에지 분석은 스마트하고 데이터 지향적인 비즈니스가 IoT 장치에서 데이터를 수집한 후 데이터 분석으로 바로 이동할 수 있도록 지원합니다.
전통적으로 기업은 다양한 소스에서 데이터를 수집하여 클라우드 또는 온프레미스 스토리지에 저장하고 나중에 분석했습니다. 그러나 이 데이터 분석 모델은 사물 인터넷(IoT) 및 산업용 사물 인터넷(IIoT)의 성장에 필수적인 병목 현상입니다.
에지 분석이 답입니다!
이 기사에서는 솔루션을 개발하거나 디지털 비즈니스를 쉽게 변환할 수 있도록 엣지에서 간결한 분석 여정을 안내합니다.
목차
에지 분석 소개
이름에서 알 수 있듯이 에지 데이터 분석은 에지에서의 데이터 분석 방법입니다. Edge는 데이터 소스를 의미합니다. IoT의 경우 센서, 액추에이터, 로봇 팔, HVAC, 컨베이어 제어 장치, 네트워크 스위치 및 스마트 장치입니다.
에지 분석 애플리케이션은 제조 유닛, 유틸리티 시스템 등에서 실시간 데이터를 수집하는 IoT 장치에 더 가깝게 데이터 분석을 수행합니다. 따라서 시간이 중요한 비즈니스 프로세스는 중앙 서버의 논리적 입력을 기다리지 않고 원활하게 실행할 수 있습니다.
간단히 말해서 스마트 장치 내에서 발생하는 데이터 수집, 처리, 분석 및 조치는 에지 데이터 분석의 결과입니다. 예를 들어 Amazon Echo 또는 Nest Home 장치에는 에지 분석이 함께 제공됩니다.
이 장치는 명령을 듣습니다. 캡처된 오디오를 웹에서 결과를 검색하는 기계어로 분석합니다. 장치는 또한 인터넷에서 사용할 수 있는 쿼리 결과를 제공합니다.
에지 분석의 필요성
에너지, 소매, 제조, 보안, 물류, 자동차 등과 같은 산업에서 스마트 장치의 사용이 지속적으로 증가하고 있습니다. 그러나 인터넷 대역폭이 같은 속도로 증가하지 않거나 대역폭이 항상 제한됩니다.
따라서 IoT 장치에서 테라바이트의 데이터를 수집하고 이를 클라우드로 전송하는 데 시간이 많이 걸립니다. 데이터를 분석하고 동일한 네트워크를 통해 스마트 장치에 실행 가능한 통찰력을 다시 보내는 것은 말할 것도 없습니다.
교통 체증을 일으키고 IoT 시스템 네트워크를 비활성화합니다!
여기에서 기업은 에지 분석 애플리케이션 및 장치를 사용해야 합니다. 시간이 중요한 스마트 장치는 현장에서 수집된 데이터를 분석하고 즉시 조치를 취할 수 있습니다.
예를 들어, 자율주행차는 경로에서 갑작스럽고 원치 않는 장애물을 감지하면 브레이크를 밟아야 합니다.
장애물의 시청각 데이터를 수집하고 클라우드 앱으로 보내고 입력을 기다리는 것을 기다릴 수 없습니다. 대신 차량은 순식간에 방향을 바꾸거나 비상 휴식을 취하는 결정을 내립니다.
에지 분석은 어떻게 작동합니까?
에지 분석은 일반적으로 에지 또는 IoT 장치의 여러 어레이를 모니터링합니다. 기본적으로 분석 앱은 연결된 모든 스마트 장치의 상태와 성능을 추적합니다.
워크플로 문제를 감지하면 분석 앱은 문제를 로컬에서 수정하려고 시도합니다. 문제가 지속되면 에지 애플리케이션이 결함이 있는 장치를 중지합니다. 그런 다음 인간 기술자에게 알립니다.
이 조정된 경로 동안 다음 장치가 중요한 역할을 수행합니다.
- IoT 센서는 압력, 온도, 습도, RPM 등과 같은 환경 데이터를 수집합니다.
