조직 전체에서 비즈니스 작업을 자동화하는 비침해적이고 실용적인 방법을 찾고 싶습니까? 로봇 프로세스 자동화 또는 RPA를 배워야 합니다.
If Then Else 기반의 Workflow 자동화는 오랫동안 자동화의 선두주자였습니다. 그러나 백엔드 사무실에서 방대한 데이터와 정보를 처리하는 기업은 보다 편리하고 빠르며 유연한 자동화가 필요했습니다.
RPA(로봇 프로세스 자동화)는 이러한 비즈니스 요구에 대한 해답입니다. RPA, 사용 사례, 비즈니스 성장에 도움이 되는 기능적 RPA 도구에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요.
목차
비즈니스 및 RPA의 자동화
오늘날 기업은 주로 워크플로 자동화 솔루션을 사용합니다. 조건부 프로그래밍에서 작동합니다. Zapier, Microsoft Flow, Integromate 등과 같은 많은 워크플로 자동화 도구가 있습니다. 비즈니스 프로세스를 먼저 배울 숙련된 조건부 프로그래머를 채용해야 합니다.
워크플로 자동화와 관련된 다른 문제는 다음과 같습니다.
- 임시 맞춤화 기회 없음
- 제3자에게 기밀 데이터에 대한 액세스 권한을 부여해야 합니다.
- 개인 정보 보호 및 데이터 보안을 위해 타사에 의존해야 합니다.
- 유연성과 확장성에 대한 기회는 제한적입니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 자동화 전문가들은 작업자를 모방할 수 있는 새로운 기술을 개발했습니다. 이것은 로봇 프로세스 자동화 또는 RPA이며 기업이 데이터, 정보, 서비스 요청 등을 처리하는 방식을 변화시킬 것입니다.
RPA란 무엇입니까?
RPA(Robotic Process Automation)는 소프트웨어 로봇이 데스크톱이나 노트북에서 사람의 활동을 통해 학습하는 자동화 프로세스입니다.
학습이 완료되면 이 디지털 로봇은 인간 데이터 운영자 또는 고객 서비스 에이전트가 워크스테이션에서 수행하는 작업을 재현할 수 있습니다.
RPA 자동화 프로세스는 여러 인지 도구를 활용하여 100% 안정적인 자동화를 제공하며 다음과 같습니다.
- 컴퓨터 화면 읽기
- 광학 문자 인식
- 키보드의 키 입력 읽기
- 텍스트 분석
- 필기 식별
- 음성 인식
- 객체 인식
- 감정 분석
- 이미지 식별
RPA 솔루션이 기능적으로 작동하려면 작업이 반복적이고 수동적이며 규칙 기반이어야 합니다. 또한 작업의 결과는 예측 가능합니다. 기본적으로 봇은 직원이 수행하는 단계를 복사하고 사람의 개입 없이 단계를 재현합니다.
RPA는 어떻게 작동합니까?
RPA 봇은 인지 도구를 사용하여 데이터베이스에서 Excel 시트로 데이터를 복사하여 붙여넣는 것과 같은 반복적인 규칙 기반 작업을 완료하는 방법을 학습합니다.
그것은 단지 표면입니다! 전체 프로세스는 다음 프로그램 모듈에 따라 다릅니다.
소프트웨어 봇
봇은 반복 작업을 실행하는 프로그램입니다. 서비스 요청을 자동으로 처리하고, 송장을 만들고, 마케팅 이메일을 보내고, 온라인 양식을 채우고, 스프레드시트 앱에 데이터를 입력하고, 데이터베이스에 데이터를 구성하고, CRM에 고객 데이터를 제출하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
소프트웨어 봇은 다음 프로그래밍 지침으로 구성됩니다.
- 예/아니요 값, 이름, 파일, 숫자, 파일 형식 등과 같은 데이터 변수 작업
- If/Then, If/Else 등과 같은 분기 시나리오를 생성하기 위한 조건
- 봇이 만족스러운 조건을 제공할 때까지 작업을 계속 반복하도록 지침을 반복합니다.
봇을 디자인하기 위한 스튜디오
RPA Studio는 봇을 구성하고 훈련하며 자동화된 작업을 실행할 수 있는 인터페이스입니다. 대부분의 스튜디오에는 코드가 없거나 코드가 적은 봇 프로그래밍이 제공됩니다. 또한 편의를 위해 끌어서 놓기 시나리오 편집기가 있습니다.
