프로세스 마이닝은 MRI와 같은 비즈니스 프로세스를 스캔하여 기회를 발견하고 비즈니스의 핵심 운영에 대한 가시성을 확보하도록 돕습니다.
비즈니스에는 많은 프로세스가 관련되어 있으므로 최적화 기회를 찾으려면 각 프로세스의 모든 단계를 세분화하고 철저하게 분석해야 합니다.
그러나 수동으로 하는 것은 바다의 물을 끓이는 것과 같습니다. 귀중한 통찰력을 더 빨리 얻을 수 있도록 이 프로세스를 가속화하는 시스템이 필요합니다.
여기에서 프로세스 마이닝 방법이 등장합니다.
프로세스 마이닝을 사용하면 병목 현상을 식별하고 비즈니스 프로세스를 개선하기 위한 프로세스 인텔리전스를 얻을 수 있습니다.
따라서 비즈니스 소유자와 분석가는 프로세스 마이닝 및 해당 기술에 대해 알아야 합니다.
이 기사에서는 프로세스 마이닝의 중요성, 작동 원리, 사용 사례 등과 함께 프로세스 마이닝이 무엇인지에 대해 설명합니다.
시작하자!
목차
프로세스 마이닝이란?
프로세스 마이닝은 조직의 데이터베이스, 관리 소프트웨어 및 정보 시스템에서 추출할 수 있는 여러 이벤트 로그를 기반으로 하는 운영 프로세스를 분석하는 데 사용되는 기술입니다.
프로세스 마이닝은 문제를 감지하고 비즈니스 향상을 위한 영역을 발견하기 위해 비즈니스 프로세스가 실제로 수행되는 방법을 찾는 것입니다. 모든 비즈니스에 유용하며 여러 워크플로에 적용할 수 있습니다.
프로세스 마이닝의 주요 목표는 비즈니스 프로세스를 분석하고 최적화하는 것입니다. 또한 다음과 같이 비즈니스에 프로세스 마이닝을 적용해야 하는 다른 이유가 있습니다.
- 적합성 검증
- 프로세스 자동화 지원
- 프로세스 조화
그러나 비즈니스 프로세스란 정확히 무엇입니까?
프로세스는 프로세스 단위 간의 편차, 다중 상호 작용 및 반복으로 인해 복잡한 구조입니다. 프로세스 마이닝 기법의 도움으로 이상적인 프로세스를 처리하는 대신 실제 프로세스의 상태를 쉽게 발견하고 모니터링할 수 있습니다. 다음과 같이 할 수 있습니다.
- 사고 기록 및 실시간 데이터를 활용하여 병목 현상 식별
- 워크플로우 내에서 추가 단계 제거
- 실시간 인사이트 제시
결과적으로 기업은 이제 비즈니스 프로세스를 개선하기 위한 노력에 집중할 수 있습니다. 따라서 회사의 기존 프로세스에 대한 실시간 데이터를 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 비즈니스 프로세스 마이닝이라고도 합니다.
프로세스 마이닝은 새로이 데이터 과학이라고 하는 데이터 마이닝 분야에서 파생됩니다. 이는 프로세스 마이닝 이면의 기술이 데이터 마이닝과 정확히 동일하게 작동하기 때문입니다. 그러나 둘 다 용도가 다릅니다.
데이터 마이닝은 다양한 방법론과 알고리즘을 활용하여 데이터를 탐색합니다. 프로세스 마이닝은 실시간 데이터를 기반으로 여러 이벤트 로그 및 프로세스를 분석하여 프로세스를 “마이닝”합니다.
프로세스 마이닝은 다음과 같은 몇 가지 관점에 중점을 둡니다.
- 제어 흐름: 이 관점은 활동의 순서에 관한 것입니다. 여기서 프로세스 마이닝의 목표는 활동을 수행할 수 있는 최적의 경로를 얻는 것입니다.
