SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 데이터를 관리하기 위한 프로그래밍 언어입니다.
웹사이트든 애플리케이션이든 모든 것에는 계정 자격 증명, 개인 정보 및 기타 수많은 데이터 요소와 같은 사용 가능한 모든 정보를 관리하기 위한 데이터베이스가 있습니다.
이러한 데이터베이스에는 다양한 데이터베이스가 포함될 수 있으며 경우에 따라 NoSQL(Not only SQL) 데이터베이스가 될 수도 있습니다. 궁금한 점이 있으면 관리 및 개발을 위한 NoSQL 클라이언트를 찾을 수도 있습니다.
그리고 SQL 덕분에 SQL 쿼리를 사용하여 모든 데이터를 쉽게 관리할 수 있습니다.
SQL 쿼리는 일반적으로 데이터베이스에서 사용 가능한 정보를 가져오는 데 도움이 되는 명령입니다.
즉, SQL 쿼리를 사용하여 데이터베이스의 데이터를 조작할 수 있습니다.
크고 복잡한 데이터베이스의 경우 데이터에 액세스하거나 데이터를 관리하는 가장 효율적인 방법이 필요합니다.
따라서 여기에서는 SQL 쿼리 최적화가 어떻게 도움이 되는지, 자동화하는 것이 더 나은지, 전체 프로세스를 쉽게 만드는 데 사용할 수 있는 몇 가지 도구를 살펴보겠습니다.
목차
SQL 쿼리를 최적화해야 하는 이유는 무엇입니까?
일을 더 쉽게 하려면 모든 것이 최적화되어야 합니다. 직장에 있는 물리적인 파일 모음이라도 쉽게 액세스하고 관리할 수 있도록 정리해야 합니다. 그렇지 않으면 주문형으로 필요한 것을 찾는 것이 엉망입니다.
SQL 쿼리를 최적화하는 경우에도 동일한 개념이 적용됩니다.
SQL 쿼리를 최적화하지 않으면 원하는 결과/정보를 최대한 빨리 얻지 못할 수 있습니다.
예를 들어, 필요한 정보를 추출하기 위해 상당한 시간을 기다려야 할 수 있습니다.
최적화를 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
- 가장 낮은 응답 시간: 최적화된 SQL 쿼리는 데이터에 액세스할 때 최상의 응답 시간을 제공해야 합니다. 데이터를 요청하는 사용자는 쿼리를 수행하는 데 가장 짧은 응답 시간으로 탁월한 사용자 경험을 얻을 수 있습니다.
- CPU 여유 공간을 확보하고 실행 시간을 줄입니다. 원하는 결과를 얻기 위해 쿼리를 더 오래 실행할수록 CPU는 요청을 처리하느라 바쁩니다. 그러나 쿼리가 효율적인 경우 쿼리를 처리하는 데 가장 적은 시간이 걸리므로 시스템 리소스를 빠르게 확보할 수 있습니다.
- 성능 향상: 최적화된 SQL 쿼리는 결국 더 높은 처리량으로 이어지며 응답 시간과 실행 시간을 줄이고 쿼리에 필요한 최소한의 리소스를 사용하므로 더 많은 작업을 더 빠르게 수행할 수 있습니다.
자동 SQL 튜닝이 수동 최적화에 비해 유리한가요?
위에서 언급했듯이 SQL 최적화는 필수적입니다. 그러나 자동화된 SQL 튜닝이 유용합니까? 다른 도구를 사용하여 프로세스를 간소화할 수 있습니까?
아니면 수동으로 SQL 쿼리를 최적화해야 합니까?
기술적으로 SQL 쿼리를 수동으로 최적화하는 데 아무런 문제가 없습니다. 실제로 현재 대부분의 튜닝은 수동으로 수행됩니다.
그러나 자동 SQL 최적화가 극복하는 데 도움이 되는 수동 최적화의 몇 가지 단점이 있습니다.
자동화된 SQL 튜닝의 이점을 언급하겠습니다.
#1. 시간 단축
SQL 쿼리를 최적화하려면 상당한 시간이 걸립니다. 가능한 최선의 방법으로 수행해야 하지만 최적화에는 시간이 걸립니다.
자동화된 솔루션을 사용하면 기존 프로세스보다 빠르게 SQL 쿼리를 최적화할 수 있습니다.
