인공지능이 현실과 환상의 경계를 모호하게 만드는 방법
최근 언어 모델, 텍스트-이미지 모델, 텍스트-비디오 모델의 놀라운 발전으로 인공지능은 매우 현실적인 결과물을 만들어낼 수 있게 되었습니다. 많은 사람들이 이러한 결과물을 실제 인간이 만든 콘텐츠와 구별하기 어려워할 정도입니다.
이는 기술적으로 중요한 진전이지만, 동시에 현실과 환상의 경계를 흐릿하게 만들고 있습니다. 인공지능이 생성한 이미지, 텍스트, 비디오는 실제 경험을 모호하게 만드는 디지털 콘텐츠를 만들어냅니다. 인공지능이 어떻게 현실의 환상을 만들어내는지 자세히 살펴보겠습니다.
1. 인공지능으로 생성된 가상 인물을 실제 인물로 여기는 사람들
인공지능 가상 여자친구/남자친구 앱은 과거 그 어느 때보다 현실적인 수준으로 발전하고 있습니다. 인공지능이 생성한 가상 인물을 통해 로맨틱한 관계를 시뮬레이션할 수 있으며, 사용자는 자신의 취향에 맞게 이를 조정할 수 있습니다. 일부는 복잡한 기능을 가진 인간과 유사한 캐릭터를 선호하는 반면, 다른 일부는 실제 인물을 모방한 가상 캐릭터를 원합니다.
많은 사람들이 외로움을 달래기 위해 이러한 데이트 시뮬레이터를 사용합니다. 최신 자연어 처리(NLP) 및 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 앱은 실제 사람과의 대화를 매우 흡사하게 모방합니다. 이러한 이유로 사용자는 이러한 인공지능 파트너와 “연결”되었다고 느낄 수 있습니다.
하지만 아이러니하게도, 인공지능 여자친구, 남자친구 앱은 대인 관계에 대한 잘못된 인식을 고착화시켜 사회적 고립을 심화시킬 수 있습니다. 사용자는 자신이 만든 인공지능 가상 인물에 맞춰줄 수 있는 파트너를 원합니다. 일부는 인공지능이 만든 동료와 결혼하고 인간 관계를 완전히 포기할 수도 있습니다.
2. 가짜 감정적 지지를 제공하는 챗봇
최근에는 심리 치료를 위해 생성형 인공지능 챗봇을 사용하는 것이 일반화되었습니다. 이러한 인공지능 플랫폼은 데이터 세트에서 정신 건강 조언을 추출하고, 대규모 언어 모델을 통해 인간과 유사한 목소리를 모방합니다. 그 결과는 일반적으로 중립적이고 일반적이지만, 많은 사람들이 심리 치료 비용을 지불하는 대신 인공지능 도구를 탐색합니다.
인공지능 접근성이 좋다는 점 외에도, 일부 사람들은 판단하지 않고 편견 없는 알고리즘을 신뢰하는 것을 선호합니다. 또한 자신의 문제에 대해 다른 사람에게 이야기하는 것을 불편하게 여기기도 합니다. 물론, 면허를 가진 전문가와 대화한다고 해서 의사소통 장벽이 완전히 사라지는 것은 아닙니다.
하지만 인공지능 챗봇을 마치 치료사인 것처럼 대하는 것은 위험할 수 있습니다. 인공지능은 사용자와 공감하거나 상황을 이해할 수 없습니다. 자연어 처리를 사용하여 입력을 이해하고 데이터 세트를 기반으로 출력을 제공할 뿐입니다. 정신 건강에 대한 조언이 필요하다면 반드시 면허를 가진 치료사나 정신과 의사에게 도움을 받으십시오.
3. 음성 합성을 통해 음성을 모방하는 사용자
텍스트 음성 변환 및 음성 음성 변환 모델의 발전으로 저렴하고 접근성이 좋은 인공지능 음성 생성기가 등장했습니다. 이들은 자연스러운 음성 출력을 만들어냅니다. 입력 품질과 모델의 복잡도에 따라 누구든지 다른 사람의 목소리를 매우 정확하게 복제할 수 있습니다.
