인공지능(AI) 산업은 빠른 진화 속도로 인재 확보의 기준을 재정의하고 있습니다. AI 데이터 인프라 선도 기업인 Scale AI의 임시 CEO 제이슨 드로게(Jason Droege)는 예비 직원들에게서 특정 자질을 우선시하며, 선도적인 기술 기업들이 지원자를 평가하는 방식의 광범위한 변화를 시사하고 있습니다. 드로게의 접근 방식은 광범위한 사전 경험보다 적응력과 내재적 동기를 강조하며, 역동적인 AI 환경을 헤쳐나가기 위해 학습하고 협업하는 능력이 점점 더 중요해지고 있음을 시사합니다.
드로게는 호기심, 겸손한 협업, 리더십이라는 세 가지 핵심 속성에 초점을 맞춘 채용 철학을 설명했습니다. 그는 이러한 특성이 빠르게 변화하는 환경에서 성공을 예측하는 데 있어 과거 경력 목록보다 더 중요하다고 믿습니다. 드로게는 “세상은 변하고 있죠? 그래서 적응력이 있는 사람들이 필요합니다.”라고 말하며, 축적된 경험이 항상 미래의 효과로 직접 이어지지 않을 수 있음을 강조했습니다. 이러한 관점은 직원들이 새로운 기술을 빠르게 습득하고 새로운 과제에 신속하게 전환할 수 있는 환경을 조성하는 것이 조직의 민첩성에 매우 중요하다는 기술 리더들 사이의 증가하는 정서와 일치합니다.
Meta, OpenAI, xAI와 같은 주요 기술 기업들이 AI 모델을 개선하도록 지원하는 Scale AI는 AI 개발의 최전선에서 운영됩니다. 6월에 임시 CEO 직책을 맡은 드로게는 Uber Eats 부사장 및 Benchmark의 벤처 파트너로서의 재직 기간을 포함하여 이전 리더십 직책에서 풍부한 경험을 쌓았습니다. 그의 전략적 통찰력은 현재 Scale의 인재 관리에 적용되어 복잡하고 진화하는 과제를 해결할 수 있는 팀을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다.
드로게는 적응력을 옹호하면서도, 특히 심층적인 기술 전문 지식이 필요한 특정 역할의 경우 여전히 전문적인 경험이 필요하다는 점을 인정합니다. 예를 들어, 빠르게 발전하는 AI 연구 분야에서는 시장의 빠른 발전으로 인해 광범위한 교육을 위한 여지가 거의 없어 사전 경험이 중요한 차별화 요소가 됩니다. 이러한 미묘한 관점은 기업이 적응력 있는 인재를 육성하는 것과 전문적인 기능을 위해 즉각적으로 필요한 전문 지식을 확보하는 것 사이에서 균형을 맞춰야 함을 강조합니다.
드로게가 호기심과 협업을 강조하는 것은 다른 업계 인사들에게도 공감을 얻고 있습니다. 주도성과 높은 성과를 이끄는 “주도성(agency)”, “시계 속도(clock speed)”, “에너지(energy)”에 대한 가치가 점점 더 인정받고 있습니다. 이는 순전히 자격 증명 기반의 채용 모델에서 벗어나 개인의 성장 잠재력, 팀 내에서 효과적으로 일하는 능력, 특히 끊임없는 혁신을 요구하는 분야에서 회사의 사명에 기여하려는 내재적 동기를 평가하는 모델로의 전환을 시사합니다.