Atlas.ti로 한 차원 높은 연구

연구를 수행하려면 강력한 통찰력을 수집하고 이를 효과적으로 분석하고 의미 있는 정보를 발견해야 합니다.

목표를 찾을 수 있도록 전체 프로세스가 매끄럽고 복잡하지 않아야 합니다.

하지만 쉽지 않습니다.

연구 프로젝트에서 많은 양의 데이터를 관리하는 것이 어려워집니다. 사람들은 정보를 쉽게 분석할 수 있도록 정보를 구성하고 제시하는 데 많은 어려움을 겪습니다. 연구를 아무리 잘해도 데이터를 제대로 관리하지 않으면 좌절감을 느낄 수 있고 생각보다 많은 시간을 소비하게 됩니다.

여기에서 Atlas.ti가 등장합니다. 강력한 기능으로 데이터를 효과적으로 구성, 관리, 표시 및 분석하는 데 도움이 됩니다.

Atlas.ti에 대해 알아보고 연구 프로젝트에 어떻게 도움이 되는지 알아보겠습니다.

Atlas.ti는 무엇입니까?

Atlas.ti는 연구원, 교육 기관 및 학자가 원시 데이터에 숨겨진 통찰력을 발견하는 데 도움이 되는 올인원 연구 소프트웨어입니다. 이 강력한 워크벤치를 통해 텍스트, 비디오, 오디오 및 그래픽으로 구성된 대량의 데이터를 분석할 수 있습니다. 30년 이상 사람들에게 서비스를 제공해온 Atlas.ti는 사용하기 쉽고 직관적인 클라우드 기반 데이터 분석 및 연구 소프트웨어입니다.

이 도구는 여러 장치와 플랫폼에서 작동하며 자동화된 프로세스와 협업 워크플로를 제공하여 탁월한 결과를 제공합니다. 대용량 데이터 볼륨과 파일을 처리하여 처리, 구성 및 분석하고 연구 작업에서 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

여러 분야의 대학, 연구 기관 및 기업의 연구원이 이 도구를 사용합니다. 그들은 품질 관리, 경영 연구, 경제학, 교육 과학, 사회학, 범죄학, 인류학, 의학, 커뮤니케이션 등과 같은 배경에서 왔습니다.

Atlas.ti의 기능

Atlas.ti는 데이터가 아무리 복잡하더라도 데이터를 더 깊이 파고드는 데 도움이 되는 유용한 기능과 도구 세트를 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

#1. 여러 데이터 유형 지원

Atlas.ti는 다양한 형식의 광범위한 데이터 유형을 지원합니다. 수백 장의 사진, 문서, 비디오 또는 오디오 클립으로 원활하게 작업할 수 있습니다. .doc, .txt, .docx, .pdf 및 .odt를 포함한 형식의 텍스트 파일을 지원합니다. 또한 여러 문서에서 자동 검색을 수행하고 자동 코딩을 즐기고 다른 유용한 의미론적 작업의 이점을 누릴 수 있습니다. 텍스트 데이터에서 더 깊은 의미를 추출하는 데 도움이 됩니다.

지원하는 오디오 형식은 .mp3, .wav, .wma 등이며 지원되는 그래픽 형식은 .mp4, .avi, .wmv 등입니다.

#2. 데이터 가져오기

Twitter, Evernote 및 선호하는 참조 관리자에서 데이터를 가져와서 문헌 검토를 활성화할 수 있습니다. 또한 전체 설문 조사를 가져오고 답변을 분석하도록 선택할 수도 있습니다.

#삼. 중앙 작업 공간

모든 데이터를 깔끔하게 정리할 수 있는 중앙 집중식 작업 공간을 얻을 수 있습니다. 데이터를 저장하는 강력한 컨테이너 역할을 합니다. 코드, 문서, 메모, 그룹, 하이퍼링크, 네트워크, 강조 표시된 데이터 세그먼트와 같은 모든 기본 프로젝트 요소에 편안하고 빠르게 액세스할 수 있습니다.

#4. 코딩

선택한 정보에 코드를 드래그하여 효율적으로 코딩을 수행할 수 있습니다. 또한 프로젝트 탐색기, 동시 발생 탐색기 및 개체 관리자를 사용하여 프로젝트 데이터를 탐색하고 찾아볼 수 있습니다.

#5. 연결

귀하의 연구는 신뢰성을 높이려면 확고한 주장과 증거로 뒷받침되어야 합니다. 이를 위해 적절한 출처를 인용하는 것은 결코 무시해서는 안되는 것입니다. Atlas.ti를 사용하면 연구 자료를 의미론적으로 연결할 수 있으므로 의미가 있습니다.

#6. 마인드맵

마인드맵은 데이터를 시각화하여 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하는 데 도움이 됩니다. 이 맵을 사용하여 데이터를 표시하고 수정하며 격차를 쉽게 찾을 수 있습니다. Atlas.ti는 아름다운 마인드 맵을 쉽게 생성하여 해석과 결과를 시각화하는 데 도움이 되는 이 기능을 제공합니다.

