Tableau 학습 여정: 한 달 안에 초보에서 전문가로
오늘날, 데이터에 기반한 의사 결정은 필수불가결합니다. 영업 및 마케팅 부서는 최적의 시장 전략을 수립하기 위해 데이터 분석에 의존하고 있으며, 재무 및 회계 부서는 예산 편성 및 재무 계획을 위해 데이터를 활용합니다. 하지만 현대 기업은 복잡한 데이터 분석 과정을 거치지 않고도 데이터 기반의 유용한 정보를 얻고자 합니다.
Tableau는 바로 이러한 요구를 충족시키는 데이터 시각화 도구입니다. 데이터 시각화란 차트, 다이어그램, 그림 등 시각적 요소를 활용하여 데이터를 표현하는 방식으로, 사용자가 데이터의 추세, 패턴, 통찰력을 파악하고 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
Tableau는 다양한 제품군을 제공합니다:
- Tableau Cloud: 셀프 서비스 기능을 갖춘 클라우드 기반 솔루션입니다.
- Tableau Server: 조직 내에서 데이터를 공유하고 협업할 수 있는 환경을 제공합니다.
- Tableau Desktop: 사용자가 안전한 데스크톱 환경에서 데이터에 접근, 시각화 및 분석할 수 있도록 지원합니다.
- Tableau 데이터 관리: 데이터 자동화 및 운영을 효율적으로 관리합니다.
- Tableau Prep Builder: 데이터를 간편하게 결합, 변환 및 정리할 수 있는 도구입니다.
Tableau의 활용 분야
- 데이터 수집: Tableau는 인공지능 기반 도구를 활용하여 빅데이터 세트를 분석하고 이해하는 데 도움을 줍니다.
- 데이터 수집 및 준비: 데이터베이스, 클라우드, 스프레드시트 등 다양한 소스에서 데이터를 수집하여 분석에 적합한 형태로 가공합니다.
- 데이터 탐색: Tableau는 투명한 AI 기능을 통해 사용자가 통찰력과 예측 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 지원합니다.
- 데이터 시각화: 분석된 데이터를 차트, 다이어그램, 히스토그램 등 다양한 시각적 형태로 제공합니다.
- 성과 추적: Tableau는 과거 데이터를 저장하여 현재 데이터와 비교 분석함으로써 패턴을 파악하고 성과를 추적하고 개선하는 데 활용할 수 있습니다.
Tableau의 주요 기능
- 대화형 대시보드: Tableau를 통해 사용하기 쉬운 형식으로 데이터를 제공받을 수 있습니다. 사용자 정의 도구 또는 포인트 앤 클릭 방식으로 대화형 대시보드를 간편하게 생성할 수 있습니다.
- 심층적인 분석: Tableau는 기계 학습, 통계, 스마트 데이터, 자연어 처리 기능을 결합하여 심층적인 통찰력을 제공합니다.
- 확장성: 다양한 유형의 데이터 세트와 다양한 소스를 처리할 수 있는 강력한 확장성을 제공합니다.
- 실시간 협업: 조직 내 여러 사용자가 Tableau로 생성된 보고서에 접근할 수 있습니다. Slack과 통합되어 팀원들이 데이터를 공유하고 활용할 수 있는 디지털 허브를 구축합니다.
- 안전한 데이터 공유: 중요한 데이터가 제3자에게 유출되지 않도록 강력한 보안 정책을 제공하며, 규제 환경에서도 안전하게 데이터를 공유할 수 있습니다.
- 모바일 접근성: 스마트폰, PC, 태블릿 등 다양한 기기에서 Tableau 데이터에 접근하고 편집하며 공유할 수 있습니다.
Tableau의 작동 원리
- Tableau는 Excel, PDF, Oracle, Amazon Web Services, 텍스트 문서, Python 등 다양한 소스에서 데이터를 가져옵니다.
- 추출된 데이터는 Tableau Desktop으로 가져와 대시보드를 생성하고 시각화를 개발합니다. Tableau Desktop은 데이터 분석가가 작업하는 데이터 엔진입니다.
- 생성된 대시보드는 정적 파일 형태로 사용자에게 공유되며, 사용자는 Tableau Reader를 통해 데이터를 확인할 수 있습니다.
- 분석된 데이터는 협업, 배포, 보안 모델, 자동화 등의 기능과 함께 게시됩니다.