개발자들은 종종 인공지능 음성 생성기를 사용하여 비디오 나레이션을 합성하거나, 가상 캐릭터에 음성 기능을 추가하거나, 음성 활성화 앱을 프로그래밍합니다. 처음부터 녹음하는 것보다 훨씬 저렴하기 때문입니다. 마찬가지로 일부 사람들은 음성 생성기를 사용하여 다른 사람을 조롱하거나 흉내 내기도 합니다. 온라인에서 가짜 노래 커버를 본 적이 있을 것입니다.
하지만 인공지능 음성 생성기가 가진 보안 위험을 간과해서는 안 됩니다. 사기꾼은 이러한 도구를 악용하여 잘못된 정보를 퍼뜨리고 사회 공학적 공격을 수행할 수 있습니다. 기술에 익숙한 사람도 부주의하면 인공지능 합성 음성에 속을 수 있습니다.
인공지능 기반 음성, 이미지, 텍스트 생성기가 널리 퍼짐에 따라, 사용자는 온라인에서 완전히 새로운 가상 인물을 만들어낼 수 있게 되었습니다. 예를 들어, 가상 인플루언서를 생각해 봅시다. 많은 인공지능 생성 아바타는 매우 현실적이고 생생한 특징을 가지고 있어서 마치 실제 사람처럼 느껴질 수 있습니다.
현실적인 아바타를 만드는 것은 사회를 메타버스에 더 가까워지게 만들지만, 동시에 사기꾼이 더욱 정교한 공격을 수행하는 데 도움이 될 수도 있습니다. 이들은 신원 도용 및 온라인 데이트 사기를 위해 가짜 가상 인물을 만들 수 있습니다. 만약 사기꾼이 이러한 고급 기술과 심리적 조작을 결합한다면 더 많은 피해자를 속일 수 있습니다.
더욱 심각한 문제는 일부 피해자가 인공지능 가상 인물과 실제적인 관계를 형성했다고 착각할 수 있다는 점입니다. 외로움에 대한 욕구가 그들을 최대한 이용하게 만듭니다. 그들은 이러한 가상 인물을 운영하는 사람들이 자신들에게 거의 관심이 없다는 사실을 외면하려 합니다.
4. 인공지능 콘텐츠로 넘쳐나는 검색 결과
인공지능 챗봇은 콘텐츠 산업에 큰 영향을 미치고 있습니다. 개인 작가, 마케팅 대행사, 콘텐츠 공장, 심지어 합법적인 출판물까지 인공지능을 사용하여 글쓰기 프로세스를 가속화하는 방법을 찾고 있습니다. 결국, 고급 대규모 언어 모델은 15초 안에 500단어 분량의 글을 생성할 수 있습니다.
작가가 인공지능을 윤리적으로 사용하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 하지만 문제는 대부분의 제작자가 콘텐츠를 빠르게 대량 생산하기를 원한다는 것입니다. 속도에 집중하다 보면 품질이 떨어지기 쉽습니다. 인공지능은 학습 데이터 세트에서 정보를 가져오지만, 사실을 확인하거나 출처를 비교하지 않습니다. 결과적으로 생성된 콘텐츠는 종종 독창적이지 않고 오해의 소지가 있을 수 있습니다.
설상가상으로, 많은 인공지능 생성 기사가 노력은 적게 들이면서도 고급 검색 엔진 최적화(SEO) 기술을 통해 여전히 상위권에 랭크됩니다. 대부분의 사람들은 어떤 Google 검색 결과가 인공지능으로 생성되었는지조차 알지 못합니다. 그들은 사실과 다르고 오해의 소지가 있는 정보를 인식하지 못한 채 읽고 인용할 수 있습니다.
