AWS 데이터 분석 자격증(DAS-C01) 취득 방법
데이터 분석 전문가로 발돋움하기: AWS 데이터 분석 자격증 (DAS-C01)
실제 사례 연구와 심층적인 이해를 통해, 데이터를 활용하여 의미 있는 통찰력을 얻고 이를 기반으로 설계하는 방법을 배우는 것은 개인 역량 강화에 매우 중요합니다. AWS 데이터 분석 자격증 (DAS-C01)은 데이터 분야 전문가로 향하는 확실한 발걸음이 될 것입니다.
AWS는 기업의 데이터 분석 요구를 총체적으로 충족시키며, 데이터를 기반으로 비즈니스 운영 방식을 혁신할 수 있도록 광범위한 분석 서비스를 제공합니다.
AWS는 다음과 같은 맞춤형 서비스를 제공하여 고객의 요구에 최적화된 환경을 제공합니다.
- 탁월한 가격 대비 성능
- 뛰어난 확장성
- 데이터 마이그레이션부터 저장, 데이터 레이크, 빅데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스, 머신러닝 (ML)에 이르기까지, 모든 영역에서 비용 효율적인 솔루션
AWS 분석 서비스는 고객의 요구사항에 최적화된 성능, 확장성 및 비용 효율성을 제공합니다. 각 서비스는 데이터로부터 신속하게 통찰력을 도출할 수 있도록 정밀하게 설계되었습니다.
AWS 데이터 분석은 데이터 분석을 위한 다양한 도구와 서비스를 제공합니다. 필요한 기술을 습득하고 AWS 데이터 분석 자격증 (DAS-C01)을 취득하면 공인된 데이터 분석 전문가로 인정받을 수 있습니다.
이 글에서는 AWS 데이터 분석 자격증 취득을 위한 핵심 사항과 로드맵을 자세히 살펴보겠습니다.
AWS 데이터 분석 자격증 개요

AWS 데이터 분석 자격증 전문 시험은 이름에서 알 수 있듯이, 데이터 전송 및 수집, 저장, 전후 처리, 분석, 시각화, 그리고 각 계층의 보안을 포함한 광범위한 빅데이터 원칙을 다룹니다.
AWS 데이터 분석 DAS-C01 자격증 시험 합격을 위해서는 체계적인 학습 경로를 따르는 것이 중요합니다. 이 시험은 데이터 분석 업무에 종사하는 전문가를 대상으로 하며, AWS 서비스를 활용하여 데이터 통찰력을 제공하는 분석 솔루션을 개발, 구축, 보호 및 유지하는 능력에 대한 깊이 있는 지식을 평가합니다.
AWS 데이터 분석 자격증은 무엇을 증명하며, 그 유효 기간은 어떻게 되나요?
이 자격증은 AWS가 전문성을 필요로 한다고 판단한 핵심 영역에서의 역량을 입증하는 것을 목표로 합니다.
- AWS 데이터 분석 서비스의 종류와 상호 작용 방식에 대한 이해
- 데이터 수명 주기의 수집, 저장, 처리, 시각화 단계에서 AWS 데이터 분석 서비스의 역할 설명
- 5개의 주요 영역에서 지식 입증 및 각 영역별로 최종 점수에서 차지하는 비율 이해
이 자격증을 통해 기업은 클라우드 환경에서 필요한 핵심 역량을 갖춘 인재를 찾고 육성할 수 있습니다. AWS 데이터 분석 자격증 DAS-C01은 기업의 분석 및 데이터 레이크를 활용하여 데이터를 기반으로 의미 있는 결론을 도출하는 데 능숙함을 증명합니다.
자격증에서 다루는 영역 및 핵심 역량

AWS 데이터 분석 자격증은 수집, 저장 및 데이터 관리, 처리, 분석 및 시각화, 보안의 5가지 주요 영역을 다룹니다.
시험의 약 80%가 Glue, Kinesis, Redshift와 같은 주제에 집중되어 있으므로, 이러한 서비스에 대한 깊이 있는 이해가 필수적입니다.
시험에서 다양한 시나리오를 이해하려면 다음 서비스에 대한 숙지가 필요합니다.
Amazon Athena: Amazon Athena의 성능을 구성 및 향상시키고, S3 버킷의 데이터를 분석하는 방법 이해
Amazon CloudSearch: Amazon CloudSearch의 기능과 사용 시나리오에 대한 이해
Amazon Elasticsearch: Amazon Elasticsearch에 대한 숙지 및 Elasticsearch와 Kibana를 다양한 AWS 서비스와 통합하는 방법 이해
Amazon EMR: AWS Glue 데이터 카탈로그를 활용하여 테이블 메타데이터, Amazon EMR 클러스터의 보안, 하드웨어 및 소프트웨어 요구 사항에 대한 이해
Amazon Kinesis: 각 Kinesis 서비스(Data Streams, Data Firehose, Data Analytics)의 활용 방법과 차이점에 대한 이해
Amazon QuickSight: Amazon QuickSight를 애플리케이션에 연결하고, 대시보드, 보고서, 분석 및 데이터 세트를 업데이트하는 방법 이해
Amazon Redshift: Redshift Spectrum과 Amazon Redshift에서 사용할 수 있는 다양한 SQL 명령, 그리고 데이터 웨어하우스의 데이터를 검사하는 방법 이해
AWS Data Pipeline: AWS Data Pipeline의 개념과 구성 요소에 대한 이해
AWS Glue: 데이터 카탈로그, 크롤러, 워크플로, 트리거, 작업, 작업 북마크 및 작업 지표를 포함한 AWS Glue의 기본 개념 이해
AWS 데이터 분석 자격증 시험 개요