- 조직: 이 관점은 부서, 역할 등과 같은 리소스를 대상으로 합니다. 여기서 주요 목표는 조직 단위에 대한 더 나은 구조를 제시하는 것입니다.
- 시간: 이 관점은 이벤트의 빈도와 타이밍에 관한 것입니다.
- 사례: 이 관점은 서로 다른 프로세스 또는 사례에 관련된 서로 다른 속성을 고려합니다.
프로세스 마이닝은 어떻게 작동합니까?
프로세스 마이닝은 먼저 이벤트 로그에서 실제 프로세스를 발견합니다. 각 이벤트 로그를 추출하고 결합함으로써 프로세스 마이닝 기법은 프로세스가 실제로 비즈니스를 위해 어떻게 수행되는지 보여줍니다.
다음 단계를 통해 프로세스 마이닝의 작업 절차를 이해하기 위해 더 깊이 파고들겠습니다.
데이터 분석 및 조작
대부분 모든 규모의 기업은 클라우드의 데이터베이스와 같은 안전한 영역에서 복잡하고 큰 데이터를 추적하고 저장합니다. 조직에서 이 데이터를 가져와 이벤트 로그로 변환하는 데 도움이 되는 몇 가지 프로세스 마이닝 도구가 있습니다.
이를 통해 조직은 모든 운영 프로세스를 분석할 수 있습니다. 도구는 케이스 ID, 활동 및 타임스탬프를 각 데이터 조각에 할당합니다. 프로세스 마이닝은 이러한 요소를 활용하고 워크플로의 다양한 측면을 분석하여 어떤 작업에 개선이 필요한지, 어떤 작업이 효율적인지, 어떤 작업에 우선순위를 둘지 결정합니다.
모든 프로세스 평가
이벤트 로그를 사용하여 프로세스 마이닝 도구는 워크플로에서 추출된 각 단계의 그래프를 분석하고 생성합니다. 다음 프로세스에서 프로세스 마이닝 도구는 이상적인 그래프와 이러한 그래프를 비교합니다. 이렇게 하면 시스템 작동 방법을 이해할 수 있습니다.
두 그래프를 비교하면 운영 프로세스 내의 비효율성과 효율성을 명확하게 확인할 수 있습니다.
예를 들어 재고를 추적하는 현재 워크플로우에는 제품이 배송, 운송 및 고객에게 전달되었는지 확인하는 데 도움이 되는 여러 단계가 포함됩니다. 각 단계를 요약한 그래프를 통해 작은 비효율성을 감지하고 개선할 수 있습니다.
수정 사항 우선 순위 지정
그래프 작업이 완료되면 현재 워크플로 내에서 프로세스를 분석하고 이것이 이상적인 그래프와 어떻게 다른지 확인합니다. 다음으로 개선 단계를 식별할 때입니다. 변경 사항의 긴급성과 심각도에 따라 수행해야 할 수정 사항의 우선 순위를 지정하는 것이 가장 중요합니다.
프로세스 마이닝 도구를 사용하면 모든 단계를 완료하는 데 필요한 정확한 시간을 확인할 수 있습니다. 이렇게 하면 즉각적인 조치나 수정이 필요한 문제를 신속하게 판단하는 데 도움이 됩니다.
예를 들어 워크플로우의 비효율성을 수정하거나 병목 현상을 수정하여 비즈니스의 시간과 리소스 사용량을 줄일 수 있도록 우선 순위를 지정합니다.
워크플로 추적
마지막 단계에서 프로세스 마이닝 기술은 운영 시스템을 지속적으로 모니터링하고 관련 메트릭 및 데이터에 대한 데이터를 수집하기 위해 이벤트 로그를 생성합니다.
이는 워크플로가 구조화되어 있고 효율적인 결과를 제공할 수 있는지 여부를 알려주는 진행 중인 실시간 데이터에 대한 명확한 그림을 제공합니다. 이 기술을 사용하면 이전의 낭비와 비효율성을 줄임으로써 개선된 사항을 확인할 수 있습니다.
