디지털 마케팅이라는 단어를 듣는 순간, 많은 사람들은 그 복잡함에 압도감을 느끼곤 합니다.
이러한 반응에는 여러 이유가 있겠지만, 가장 큰 원인은 아마도 대부분의 사람들이 디지털 마케팅 세계가 어떻게 작동하는지 제대로 이해하지 못하기 때문일 것입니다.
디지털 마케터가 실제로 하는 일을 모르면, 그 분야는 지루하고 복잡하거나 혼란스러워 보일 수 있지만, 실제로는 그렇지 않습니다.
핵심적으로 디지털 마케팅은 창의적인 비즈니스 기회를 제공하며, 그 작동 원리를 이해한다면 광고 및 마케팅 캠페인을 크게 개선하고 온라인 도달 범위를 확대할 수 있습니다.
능숙한 전략과 효과적인 캠페인을 구축하기 위해 디지털 마케터는 다양한 도구와 접근 방식을 활용하여 고객 및 잠재 고객에게 접근해야 합니다.
온라인 세계는 방대한 정보로 가득 차 있기 때문에 현대 마케터에게 가장 유용한 도구 중 하나는 바로 이 데이터를 적절히 분석하는 능력입니다.
이것이 바로 빅데이터 마케팅이 필요한 이유입니다.
데이터 통찰력의 광대한 바다
기존의 광고 방식을 고려해 볼 때, 마케팅 분야에서 빅데이터 분석이 왜 필수적인지 더욱 명확해집니다.
과거에는 특정 캠페인이 대부분의 타겟 그룹에 적합하기를 기대하며, 많은 추측과 불확실성에 기반한 작업을 수행해야 했습니다.
연구는 광범위하게 진행되었지만, 실시간으로 변화하는 트렌드를 파악하는 데 어려움이 있었습니다. 그러나 디지털 시대에 온라인 마케터들은 마침내 고객과 잠재 고객의 감정을 완벽하게 이해하는 데 필요한 모든 데이터를 얻게 되었습니다.
하지만 여기서 중요한 문제는 엄청난 양의 데이터가 매우 압도적일 수 있다는 점입니다. 너무 많은 정보를 가지고 있어도, 분석 방법을 모른다면 필요한 통찰력을 얻는 데 아무런 도움이 되지 않습니다.
빅데이터를 활용해야 하는 주요 이유
이 모든 데이터를 어디에 활용할 수 있는지 여전히 확신이 없다면, 온라인 마케팅 세계에서 빅데이터가 대체 불가능한 이유 몇 가지를 소개합니다.
- 비용 효율적인 데이터 분석 – 모든 데이터를 분석하고 고객 및 잠재 고객이 진정으로 원하는 것이 무엇인지 파악하는 것에 대해 많은 이야기가 있습니다. 대부분의 호스팅 서비스는 현재 DaaS와 같은 다양한 데이터 분석 방법을 제공합니다. 더욱 주목할 만한 점은 대부분의 호스팅 서비스에서 이러한 분석 데이터 서비스를 무료로 제공한다는 것입니다. 이는 소규모 회사에게 매우 유용합니다.
- 과거 데이터를 활용한 미래 의사 결정 – 마케터가 빅데이터를 통해 얻을 수 있는 또 다른 중요한 이점은 관련 데이터를 모두 저장하여 필요할 때 언제든 다시 참조할 수 있다는 점입니다. 즉, 마케터는 과거에 어떤 전략이 효과적이었고 왜 그랬는지 이해할 수 있으므로, 미래에도 동일한 성공을 재현할 수 있습니다. 최상의 고객 경험을 달성하기 위해 마케터는 과거에 효과적이었던 부분을 개선하여 목표를 더 쉽게 달성할 수 있습니다.
- 데이터 시각화 – 성공적인 마케팅 캠페인을 만드는 가장 효과적인 방법 중 하나는 데이터를 이해하는 것이며, 이를 가장 효과적으로 수행하는 방법은 데이터를 시각적으로 표현하는 것입니다. 데이터 시각화 도구는 마케터가 잠재적인 문제와 흐름 문제를 식별하는 데 도움이 되어 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다. 마케터는 눈앞의 문제를 최대한 깊이 이해하고, 이를 해결하기 위해 최선을 다할 수 있습니다.
이 모든 것이 의미하는 바는 무엇일까요?
