데이터베이스의 두 가지 중요한 괴물인 Apache Cassandra와 MongoDB에 대한 전체 검토에 오신 것을 환영합니다. 개발자 여러분, 준비하십시오. 나는 당신이 마지막까지 당신의 여정에 대해 합리적인 결정을 내릴 수 있도록 기사를 디자인했습니다.
현재 NoSQL 데이터베이스의 추세에 따라 대부분의 조직에서 이를 앞당기기 시작했습니다. 다른 다양한 데이터베이스 중에서 Apache Cassandra와 MongoDB는 많은 사람들에게 최고의 선택입니다.
Cassandra에 대한 소개부터 시작한 다음 MongoDB로 넘어가겠습니다. 그리고 마지막으로 데이터 모델, 인덱싱, 쿼리 언어, 트랜잭션, 동시성, 보안, 고가용성 및 확장성 측면에서 잘 알려진 두 NoSQL 데이터베이스를 나란히 비교하여 개발자에게 명확한 지침과 그들의 차이점에 대한 더 나은 이해.
지체 없이 NoSQL 데이터베이스 왕국을 탐구하고 두 전사인 Apache Cassandra와 MongoDB의 강점과 기능을 살펴보겠습니다. 이 흥미진진한 싸움에 대비하세요!
목차
아파치 카산드라 개요
수천 개의 조직이 중요한 데이터 흐름 및 저장을 위한 완벽한 플랫폼을 결정할 때 성능 저하 없이 가용성과 확장성을 목표로 합니다. 이에 대한 대답은 아파치 카산드라!
Apache Cassandra는 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스입니다. 선형 확장성 및 보안과 같은 기능을 통해 Cassandra는 정보 기술 시장에서 좋은 공간을 만들었습니다.
고려해야 할 또 다른 요소는 Apache Cassandra가 짧은 대기 시간을 지원한다는 것입니다. 즉, 전체 데이터 센터 중단을 견딜 수 있고 데이터 손실 없이 견딜 수 있습니다. 그게 끝이 아닙니다. Cassandra는 워크로드 성능에 미치는 영향을 최소화하면서 DML, DDL 및 DCL 활동을 추적할 수 있습니다.
카산드라를 더 깊이 이해하려면 카산드라의 역사를 탐구하는 것도 필수적입니다. Cassandra는 Avinash Lakshman이 Facebook 받은 편지함 검색 기능을 강화하기 위해 개발했습니다. 강력하고 분산된 데이터베이스에 대한 필요성이 커지면서 Facebook은 Cassandra를 오픈 소스 프로젝트로 출시했으며 나중에 Apache Incubator 프로젝트가 되었습니다.
데이터 모델을 지향하는 Cassandra는 키-값 및 테이블 형식 데이터베이스와 같은 기능을 결합합니다. 행에 데이터를 저장하고 각 행은 테이블에 속합니다. 파티션 키와 나머지 열은 Cassendra 기본 키의 두 부분입니다. 이 고유한 설계를 통해 각 파티션 내에서 데이터를 효율적으로 구성할 수 있으며 특정 열을 개별적으로 인덱싱할 수 있어 더 빠른 데이터 액세스가 가능합니다.
더 나은 구성을 위해 애플리케이션은 열 정렬을 제어할 수 있습니다. 이 특정 접근 방식은 Cassandra의 분산 환경에서 효율적이고 확장 가능한 데이터 검색을 허용합니다. 정확히 말하면 Cassandra에서 테이블은 키로 얻은 분산 맵과 같습니다.
Cassandra 클러스터의 계층
더 나은 이해를 위해 Cassandra의 주요 기능을 그래픽으로 제시하고 있습니다. 아래 이미지를 참조하십시오.
아파치 카산드라의 주요 기능
Apache Cassandra에 대한 이 섹션을 마치면서 주목할만한 한 가지 측면인 CQL(Cassandra Query Language)을 강조하는 것이 중요합니다! CQL은 데이터베이스와의 사용자 상호 작용을 혁신했습니다.