5. 평판을 파괴하는 딥페이크
인공지능 기반 생성 모델은 디지털 조작 미디어를 통해 다른 사람의 특징, 목소리, 행동을 모방할 수 있습니다. 예를 들어, “톰 크루즈”가 등장하는 다음 틱톡 비디오를 시청해 보십시오. 만약 해당 계정에서 딥페이크 비디오라고 명시하지 않았다면, 수백만 명의 사람들이 진짜라고 믿었을 것입니다.
하지만 모든 사람이 그처럼 정직한 것은 아닙니다. 사기꾼은 딥페이크 비디오를 악용하여 오해의 소지가 있고 피해를 주며 성적으로 노골적인 콘텐츠를 퍼뜨립니다. 이들은 필요한 편집 기술과 도구를 사용하여 거의 모든 종류의 클립을 만들 수 있습니다.
6. 몰입형 가상 현실/증강 현실 경험은 감각을 왜곡합니다.
인공지능 모델은 가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR) 기술을 사용하여 더욱 몰입감 있는 경험을 제공합니다. 극도로 현실적인 결과물은 오감을 자극합니다. 고급형 가상 현실/증강 현실 장치가 발전함에 따라 표준 청각, 시각, 촉각 신호 또한 개선될 것입니다.
매력적이지만, 확장된 현실에 너무 자주 몰두하면 자연스러운 감각이 왜곡될 수 있습니다. 가상 현실/증강 현실 플랫폼은 사용자를 실제 환경으로부터 분리시킵니다. 인공적인 감각 자극에 너무 많이 노출되면 현실과 시뮬레이션을 구별하기가 더욱 어려워집니다.
일부 사용자는 확장된 현실에 지나치게 의존할 수도 있습니다. 그들은 현실 세계에 직면하기보다는 자신의 욕구, 요구, 선호도에 맞게 맞춤화된 시뮬레이션으로 도피하려 할 것입니다.
7. 인공지능 비즈니스 시스템은 비현실적인 이익 기대를 만들어냅니다.
인공지능은 다양한 분야에서 기업 운영 방식을 변화시키고 있습니다. 폭스 비즈니스에 따르면 소기업의 90%가 이미 인공지능 챗봇을 워크플로우에 통합했다고 합니다. 또한 기술 전문가들은 더욱 발전된 인공지능 모델을 적극적으로 탐색하고 있습니다.
물론, 기업은 인공지능 자동화를 통해 생산성을 높일 수 있지만, 이러한 시스템에만 의존하면 과도한 자본 투자의 위험이 있습니다. 본격적인 인공지능 시스템은 비용이 많이 듭니다. 준비가 되지 않은 상태에서 인공지능에 투자하면 오버헤드가 증가할 뿐만 아니라 투자 수익을 얻기가 더욱 어려워질 수 있습니다.
인공지능은 성공으로 가는 만능 열쇠가 아닙니다. 잘못된 정보를 가진 기업가는 인공지능으로 인간 노동자를 대체하면 이익이 급증할 것이라는 잘못된 믿음을 버려야 합니다. 새로운 시스템을 도입해도 적절한 계획을 세우지 않으면 여전히 손실이 발생할 수 있습니다.
8. 환상과 현실 사이의 선 긋기
인공지능 기술이 발전함에 따라 가상 세계와 현실 세계의 구별은 더욱 어려워질 것입니다. 정교한 모델은 더욱 현실적인 결과물을 만들어냅니다. 이러한 널리 퍼진 거짓 현실에 대처하는 유일한 방법은 인공지능을 직접 탐색하여 기능과 한계를 연구하는 것입니다.
또한 항상 회의적인 시각으로 인공지능을 바라봐야 합니다. 인공지능은 엉뚱한 문장을 내뱉던 시절에서 많이 발전했지만, 여전히 적절한 연구와 판단을 대체할 수 없습니다. 인공지능 플랫폼을 맹목적으로 신뢰하면 잘못된 정보에 쉽게 노출될 수 있습니다.