프로세스 마이닝 기능
프로세스 마이닝의 기능은 다음과 같습니다.
#1. 프로세스 발견
프로세스 식별: 일반적으로 사용자는 비즈니스 프로세스가 작동하고 진행되는 방식에 대한 전체적인 그림을 얻지 못합니다. 프로세스 마이닝은 실시간 데이터와 이벤트 로그를 활용하여 현재 프로세스를 시각화하고 사용자가 상황을 이해할 수 있도록 도와줍니다.
예를 들어 HR 부서는 채용 프로세스의 속도를 이해하고 후보자가 탈락할 가능성을 줄이기 위해 채용 프로세스의 복잡성을 발견할 수 있습니다.
프로세스 편차 식별: 서로 다른 워크플로우에서 작업하는 기업은 프로세스 편차를 이해해야 합니다. 프로세스 발견은 회사가 실제 프로세스와 이상적인 프로세스 사이의 편차를 발견하는 데 도움이 됩니다. 프로세스 마이닝 도구의 도움으로 사용자는 빈도와 함께 보이지 않는 프로세스 편차를 식별할 수 있습니다.
예를 들어 프로세스에 대한 적절한 이해는 기업이 자동화 프로젝트를 단순화하는 데 도움이 됩니다. 대부분의 경영진은 초기 RPA 프로젝트의 혼란이 실패로 이어질 수 있다고 생각합니다.
#2. 적합성 분석
- 부적합 사례 분석: 기업은 항상 표준화된 프로세스를 선호합니다. 그러나 높은 적합성 수준을 달성하는 것은 어려운 일입니다. 프로세스 마이닝은 다양한 프로세스 변형과 편차 수준을 발견하는 데 도움이 됩니다.
- 근본 원인 식별: 프로세스 마이닝은 필수 프로세스와 다른 프로세스를 감지합니다. 예를 들어 회사는 근본 원인을 감지하여 일반적인 오류를 식별합니다. 이러한 오류를 분류하고 이유를 조사하고 이러한 오류를 효과적으로 해결할 수 있습니다.
#삼. 프로세스 검증
프로세스 마이닝은 실시간 데이터를 활용하여 최종 사용자에 대한 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 회사는 프로세스 결과를 검증하여 현재 흐름을 확인할 수 있습니다. 또한 규정 준수 및 감사 프로세스에 사용됩니다.
예를 들어 세무 컨설팅 회사는 감사를 위해 거래 및 프로세스를 처리할 수 있으므로 처리 시간을 50% 줄일 수 있습니다.
#4. 프로세스 개선
- 성능 모니터링: 프로세스 마이닝 도구는 KPI 측정을 추적하고 최고 또는 최저 성능 프로세스를 식별하는 데 도움이 되는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.
- 프로세스 병목 현상 식별: 일부 프로세스는 비즈니스에서 프로세스 마이닝을 사용하여 병목 현상을 쉽게 식별할 수 있는 최적의 성능입니다. 이러한 병목 현상을 제거하면 비즈니스 성능이 향상됩니다.
- 개선 제안: 프로세스 마이닝은 성능 향상을 위해 비즈니스에 구체적인 권장 사항을 제공합니다. 제안 중 일부는 다음과 같습니다.
프로세스 마이닝의 중요성
비즈니스 프로세스는 복잡하고 많은 예외가 있습니다. 프로세스 마이닝이 발견한 이상적인 프로세스와 실제 프로세스를 보면 복잡하고 얽혀 있음을 알 수 있습니다.
따라서 비즈니스 소유자는 병목 현상을 식별하고 방지하는 것을 목표로 하면서 프로세스를 이해해야 합니다. 프로세스 마이닝은 다음과 같은 여러 이점을 제공합니다.
비용 절감
프로세스 마이닝을 통해 사용자는 자동화와 같은 변경이 필요한 영역을 감지할 수 있습니다. 즉, 프로세스 마이닝 기술은 자동화가 필요한 프로세스와 그 이유에 대한 명확한 그림을 제공할 수 있습니다. 프로세스를 자동화하면 효율성이 향상되어 비용이 절감되고 시간이 절약됩니다.