사용자 친화적인 인터페이스는 SQL의 간소화된 버전입니다. CQL을 사용하면 Cassandra가 훨씬 더 직관적이고 모든 사람이 액세스할 수 있습니다. Apache Cassandra 모니터링 도구를 탐색하여 데이터베이스 성능을 명확하게 관찰할 수 있습니다.
MongoDB로 이동하여 MongoDB의 놀라운 강점과 기능을 살펴보겠습니다.
Mongo 데이터베이스 개요
이 섹션에서는 소개하겠습니다. 몽고DB 및 필수 정보 및 기능. MongoDB는 가장 신뢰할 수 있는 데이터베이스 중 하나로 명성을 얻었으며 NoSQL 데이터 관리를 위한 대중적이고 다양한 선택이 되었습니다.
처음에는 미국 소프트웨어 회사인 “10gen”이 2007년 PaaS 제품으로 MongoDB를 개발하기 시작했습니다. 나중에 Mongo 프로젝트는 오픈 소스 개발 모델로 바뀌었고 2009년 2월 11일에 공식적으로 출시되었습니다. 잠시 후 “10gen”은 데이터베이스의 중심 초점을 반영하여 이름을 MongoDB Inc로 변경했습니다.
MongoDB는 BSON(Binary JSON) 형식으로 데이터를 저장하는 유연한 문서 기반 데이터 모델이 특징입니다. 이 고유한 접근 방식을 통해 MongoDB는 반정형 및 비정형 데이터를 효율적으로 처리할 수 있으므로 요구 사항이 빠르게 변화하는 애플리케이션에 매우 적합합니다. MongoDB는 동적 프로젝트에 완벽하게 맞는 것으로 입증되었습니다.
MongoDB Atlas 관리 클라우드 서비스로 MongoDB를 실행할 수 있습니다. 또는 오픈 소스이며 무료인 MongoDB Community 에디션을 선택할 수 있습니다.
엔터프라이즈급 요구 사항을 위해 MongoDB는 MongoDB Enterprise Advanced Subscription을 제공합니다. 이 구독은 추가 기능, 지원 및 고급 보안 옵션을 제공하므로 미션 크리티컬 애플리케이션을 사용하는 비즈니스에 적합합니다.
지금까지 MongoDB에 대해 많이 다루었지만 강조하고 싶은 중요한 측면이 있습니다. MongoDB는 낙관적 및 문서 수준 잠금을 통해 동시성을 지원합니다. 하지만 그게 전부가 아닙니다! MongoDB는 데이터에 대해 복잡한 쿼리를 수행할 수 있는 기능을 제공합니다.
진정으로 MongoDB를 강력하고 다재다능한 데이터베이스로 만드는 것은 다양한 연산자, 집계 및 프로젝션을 지원할 수 있는 쿼리 언어입니다. 이러한 기능과 쿼리 기능으로 인해 MongoDB는 개발자에게 최고의 선택입니다.
다음으로 본질적으로 결론을 알려줄 MongoDB의 주요 기능에 대해 설명하겠습니다. 이해하기 쉬운 관점에서 설명된 주요 기능의 아래 하이라이트를 따르십시오.
✅ 변수에 따라 결과가 달라지는 실시간 분석을 위한 임시 쿼리.
✅ 최적화된 쿼리 실행 및 성능을 위한 적절한 인덱싱.
✅ 향상된 데이터 가용성, 안정성 및 재해 복구를 위한 복제.
✅ 대규모 데이터 세트를 여러 샤드에 분산하여 확장성을 보장하는 샤딩.
✅ 더 나은 성능과 일관성을 위해 동시 읽기 및 쓰기 요청을 처리하는 로드 밸런싱.
전반적으로 MongoDB는 Apache Cassandra의 올바른 경쟁자입니다. 시간이 지남에 따라 MongoDB는 모든 의미에서 신뢰할 수 있음을 입증했습니다. 개발자는 성능과 보안 때문에 MongoDB를 개인적으로 좋아합니다. 이제 용사들의 싸움을 향해 나아가며 어느 쪽이 이기는지 결정해 봅시다.
