분석 및 연구 도구는 데이터 과학자와 기업이 효과적인 마케팅 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다.
대상 고객이 무엇을 좋아하고 원하는지 아는 것은 제품과 서비스를 개선하는 데 필수적이므로 다른 고객보다 먼저 귀하를 선택합니다.
그리고 시장 조사를 수행하면 고객, 경쟁업체 및 기존 제품에 대한 심층적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.
이러한 통찰력을 사용하여 더 나은 판매 및 수익으로 이어질 수 있는 견고한 마케팅 캠페인을 준비할 수 있습니다.
이것이 조직이 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리기 위해 시장 조사가 중요한 이유입니다.
데이터 과학자가 효율적인 시장 분석 및 연구를 수행하는 데 도움이 되도록 시장에서 많은 도구를 사용할 수 있습니다.
데이터 과학자를 위한 최고의 분석 및 연구 도구에 대해 이야기하기 전에 시장 조사를 빠르게 이해합시다.
목차
시장 조사란 무엇입니까?
시장 조사에는 비즈니스의 대상 고객, 경쟁자, 기존 제품 및 서비스, 산업에 대한 귀중한 데이터를 수집하고 분석하는 작업이 포함됩니다.
시장 조사를 수행하면 다음과 같은 아이디어를 얻을 수 있습니다.
- 고객이 귀하의 제품을 좋아하는지 여부
- 그들이 그것에 대해 어떻게 느끼는지
- 고객이 유사한 제품을 구매하는 시기와 장소
- 고객과 연결하는 방법 알아보기
- 시장에서의 위치
- 효과적인 다음 단계를 계획하는 방법.
시장 조사는 제품 출시 이후뿐만 아니라 개발, 계획, 배포 및 마케팅 단계에서도 도움이 됩니다.
시장 조사 유형
시장 조사는 얻고자 하는 통찰력의 종류에 따라 다양한 유형이 있습니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다.
- 소비자 조사
- 경쟁사 조사
- 브랜드 리서치
- 고객 세분화 연구
- 캠페인 효과
- 제품 개발
시장 조사의 주요 유형은 다음과 같습니다.
질적 조사: 이 유형의 시장 조사는 제품 또는 서비스에 대한 고객의 감정, 선호도 및 의견을 이해하기 위해 사실과 수치에 중점을 둡니다. 또한 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인을 파악하는 데 도움이 됩니다.
질적 연구는 포커스 그룹, 설문 조사 및 설문 조사를 통해 데이터를 수집하고 분석하여 수행됩니다.
양적 조사: 이 유형의 시장 조사는 제품 또는 서비스가 고객에게 얼마나 영향을 미치는지 이해하기 위해 숫자에 중점을 둡니다.
예를 들어, 블로그 게시물을 읽는 사람들의 수 또는 특정 지역에서 제품이나 서비스를 구매하는 사람들의 비율입니다.
양적 조사는 설문지와 설문 조사를 사용하여 수행됩니다. 당신은 또한 당신의 목표 청중과 이야기하고 그들의 대답을 관찰함으로써 그것을 할 수 있습니다. 또한 새로운 서비스나 제품을 출시할 때 잠재적인 시장과 고객 프로필을 발견하기 위해 상세한 양적 조사를 수행할 수 있습니다.
1차 연구: 1차 연구는 현장 연구라고도 하며 이전에 수집되지 않은 새로운 데이터를 수집합니다.
2차 연구: 데스크 리서치라고도 하는 2차 연구는 이미 구성 및 편집된 데이터 수집을 포함합니다. 보고서, 교과서, 통계, 역사적 데이터, 연구 등이 될 수 있습니다.
시장 조사 대 마케팅 조사
비슷하게 들릴지 모르지만 시장 조사와 마케팅 조사는 다른 용어입니다.
시장 조사는 주어진 목표를 식별하고 이해하기 위해 수행됩니다. 그것은 행동과 구매 동기를 파악하기 위해 대상과 그 그룹에 초점을 맞춘 좁은 용어입니다.
반면에 마케팅 조사는 대상이 아닌 회사의 전체 마케팅 프로세스를 다루는 더 넓은 용어입니다.
비즈니스를 위해 시장 조사를 해야 하는 이유는 무엇입니까?
기업을 위한 시장 조사 및 분석 수행의 이점은 다음과 같습니다.
