애플리케이션을 다국어로 만드는 9가지 번역 API

오늘날과 같이 모든 것이 긴밀하게 연결된 시대에는 단일 언어만을 지원하는 웹사이트나 애플리케이션을 구축하는 것은 더 이상 실용적이지 않습니다.

전 세계의 다양한 고객에게 다가가기 위해 기업은 자사의 제품과 서비스를 여러 언어로 제공해야 합니다. 하지만 어떻게 해야 할까요? 모든 언어에 대해 별도의 페이지를 수동으로 만드는 것은 매우 번거로운 작업일 것입니다.

이러한 문제를 해결하는 데 번역 API가 중요한 역할을 합니다.

번역 API: 핵심 개요

번역 API는 애플리케이션이나 웹사이트의 콘텐츠를 프로그램적으로 번역할 수 있게 해줍니다. 번역 프로세스를 자동화하여 애플리케이션과 번역 플랫폼 또는 서비스 간의 원활한 연결을 가능하게 합니다.

요약하자면, 번역 API를 활용하여 애플리케이션을 다국어로 만드는 주요 이점은 다음과 같습니다.

  • 글로벌 고객 확보: 애플리케이션을 여러 언어로 제공하면 언어 장벽을 허물 수 있습니다. 이는 특히 전 세계를 대상으로 하는 비즈니스에 매우 중요합니다.
  • 현지화 강화: 현지화는 타겟 고객에게 그들의 모국어로 서비스를 제공하는 것을 의미합니다. 이를 통해 기업은 제품을 더욱 개인화하고 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
  • 분석 기능 향상: 다국어 지원 후 애플리케이션 성능을 분석하고 지역별 선호도에 따라 서비스를 개선할 수 있습니다.

번역 API는 제공업체에 따라 다양한 서비스와 맞춤 설정 옵션을 제공합니다. 예를 들어, 다양한 API를 사용하여 언어 감지, 대체 번역 제공, 번역 품질 수준 설정 등이 가능합니다.

다양한 번역 API에 대해 더 자세히 알아보고 싶으신가요? 다음은 몇 가지 인기 있는 번역 API 플랫폼 목록입니다.

Google 클라우드 번역 API

출처: github.com

Google Cloud는 번역 API를 통해 사전 훈련된 신경망 기계 번역 모델을 사용하여 텍스트를 번역합니다. 이 NMT 모델은 더 나은 기술과 학습 데이터를 통합하기 위해 주기적으로 업데이트됩니다.

이 API는 매일 무제한 글자 번역을 지원하며, 약 100개 언어 쌍으로 콘텐츠를 번역할 수 있습니다. 또한 현재 언어를 자동으로 감지하고 그에 따라 번역할 수 있으며, 현재 약 135개 언어를 지원합니다.

Cloud Translation Basic과 Cloud Translation Advanced의 두 가지 버전을 제공합니다. 고급 버전은 용어집 및 사용자 정의 ML 모델 추가와 같은 기능을 제공하여 기본 버전보다 더 많은 기능을 제공합니다.

Azure 번역기

Azure Translator는 실시간 텍스트 번역을 위한 AI 기반 서비스입니다. 텍스트 번역 API인 Azure 텍스트 번역 API는 100개 이상의 언어를 지원하며, 소스 언어를 번역, 음역 및 감지할 수 있습니다.

API에 접근하려면 Microsoft 및 Azure 계정을 생성하고 번역기 REST API 리소스를 생성해야 합니다. Azure 포털에서 API 액세스 키를 획득하고 지원되는 언어 목록에서 원하는 프로그래밍 언어를 선택하십시오. 지원되는 프로그래밍 언어에는 C#, Go, Java, Javascript 및 Python이 포함됩니다.

또한 텍스트의 특정 부분이 번역되지 않도록 방지하는 기능도 제공합니다. HTML에 `notranslate` 클래스를 추가하거나 `translate=”no”`와 같은 `translate` 속성을 “no”로 설정하여 특정 부분을 번역에서 제외할 수 있습니다.

번역 서비스는 무료 플랜과 사용량 기반의 종량제 옵션을 제공하여 다양한 비즈니스 요구 사항을 충족합니다.

DeepL API

DeepL은 웹사이트와 애플리케이션 통합을 위한 API를 제공하는 고급 기계 번역 기술입니다. DeepL은 웹사이트 콘텐츠 번역, 다국적 기업의 내부 통신, 다국어 제품 개발 등 다양한 분야에서 활용됩니다.

DeepL은 사용자 정보를 저장하거나 AI 모델 학습에 사용하지 않고도 콘텐츠를 안전하게 번역할 수 있는 방법을 제공합니다. 또한 EU의 데이터 보호법을 준수합니다.

