챗봇의 진화와 ChatGPT 코드 인터프리터의 등장
인공지능 챗봇 기술이 발전하면서, OpenAI의 ChatGPT-4는 새로운 기능으로 큰 주목을 받고 있습니다. 특히, 최근 공개된 ‘코드 인터프리터’ 기능은 전 세계 프로그래머와 데이터 과학자들의 이목을 집중시켰습니다.
7월 6일, OpenAI는 트위터를 통해 ChatGPT Plus 사용자들에게 코드 인터프리터 기능을 제공할 것이라고 발표했습니다. 그리고 7월 17일, 베타 버전이 출시되면서 전 세계적으로 많은 관심을 받고 있습니다. 혹시 아직 코드 인터프리터에 대해 모르신다면, 지금부터 자세히 알아보도록 하겠습니다.
코드 인터프리터는 사용자가 업로드한 파일에 접근하여 코드를 실행할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 데이터 분석, 차트 생성, 파일 편집, 수학 연산 등 다양한 작업을 ChatGPT에게 요청할 수 있습니다. 이 기능은 ChatGPT Plus 설정에서 활성화할 수 있습니다.
— OpenAI(@OpenAI) 2023년 7월 6일
ChatGPT 코드 인터프리터란 무엇인가?
코드 인터프리터는 ChatGPT에 내장된 도구로, 데이터 분석, 이미지 처리, 코드 편집 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 현재 베타 버전으로 테스트 및 개선이 진행 중이며, 알파 단계에서 한 단계 발전했습니다.
본문에서는 코드 인터프리터의 잠재력과 활용 사례를 살펴보고, 관련 전문가들의 의견을 소개할 것입니다. 이 새로운 도구가 어떻게 세상을 변화시킬지 함께 알아보시죠. 먼저, 코드 인터프리터에 접근하는 방법을 알아보겠습니다.
ChatGPT에서 코드 인터프리터 활성화 방법
코드 인터프리터와 같은 기능을 이용하려면 ChatGPT Plus에 가입해야 합니다. ChatGPT Plus는 월 20달러의 구독료가 있습니다. 구독 후, 다음과 같은 단계를 통해 코드 인터프리터를 활성화할 수 있습니다.
1단계: Plus 계정에 로그인합니다.
2단계: 왼쪽 하단에 있는 세 개의 점을 클릭합니다.
3단계: “설정”을 선택합니다.
4단계: “베타 기능”을 클릭합니다.
5단계: “코드 인터프리터”를 활성화합니다.
ChatGPT에서 코드 인터프리터 접근 방법
설정에서 코드 인터프리터를 활성화한 후에는 다음 단계를 통해 도구를 사용할 수 있습니다.
1단계: 상단 중앙에 GPT-3.5와 GPT-4 두 버튼이 있습니다.
2단계: “GPT-4″를 선택합니다.
3단계: “코드 인터프리터”를 선택합니다.
이제 코드 인터프리터가 활성화되었으므로, 다양한 기능들을 살펴보겠습니다.
코드 인터프리터의 고급 기능 탐색
코드 인터프리터 플러그인을 사용하면 이미지, 비디오 등 다양한 데이터 파일을 업로드하고 다운로드할 수 있습니다. 특히 컴퓨터 비전 작업에 유용한 CSV, JSON과 같은 다양한 파일 형식을 지원합니다.
또한 코드 인터프리터는 실행된 코드의 결과를 분석하고 학습할 수 있습니다. 이를 통해 발생하는 오류를 식별하고 수정할 수 있으며, 코드 실행과 자연어 이해를 결합할 수 있습니다.
ChatGPT Plus 사용자는 코드 인터프리터 플러그인을 통해 데이터 세트 분석, 시각화 생성, 파일 편집, 코드 실행, 수학 계산 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
ChatGPT 코드 해석기는 300개 이상의 Python 패키지에 액세스할 수 있습니다.
전체 목록은 다음과 같습니다. ChatGPT에서 생성한 각 항목에 대한 간략한 설명 포함 pic.twitter.com/tSza0EXJGj
— 가브리엘 코헨(@Gavriel_Cohen) 2023년 7월 9일
코드 인터프리터의 적응성은 데이터 과학을 비롯한 다양한 분야에서 중요한 도구로 자리매김하고 있습니다. 이제 이 강력한 도구가 업계를 어떻게 변화시킬지 살펴보겠습니다.
데이터 분석의 혁신
코드 인터프리터는 데이터 분석 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 복잡한 데이터 변환, 통계 분석, 시각화를 대화형 방식으로 수행할 수 있게 하여, 비전문가도 데이터 분석에 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 이는 데이터 분석을 더욱 흥미롭고 사용자 친화적으로 만드는 중요한 변화입니다.