- 최종 사용자는 모바일, 데스크톱, 이메일 등을 통해 시각화된 데이터 파일을 다운로드합니다.
Tableau를 조직에 도입하고자 하는 경우, 다음의 자료들이 시작에 큰 도움이 될 것입니다.
Tableau 공인 데이터 분석가 과정
이 과정은 데이터 분석가 인증 시험을 준비하는 데 도움이 되는 3가지 모의 테스트를 제공합니다. 먼저 Tableau의 기본적인 데이터 시각화 및 검색 방법을 안내합니다.
본 과정에서는 다음 내용을 학습합니다:
- 데이터 정렬, 그룹화, 필터링 방법
- SQL 조인, 혼합, 관계, 통합을 활용하여 여러 테이블을 결합하는 방법
- 표, 그래프, 차트, 히스토그램, 선 그래프 등 다양한 시각적 요소 생성 방법
- 여러 워크시트를 결합하여 동적 대시보드 생성 방법
이 과정은 비디오 강의와 연습 문제로 구성되어 있습니다. 단순히 강의 내용을 살펴보는 것만으로는 모든 것을 습득하기 어려울 수 있으므로 연습 문제에 집중하는 것이 중요합니다.
Tableau 2022 A to Z 과정
이 과정에서는 데이터 과학 분야에서 Tableau를 사용하는 방법을 설명합니다. 또한 실제 데이터 분석 퀴즈 및 연습 문제를 제공합니다. Tableau 초보자나 기본 지식이 있지만 더 나은 실력을 키우고 싶은 사람에게 적합합니다.
이 과정에서 배우게 되는 내용은 다음과 같습니다:
- 지도, 막대 그래프, 원형 그래프 등 다양한 시각적 요소를 활용하여 대화형 대시보드를 만드는 방법
- 테이블 조인 및 작동 원리에 대한 소개
- 다양한 데이터 세트에서 추가 데이터를 연결하는 방법
- Tableau에서 데이터 추출을 생성하고 다양한 형식으로 내보내는 방법
본 과정을 마치면 Tableau를 사용하여 데이터를 수집, 검토, 분석 및 제시할 수 있게 됩니다.
Tableau 2022 고급 과정
이 고급 Tableau 과정은 학습자가 실제 분석 문제를 해결하고 데이터 과학 분야에서 Tableau를 마스터하는 방법을 가르칩니다. Tableau 기본 지식을 갖추고 있지만 실력을 한 단계 더 발전시키고자 하는 사람들에게 이상적입니다.
이 과정에서 배우게 될 내용:
- Tableau에서 데이터 마이닝 수행
- 인상적인 스토리라인을 개발하고 프레젠테이션 자료를 만드는 방법
- 그룹 및 세트의 개념과 차이점
- 빠른 테이블 계산 방법
- 동적 데이터 세트 생성 및 사용 방법
이 과정의 장점은 모든 모듈이 독립적으로 구성되어 있다는 점입니다. 따라서 원하는 부분부터 학습을 시작할 수 있습니다.
Tableau를 활용한 데이터 시각화 과정
Coursera에서 제공하는 이 과정은 비즈니스 데이터를 시각화하고 통찰력 있는 인텔리전스 보고서를 생성하는 방법을 가르쳐줍니다. 실습 프로젝트와 수료증을 제공합니다.
본 과정에서 학습할 내용은 다음과 같습니다:
- Tableau의 다양한 기능 소개
- 대상 고객에 맞춘 시각화 생성 방법
- 모범 사례에 따른 스토리텔링 방법
- 데이터 품질을 평가하고 탐색적 분석을 수행하는 방법
이 과정은 데이터 시각화 초보자나 Tableau 경험이 없는 사람들에게 적합합니다. 자기 주도 학습 방식으로, 주당 3시간 학습 시 약 6개월이면 완료할 수 있습니다.
Tableau 소개 과정
이 과정에서는 Tableau를 사용하여 모범 사례에 따라 데이터를 시각화하고, 데이터 분석을 수행하고, 데이터 형식을 지정하는 방법을 배웁니다. 데이터 및 통합 문서 로드 방법을 시작으로 복잡한 분석 및 데이터 프레젠테이션 개념을 다룹니다.
