폭스바겐은 2030년까지 인공지능 개발에 최대 12억 달러를 투자하며 중요한 전략적 전환을 시작합니다. 이 대규모 투자는 폭스바겐이 운영 및 제품 제공 방식을 혁신하려는 야심을 강조합니다. 기술 중심의 글로벌 시장에서 경쟁력을 강화하고, 효율성을 높이며, 혁신을 주도하기 위해 가치 사슬 전반에 걸쳐 AI를 활용하는 것을 목표로 합니다.
할당된 자본은 세 가지 주요 영역에 배정됩니다: 신규 차량 플랫폼에 AI 통합, AI 기술의 광범위한 산업 적용, 그리고 고성능 IT 인프라의 대폭 확장입니다. 이 포괄적인 접근 방식은 상당한 재정적 이점을 가져올 것으로 예상됩니다. 회사는 디지털화 및 프로세스 자동화 강화를 통해 2035년까지 최대 47억 달러의 비용 절감을 기대하고 있습니다. 이러한 미래 지향적인 투자는 미래 자동차 제조 및 설계에서 AI가 수행할 핵심적인 역할을 강조합니다.
폭스바겐 그룹 이사회 정보 기술 담당 이사인 하우케 스타스(Hauke Stars)에 따르면, AI는 “차량 개발부터 생산까지 모든 단계에서 속도, 품질, 경쟁력을 높이는 우리의 핵심”으로 간주됩니다. 이 발언은 점진적인 개선을 넘어 근본적인 변화를 달성하기 위해 AI를 모든 가능한 프로세스에 통합하려는 명확한 기업 목표를 반영합니다. 현재 폭스바겐은 이미 1,200개 이상의 AI 기반 애플리케이션을 활용하고 있으며, 수백 개가 추가로 다양한 구현 단계에 있습니다.
이러한 기술 가속화의 초석은 다쏘 시스템즈(Dassault Systèmes)와의 협력입니다. 이 파트너십은 엔지니어들에게 고급 가상 테스트 및 시뮬레이션 기능을 제공할 글로벌 애플리케이션 개발에 중점을 둡니다. 이 이니셔티브는 차량 개발 주기를 획기적으로 단축하여 잠재적으로 36개월 이하로 줄이는 것을 목표로 합니다. 이는 현재 일정보다 약 1년 정도 앞당겨지는 상당한 가속화입니다. 이러한 효율성 향상은 시장 요구에 신속하게 대응하고 제품 혁신을 가속화하는 데 중요합니다.
설계 및 개발 외에도 폭스바겐은 제조 프로세스 내에서 AI 도입을 강화하고 있습니다. 이러한 기술은 조립 라인을 최적화하고, 에너지 소비를 보다 효율적으로 관리하며, 산업 전반의 사이버 보안 조치를 강화하고, 직원들에게 고급 교육을 제공하는 데 활용될 것입니다. 또한, 대량의 민감한 데이터를 안전하게 처리할 수 있는 강력한 클라우드 인프라 개발에 중점을 두어 그룹의 디지털 복원력을 강화하고 있습니다.
폭스바겐은 또한 폭스바겐, BMW, 메르세데스-벤츠, 지멘스 등 업계 선두 기업들이 공동 개발한 개방형 데이터 플랫폼인 Catena-X를 기반으로 하는 산업용 AI 모델의 잠재력을 탐색하고 있습니다. 이 플랫폼은 자동차 공급망 내에서 데이터 교환을 위한 통합 생태계를 구축하는 것을 목표로 하며, 협력적 AI 애플리케이션을 통해 물류 및 전반적인 생산망 효율성 향상을 약속합니다.
이러한 야심찬 목표를 완전히 실현하기 위해 폭스바겐은 유럽 연합(European Union) 차원에서 지원적인 규제 및 재정 프레임워크의 필요성을 강조합니다. 회사는 대학 및 연구 기관의 혁신을 시장으로 가속화할 수 있는 프로젝트에 대한 규제 완화 및 자금 지원을 옹호하며, 이러한 기술 리더십이 유럽 산업 환경에 가져올 수 있는 광범위한 경제적 영향과 경쟁 우위를 강조합니다.