코드 인터프리터는 데이터 분석 접근 방식을 완전히 바꾸어 놓았습니다. 복잡한 작업을 간소화하고, 자연어 대화를 통해 데이터 분석을 수행할 수 있게 되었습니다. 마치 개인 데이터 분석가가 손끝에 있는 것과 같습니다. 또한 기술 전문가가 아니더라도 쉽게 사용할 수 있다는 점이 큰 장점입니다.
대표적인 예로, 에단 몰릭은 파이썬을 잘 모르는 사용자가 코드 인터프리터를 통해 만든 시각화 자료를 공유했습니다. 이는 매우 놀라운 결과입니다.
참고: 데이터 분석가로 커리어를 시작하는 데 도움이 되는 자료
SEO 분야에서의 활용
코드 인터프리터는 데이터 과학자와 프로그래머뿐만 아니라 디지털 마케터들에게도 유용한 도구입니다. 트위터에서 몇몇 전문가들이 SEO 목적으로 코드 인터프리터를 활용하는 흥미로운 사례들을 발견했습니다.
최근에 공유된 정보에 따르면, 많은 사람들이 코드 인터프리터의 잠재력에 대해 관심을 갖고 있습니다. 몇 가지 흥미로운 트윗을 소개합니다.
로컬 SEO 데이터가 포함된 ChatGPT용 코드 해석기로 재생합니다.
애틀랜타에 있는 회사 이름을 살펴보다가 PI 법률 회사 이름에서 가장 흔한 단어를 찾았습니다.
당연히 “창의적인” 이름이 없습니다. 회사의 파트너 이름만 있으면 됩니다.#localseo #서 #chatgpt pic.twitter.com/UtiOaOEjrw
— 케이시 메라즈(@CaseyMeraz) 2023년 7월 10일
SEO 2.0에 오신 것을 환영합니다.
코드 인터프리터는 검색 엔진 알고리즘과 사용자 행동을 분석하고, 콘텐츠 최적화를 위한 데이터 기반 인사이트를 생성하고, 맞춤형 전략으로 사이트 순위를 높임으로써 SEO를 혁신합니다.
새로운 회사가 새로운 순위에 도달하면 수백만 달러가 벌어질 것입니다.
— 그렉 아이센버그(@gregisenberg) 2023년 5월 4일
그것은 효과가 있었다!
ChatGPT Code Interpreter는 GSC API와 연결하는 모든 단계를 설명했습니다.
그런 다음 웹사이트의 클릭을 가져와서 표시하는 프로그램을 작성했습니다.
GPT-4 사용에 대한 제한 때문에 한 번에 작은 단위로 작업해야 합니다. (다행히, 내가 한 것처럼… https://t.co/Cq2nhdT8dx pic.twitter.com/Fm1YWmXxEp
— 마리 헤인즈 박사🌱(@Marie_Haynes) 2023년 7월 10일
현재까지 공유된 정보는 여기까지이며, 더 많은 내용이 곧 공개될 예정입니다.
이미지에서 텍스트 추출
피오트르 스칼스키(Piotr Skalski)가 진행한 실험에 따르면, 이미지에서 텍스트를 추출하는 광학 문자 인식(OCR) 과정은 매우 간단했습니다.
그는 코드 인터프리터를 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출하고, 추출된 텍스트를 ChatGPT-4에 입력하여 보다 체계적으로 만들었습니다.
더 자세한 내용은 스칼스키의 GitHub 프로필에서 확인하고, 이미지에서 텍스트 추출 단계를 참조하세요.
얼굴 인식
스칼스키에 따르면, 얼굴 감지는 컴퓨터 비전에서 가장 기본적인 작업 중 하나입니다. 그는 OpenCV에서 제공하는 Haar Cascade 분류기를 사용했습니다.
Haar Cascade는 효과적인 얼굴 인식 방법이지만, 정확도가 높지 않고 최신 신경망 기반 기술만큼 신뢰할 수 없는 한계가 있습니다.
하지만 코드 인터프리터는 이 문제를 효과적으로 처리했습니다. 거짓 양성 문제에 직면했을 때, 상황에 대한 자세한 설명과 문제 원인에 대한 추론을 제시했습니다. 또한 코드 인터프리터는 한 번의 프롬프트로 거짓 양성을 제거할 수 있었습니다.
더 자세한 내용은 얼굴 인식을 위한 코드 인터프리터 사용을 참조하세요.
결론
코드 인터프리터는 판도를 바꿀 수 있는 혁신적인 기술입니다. 현재 베타 단계임에도 불구하고, 이 도구의 잠재력은 매우 큽니다. 본문에 소개된 내용은 코드 인터프리터의 가능성 중 극히 일부에 불과하며, 앞으로 더 많은 기능이 추가될 것입니다. 코드 인터프리터 플러그인은 ChatGPT의 기능을 크게 확장할 수 있는 강력한 도구임에 틀림없습니다.
앞으로도 유익한 정보를 제공하기 위해 최선을 다할 것입니다.
다음으로는 ChatGPT 플러그인에 대해 알아보세요. [+ 사용 예시]