#7. 대화형 여백 영역

현재 시장의 어떤 소프트웨어에서도 볼 수 없는 독특한 작업 공간을 제공합니다. 이를 통해 연구 데이터와 직관적으로 상호 작용하고 펜과 종이의 비유를 변환하여 현대 디지털 세계에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

#8. 인용 수준

Atlas.ti의 견적 수준도 독특합니다. 분석 코딩을 제공하고 다른 소프트웨어 도구에서 사용할 수 없는 담화 분석, 해석학, 지식 사회학, 현상학 등과 같은 해석적 및 귀납적 연구 접근 방식을 지원합니다.

#9. 언어 지원

Atlas.ti는 유니코드를 지원하며 다양한 문자 집합과 언어로 된 데이터를 실질적으로 관리합니다. 문서를 할당하고 문서 또는 프로젝트에서 언어를 혼합할 수 있습니다. 현재 영어, 스페인어, 포르투갈어, 독일어 및 중국어를 포함한 언어를 지원합니다.

누가 Atlas.ti를 사용해야 하며 그 이유는 무엇입니까?

Atlas.ti는 UX 연구, QDA 및 혼합 접근 방식, 논문, 논문 및 학기 논문을 위한 훌륭한 도구입니다. 다양한 산업 분야의 학자, 연구원 및 기타 전문가가 이 도구를 활용하여 이 도구의 기능을 사용하여 연구 작업을 쉽고 흥미롭게 만들 수 있습니다. 의학, 경제학, 인류학, 범죄학 등의 전문가를 위한 편리한 도구입니다.

사용자는 MIT, Princeton University, Mayo Clinic, Nokia Corp., Rolls-Royce Plc, Yahoo 등과 같은 수백 개의 대학, 기업 및 연구 기관에서 근무합니다.

Atlas.ti의 제품들

Atlas.ti는 다음 제품을 제공합니다.

Atlas.ti 클라우드: 이 클라우드 기반 도구를 사용하여 데이터 분석을 수행하여 귀중한 통찰력을 찾을 수 있습니다.
Atlas.ti 9 윈도우: 이 제품의 직관적이고 강력한 Windows용 작업 환경을 사용하여 데이터에서 복잡한 현상을 찾아냅니다.
Atlas.ti 9 맥: Mac 사용자라면 이 기본 Mac 응용 프로그램을 사용하여 이 QDA 소프트웨어의 유연성과 성능을 즐기면서 효과적인 연구를 수행하십시오.
아이패드용 Atlas.ti 모바일: iPad용 무료 Atlas.ti 모바일 애플리케이션을 사용하여 연구 작업을 시작하고 어디서나 작업을 수행할 수 있습니다.
Android용 Atlas.ti: Android 휴대폰에서 이 편리한 Atlas.ti 모바일 애플리케이션을 사용하여 이동 중에도 필수 작업을 수행하십시오.

Atlas.ti의 장점

#1. 심층 분석

이 소프트웨어를 사용하면 데이터를 심층적으로 분석할 수 있습니다. 연구 주제에 대한 깊은 이해를 발전시키면서 체계적으로 코딩할 수 있습니다. 또한 텍스트 검색 도구, 네트워크 편집기, 단어 빈도 테이블, 단어 구름 및 기타 쿼리 옵션을 사용하여 데이터를 탐색할 수 있습니다. 이렇게 하면 모든 데이터와 그 의미의 숨겨진 측면을 발견할 수 있습니다.

#2. 통합 시각화

Atlas.ti의 네트워크나 시각화 기능도 뛰어납니다. 데이터를 관리하고 작업하는 고도로 통합된 방법을 제공합니다. 분석과 시각화의 두 가지 목적으로 사용할 수 있습니다. 이러한 방식으로 도구를 사용하여 개념적 수준에서 데이터를 구성, 표시 및 분석할 수 있습니다.

#삼. 더 많은 수의 프로젝트 처리

이 소프트웨어는 수만 개의 문서와 코딩된 데이터 세그먼트가 포함된 대규모 프로젝트를 처리할 수 있습니다. 산업 전반에 걸쳐 다양한 종류의 프로젝트에서 원활하게 작동합니다. 따라서 어떤 분야에서 왔는지에 관계없이 전문가에게 적합합니다.

#4. 효과적인 협업

고도의 협업 환경을 즐길 수 있습니다. 일반 원칙과 전용 도구는 팀 협업을 케이크 조각으로 만듭니다. 이렇게 하면 팀과 함께 데이터를 더 잘 구성하고 분석하여 의미 있는 정보를 추출할 수 있습니다.

개인 정보 보호에 대해 걱정하지 마십시오. Atlas.ti는 GDPR 지침을 완전히 준수합니다.

#5. 배우기 쉽고 사용하기 쉬움

광범위한 기술이 없어도 Atlas.ti 사용법을 배우는 것은 쉽습니다. 인터페이스는 복잡하지 않고 데이터를 구성하고 분석하기 위해 직관적이고 깨끗합니다. 컴퓨터에 대한 기본적인 지식이 있으신 분은 가셔도 좋습니다.

파일을 워크벤치에 업로드하고 분석을 시작하기만 하면 됩니다.