본 과정에서 학습할 내용은 다음과 같습니다:
- Tableau 시작 방법
- 시각화를 구축하고 사용자 정의하는 방법
- 지리적 데이터 시각화 프로세스
- 모범 사례에 따른 데이터 표현 방법
이 과정은 약 6시간이 소요되며, 23개의 비디오 강의와 66개의 연습 문제가 제공됩니다.
Tableau 필수 교육 과정
LinkedIn에서 제공하는 이 과정은 학습자들에게 Tableau의 강력한 기능을 데이터에 적용하는 방법을 가르칩니다. 강사는 실제 사례를 활용하여 데이터 시각화를 만들고 조작하는 방법을 보여줍니다.
본 과정에서는 다음 내용을 학습합니다:
- Tableau 탐색 방법
- Excel과 같은 소스에서 데이터 추출 방법
- Tableau를 사용하여 차트 생성 방법
- 시각화 및 워크시트의 데이터 관리 방법
이 과정은 수료 시 프로필에 추가할 수 있는 수료증을 제공합니다.
Tableau의 데이터 시각화 과정
이 무료 과정은 데이터를 시각적으로 이해하는 방법을 알려줍니다. 프로그래밍 경험이 없지만 데이터 시각화에 관심이 있는 사람들에게 적합합니다.
이 과정의 주요 내용은 다음과 같습니다:
- 시각화가 왜 중요한지 이해
- 설명적 시각화와 탐색적 시각화의 차이점 이해
- 데이터 유형 및 데이터 인코딩 방법 소개
- 차트 유형, 모양, 크기, 색상을 활용하여 시각화를 극대화하는 디자인 원칙
- Tableau에서 계산 수행 방법
- 데이터 무결성 원칙
자기 주도형 학습 과정으로, 인터랙티브 퀴즈가 제공되며 업계 전문가가 진행합니다.
Tableau 학습 자료
이 책은 데이터 분석 기초를 배우려는 모든 사람에게 적합합니다. 지리 공간 분석, 스크립팅 확장과 같은 고급 주제도 자세히 다룹니다.
주요 학습 영역:
- 복잡한 데이터를 설명하는 시각화 생성 방법
- 실행 가능한 사용자 인사이트를 제공하는 대화형 대시보드 생성 방법
- 데이터 클러스터링, 배포, 예측을 활용하여 현명한 의사 결정 방법
- 데이터 스토리를 공유하여 영감을 주는 방법
이 책은 데이터 과학자, BI 개발자, 연구원, 데이터 분석가에게 유용하며, 페이퍼백 및 킨들 버전으로 제공됩니다.
실용적인 Tableau 학습 자료
이 책은 매력적인 대화형 데이터 시각화 애플리케이션을 만드는 방법을 안내합니다.
주요 학습 내용:
- Tableau 기본 사항 및 시작 방법
- 다양한 차트 유형을 만드는 단계별 자습서
- Tableau 통합 문서를 효율적으로 실행하기 위한 팁과 요령
- INSIGHT 프레임워크를 사용하고 시각적 요소에 더 많은 기능 추가 방법
- 스토리텔링에서 데이터 활용 방법
이 책은 킨들 및 페이퍼백 버전으로 제공되며, 데이터 시각화에 관심 있는 초보자에게 적합합니다.
Tableau 마스터하기
이 책은 Tableau를 활용하여 고급 비즈니스 인텔리전스 분석 및 기술을 구현하는 방법을 설명합니다. Tableau Prep Builder, Tableau Hyper, Tableau Server와 같은 도구와 활용 사례를 소개합니다.
주요 학습 내용:
- Tableau 시작 방법
- Tableau 구성 요소
- Tableau Prep Builder를 사용하여 데이터 준비하는 방법
- 다양한 Tableau 대시보드 디자인 및 시각화 기술
- 지리 공간 분석, 셀프 서비스 분석, 시계열 분석
이 책은 Tableau 활용 방법을 배우고자 하는 비즈니스 분석가, 데이터 분석가, 비즈니스 인텔리전스 전문가에게 적합합니다.
결론
위에 소개된 과정들은 Tableau를 마스터하고 필요에 맞는 데이터 시각화를 만드는 데 도움을 줄 것입니다. YouTube 강의는 비디오 콘텐츠를 선호하는 사람들에게 유용하며, 학습 효과를 높이기 위해서는 연습 문제와 퀴즈를 꼭 풀어보는 것이 중요합니다.