스튜디오는 부츠에 추가할 수 있는 작업을 제공합니다. 일부 작업은 다음과 같습니다.
- 애플리케이션 열기 또는 닫기
- 요소 선택 또는 클릭
- 입력 데이터
- 스프레드시트 액세스, 쓰기, 읽기 및 업데이트
- 파일 압축 해제 및 압축
RPA 오케스트레이터
RPA Orchestrator는 전체 자동화를 용이하게 하는 모든 봇, 서버 연결 및 데스크톱 앱을 관리하고 제어하는 기본 콘솔입니다. 다음과 같은 서비스 또는 기능을 제공합니다.
- 자동화 시나리오 저장
- 봇 실행
- 타사 앱과 봇 통합
- 봇 성능 모니터링
- 감사 자동화 시나리오
다양한 유형의 RPA
프런트엔드 RPA
이러한 RPA 솔루션은 인간 운영자가 감독하며 비즈니스의 프런트 엔드에서 작동합니다. 예를 들어 고객 서비스 봇, 티켓팅 봇, Excel 봇, 콘텐츠 주석 봇 등이 있습니다.
이러한 RPA 봇은 비즈니스 앱과 통합하여 더 빠르게 작업을 수행할 수 있는 가상 비서입니다.
백엔드 RPA
백엔드 RPA 봇은 주로 무인이며 프런트 엔드 RPA 봇보다 뛰어난 수준의 인텔리전스를 제공합니다.
한 번만 프로그래밍하면 됩니다. 비즈니스 운영이 사전 프로그래밍된 이벤트를 트리거하면 봇이 활성화됩니다.
데이터베이스 유지 관리, 저장소 사일로의 빈번한 보안 검사, 복원 지점 자동 백업 등은 백엔드 RPA 봇의 몇 가지 예입니다.
프로그래밍 가능한 RPA
규칙, 이벤트, 트리거 등을 추가하여 RPA Studio에서 이러한 봇을 프로그래밍해야 합니다. 일단 프로그래밍되면 봇은 특정 비즈니스 시나리오에만 응답합니다.
지능형 RPA
지능형 RPA 솔루션은 기계 학습 및 인공 지능을 활용하여 프로세스를 학습하고, 새로운 데이터 세트를 분석하고, 데이터를 구성하고, 비즈니스 의사 결정을 내립니다.
이러한 RPA 봇은 구조화되지 않은 데이터에서 패턴을 발견할 수 있습니다. 일반적인 RPA 솔루션은 단순히 인간의 행동을 복제하지만 AI RPA는 인간 지능을 시뮬레이션하기 위해 여기에 있습니다.
RPA: 이점
- RPA는 기술적 장벽이 가장 적습니다. 몇 달 동안 RPA Studio를 사용하는 직원은 스크립트를 코딩하지 않고 자동화 시나리오를 배포할 수 있습니다.
- RPA를 통해 비즈니스 운영을 자동화하면 비즈니스의 정확성이 100% 보장됩니다.
- RPA 봇을 사용하면 항상 모든 규정 준수 요구 사항을 준수할 수 있습니다. 따라서 의료 및 금융 산업은 RPA 솔루션의 경우 첫 번째 이동자입니다.
- RPA 봇은 비즈니스 프로세스를 중단하지 않고 연중 내내 실행할 수 있습니다.
- RPA는 비침습적이며 IT 인프라를 완전히 업그레이드할 필요가 없습니다.
- 비즈니스 운영의 전반적인 생산성은 여러 배로 증가합니다.
RPA 소프트웨어 선택
- RPA 소프트웨어는 솔루션 설계, 배포 및 관리를 위한 코드 없는 접근 방식을 제공해야 합니다.
- 즉시 적용할 수 있는 사전 구축된 자동화 시나리오를 제공하는 RPA 도구를 얻을 수 있다면 가장 좋습니다.
- 이 도구는 인간 감독자가 작업을 검토하여 품질 및 규정 준수를 보장할 수 있는 예외 창을 제공해야 합니다.
- 이상적인 RPA 도구를 사용하면 기존 비즈니스 애플리케이션을 봇 및 오케스트레이터와 통합할 수 있습니다.
- 이 도구는 확장성과 유연성 솔루션을 제공해야 합니다.
- 말할 것도 없이 유인 및 무인 RPA 봇을 모두 제공하는 RPA 도구를 선호해야 합니다.
