ChatGPT의 코드 해석기로 할 수 있는 6가지

by

ChatGPT의 코드 해석기는 ChatGPT 플랫폼에서 사용할 수 있는 단연 가장 강력한 단일 기능입니다. 많은 사람들이 깨닫지 못하지만 이 도구는 여러 가지 흥미로운 용도로 사용되며 현재 사용 중인 소수의 작업보다 훨씬 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.

오늘의 MUO 비디오

콘텐츠를 계속하려면 스크롤하세요.

그렇다면 ChatGPT의 코드 해석기 플러그인으로 정확히 무엇을 할 수 있을까요? Code Interpreter 플러그인을 지금 사용할 수 있는 가장 유용한 방법 중 일부를 모았습니다.

1. 이미지 생성 및 편집

ChatGPT의 코드 인터프리터를 사용하여 많은 흥미로운 이미지 조작 트릭을 수행할 수 있습니다. 가장 좋은 점은 그렇게 하는 데 특별한 기술이 필요하지 않다는 것입니다. 하고 싶은 일을 평이한 언어로 설명하기만 하면 됩니다. 결과와 옵션은 Photoshop 등급이 아닐 수 있지만 일반적으로 매우 흥미롭고 노력할 가치가 있습니다.

이미지를 그레이스케일로 변경하시겠습니까? 이미지를 사분면으로 분할해야 합니까? 이미지의 색상을 반전시키는 것은 어떻습니까? 시도해 볼 수 있는 흥미로운 것들이 많이 있습니다.

코드 해석기 인터페이스에 이미지를 업로드하고 원하는 작업을 평이한 언어로 설명하기만 하면 됩니다. 흥미로운 결과를 얻기 위해 시도해 볼 수 있는 몇 가지 프롬프트는 다음과 같습니다.

  • 첨부된 이미지에서 모든 주요 색상의 색상 팔레트를 추출합니다.
  • 첨부된 이미지의 왼쪽 상단 모서리에 워터마크로 “기밀”이라는 단어를 추가합니다.
  • 첨부된 이미지에서 얼굴을 감지하고 투명한 십자선 이미지로 오버레이합니다.
  • 첨부된 이미지를 4개의 사분면으로 분할하고 마지막 사분면의 색상을 반전한 다음 이미지를 다시 하나로 합칩니다.
  • 확대 및 축소 효과로 첨부된 이미지에 애니메이션을 적용합니다.
  • 첨부된 3개의 이미지를 GIF로 결합하고 축소 효과를 추가합니다.
  • 이미지에서 얼굴 인식을 실행하고 존재하는 모든 얼굴을 픽셀화합니다.

아래 예에서는 ChatGPT에 이미지를 사분면으로 분할하고 마지막 사분면의 색상을 반전하도록 요청했습니다.

이 다른 예에서는 이미지를 업로드하고 ChatGPT에 사진에서 얼굴을 흐리게 처리하도록 요청했습니다.

  WSL2 기능에 대한 심층 분석

이러한 편집 트릭 외에도 이미지에서 관련 메타데이터를 추출할 수도 있습니다. 추출하려는 특정 메타데이터를 지정하거나 첨부된 이미지에서 모든 관련 메타데이터를 추출하도록 ChatGPT에 메시지를 표시할 수 있습니다. 그게 다가 아닙니다. 플러그인을 사용하여 처음부터 이미지를 만들 수도 있습니다.

아래 예에서는 Code Interpreter를 통해 ChatGPT에 지난 20명의 미국 대통령의 이름이 포함된 워드 클라우드 이미지를 생성하도록 요청했습니다. 최고의 예는 아니지만 무엇을 할 수 있는지에 대한 아이디어를 제공합니다.

물론 배경색을 변경하거나 다른 글꼴을 사용하도록 요청할 수 있습니다. Code Interpreter 플러그인을 사용하여 이미지를 가지고 노는 방법은 많습니다. 아이디어가 부족하면 이미지를 업로드하고 ChatGPT에 이미지에서 수행할 수 있는 작업을 알려달라고 요청하세요.