소프트웨어와 방법론에 대해 자세히 알아보려면 무료 웨비나에 참여하십시오. 그들은 또한 도구를 더 친숙하게 만들기 위해 전 세계적으로 온라인 또는 대면 워크숍을 합니다. 스페인어와 영어로 진행되는 자습형 온라인 학습 과정을 선택할 수도 있습니다.

또한 사용자와 라이선스를 쉽게 관리할 수 있습니다. 한 사용자가 로그아웃하는 순간 다른 사용자가 즉시 시트를 사용할 수 있게 됩니다.

#6. 장치 호환성

Atlast.ti는 플랫폼 간 호환이 가능하며 Windows, Mac, iOS, Android에서 원활하게 작동합니다. 웹 버전도 함께 제공되므로 소프트웨어를 다운로드할 필요가 없습니다. Mac 및 Windows 버전은 서로 완벽하게 호환되므로 언제든지 프로젝트를 쉽게 이동할 수 있습니다.

이것은 특히 혼합 장치를 사용하는 팀이 있는 경우에 유용합니다. 또한 웹 버전에서 Mac 또는 Windows 데스크톱 버전으로 또는 그 반대로 쉽게 프로젝트를 가져올 수 있습니다.

#7. 환상적인 사용자 지원

여러 채널을 통해 탁월한 사용자 지원을 받습니다. 여러 언어로 진행되는 무료 웨비나 세션을 통해 소프트웨어를 살펴볼 수 있습니다. 또한 YouTube 채널에 유용한 비디오와 소프트웨어에 대한 빠른 둘러보기를 제공하여 도구를 빠르게 마스터하는 데 도움이 됩니다.

또한 연중무휴 24시간 연락하거나 근무 시간에 전화하여 질문이 있는 경우 문제를 해결할 수 있습니다. 지원 센터에는 고급 헬프 데스크 시스템이 함께 제공되어 지원 직원 및 개발자에게 편리하게 연락하여 더 짧은 응답 시간에 응답을 받을 수 있습니다.

가격

Atlas.ti의 소프트웨어 패키지는 숨겨진 비용(인앱 청구 없음)이나 추가 비용 없이 다양한 요구에 대한 원스톱 솔루션입니다.

다음은 Atlas.ti에 사용할 수 있는 다양한 가격 계층입니다.

교육용 라이센스

학위 수여, 공인 교육 기관 및 해당 팀의 연구 및 교육에 사용하기 위한 것입니다. 도구의 웹 버전과 Mac 및 Windows용 데스크톱 버전이 있습니다.

임차권: 연간 비용을 지불하고 새 버전이 출시될 때 소프트웨어를 자동으로 업데이트하기 위해 플랜을 임대할 수 있습니다. 웹 전용의 경우 $20/월, Mac 및 Windows 데스크탑의 사용자 한 명에 대한 개인화된 데스크탑 라이선스의 경우 $240/년부터 시작합니다.
구입하다: 웹 및 데스크톱 버전의 경우 $750부터 시작하는 일회성 요금을 지불하여 소프트웨어를 구입할 수 있습니다.

학생 라이선스

이 라이선스는 특별 가격 라이선스 유형을 신청하고 연구에 무제한 소프트웨어 버전을 사용할 수 있는 박사, 대학원 및 학부 학생을 위한 것입니다.

사용하려면 인가된 고등 교육 기관의 유효한 현재 학생 ID가 있어야 합니다. 또한 확인을 위해 이름과 사진이 일치하는 여권 또는 공식 신분증이 있어야 합니다.

간단한 양식을 작성하고 필요한 모든 자격 증명을 입력하고 문서를 팩스나 이메일로 관련 주소로 보내야 합니다. 자격 증명이 승인되면 이메일을 통해 할인된 가격으로 소프트웨어를 구입할 수 있는 링크를 받게 됩니다. 학생 라이선스 가격은 다음과 같습니다.

웹 전용 라이선스: 웹 버전의 경우 30일 동안 $10
학기 라이센스: PC, Mac 및 웹 버전의 경우 6개월 동안 $51
라이선스 확장: PC, Mac, 웹 버전의 경우 학기 라이선스를 2년으로 연장하는 경우 $89
2년 라이센스: PC, Mac 및 웹 버전의 경우 2년 동안 $99.

비상업 및 정부 라이선스

비영리 단체, 국가/지방 정부 기관, NGO, 초국가적 기관 및 직원을 위한 것입니다. 가격은 다음과 같습니다.

임차권: 웹 버전의 경우 $35/년, PC, Mac 및 웹 버전의 경우 $380/년
구입하다: PC, Mac, 웹 버전 단일 사용자의 경우 $1,290

결론 👨‍🏫

Atlas.ti는 실제로 연구, 정성적 데이터 분석, 논문 및 논문을 수행하기 위한 효율적이고 직관적이며 강력한 도구입니다. 가치 있고 고유한 기능을 통해 광범위한 대학, 교육 기관 및 기업의 학생과 전문가가 데이터에서 의미 있는 통찰력을 발견할 수 있습니다. 따라서 다음 연구 프로젝트를 위해 이 도구를 고려하고 놀라운 기능을 활용할 수 있습니다.