물론 중요한 중요성을 고려하면 일부 작업은 수동 처리를 위해 남겨두는 것이 가장 좋습니다. 그러나 시간을 절약하면 최적화를 수행하는 동일한 사람이 다양한 다른 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
#2. 여러 데이터베이스를 모니터링하기 위한 노력 감소
모두가 자동화 솔루션의 효율성/속도를 언급합니다. 그러나 동시에 자세한 통찰력을 얻고 데이터베이스를 모니터링하는 노력을 줄여줍니다.
인사이트를 쉽게 추출하는 동안 자동화된 솔루션으로 무거운 작업을 수행하고 데이터베이스를 모니터링하여 모든 것이 예상대로 진행되는지 확인합니다.
#삼. 최적화 정확도 향상
자동화된 서비스를 사용하면 여러 최적화를 동시에 수행하고 최적의 최적화 방법을 비교할 수 있습니다.
수동으로 수행하면 많은 시간을 낭비하고 완전히 완료하는 데 인내심이 없을 수 있습니다.
DBA 및 개발자를 위한 SQL 쿼리 도구
자동 SQL 쿼리 최적화 솔루션은 위에서 언급한 것처럼 다양한 이유로 유용할 수 있습니다.
그러나 이에 국한되지 않습니다. 자동화된 SQL 쿼리 최적화 프로그램에 액세스할 수 없더라도 노력을 줄이는 데 도움이 되는 다양한 다른 도구(여러 SQL 클라이언트 포함)가 있습니다.
예를 들어, 병목 현상을 신속하게 해결하고 성능 문제를 해결할 수 있도록 데이터베이스를 분석 및 모니터링하는 데 도움이 되는 도구를 사용할 수 있습니다.
따라서 이를 염두에 두고 데이터베이스를 효율적으로 모니터링하고 SQL 쿼리를 최적화하는 데 도움이 되는 몇 가지 도구를 나열합니다.
에버SQL
에버SQL SQL 쿼리를 최적화하고 데이터베이스를 모니터링하기 위해 AI가 제공하는 흥미로운 옵션 중 하나입니다.
개발자, DBA 및 DevOps 엔지니어가 귀중한 시간을 무료로 절약하도록 도울 수 있습니다.
예, 시작하는 것은 절대적으로 무료입니다. 그리고 다양한 데이터베이스(MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MongoDB 등), 운영체제, 클라우드 플랫폼을 지원합니다.
그러나 대기열 기록이 7일인 쿼리 5000개에 대해 매월 최적화 크레딧을 하나만 받습니다. AI 기반 성능 통찰력은 상황을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.
월 79달러부터 시작하는 프리미엄 업그레이드를 통해 더 많은 최적화, 인덱싱 권장 사항 및 고급 기능을 이용할 수 있습니다. 또한 필요에 따라 팀에 대한 가격 책정 계획을 얻을 수 있습니다.
Paessler PRTG 네트워크 모니터
PRTG 네트워크 모니터는 데이터베이스를 모니터링하는 데 도움이 되도록 특별히 맞춤화된 서비스입니다.
모든 데이터베이스를 쉽게 추적할 수 있도록 모든 데이터베이스에 대한 간략한 개요를 제공합니다. 필요한 경우 특정 데이터베이스에 대한 자세한 보고서를 볼 수도 있습니다.
SQL 쿼리를 직접 최적화하지는 않지만 통찰력은 쿼리 길이, 연결 시간 및 실행 시간에 대해 알려줍니다. 이러한 통찰력 덕분에 다른 최적화 도구를 선택하여 요구 사항에 따라 쿼리를 쉽게 구체화할 수 있습니다.
dbForge 스튜디오
dbForge Studio는 개발 및 데이터베이스 관리에 도움이 되는 본격적인 툴킷입니다.
SQL 코딩 지원을 받고, 소스 제어 시스템을 추가하고, 인덱스를 관리하는 등 많은 일을 할 수 있습니다.
또한 병목 현상을 찾고 쿼리를 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. SQL 쿼리 계획 도구. SQL 쿼리에 변경 사항을 도입한 후 기록 데이터를 비교하는 동안 잠재적인 병목 현상을 감지하는 고급 통계를 얻을 수 있습니다.