고객을 알기 위해
비즈니스를 성공적으로 운영하고 성장시키려면 고객의 좋아하는 것과 싫어하는 것, 선호도, 욕구 및 문제점을 이해해야 합니다.
이 지식은 목표 고객의 우려 사항을 해결할 수 있고, 그들에게 가치가 있으며, 제품을 구매하도록 동기를 부여할 수 있는 제품 또는 서비스를 만들고 제공하는 데 도움이 됩니다.
효과적인 계획 만들기
수집 및 분석된 데이터에서 얻은 통찰력을 사용하여 데이터 과학자는 고객을 더 잘 수용할 수 있는 효과적인 마케팅 계획을 세울 수 있습니다. 또한 마케팅 노력을 개선하는 것 외에도 제품 계획 및 개발 중에도 도움이 될 것입니다. 이렇게 하면 고객에게 좋은 서비스를 제공하고 계속해서 더 많은 이익을 얻을 수 있습니다.
모니터링 경쟁
경쟁업체와 해당 업계의 기존 제품 및 서비스에 대해 아는 것이 중요합니다. 그리고 시장 조사를 수행할 때 정확히 그렇게 합니다.
시장 조사를 통해 경쟁업체, 마케팅 캠페인 및 기타 관련 데이터에 대한 보다 심오한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 계속해서 개선할 수 있도록 시장 포지셔닝을 결정하는 데 도움이 됩니다.
잠재적 위험 식별
경제는 모든 비즈니스에 영향을 미칩니다. 시장 조사를 통해 비즈니스 환경을 정기적으로 모니터링하여 잠재적인 경제 성장 또는 둔화를 파악할 수 있습니다.
비즈니스를 형성하고 그에 따라 확장할 수 있는 방향을 제시합니다. 이렇게 하면 비즈니스가 미래에 대비할 수 있고 중단을 최소화하기 위해 앞에 닥칠 수 있는 나쁜 날에 대비하는 데 도움이 됩니다.
기회를 잡아라
기회는 언제든지 당신의 문을 두드릴 수 있으며, 그럴 때 당신이 그것을 잡을 수 있어야 합니다. 그렇지 않으면 다른 사람들이 할 것입니다.
시장 조사를 지속적으로 수행하면 잠재적인 성장 영역을 찾는 데 도움이 되어 비즈니스를 다음 단계로 끌어올릴 수 있습니다. 고객, 공급업체 및 파트너와 더 많은 관계를 맺을 수 있고 제시간에 그들과 소통하여 거래를 성사시키고 수익을 개선할 수 있습니다.
위의 모든 이점을 얻으려면 철저한 시장 조사 및 분석을 수행해야 합니다. 그리고 분석 및 연구 도구의 도움으로 이 모든 작업을 수행하면 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
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데이터에서 발견한 더 풍부한 통찰력에서 방어 가능하고 명확한 결과에 대한 증거를 찾으십시오. NVivo를 사용하면 효율적으로 작업하고 소스에서 연구를 수행하고 발견을 방어할 수 있습니다.
고급 쿼리, 시각화 도구 및 관리를 사용하여 모든 소스에서 데이터를 가져오고 분석할 수도 있습니다. 또한 최종 결론을 도출하고 주제를 식별하며 강력한 연구 및 분석 결과를 신속하게 달성하기 위해 데이터에 대한 중요한 질문을 하십시오.
NVivo는 연구원들이 증거 기반 통찰력과 공통 주제를 더 빨리 찾아 시간을 절약하고 생산성을 높일 수 있도록 동급 최고의 기능을 제공합니다.
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프로발리스 리서치
프로발리스 리서치 비교할 수 없는 분석, 보고서 작성 기능 및 컴퓨터 지원 코딩을 갖춘 정성적 분석법 소프트웨어인 QDA Miner를 제공합니다. QDA Miner는 코딩, 구성, 검색, 주석 달기 및 데이터 수집 분석을 위한 간단하고 사용하기 쉬운 정성 분석 소프트웨어입니다.
정성적 데이터 분석 도구는 그룹 성적표, 연설, 저널 기사, 법률 문서, 전체 책, 그림, 그림 및 기타 문서에 중점을 두거나 분석합니다. 코딩을 위한 컴퓨터 지원도 받게 됩니다.
