여전히 부피가 큰 고정 하드웨어를 사용하여 모델을 실행하고 계십니까?
인프라 비용으로 인해 개발에 어려움이 있습니까? – 클라우드로 전환할 때입니다. 이 기사에서는 기계 학습 및 AI 개발자를 위한 서비스로 사용할 수 있는 플랫폼 목록을 제시합니다. 플랫폼은 필요에 따라 컴퓨팅을 확장 및 축소할 수 있는 웹 기반 인터페이스를 제공합니다.
다음 플랫폼은 탄력적이고 민첩한 것으로 간주되는 클라우드 인프라로 구동됩니다.
목차
아마존 세이지메이커
아마존 세이지메이커 머신 러닝 도메인 전용 플랫폼입니다.
이 플랫폼은 데이터 과학자와 AI 개발자가 모델을 구축하고 커뮤니티의 모델을 활용하며 플랫폼에서 바로 코딩할 수 있는 도약을 제공합니다. Amazon Sagemaker는 기계 학습 모델을 빠르게 구축, 교육 및 배포할 수 있는 확장 가능한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 제공합니다. Amazon Sagemaker 사용의 주요 이점은 다음과 같습니다.
- 즉시 사용 가능한 사전 구축 알고리즘
- 기본 설치 및 설정으로 바로 시작할 수 있습니다.
- 빠르게 확장하고 모델을 더 빠르게 학습할 수 있습니다.
- 단일 플랫폼에서 모든 관련 작업을 수행할 수 있는 인터페이스와 같은 인기 있는 Jupyter Notebook 제공
- 모델을 자동으로 훈련시키는 자동 조종 기능을 제공합니다.
- 모델을 더 빠르게 훈련시키기 위한 고품질 사전 훈련된 데이터의 방대한 리포지토리
- 웹 플랫폼을 공유하여 동료 데이터 과학자들과의 직접적인 협업
세이지메이커 배우기 쉽습니다.
Azure ML 스튜디오
Azure ML 스튜디오 오늘날 기계 학습 영역에서 가장 많이 찾는 플랫폼일 것입니다. 시작하기 위해 사전 빌드된 예제와 시작 코드의 방대한 제품군을 제공합니다. 이러한 코딩 예제는 개발자가 신속하게 작업에서 벗어날 수 있도록 도와줍니다.
기계 학습 전용 백엔드로 구동되는 인터페이스를 개발자에게 제공합니다. 백엔드는 기계 학습에 필요한 대부분의 라이브러리와 함께 사전 설치됩니다.
ML Studio를 플랫폼으로 사용할 때의 주요 이점은 다음과 같습니다.
- 내장된 Jupyter 노트북 지원 제공
- 예측 모델을 쉽게 구축, 확장 및 배포할 수 있는 플랫폼 제공
- 코드와 함께 사용하기 위해 플러그인된 수많은 예측 분석 라이브러리
- 우수한 방식으로 실험을 실행, 분석 및 모니터링하는 시설
- 더 빠른 개발에 도움이 되는 방대한 사전 구축 모델 라이브러리가 있습니다.
- 모델 교육을 위한 ML 작업 파이프라인을 생성하기 위한 그래픽 흐름 디자이너 제공
Azure ML을 무료로 사용해 볼 수 있습니다.
IBM 왓슨 스튜디오
IBM 왓슨 스튜디오 협업 개발을 위한 훌륭한 플랫폼입니다.
IBM Watson Studio의 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 자동 AI – 데이터 준비, 필터링 및 정리와 같은 작업 자동화
- 모델링을 위한 뛰어난 시각적 인터페이스
- 딥러닝 지원 시설
- 심층 자동화 학습을 위한 탁월한 워크플로 디자이너
깊은 인지
깊은 인지 거의 코딩 없이 딥 러닝 프로세스를 자동화하는 전용 플랫폼입니다!
데이터를 제공하고, 흐름을 정의하고, 예측 가능성을 향상시키기 위해 모델을 지속적으로 훈련하는 그래픽 워크플로 디자이너를 제공합니다. 딥 러닝에 중점을 둔 플랫폼은 원하는 작업을 수행하도록 사전 구성되어 있으며 모델을 교육에서 프로덕션으로 신속하게 전환할 수 있는 올바른 도구를 갖추고 있습니다.
그것이 제공하는 일부 이점.