- 미래 경쟁력을 유지하려면 RPA 봇의 AI 및 ML 기반 교육도 제공하는 RPA 소프트웨어를 선택하십시오.
RPA: 사용 사례
고객 서비스
RPA 봇은 1초 안에 수천 개의 데이터 리소스에서 해결 단계를 검색하고 발견할 수 있습니다. 따라서 고급 고객 서비스 센터는 에이전트를 RPA 봇과 팀을 이룹니다. 상담원이 발신자의 문제를 이해하면 도구에 키워드를 입력합니다. RPA 봇은 이러한 키워드를 읽고 가능한 제안을 순식간에 보여줍니다.
전자상거래 반품 처리
거대 전자상거래 기업은 RPA 솔루션을 사용하여 반품 비용을 크게 절감합니다. 고객은 디지털 봇과 직접 상호 작용하여 반품을 요청할 수 있습니다. 봇은 회사 정책을 검토하고 반품을 승인하거나 거부합니다.
봇이 반품을 승인하면 반품 라벨, 지침 등이 포함된 이메일을 즉시 고객에게 보냅니다. 전자상거래 회사의 ERP가 항목 수령을 트리거하면 RPA 봇은 환불을 시작하고 회사 장부를 업데이트하고 조정할 수 있습니다. 인벤토리.
임상 시험
Pfizer는 Blue Prism의 RPA 솔루션을 사용하여 이전 수동 프로세스보다 임상 연구 데이터를 88% 빠르게 처리합니다. 또한 봇은 FDA 및 EMA의 사전 프로그래밍된 규정에 따라 자동으로 임상 시험 데이터를 수락하거나 거부합니다. Pfizer는 RPA를 사용하여 최대 500,000시간의 청구 시간을 절약했습니다.
아래에서 신생 기업, SMB 및 기업이 현재 사용하고 있는 몇 가지 주요 RPA 도구를 찾아보세요.
#1. 블루 프리즘
Blue Prism은 탄력적이고 생산성이 높은 디지털 작업자 또는 인간 인력과 나란히 작업할 수 있을 만큼 지능적인 RPA 봇을 개발하는 데 도움이 됩니다. RPA 제품 포트폴리오는 다음과 같은 자동화 연구 및 배포 솔루션으로 구성됩니다.
- 여정 만들기
- 작업 가속화
- 경험을 혁신하다
- 작업 통합
인기 있는 RPA 제품은 데스크톱 자동화, 문서 관리 자동화, 이메일 AI, 디지털 교환, UX 빌더, 서비스 지원 등입니다.
#2. UiPath
UiPath는 기업이 시간과 비용을 절약할 수 있도록 기업용 RPA 로봇을 개발합니다. 주요 RPA 제품은 다음과 같습니다.
- UiPath 플랫폼
- 자동화 클라우드
- 자동화 제품군
강력한 RPA 도구를 사용하여 UiPath의 자동화 개발자는 다음을 위한 지능적이고 강력한 통합을 구축합니다.
- 아마존 웹 서비스(AWS)
- 마이크로소프트 365
- 근무일
- ServiceNow
현재 개인용 무료 RPA 솔루션을 제공하고 있습니다. 따라서 RPA 개발자 과정을 수강하는 사람들에게 좋은 도구입니다.
#삼. 페가
Pega는 RPA 솔루션을 위한 로우 코드 개발 플랫폼이며 비즈니스에 관리형 RPA 서비스도 제공합니다. 이 RPA 플랫폼의 주목할만한 기능은 다음과 같습니다.
- 참석 RPA
- 무인 RPA
- 자동 균형
- 이메일 봇
- 엑스레이 비전
- 인력 인텔리전스
확장성, 빠른 혁신 및 미래 보장형 기술을 원한다면 Pega의 RPA 도구를 사용해 볼 수 있습니다.
#4. 코팩스 RPA
Kofax RPA를 사용하면 디지털 봇 집합인 확장된 인력을 개발하고 인간 백엔드 인력보다 빠르게 반복 작업을 제공할 수 있습니다. RPA 솔루션을 위한 노코드 및 로우코드 개발 플랫폼을 모두 제공합니다.
또한 Kofax RPA는 데이터를 소싱하고 해석하고 비즈니스 데이터에 따라 조치를 취할 수 있는 인지 캡처 및 인공 지능을 활용합니다.