데이터 기반 의사결정
올바른 결정을 내리려면 관련성 있고 정확하며 완전하고 사용 가능하며 액세스 가능한 고품질 데이터가 필요합니다. 그 외에도 분석 기능과 포괄적인 데이터 시각화가 필요합니다.
안타깝게도 대부분의 조직에는 의사 결정에 필요한 적절한 데이터가 없습니다. 여기에서 프로세스 마이닝은 이벤트 로그 또는 원시 데이터를 제공하여 프로세스 시퀀스를 추출하고 데이터 격차를 제거하는 데 도움이 됩니다. 따라서 종단 간 프로세스에 대한 정확하고 편견 없는 통찰력을 확보하여 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
투명성 확보
비즈니스 소유자는 디지털 혁신의 시급성과 가치를 이해할 수 있습니다. 그러나 모든 의사 결정자가 귀하와 같은 페이지에 있습니까?
프로세스 마이닝은 팀의 모든 사람 간에 투명성을 유지하는 데 도움이 되는 강력한 방법입니다. 이 기술은 데이터를 사용하고 경영진이 시간, 돈, 평판 및 업무 품질을 기반으로 현재 프로세스와 시스템을 시각화하는 데 도움이 됩니다. 또한 디지털 트랜스포메이션이 가져올 수 있는 가치를 보여줍니다.
종합적인 이해
기술에 대한 현명한 투자를 위해서는 현재 시장 상황뿐만 아니라 요구 사항을 이해하는 데 집중해야 합니다. 프로세스 마이닝은 이를 수행하는 데 도움이 됩니다. 당신은 많은 것들에 대한 포괄적인 아이디어를 얻을 것입니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 귀하의 투자가 개선을 가져올 가치가 있는지 알기
- 가장 본질적인 문제가 있는 곳을 정확히 파악
- 조직 전체의 프로세스 변화 이해
또한 프로세스 마이닝을 사용하면 인적 오류 없이 이점을 실현할 수 있습니다.
규정 준수
전체 비즈니스 활동을 감사하는 것은 시간이 많이 걸리는 프로세스이지만 프로세스 마이닝 도구의 도움으로 더 빠른 분석을 통해 격차를 줄일 수 있습니다.
또한 이러한 도구는 규정 미준수 프로세스를 감지하여 이러한 문제를 파악하여 적시에 수정할 수 있도록 합니다. 기업은 또한 프로세스 마이닝 기술을 활용하여 고객 분석을 수행하는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다.
더 나은 고객 경험
개선 영역을 발굴하고 다양한 프로세스를 최적화하고 병목 현상을 식별하여 전체 프로세스 시간을 단축합니다. 이를 통해 고객을 위한 제품 또는 서비스를 더 빠르게 제공하고 고객 경험을 향상할 수 있습니다. 결과적으로 고객 신뢰도가 높아져 수익 증대에 도움이 됩니다.
프로세스 마이닝의 사용 사례
#1. 금융 서비스
금융 서비스를 성장시키고 최적화하기 위한 확실한 계획을 세우려면 해당 분야에 대한 전문 지식이 필요합니다.
프로세스 마이닝의 도움으로 금융 서비스 관리자, 리더 및 의사 결정권자는 프로세스 실행을 실시간으로 빠르게 볼 수 있습니다. 또한 다양한 단위나 사례로 드릴다운하고 높은 수준에서 추세를 보는 등 진행 중인 프로세스에 대한 객관적인 통찰력을 쉽게 얻을 수 있습니다.
프로세스 마이닝은 비즈니스 결과에 대한 기여도를 기반으로 변형, 비준수 및 오류를 확인하는 데 도움이 됩니다.