- 시각적 디자인 도구를 사용하면 워크플로를 보다 명확하게 파악할 수 있습니다.
- AutoML 기능은 최소한의 노력으로 모델을 자동으로 학습하는 데 도움이 됩니다.
- 훈련된 AI 모델을 위한 서버 배포 준비 완료
다타이쿠
다타이쿠 비즈니스 분석가, 데이터 과학자, 데이터 분석가 및 AI 개발자가 함께 작업할 수 있는 모든 도구를 제공하는 엔터프라이즈 지원 플랫폼입니다. 플랫폼은 정의된 파이프라인을 통해 작업을 허용하고 각 사용자가 각각의 작업을 수행할 수 있도록 정교한 플랫폼을 제공합니다.
Dataiku는 다음과 같은 이유로 조직에서 매우 선호합니다.
- 플랫폼은 데이터 과학에 널리 사용되는 대부분의 프로그래밍 언어를 지원합니다.
- 데이터를 쉽게 플로팅하기 위한 내장된 데이터 시각화 도구 제공
- Scikit-learn, MLLib, XgBoost와 같은 인기 있는 기계 학습 라이브러리 제공
데이터로봇
데이터로봇이름에서 알 수 있듯이 모델 튜닝을 자동화하기 위해 대규모 데이터를 제공하는 데 중점을 둔 플랫폼입니다.
사용하도록 미리 구성된 100개 이상의 오픈 소스 라이브러리가 있는 프리미엄 플랫폼입니다. 자체 학습 및 분석 데이터 모델링 알고리즘이 있습니다. 데이터를 수집하고, 원하는 예측을 기반으로 연결하고, 예측할 준비가 된 모델을 구축할 수 있습니다. 이것은 당신의 끝에서 절대적으로 코딩 없이 가능합니다.
DataRobot은 다음과 같은 사실로 인해 데이터 과학자들에게 사랑받고 있습니다.
- 모델을 학습하고 구축할 수 있는 스마트 데이터 수집 엔진
- 각 모델의 결과를 비교하고 시각화하는 데 도움이 됩니다.
- 비교 후 플랫폼 자체에서 바로 모델을 쉽게 배포할 수 있습니다.
C3 – AI 스위트
C3 – AI 스위트 아마도 기업에서 사용할 수 있는 가장 철저한 AI 도구 제품군일 것입니다. 이 제품군은 코딩된 필수 알고리즘의 대부분을 사용하여 구축되었습니다. 이를 통해 엔터프라이즈 개발자는 애플리케이션을 빠르게 시작하고 이를 기반으로 빠르게 구축할 수 있습니다.
위의 이미지는 스위트룸이 얼마나 광범위하게 퍼져 있는지 보여줍니다. 일부 혜택은 다음과 같습니다.
- 하나의 제품군 – 모든 엔터프라이즈 개발자 및 데이터 과학자를 위한 것
- 데이터 구조, 스토리지 및 컴퓨팅 선택을 위한 완전한 유연성 제공
- 데이터와 워크플로를 시각화하기 위한 시각화 도구 모음 제공
- 데이터 저장을 위해 널리 사용되는 클라우드 환경과 쉽게 연결
- 즉시 일괄 처리 작업을 처리할 수 있습니다.
- 단일 소프트웨어 승인 – 엔터프라이즈 프로젝트의 시작 시간 단축
결론
머신 러닝과 AI는 영향력 있는 결과로 전 세계를 뒤덮고 있습니다. 기술은 시간과 함께 머물고 진화하기 위해 존재합니다. 이러한 기술을 활용하는 제품은 자원이 부족하고 이를 개발하고 배포하는 데 충분한 전력이 필요합니다. 서비스로서의 플랫폼을 통해 위의 플랫폼과 도구 모음은 데이터 과학자, 기계 학습 개발자 및 AI 개발자의 삶을 더 쉽게 만듭니다.
이러한 플랫폼은 사내 하드웨어를 제거하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 프로젝트 시작 시 막대한 투자를 절약하는 데 도움이 됩니다. 이러한 플랫폼의 대부분은 사용량에 따라 또는 정기적으로 청구되며 주요 약정을 요구하지 않습니다. 이렇게 하면 플랫폼 간에 쉽게 전환하고 큰 문제 없이 개발을 계속할 수 있습니다.
기사를 재미있게 읽었습니까? 세상과 나누는 건 어떨까요?