- 에지 장치는 현장 데이터 분석을 위한 Sony REA-C1000 또는 IoT 장치를 제어하는 스마트폰 및 태블릿과 같은 전용 에지 장치가 될 수 있습니다.
- 에지 게이트웨이는 에지 장치보다 더 많은 전력과 메모리를 자랑하며 클라우드 서버와 IoT 장치 간의 중개자 역할을 합니다.
- 에지 데이터 분석이 제안하는 작업을 수행하는 스마트 액추에이터. 예를 들어 스마트 물 밸브, 스마트 스위치, 스마트 로봇 팔, 스마트 컨베이어 제어 및 컴퓨터 명령이 있습니다.
위의 이미지는 호텔과 같은 접객업 관리 부문에서 IBM IoT Edge Analytics의 도식적 표현을 보여줍니다.
이익
#1. 보안 강화
에지 분석에서는 데이터를 클라우드로 전송할 필요가 없습니다. 원시 데이터는 생성된 장치에 유지됩니다. 전송 중에 데이터가 해킹되거나 감염될 가능성이 없으므로 더 안전하게 유지됩니다.
#2. 대기 시간 방지 및 실시간에 가까운 데이터 분석
특정 비즈니스 프로세스는 운영을 위해 즉각적인 데이터 분석이 필요합니다. Edge Analytics는 소스에서 통찰력을 식별하고 수집하여 자율적인 의사 결정을 돕습니다.
이 분석은 데이터 근처에서 이루어지기 때문에 약간의 시간이 걸립니다. 원격 서버로의 데이터 전송이 필요하지 않으므로 즉각적인 결과를 얻을 수 있습니다.
라이브 CCTV 피드에서 범죄자를 식별하거나 항공기 또는 제조 공장의 데이터를 분석하는 것과 같은 시나리오에서는 전화를 걸 수 있는 몇 초만 주어집니다. 그곳에서 이 기술을 사용하면 즉각적인 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
#삼. 높은 확장성
기업 규모가 커짐에 따라 증가하는 데이터 수는 중앙 데이터 분석에 더 많은 부담을 줍니다. 프로세스의 분산화를 통해 에지 분석을 통해 더 나은 분석 기능을 제공하는 프로세스를 확장할 수 있습니다.
#4. 대역폭 사용량 감소
소스 장치에서 중앙 서버로 또는 그 반대로 데이터를 전송하는 데 막대한 양의 대역폭이 사용됩니다. 많은 원격 위치에는 전송에 필요한 데이터 대역폭이나 네트워크 강도가 없습니다. 이러한 경우 에지 분석은 대역폭 사용을 줄여줍니다.
#5. 비용 절감
기존의 빅 데이터 분석 방법은 많은 비용이 듭니다. 회사는 클라우드 서버 또는 퍼블릭 클라우드 솔루션에서 데이터를 처리할 수 있지만 저장, 처리, 분석 및 대역폭 소비는 비용이 많이 듭니다.
이 기술은 데이터 분석을 위해 IoT 장치 또는 주변 하드웨어를 사용합니다. 결과적으로 분석 비용과 인터넷 네트워크 대역폭이 줄어듭니다.
제한 사항
#1. 원격 장치 보안
에지 분석은 데이터 전송 중에 사이버 보안 위협으로부터 민감한 데이터를 보호하지만 이러한 위험에 취약한 원격 장치를 포함합니다.
보안 카메라 해킹 사건이 여러 번 있었고 귀하도 그러한 공격의 희생양이 될 수 있습니다. 사이버 보안 조치가 이러한 원격 장치를 다루지 않는 경우 핵심 시스템에 대한 강력한 보안이 도움이 되지 않습니다.
#2. 손실된 데이터
에지 분석 설계를 통해 가장 관련성 높은 데이터를 분석에 사용할 수 있습니다. 큰 원시 데이터 세트의 나머지 데이터는 무시됩니다.
이 기술은 이러한 관련 인스턴스만 중앙 서버에 저장하기 때문에 모든 원시 데이터를 수신하고 저장해야 하는 회사에게는 최선의 접근 방식이 아닐 수 있습니다.