이 자격증 시험 응시 자격에는 제한이 없습니다. 누구나 다른 AWS 자격증 없이도 이 시험에 응시할 수 있습니다.
하지만 AWS 어소시에이트 레벨 또는 실무자 자격증을 먼저 취득하는 것이 데이터 분석의 기본 개념을 더 빠르게 파악하는 데 도움이 되므로 권장됩니다.
데이터 분석(BigData, Hadoop, Spark) 경험이 없다면 Hadoop의 기본 사항을 먼저 학습하는 것이 좋습니다. 이는 관련 서비스 및 도구를 AWS 서비스와 연결하는 데 큰 도움이 될 것입니다. Udemy에는 다양한 빅데이터/Hadoop 강의가 제공됩니다.
시험 구조:
시험은 170분 동안 65개의 문제로 구성됩니다.
합격 점수는 모든 시험에서 동일하게 적용됩니다. 기본 수준 시험은 700점, 어소시에이트 수준 시험은 720점, 전문가 수준 및 전문 분야 시험은 750점이 합격 기준입니다.
시험 점수:
시험 전체의 성적은 합격 또는 불합격을 나타내는 점수로 표시됩니다. 채점 모델은 난이도가 약간 다른 다양한 시험 형식의 점수를 비교할 때 사용됩니다.
AWS 자격증 시험에는 실제 정답 개수 대신, 점수화된 점수가 제공됩니다. 점수화된 점수는 다양한 시험 유형에 걸쳐 일관된 점수 해석을 제공합니다.
AWS는 보안을 유지하고 필요에 따라 문제를 교체하기 위해 여러 시험 형식을 사용합니다. 여러 시험 형식은 모든 응시자가 동일한 수준의 역량을 갖추도록 보장하기 위해 통계적으로 동등하게 설계되었습니다. 시험의 난이도는 문제에 따라 다를 수 있습니다.
예를 들어, 쉬운 문제 10개 중 7개를 맞히는 것과 어려운 문제 10개 중 7개를 맞히는 것은 지식 수준에서 동일하지 않습니다.
따라서 화씨와 섭씨와 같이 다른 척도 간에 변환하는 것과 유사하게, 응시자에게 표시되는 점수는 점수화된 점수로 변환됩니다. 이러한 변환을 통해 시험 형식에 관계없이 두 개의 점수가 동일하게 해석되도록 보장합니다.
시험 비용:
클라우드 실무자 시험은 100달러입니다. 어소시에이트 레벨 시험은 150달러입니다. 전문가 수준 및 전문 분야 시험 비용은 300달러입니다.
시험 유효 기간:
시험에 불합격한 경우, 14일 후에 재시험을 볼 수 있습니다. 시험 응시 횟수에는 제한이 없지만, 각 시험 응시 시마다 등록 비용을 지불해야 합니다.
시험에 합격하면 2년 동안 재응시가 금지됩니다. 새로운 시험 가이드 및 시험 시리즈 코드로 업데이트된 경우, 새 시험 버전에 응시할 수 있습니다.
AWS 데이터 분석 자격증 취득 후 기대할 수 있는 연봉 수준