이러한 이유들을 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. 예를 들어, IBM의 Slam Tracker는 대규모 스포츠 이벤트 중에 테니스 선수의 인기를 측정하는 데 사용됩니다. 이 도구는 시청자에게 인터넷이 해당 순간에 선수를 어떻게 생각하는지에 대한 실시간 예측을 제공합니다. 즉, 빅데이터 분석을 통해 시청자에게 유용한 통찰력을 제공합니다.
빅데이터 활용의 또 다른 좋은 예는 온라인 쇼핑 회사인 Gilt Groupe에서 찾을 수 있습니다. 이 회사는 방문자, 고객 및 잠재 고객의 패턴과 행동을 분석하고, 그 분석을 통해 다음 단계를 위한 데이터를 얻습니다. 다음 단계에서는 이 데이터를 3,000가지 버전의 메시지로 맞춤화하여 쇼핑 선호도, 크기, 관심사 등이 지정된 고객에게 전송합니다. 이러한 방식으로 고객에게 관련 정보를 최신 상태로 유지합니다.
캠페인 활성화를 위한 빅데이터 소스
인터넷은 빠르게 성장하고 있으며, 데이터 분석은 마케터가 가장 집중해야 할 중요한 요소 중 하나입니다. 시드니 웹 개발자들은 이를 강력하게 주장합니다. 수많은 앱과 데이터 분석 소스가 있는 가운데, 몇 가지 효율적인 소스가 눈에 띕니다.
- 소셜 미디어 – 소셜 미디어는 거의 인터넷 자체만큼 큰 규모를 자랑합니다. 수백만 명의 사용자가 매일 소셜 네트워크를 방문하며, 이들 중 상당수는 하루에 2.5시간 이상을 소셜 미디어에 소비합니다. 이를 통해 마케터는 개인 선호도에서 브랜드 충성도에 이르기까지 다양한 데이터를 수집할 수 있습니다. 마케터는 소셜 미디어를 통해 고객과 잠재 고객을 추적하고, 다음 캠페인을 시작할 때 이를 활용합니다.
- 웹 마이닝 – 웹에서 데이터를 가져오는 자동화된 프로세스는 마케터가 자주 사용하는 또 다른 기능입니다. 웹 마이닝을 위한 특정 도구를 활용하면 마케터는 사용자의 브라우저 활동, 서버 로그, 사이트 구조에서 수집한 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 모두 이해할 수 있습니다.
- 거래 – 비즈니스를 통해 실행된 거래를 추적하면 마케터에게 고객 및 잠재 고객에 대한 유용한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이러한 거래를 추적하고 분석하면 사용자의 패턴을 이해하고, 그에 따라 캠페인을 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이러한 모든 측면은 적절한 도구를 사용하여 접근해야 합니다. 필요한 정보를 얻기 위해 엄청난 양의 데이터를 분석하는 방법을 모른다면 상당히 어려울 수 있습니다. 다음은 오늘날 빅데이터 분석에서 가장 많이 사용되는 도구입니다.
- 하둡 – Apache에서 제공하는 이 도구는 뛰어난 처리 능력과 광범위한 소프트웨어 라이브러리 덕분에 주로 대기업에서 사용됩니다. 이 도구는 정기적으로 업데이트되며, 대량의 데이터를 처리하는 데 매우 효과적입니다.
- 클라우데라 – 이 도구는 다양한 목적으로 데이터가 필요한 모든 사람이 접근할 수 있는 대규모 데이터 저장소를 만드는 데 유용합니다. 하둡과 함께 사용하면 데이터 분석 분야에 대한 상당한 통찰력을 제공합니다.
- 래피드마이너 – 이 도구는 시각적 프로그래밍 원리를 기반으로 작동하는 오픈 소스 플랫폼이며, 주로 전문가들이 사용합니다. 비즈니스 프로세스 및 워크플로에서 데이터를 상당량 조작, 모델링, 분석 및 통합할 수 있습니다.
인터넷이 발전함에 따라 사용자도 발전하고 있습니다. 빅데이터의 활용은 디지털 마케팅과 관련하여 강력한 도구로 자리매김하면서 이제는 어느 정도 표준이 되었습니다.
이미 여러 번 입증되었듯이, 빅데이터에 투자한 기업은 얼마 지나지 않아 상당한 성장을 경험할 수 있었습니다. 빅데이터에 대한 적절한 분석에 집중하고 이를 마케팅 캠페인에 구현하는 데 시간과 계획이 필요할 수 있지만, 장기적으로 볼 때 이는 회사를 위해 할 수 있는 최선의 선택 중 하나입니다.
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