DeepL은 무료 플랜과 프로 플랜의 두 가지 플랜을 제공합니다. 무료 플랜에서는 한 달에 최대 500,000자까지 번역할 수 있습니다. 프로 플랜의 장점은 사용량 기반 가격 정책입니다. DeepL의 단점 중 하나는 일부 국가에서만 사용할 수 있다는 점입니다.

참고 자료: DeepL: Google 번역의 더 나은 대안일까?

Yandex 번역 API

Yandex 번역 API는 번역 서비스에서 기대할 수 있는 기본적인 기능들을 모두 제공합니다. API를 테스트해 볼 수 있는 플레이그라운드도 제공합니다.

Yandex 자체 개발한 번역 서비스를 사용하며 90개 이상의 언어를 지원합니다. Yandex API 응답은 XML, JSON 및 JSONP의 세 가지 형식으로 제공됩니다.

이 API의 가장 큰 단점은 기능이 매우 기본적이고 고급 기능을 제공하지 않는다는 점입니다.

LibreTranslate

LibreTranslate는 오픈 소스 기계 번역 API입니다. 테스트, 개인 또는 가끔 사용하는 경우에는 무료로 사용할 수 있으며 AGPLv3 라이선스가 적용됩니다.

프로덕션 환경에서 사용하려면 서버에 자체 LibreTranslate 인스턴스를 호스팅하고 API 키를 사용하여 접근할 수 있습니다.

기능 면에서는 Swagger에서 문서화된 REST API를 사용하여 텍스트 및 파일 기반 번역만 제공합니다. 매우 간단한 API로 여러 개의 간단한 엔드포인트를 통해 작업을 수행할 수 있습니다.

하지만 고급 기능은 제공하지 않으며 약 30개 언어만 지원합니다. 이 링크를 클릭하여 지원되는 언어 목록을 확인할 수 있습니다.

Translated

Translated API는 200개 이상의 언어로 번역 서비스를 제공하여 프로그램을 통해 콘텐츠를 번역하는 간단하고 효과적인 방법을 제공합니다. 또한 TranslationOS 엔드포인트로 전송되는 모든 API 요청을 모니터링할 수 있는 대시보드를 제공합니다.

주요 기능으로는 우선순위가 지정된 개인 번역 메모리, 기계 번역 시 ICE 및 SPICE 매칭, 문자열 분할, 추출 및 71개 파일 형식의 재삽입, 실시간 진행 상황을 포함한 번역 모니터링, 품질 보증 및 무료 마이그레이션 계획 등이 있습니다.

Systran 번역

기계 번역 서비스 제공업체인 Systran은 50개 이상의 언어로 실시간 번역을 제공하여 웹사이트를 다국어로 만들 수 있는 API를 제공합니다. 이를 통해 내부 및 외부 애플리케이션, 고객 서비스 플랫폼, 제품 인터페이스, 웹 페이지 등을 번역할 수 있습니다.

Systran은 14일 동안 최대 500,000자까지 API를 무료로 평가판으로 제공합니다. 데이터 보안에 대한 높은 요구 사항을 가진 대기업 및 정부 기관에 유용한 GDPR 준수 API입니다.

Amazon Translate

Amazon Translate는 약 75개 언어에 대해 빠르고, 비용 효율적이며, 사용자 정의 가능한 언어 번역을 제공하는 신경망 기계 번역 서비스입니다.

ACT(Active Custom Translation) 기술을 사용하여 사용자 정의 번역 모델을 구축하거나 유지하지 않고도 Amazon Translate 출력을 사용자 정의할 수 있습니다. 언어를 지정하지 않으면 자동으로 감지할 수도 있습니다.

Amazon Translate 사용의 가장 큰 이점은 Transcribe, S3, Lambda, Redshift, DynamoDB 등과 같은 다른 AWS 도구와 원활하게 통합되는 생태계를 제공한다는 것입니다. 또한 특정 요구 사항에 맞는 무료 및 종량제 요금제를 모두 제공합니다.

번역 API는 Translate.com에서 제공하며, 웹사이트, 앱 및 고객 지원 현지화를 간소화하는 데 유용합니다.

기계 번역 형식과 인간 번역 형식을 모두 지원한다는 점이 흥미롭습니다. 기계 번역 API는 약 90개 언어를 지원하는 반면 인간 번역 API는 약 60개 언어만 지원합니다. 그러나 번역 용어집 및 저장과 같은 기능은 인간 번역 API에만 포함되어 있습니다.

비즈니스 요구에 맞는 무료, 종량제 및 맞춤형 계획을 제공합니다.

마무리

다양한 번역 API 덕분에 개발자는 처음부터 자체 번역 시스템을 구축할 필요 없이 애플리케이션에서 기계 번역 서비스의 강력한 기능을 활용할 수 있습니다. 이러한 API를 사용하면 다양한 영역의 애플리케이션에 다국어 기능을 쉽게 통합할 수 있습니다.

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