몽고DB와 카산드라의 차이점
Apache Cassandra 및 MongoDB는 뚜렷한 강점과 특성을 지닌 가장 인기 있는 No-SQL 데이터베이스입니다. Cassandra는 와이드 컬럼 저장소 접근 방식을 따르는 반면 MongoDB는 문서 지향적입니다.
MongoDB는 단일 필드, 지리 공간, 복합 및 텍스트 인덱스와 같은 다양한 인덱싱 옵션을 제공하는 반면 Cassandra는 몇 가지 제한 사항이 있는 보조 인덱스를 지원합니다. 또한 쿼리 언어가 두 데이터베이스에서 다르다는 점을 강조하고 싶습니다. 여기에서 Cassandra는 CQL을 사용합니다. 반면에 MongoDB는 MQL(MongoDB 쿼리 언어)을 사용합니다.
Cassandra의 분산 설계 및 선형 확장성은 높은 확장성과 가용성을 위한 중요한 이점이며 MongoDB는 고가용성을 위해 복제 세트를 지원합니다. 그리고 클라우드 오퍼링과 관련하여 MongoDB는 MongoDB Atlas로 눈에 띄는 반면 Cassandra에는 전용 관리 서비스가 없습니다.
Cassandra와 MongoDB 중에서 선택하는 것은 애플리케이션의 특정 요구 사항과 해당 데이터 관리 요구 사항에 따라 다릅니다. Cassandra는 분산 아키텍처와 고가용성이 뛰어나 대규모 애플리케이션에 적합합니다. 반면 MongoDB의 유연한 데이터 모델, 강력한 쿼리 언어, 인덱싱 옵션 및 ACID 트랜잭션 지원은 다양한 사용 사례에서 인기 있는 선택입니다.
더 나은 이해와 설명을 위해 이 섹션을 삽입하려고 생각했습니다. 차이점은 유용한 가이드가 될 수 있는 표 형식으로 표시됩니다.
AspectCassandraMongoDBData ModelWide-Column StoreDocument-OrientedIndexingSecondary IndexesVarious Indexing OptionsQuery LanguageCQLMQLTransactionsNo Full ACID TxnMulti-Document ACID TxnAvailabilityDistributed Data ReplicationReplica SetsScalabilityLinearHorizontalSecurityAuthentication & AuthRole-based access controlData VisualisationNo Native ToolThird-Party ToolsAggregation FrameworkLimited RobustSecondary Indexes일부 성능 절충 포함광범위한 옵션
위의 표는 Cassandra와 MongoDB의 주요 차이점을 간결하게 비교합니다. 두 데이터베이스 사이의 선택은 특정 사용 사례 요구 사항 및 기본 설정에 따라 다릅니다.
마지막 말
여러 조직에서 요구 사항에 따라 두 데이터베이스를 모두 신뢰했습니다. Apple, Netflix, Airbnb, Uber 등과 같은 조직은 Apache Cassandra를 데이터베이스로 사용합니다.
반면에 Adobe, IBM, Bosch, LinkedIn 등과 같은 회사는 여정을 위해 MongoDB를 신뢰했습니다. Cassandra가 의심할 여지 없이 IoT에서 계속 성장할 것이기 때문에 두 데이터베이스의 미래 범위는 밝습니다. 반면 MongoDB의 미래에는 데이터베이스 내에서 고급 데이터 분석 및 예측 모델링을 가능하게 하는 기계 학습 기능을 통합하는 것이 포함될 수 있습니다.
Cassandra와 MongoDB는 현대 데이터 기반 애플리케이션의 증가하는 요구 사항을 충족하고 전 세계 기업과 개발자에게 더 나은 솔루션을 제공하기 위해 지속적으로 발전하고 기능을 확장할 것으로 예상됩니다. 선택은 특정 요구 사항과 확장성 요구 사항에 따라 다릅니다. 그러므로 현명하게 선택하십시오!
다음으로 MongoDB vs. MariaDB vs. MySQL에 대한 자세한 기사를 확인하세요.