또한 데이터베이스의 모든 측면을 더 깊이 파고 효율적으로 관리할 수 있는 수많은 고급 도구를 사용할 수 있습니다.
제한된 기능으로 무료로 사용해 볼 수 있습니다. 전문가 또는 비즈니스인 경우 프리미엄 플랜을 선택하여 사용 가능한 모든 고급 기능에 액세스할 수 있습니다.
계획 탐색기
계획 탐색기 Solarwinds의 SentryOne 제품의 일부입니다. 프리미엄 업그레이드 없이 완전 무료입니다.
고급 기능을 갖춘 SQL 튜닝 도구를 찾고 있었다면 이것은 훌륭한 선택이 될 것입니다.
소프트웨어 도구는 Windows에서만 사용할 수 있습니다. 따라서 시스템에서 사용하려면 .NET 4.7.1이 설치되어 있어야 합니다. DBA와 프로그래머는 기록, 주석 등을 포함한 고급 쿼리 튜닝 기능을 위해 Plan Explorer를 사용합니다.
또한 통계 분석, 계획 다이어그램 및 기타 다양한 기능을 사용할 수 있습니다.
Holistic.dev
Holistic.dev 흥미로운 데이터베이스 성능 최적화 도구입니다. 현재 공개 베타 단계에 있습니다. 나중에 이 글을 읽는다면 베타 버전이 아닐 수 있습니다.
플랜 탐색기와 달리 클라이언트 설치가 필요하지 않습니다. 데이터베이스 로그를 자동으로 검사하고 소스 코드를 분석하며 통찰력을 통해 데이터베이스 성능을 향상시킬 수 있습니다.
또한 자동으로 외부 데이터베이스 감사를 지원합니다.
모든 유형의 데이터베이스를 지원하지 않으며 PostgreSQL로 제한됩니다. 따라서 요구 사항을 충족하는 경우 실험하고 필요한 사항에 대해 잘 관리되는지 확인할 수 있습니다.
데이터베이스 성능 분석기
클라우드와 온프레미스 모두에서 작동하는 크로스 플랫폼 솔루션을 찾고 계시다면, 데이터베이스 성능 분석기 잘 맞을 것입니다.
기계 학습을 사용하여 데이터베이스의 이상을 감지합니다. 그 외에도 SQL 쿼리와 데이터베이스를 최적화하는 데 도움이 되는 쿼리 튜닝 어드바이저(응답 시간 분석, 성능이 좋지 않은 문 감지 등)도 제공됩니다. 데이터베이스에 대한 모든 것을 분석하기 위해 실시간 및 과거 데이터를 모두 얻을 수 있습니다.
이것은 구독이 $1170부터 시작한다는 점을 고려하면 진지한 전문가를 위한 확실한 옵션입니다.
ApexSQL
ApexSQL 고급 작업과 함께 SQL Server의 실행 계획을 보고 분석하는 데 도움이 됩니다.
쿼리의 성능 문제를 식별하고, 성능 통찰력을 이해하고, 실시간 성능 통계를 모니터링하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
전체 툴킷의 일부로 사용할 수 있습니다. 요구 사항에 따라 구독을 구매하여 모든 기능 또는 일부 기능을 사용할 수 있습니다. 선택한 몇 가지 기능이 필요한 경우 비즈니스에 적합한 옵션임이 입증될 수 있습니다.
마지막 단어
최적화된 데이터베이스는 최종 사용자 경험을 향상시킵니다. 전문가이든 기업이든 데이터베이스 관리는 매우 중요합니다. 더 잘 관리할수록 사용자/고객에게 더 가치가 있습니다.
자동화된 쿼리 최적화 프로그램을 사용하든 수동 프로세스를 지원하는 도구를 사용하든 SQL 쿼리를 최적화하는 것이 중요합니다.
이러한 도구를 사용하여 SQL 쿼리, 성능 및 전체 실행 계획을 관리, 최적화 및 분석할 수 있습니다. 지금은 무료 서비스를 시작할 수 있지만 기업은 언급된 일부 프리미엄 옵션의 이점을 누릴 수 있습니다.
궁극적으로 시간을 절약하고 사용자 경험을 개선하며 모든 사람이 SQL 쿼리 최적화의 이점을 누릴 수 있습니다.