#2. 운영 효율성
운영 관리자와 리더는 끊임없이 새로운 도전에 직면하고 이에 대한 해결책을 모색합니다. 따라서 새로운 기술로 마이그레이션하려고 할 때 복잡성을 줄이고 자동화를 활용하며 비용을 절감할 수 있는 영역을 찾으십시오.
프로세스 마이닝은 비즈니스 프로세스의 비효율성을 찾고 시스템과 직원의 역량을 최대화하는 데 도움이 됩니다. 또한 전체 비즈니스 환경을 추적할 수 있으며 오류, 비준수 및 비효율에 대해 조치를 취할 수 있는 완벽한 시간을 알려줍니다.
또한 투명성을 유지하면 팀의 모든 사람이 내린 결정을 잘 알 수 있으므로 협업 및 운영 효율성을 향상하는 데 도움이 됩니다. 게다가 교대 근무를 통해 비즈니스를 탐색하여 리소스가 낭비되지 않도록 할 수 있습니다.
#삼. SAP 마이그레이션
현대 기업은 ERP 시스템을 통합하지 않고는 종단 간 혁신을 성공적으로 달성하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 마이그레이션하는 동안 기업은 다음과 같은 특정 함정과 씨름합니다.
- 열악한 프로세스 통찰력
- 단위 간 조화 부재
- 성능 격차
- 비효율적인 변화
- 커뮤니케이션 문제
- 프로세스의 알 수 없는 변형
프로세스 마이닝을 통해 회사는 프로세스가 SAP 마이그레이션을 진행 중인 것으로 볼 수 있습니다. 프로세스 마이닝 도구는 기존 프로세스의 투명성을 제공하여 SAP 전문가를 돕습니다.
#4. 지능형 자동화
자동화 투자의 가치를 극대화하기 위해 프로세스 마이닝을 활용할 수 있습니다. 올바른 프로세스 마이닝 도구를 사용하면 진정한 운영 잠재력에 도달하고 이를 능률화하기 위해 예외를 인식할 수 있습니다.
프로세스 마이닝은 다음 질문에 답하는 데 도움이 됩니다.
- 자동화 이니셔티브에 대해 예상되는 ROI는 얼마입니까?
- 일반적인 프로세스 예외는 무엇입니까?
- 자동화에 가장 중요한 프로세스는 무엇입니까?
- 국가별로 투자가 어떻게 다릅니까?
프로세스 마이닝과 함께 AI 및 RPA와 같은 다른 지능형 자동화 기술을 사용하여 이러한 질문에 답할 수도 있습니다.
#5. 주문 관리
주문 관리는 고객 주문 처리에서 계정 관리에 이르기까지 전체 프로세스를 다룹니다. 이 비즈니스 프로세스에는 많은 변형이 포함됩니다. 프로세스 마이닝을 사용하면 주문 관리의 전체 프로세스를 시각화할 수 있습니다. 근본 원인을 시각화하여 지연, 재작업 및 변경을 순서대로 줄이는 방법을 보여줍니다.
또한 프로세스 마이닝을 사용하면 기성 차트 및 분석을 통해 자동화 및 전달 블록 문제를 식별할 수 있습니다. 또한 end-to-end 프로세스 성능을 지속적으로 모니터링하는 데 도움이 됩니다.
결론
비즈니스에는 수많은 프로세스와 작업이 실행될 수 있으며 여기에는 많은 복잡성, 오류 및 비효율성이 포함될 수 있습니다. 따라서 이러한 프로세스를 간소화하고 효과적으로 관리하려면 프로세스 마이닝과 같은 최신 기술이 필요합니다.
프로세스 마이닝은 비즈니스 프로세스의 효율성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 작업에서 실패 및 오류를 발견하고 근본 원인을 찾아 즉시 수정 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다. 오늘날 많은 조직에서 프로세스 마이닝을 사용하여 프로세스 노력을 향상하고 시간을 절약하며 더 많은 이익을 얻고 있습니다.
일부 데이터 마이닝 기술과 사용 방법을 탐색할 수도 있습니다.