이 도구를 사용하면 문서를 신속하게 분석 및 코딩하고 작업을 안정적으로 수행할 수 있습니다. 또한 WordStat 및 SimStat과 통합되어 데이터를 분석하고 범주 및 수치 데이터와 같은 구조화된 정보와 관련시키는 믿을 수 없는 유연성을 제공합니다.
또한 Excel, SPSS, NVivo, PDF, Stata, HTML, Word 등과 같은 모든 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 또한 이러한 플랫폼과 연결하여 소셜 미디어, 웹 설문 조사 플랫폼, Factiva, LexisNexis 및 참조 관리 도구에서 가져옵니다.
온스크린 텍스트 코딩을 수행하고, 정성적 데이터를 연결하고 주석을 달고, 더 빠른 코딩을 달성하고, 시간 태깅 및 GIS 매핑을 통해 이벤트를 분석, 시각화, 탐색, 찾고 변경 사항을 추적할 수 있습니다.
MAXQDA 분석 프로
MAXQDA 분석 프로 데이터 과학자를 위한 통계 분석 및 질적 연구 도구입니다. MAXQDA Standard 및 MAXQDA Plus 정성 분석 기능에 Stats 모듈을 추가합니다.
MAXQDA Analytics Pro는 정성적 데이터를 원활하게 수량화하고 타당성과 증거를 통해 더 잘 만듭니다. 정성적 데이터를 통계적으로 분석하고 이를 SPSS 또는 Excel 형식의 데이터 세트로 가져와 연결하는 데 도움이 됩니다.
MAXQDA 프로젝트 데이터로 통계 계산을 실행하기 위해 통계 모듈을 사용할 수 있습니다. 또한 문서 전체의 코드 빈도를 통계적으로 분석하고 통계 결과를 기반으로 데이터 그룹을 생성합니다.
간단한 차트를 만들어 코드 또는 변수의 백분율과 빈도를 비교합니다. 결과에 대한 사용자 지정 가능한 그래프 및 차트를 생성하고 출력 뷰어 또는 보고서 및 프레젠테이션 내부에 복사할 수도 있습니다.
다양한 방법을 사용하여 MAXQDA Analytics Pro에서 변수 간의 관계를 조사하십시오. 교차 분석은 사용자 정의하기 쉽고 귀중한 통찰력을 제공하는 변수 중 하나입니다. 또 다른 변수는 결과를 빠르고 쉽게 해석하는 옵션을 강조 표시하는 것입니다.
상관 관계 테스트 절차를 사용하여 데이터 내에서 관계를 찾습니다. 통계 모듈을 사용하여 가장 일반적인 상관 계수를 계산합니다. 또한 용도에 따라 척도와 변수를 생성하여 치수를 적절하게 측정할 수 있습니다.
Mac 또는 Windows용 MAXQDA를 14일 동안 사용해 보세요.
크나메
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KNIME은 다음을 지원합니다.
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데이터 분석의 모든 단계를 모델링하고 현재 작업을 보장하며 데이터 흐름을 제어합니다. 또한 Python 및 R의 스크립팅, 기계 학습, Apache Spark에 대한 커넥터를 포함하여 KNIME 기본 노드를 통해 다양한 도메인의 혼합 도구를 얻을 수 있습니다.
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RapidMiner 스튜디오
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꺾은선형 차트, 상자 그림, 평행 좌표, 히스토그램 및 산점도를 사용하여 추세, 분포 및 패턴을 이해하여 데이터 완전성, 품질 및 상태를 평가합니다. 또한 이상값 및 결측값과 함께 데이터 품질 문제를 신속하게 수정할 수 있습니다.
또한 RapidMiner는 다음 작업 시간을 단축합니다.
- 모델링을 위한 데이터 준비
- 기계 학습 모델 만들기
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- 데이터 과학 워크플로 만들기
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결론
시장 조사는 소비자, 경쟁자 및 산업에 대한 더 깊은 통찰력을 제공하여 제품과 서비스를 형성할 수 있도록 합니다. 고객에게 더 많은 것을 제공하고 더 나은 전략으로 비즈니스를 한 단계 끌어올리는 데 도움이 될 것입니다.
따라서 선호도에 따라 최고의 분석 및 연구 도구를 선택하고 비즈니스의 개선 사항을 목격하십시오.
다음은 R을 배우고 데이터 과학자가 되기 위한 몇 가지 리소스입니다.