자에게 친숙해야 한다는 점을 염두에 두는 것이 중요합니다. 가능한 한 일반적인 대화 언어에 가깝기를 원합니다. 이렇게 하면 팀에서 더 쉽게 이해하고 기억할 수 있습니다.
명령을 결정했으면 특정 작업이나 작업에 명령을 할당해야 합니다. 이것은 봇이 개입하는 곳입니다. 명령을 받으면 봇은 특정 작업을 트리거합니다. 예를 들어 빌드 파이프라인을 바인딩하고 트리거하여 일부 클라우드 환경에 최신 코드를 배포할 수 있습니다.
#4. 팀 교육
플랫폼, 봇 및 명령이 준비되었으면 이제 팀을 교육할 차례입니다. ChatOps는 팀이 이전에 수행했던 것과 동일한 작업을 수행하는 새로운 방법처럼 보일 수 있으므로 팀원에게 적절한 지침을 제공하는 것이 중요합니다.
다양한 채팅 명령과 사용 방법을 설명하는 문서 또는 비디오 가이드를 만들 수 있습니다. 또한 이점과 특정 명령을 호출하는 시기를 설명하는 것도 똑같이 중요합니다. 프로덕션 사용 사례를 위해 구현하기 전에 팀이 ChatOps 시스템을 직접 경험할 수 있는 세션이나 워크숍을 진행할 수 있습니다.
ChatOps vs. AIOps vs. 챗봇
ChatOps, AIOps 및 Chatbot이 모두 동일한 작업 집합을 수행하는 것처럼 보일 수 있습니다. 하지만 그렇지 않습니다. 비슷해 보여도 분명한 차이점이 있습니다.
챗봇부터 시작하겠습니다. 대화형 커뮤니케이션의 핵심입니다. 입력에 따라 자동 응답을 받습니다.
챗봇에 도구 및 자동화 계층을 추가하면 ChatOps가 제공됩니다. ChatOps는 챗봇을 통합하여 명령에 따라 작업을 수행합니다.
AIOps는 AI를 ChatOps와 통합하여 향상된 의사 결정 기능을 제공합니다. AIOps를 사용하면 ChatOps 시스템을 한 단계 업그레이드할 수 있습니다.
ChatOps의 자동화 및 상호 작용은 시스템에 대한 입력에 의해 구동되지만 AIOps는 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 데이터에 의존합니다. 결정을 내릴 때 ChatOps 및 Chatbots에서는 명령이나 프롬프트를 입력해야 합니다. 이를 통해 시스템은 취해야 할 필수 조치를 알 수 있습니다. 그러나 AIOps는 잠재적인 문제를 예측하고 최적의 조치 과정을 제안하기 위해 데이터 기반 의사결정을 내립니다.
챗봇은 일반적으로 참여를 유도하기 위해 통합됩니다. 이들은 ChatOps 시스템의 빌딩 블록의 일부입니다. 챗봇은 백엔드 시스템과 통합되어 질문을 검색하고 답변하는 반면 ChatOps 시스템은 DevOps 에코시스템의 다양한 도구와 통합되어 사전 구성된 작업을 수행합니다. AIOps의 경우 애플리케이션 로그 및 시스템 지표와 같은 데이터 소스와 통합됩니다. AI 분석을 사용하여 운영 및 시스템 성능에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
또한 읽기: AIOps 대 MLOps: 주요 차이점 이해
ChatOps 사용 사례
ChatOps를 기존 DevOps 시스템에 통합하려고 할 수 있습니다. 해결할 수 있는 몇 가지 주요 사용 사례를 살펴보겠습니다.
#1. 보다 쉬운 배포 및 CI/CD 파이프라인
간단한 명령만 사용하여 복잡한 배포 프로세스와 CI/CD 파이프라인을 쉽게 트리거할 수 있습니다. ChatOps의 기능을 사용하면 더 이상 코드를 빌드하거나 배포하기 위해 이전의 수동 프로세스에 의존할 필요가 없습니다.
적절한 도구와 명령을 사용하여 선택한 모든 환경에 배포합니다. 또한 경고 및 알림을 설정할 수 있습니다. 이것은 전체 팀에게 배포 일정에 대해 알려줍니다.
#2. 손쉬운 모니터링 및 경고
모니터링 도구를 ChatOps 시스템에 통합하여 정교한 모니터링 및 알림 워크플로를 설정할 수 있습니다. 귀하의 서비스에서 일어나는 모든 일을 항상 파악하십시오.
실시간 업데이트를 가져오고 채팅 플랫폼에서 직접 작업을 수행할 수 있습니다. 더 이상 여러 메트릭을 수동으로 모니터링하고 다른 데이터 세트를 읽을 필요가 없습니다.
#삼. 원활한 사고 관리
생산 시스템에서 사고에 직면했을 때 신속하게 행동하는 것이 가장 중요합니다. 동시에 중요한 이해 관계자에게 알려야 합니다.
대화식 채팅 명령을 사용하면 채팅 패널에서 바로 두 작업을 모두 수행할 수 있습니다. 시스템을 빠르게 안정화하는 데 도움이 되는 사전 구성된 인시던트 단계를 트리거할 수 있습니다. 또한 채팅 기록은 나중에 참조할 수 있도록 모든 작업과 대화를 기록합니다.
ChatOps의 과제
ChatOps는 기존 DevOps 시스템에 다양한 기능을 제공하지만 상당히 많은 문제가 있을 수 있습니다. ChatOps가 무엇이고 그 용도를 이해하려면 이러한 문제를 이해해야 합니다.
- 명령에 대한 액세스 제어를 도입하기는 어렵습니다.
- 모든 채팅이 채팅 플랫폼에 있기 때문에 데이터 프라이버시가 주요 관심사입니다.
- 복잡한 워크플로는 통합하기 어려운 경우가 많습니다.
- 실패한 조치의 경우 롤백 전략이 필수적입니다.
- API 통합에는 고유한 문제가 있습니다.
- 팀 규모가 커지면 ChatOps 시스템을 확장할 수 있어야 합니다.
- 새로운 시스템을 채택하려면 학습 곡선이 필요합니다.
- 사용자 채팅과 명령이 함께 있기 때문에 노이즈를 필터링하기가 어렵습니다.
ChatOps의 힘 활용
DevOps 문화의 일부인 ChatOps를 사용하면 깊은 협업 감각과 공유 책임을 도입할 수 있습니다. 이제 정보 및 시스템 제어는 더 이상 단일 팀에 존재하지 않습니다. 일상적인 대화의 일부로 실시간 조치를 취하는 힘은 팀 간의 마찰을 크게 줄입니다.
다양한 도구와의 통합으로 복잡한 워크플로를 쉽고 간편하게 수행할 수 있습니다. 명령을 입력하고 시스템이 작업을 처리하도록 하십시오.
또한 팀이 더 많은 책임을 지게 합니다. 로그 및 감사 추적으로 인해 입력된 모든 명령은 플랫폼의 다른 모든 사람이 볼 수 있습니다. 이것은 또한 사건을 처리하기 위해 취한 정확한 단계를 역추적하는 데 도움이 됩니다.
ChatOps가 DevOps 세계의 강력한 부분이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 이 소개 가이드를 통해 이제 그것이 무엇인지, 구현 단계 및 해결할 수 있는 다양한 사용 사례를 알게 되었습니다.
DevOps에는 항상 새로운 일이 일어나고 있으며 DevOps의 최신 동향을 살펴봄으로써 최신 정보를 얻을 수 있습니다.