일반적인 AWS 연봉은 연간 7,710달러에서 시작합니다. 일류 기업에서 일할 기회가 없거나 필요한 경험이 없는 경우, 연봉은 연간 4,866달러부터 시작할 수도 있습니다. 지역과 근무하는 조직에 따라 연간 19,500달러까지 올라갈 수 있습니다.
연봉 수준은 다음과 같은 요인에 따라 달라집니다.
- 지역
- 경험
- 고용주
- 기술 수준
연봉은 직무 경험 수준에 따라 크게 달라집니다. 1년 미만의 경험을 가진 AWS 설계자는 연간 약 6,000달러를 벌 수 있을 것으로 예상할 수 있습니다. 1년 이상의 경력을 가진 전문가는 최대 10,000달러까지 벌 수 있습니다.
다음 두 단계의 경력 수준은 더 많은 관리 및 감독 업무를 수행하는 고위급 설계자를 위한 것입니다.
6~14년 경력의 전문가는 연간 최대 22,000달러를 벌 수 있습니다. 15년 이상 같은 업계에 종사하는 전문가는 연간 최대 38,000달러까지 벌 수 있습니다.
수석 솔루션 설계자로서 필요한 경험을 갖추고 평판이 좋은 조직에서 근무하는 경우, 연간 최대 63,000달러까지 받을 수 있습니다.
AWS 데이터 분석 자격증 (DAS-C01) 시험 준비를 위한 자료

AWS 클라우드에서 경력을 개발하거나 데이터 분석 지식을 쌓고자 하는 초보자라면 AWS 학습 계획부터 시작하는 것이 좋습니다.
이 주문형 과정 모음을 통해 데이터 수집, 저장, 처리 및 시각화에 대한 지식을 쌓을 수 있습니다. 학습 계획을 통해 AWS Certified Data Analytics – Specialty 시험 준비를 심화할 수 있습니다.
AWS 공인 데이터 분석 전문 분야 2022 – 실습: Udemy

AWS Certified Data Analytics Specialty 2022 과정에서는 실습 과제 및 퀴즈를 통해 학습을 강화할 수 있는 다양한 기회가 제공됩니다. 이 과정을 마치면 실제 시험과 유사한 모의 테스트를 통해 시험 응시 전에 준비 상태를 확인할 수 있습니다. 또한, 시험 응시 팁과 전략을 학습할 수 있습니다.
시험 준비 | AWS 공인 데이터 분석 – 전문 분야 (DAS-C01): Udemy

이 과정은 첫 번째 시도에 AWS DAS-C01 시험에 합격하는 데 필요한 지식과 기술을 습득하도록 설계되었습니다. AWS Certified Data Analytics (DAS-C01) 과정은 잠재력을 테스트하고 자격증 취득을 준비하기 위한 객관식 문제가 포함된 다양한 모의 테스트를 제공합니다.
AWS 공인 데이터 분석 전문 분야 (DAS-C01): testprep 자습서

AWS Certified Data Analytics Specialty 자습서는 시험 전제 조건, 수수료 구조, 영역 및 시험 정보에서 다루는 모듈에 대한 심층적인 분석을 제공하여 시험 준비를 지원합니다.
AWS 공인 데이터 분석 – 전문 분야 (DAS-C01): Cloud Academy

AWS 공인 전문가가 AWS 공인 데이터 분석 – 전문 분야 (DAS-C01) 학습 과정을 준비했습니다. 학습 경로를 따라 이동하면서 각 영역별 요구 사항을 충족하는 데 필요한 모든 지식과 기술을 습득하여 모든 주제에 대한 완전한 이해를 돕습니다.
AWS 공인 데이터 분석 학습 가이드: 전문 분야 (DAS-C01) 시험
이 포괄적인 학습 가이드는 기술 숙련도를 평가하고 최신 AWS 공인 데이터 분석 시험에 대비하는 데 도움을 줄 것입니다.
AWS 공인 데이터 분석 학습 가이드는 Amazon에서 Kindle 및 페이퍼백 버전으로 제공됩니다.
AWS 공인 데이터 분석 – 초판 – 2022
시험 응시 노트는 전체 시험 요강을 요약한 것입니다. 이 유용하고 훌륭한 소책자는 자격증 시험과 관련된 기술적 개념에 대한 빠른 개요를 제공합니다.
AWS 공인 데이터 분석 – 전문 분야: 시험 응시 노트는 Amazon에서 Kindle 및 페이퍼백 버전으로 제공됩니다.
결론
목표를 설정했으니, 새로운 것을 배우고 새로운 재능을 개발하여 경력을 발전시킬 때입니다. AWS 데이터 분석 자격증과 관련된 AWS 교육 및 자격증 자료를 확인하십시오. 이러한 자료들은 AWS 전문가로부터 배울 수 있는 기회를 제공합니다.
이제 막 대학을 졸업했든, 업계 전문가이든, 독학으로 공부했든, 경험 수준과 관계없이 AWS 데이터 분석 자격증을 취득하는 것을 권장합니다.
이 자격증은 이상적인 경력을 쌓고, 더 높은 연봉을 협상하고, 업계 전문가로 인정받을 수 있는 더 많은 기회를 제공할 것입니다.
시험 합격에 도움이 되는 다양한 AWS 모의 테스트를 추가적으로 활용하는 것을 고려해 보세요.