2. 동영상 제작 및 편집

이미지와 마찬가지로 ChatGPT의 Code Interpreter도 동영상 조작 작업을 수행할 수 있습니다. 비디오 파일에서 메타데이터를 추출하거나 특정 타임스탬프에서 프레임을 가져오는 것과 같은 간단한 작업을 수행할 수 있습니다. 당신은 또한 수:

  • 비디오를 GIF로 변환합니다.
  • 이미지 파일의 조합으로 소리가 있는 비디오 파일을 만듭니다.
  • 비디오 파일을 특정 사양을 충족하는 청크로 분할합니다.
  • 비디오 파일에서 오디오 추출
  • 비디오에서 자막 추출
  • 비디오 압축
  • 한 형식에서 다른 형식으로 비디오 변환(예: AVI에서 MP4로)

다음은 ChatGPT 코드 인터프리터를 사용하여 동영상으로 수행할 수 있는 몇 가지 작업의 스냅샷입니다.

아래 예에서 우리는 ChatGPT에게 작은 비디오 파일에서 오디오를 추출하도록 요청했고 몇 초 만에 그렇게 했습니다. 다운로드할 수 있는 결과 오디오 파일은 매우 선명하고 깨끗했습니다.

Code Interpreter 플러그인은 많은 비디오 관련 작업을 수행할 수 있지만 적어도 현재로서는 처리할 수 있는 비디오의 크기가 제한되어 있어 실제 사용이 상당히 제한적입니다. Code Interpreter가 처리할 수 있는 비디오 파일의 최대 크기는 명확하지 않지만 일반적으로 비디오 크기가 크면 메모리 문제가 발생합니다. 최상의 결과를 얻으려면 가능할 때마다 더 낮은 해상도로 더 작은 비디오 파일을 사용하십시오.

3. 오디오 파일 생성 및 수정

ChatGPT의 코드 해석기에는 텍스트 음성 변환 기능도 내장되어 있습니다. 즉, 텍스트를 작성하고 ChatGPT에서 오디오 파일로 변환할 수 있습니다. 그 외에도 Code Interpreter 플러그인을 사용하여 오디오 파일에 대해 몇 가지 흥미로운 작업을 수행할 수 있습니다. 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 오디오 파일을 한 형식에서 다른 형식으로 변환(예: WAV에서 MP3로)
  • 오디오 파일의 메타데이터/태그(제목, 아티스트, 앨범 등) 읽기 및 편집
  • 오디오 파일의 피치 변경
  • 두 개의 오디오 파일을 함께 연결
  • 오디오 파일의 샘플 속도, 비트 전송률 또는 채널 조정
  • 오디오를 특정 시간 범위로 자릅니다.
  • 오디오 파일을 다른 오디오와 오버레이
  Java Stream API를 배우는 방법 [+5 Resources]

4. 문서 읽기, 편집 및 작성

파일 처리는 의심할 여지 없이 Code Interpreter의 가장 강력한 장점 중 하나입니다. Code Interpreter의 기능은 이미지, 오디오 및 비디오 파일을 처리하는 것 이상으로 확장됩니다.

이 강력한 플러그인은 또한 PDF, Microsoft Word 문서, 일반 텍스트 파일, RTF, 다양한 스프레드시트 형식, Python(.py) 및 JavaScript(.js)와 같은 코드 파일을 비롯한 다양한 문서 유형의 콘텐츠를 읽고, 생성하고, 편집할 수 있습니다. ). Code Interpreter는 현재 수십 개의 파일 형식을 지원합니다.

그것은 모두 당신이 달성하고자 하는 것으로 귀결됩니다. 프롬프트에 PDF 파일을 첨부한 다음 ChatGPT에게 이 파일을 읽고 텍스트를 번역하고 번역된 MS Word 문서를 생성하도록 요청할 수 있습니다.