#5. 나이스RPA
고객 서비스 산업에 종사하고 상담원의 비용을 최소화하기 위해 자동화된 봇을 찾고 있다면 NICE RPA의 다양한 솔루션을 사용해 볼 수 있습니다. RPA 제품은 다음과 같습니다.
- NEVA 참석 자동화
- 자동화 찾기
- 자동화 스튜디오
- 음성 인증
- 인력 인텔리전스
NICE는 365일 24시간 모든 고객을 맞이하고 불만을 기록하며 고객 문제를 해결하는 직원 가상 참석으로 인기가 있습니다.
#6. 파워 오토메이트
Microsoft Power Automate는 Windows 10 또는 Windows 11 PC에서 즉시 액세스할 수 있는 무료 RPA 개발 도구입니다. 초보자 수준의 RPA 개발자에게 적합한 도구입니다.
즉시 시작하려면 다음 비즈니스 사례에서 RPA 예시를 사용할 수 있습니다.
- 엑셀 자동화
- 웹 자동화
- 데스크톱 자동화
- 날짜/시간 처리
- PDF 자동화
- 텍스트 조작
- 스크립팅
- 흐름 제어
RPA: 미래
오늘날의 RPA는 반복적인 작업을 100% 정확하게 완료하는 것입니다. 말할 것도 없이 이러한 소프트웨어 봇은 인간 백오피스 운영자보다 하루에 수백 개 이상의 작업을 완료할 수 있습니다. 그러나 규칙이 변경되거나 임시 수정이 필요한 경우 이러한 봇이 작동을 중지해야 합니다.
그러나 RPA의 미래는 유인 자동화(RPA), 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)의 혼합입니다. 이 새로운 기술은 덜 반복적이고 규칙 기반의 작업을 자동화할 수 있습니다.
미래 기술은 소프트웨어 봇이 임시 문제를 분석하고, 다양한 앱과 서버에서 해결책을 찾고, 구조화되지 않은 데이터베이스를 분석하고, 자동화된 프로세스 과정을 수정할 수 있는 전면적인 인지 자동화를 활용할 것입니다.
RPA: 작성자의 메모
RPA에 대한 제 견해는 RPA가 기술 스타트업과 SMB를 위한 차세대 10억 달러 아이디어가 될 수 있다는 것입니다.
고도로 숙련된 RPA 엔지니어 또는 서비스 제공업체라면 이러한 아웃소싱 일자리를 확보하고 수익성 있는 수익을 올릴 수 있습니다.
RPA 시장 규모는 빠르게 성장하고 있으며 세계적으로 인정받는 싱크 탱크에서 가져온 다음 데이터에서 분명합니다.
- Global Newswire는 RPA 시장이 2022년 100억 1천만 달러 규모에서 2029년에는 435억 2천만 달러 규모의 산업이 될 것이라고 말합니다.
- Grand View Research는 RPA가 소프트웨어 및 서비스 산업을 주도하고 2022년에서 2030년 사이에 CAGR 38.2%로 성장할 것이라고 밝혔습니다.
- Statista는 시장이 2020년에 20억 9000만 달러로 평가되었으며 2030년까지 239억 달러의 지출 산업이 되어야 한다고 말합니다.
따라서 RPA 개발자가 되기 위해 필요한 기술을 익히기에 좋은 시기입니다. 또는 여러 RPA 프로그래머로 팀을 구성하고 RPA 서비스 공급자 또는 RPA 솔루션 연구원으로 스타트업 또는 에이전시를 시작할 수 있습니다.
마무리
이제 RPA가 무엇인지 정확히 알게 되었습니다. 이 기사는 로봇 프로세스 자동화에 물리적 및 기계적 로봇이 포함된다는 일반적인 개념을 설명합니다.
기업이 인간을 로봇으로 대체하기 시작하면 이러한 자동화가 고용 기회를 감소시킬 것이라는 데 다양한 인력 그룹이 주저하고 있습니다.
그러나 그것은 전혀 사실이 아닙니다. RPA를 통해 인력은 소프트웨어 봇 제어에 더 능숙해질 수 있습니다. 또한 기업은 기존 인프라와 투자에서 더 많은 수익을 얻을 수 있습니다.
다음은 빠른 성장을 원하는 기업을 위한 최고의 워크플로 자동화 및 통합 플랫폼과 작업 자동화 소프트웨어입니다.