또는 Word 파일에서 데이터를 읽은 후 특정 기준에 맞는 특정 데이터를 추출하여 스프레드시트 파일을 생성합니다. 문서에서 그래프, 차트 및 기타 데이터 시각화 요소를 만들 수도 있습니다.

실제 사용에서 발생할 수 있는 트위스트를 생각해 보십시오. 어떤 종류의 문서를 작성하거나 읽는 것과 관련된 경우 Code Interpreter 플러그인이 이를 처리할 수 있는 좋은 기회가 있습니다.

5. 코드 작성 및 분석

이해하고 싶은 큰 코드 파일이 있는 경우 Code Interpreter는 확실한 옵션입니다. 수천 줄의 코드가 포함된 파일을 첨부하고 Code Interpreter에 요청하여 무엇을 하는지, 디버그, 리팩토링, 다른 프로그래밍 언어로 번역하거나 생각할 수 있는 거의 모든 프로그래밍 관련 작업을 수행하도록 요청할 수 있습니다.

코딩 작업과 관련하여 Code Interpreter는 일반 ChatGPT에 비해 얼마나 더 많은 기능을 제공합니까? 음, 기본 모델은 여전히 ​​동일하지만 Code Interpreter는 더 큰 컨텍스트 창을 가지고 있는 것 같습니다(또는 적어도 시뮬레이션을 시도함). 즉, 한 번에 훨씬 더 많은 데이터를 처리할 수 있습니다.

이것은 특히 코드 파일이 때때로 수십만 줄로 실행될 수 있는 프로그래밍과 같은 작업에서 중요한 이점을 제공합니다.

  Apple Watch에 .watchface 파일을 설치하는 방법

대용량 코드 파일을 처리하는 데 얼마나 강력한지 테스트하기 위해 GitHub에서 완전한 사용자 인증 시스템을 다운로드하고 Code Interpreter에 zip 파일로 업로드한 다음 프로젝트가 무엇을 하는지 물었습니다. 파일 압축을 풀고 모든 폴더를 반복하며 전체 프로젝트가 수행하는 작업을 매우 정확하게 설명할 수 있었습니다.

프로젝트에 새 기능을 추가하도록 요청하면 플러그인은 새 기능을 추가하기 위해 변경이 필요한 모든 파일을 식별할 수 있습니다. 메시지가 표시되면 당사 측의 입력 없이 이러한 변경을 수행할 수 있습니다.

물론, 테스트했을 때 프로젝트는 기능을 추가한 후 완벽하게 작동했습니다. 때때로 장애물에 부딪힐 수 있지만 의심할 여지 없이 대규모 코드 기반으로 작업하는 것은 코드 해석기 기능의 가장 유용한 기능 중 하나입니다.

복사해야 하는 텍스트가 포함된 이미지가 있습니까? Code Interpreter는 이를 쉽게 처리할 수 있습니다. 이미지를 업로드하고 ChatGPT에 텍스트 추출을 요청하기만 하면 됩니다. 스크린샷, 문서 사진, 텍스트가 겹쳐진 이미지 등에서 잘 작동합니다.

또한 다른 글꼴, 크기, 스타일, 방향 및 색상의 텍스트뿐만 아니라 왜곡되거나 흐릿한 텍스트도 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 업로드한 문서의 스캔 사본에서 MS Word 문서를 생성하도록 ChatGPT에 요청할 수 있으며 몇 초 안에 결과를 얻을 수 있습니다.

Code Interpreter 플러그인의 현재 기능이 여러 면에서 제한되어 있다는 점을 인식하는 것이 중요하지만 플러그인은 여전히 ​​인터넷 어디에서나 AI 챗봇에서 사용할 수 있는 가장 강력한 기능 중 하나를 나타냅니다.

몇 가지 업그레이드, 특히 메모리에 로드하고 작업할 수 있는 파일 크기에서 Code Interpreter 기능은 의심할 여지 없이 ChatGPT가 현재 경쟁하는 다른 AI 챗봇보다 우위를 점할 것입니다. 그리고 ChatGPT로 할 수 있는 일이 훨씬 더 많습니다.