#삼. 장치 및 네트워크 호환성
에지 분석은 새로운 기술이므로 오래된 장치 및 네트워크 기술을 사용하는 경우 호환성 및 데이터 전송 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 회사는 이 기술을 조직에 배포하기 위해 새 장치를 구입해야 합니다.
결과적으로 해당 회사의 에지 분석 비용이 증가합니다. 또한 운영을 중단시킬 수 있는 전체 시스템 업그레이드가 필요할 수 있습니다.
#4. 자체 솔루션 개발 필요성
이 작업에 사용할 수 있는 다양한 분석 플랫폼이 있습니다. 그러나 일부 회사는 분석해야 하는 장치에 따라 개인적으로 개발한 에지 분석 플랫폼이 필요할 수 있습니다.
#5. 올바른 소프트웨어 선택
시장에서 사용할 수 있는 일부 시스템은 클라우드에서만 출력 데이터를 공유합니다. 따라서 회사는 분석 이면의 원시 소스 데이터를 보지 못합니다. 이를 방지하려면 최신 분석 소프트웨어를 사용하여 필요한 모든 데이터를 확보해야 합니다.
#6. 사용성 평가 필요
보안, 효율성 및 빠른 의사 결정 시나리오에 가장 적합합니다. 따라서 기업은 솔루션을 선택하기 전에 필요한지 여부를 평가해야 합니다.
사용 사례
고객 행동 분석
소매업체는 일련의 센서를 통해 매장 카메라, 주차 센서 및 장바구니 태그에서 데이터를 수집합니다. 에지 분석을 통해 이러한 기업은 이 데이터를 활용하여 고객의 행동에 따라 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있습니다.
원격 모니터링 및 유지보수
제조 및 에너지 산업은 기계가 작동을 멈추거나 유지 보수가 필요할 때 즉각적인 대응 또는 경고가 필요합니다. 중앙 집중식 데이터 분석 대신 향후 병목 현상을 더 빠르게 식별하는 데 적합한 기술입니다.
지능형 감시
실시간 침입자 탐지에도 유용합니다. 기업은 이 서비스를 활용하여 보안을 강화할 수 있습니다. 이 기술은 CCTV의 원시 이미지를 사용하여 의심스러운 활동을 찾아 추적합니다.
실패 예측
IoT 하드웨어 오류는 재앙으로 판명될 수 있습니다. 이러한 IoT 하드웨어 장치의 에지 분석은 이러한 문제를 정확하게 예측할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 사전 조치를 취하고 가동 시간을 늘릴 수 있습니다.
현재 에지의 분석은 주로 특정 산업 사용 사례에 맞춤형 장치와 앱을 사용합니다. 트렌드를 알 수 있는 몇 가지 도구와 장치를 아래에서 찾으십시오.
Sony Edge Analytics 어플라이언스
Sony의 REA-C1000은 지금까지 완전한 기능을 갖춘 에지 분석 장치입니다. Sony 네트워크 카메라를 연결하여 원격 뷰어를 위한 라이브 프레젠테이션을 캡처하고 분석할 수 있습니다.
필기 추출, 콘텐츠 오버레이, 자율 콘텐츠, 발표자 추적, 이미지 분할, 청중 제스처 추적 등과 같은 첨단 기능이 있습니다.
AWS IoT 그린그래스
AWS IoT GreenGrass는 IoT 디바이스 소프트웨어를 개발, 배포 및 제어하기 위한 오픈 소스 클라우드 서비스 및 에지 런타임입니다.
로컬 IoT 장치에 논리 및 클라우드 데이터 처리를 제공합니다. 따라서 장치는 낮거나 간헐적인 네트워크 대역폭에서 작동할 수 있습니다.
HPE Edgeline
HPE Edgeline은 제조 공장, 석유 굴착 장치 등에서 스마트 장치를 견고하게 사용하는 데 적합합니다. 에지 소프트웨어 및 운영 기술(OT) 하드웨어를 생산 현장으로 직접 가져옵니다.
따라서 스마트 장치는 클라우드 서버가 아닌 현장 데이터 처리 시스템에서 신속하게 입력을 받을 수 있습니다.
인텔 IoT 개발자 키트
인텔의 소프트웨어 및 하드웨어를 사용하여 업무용 에지 분석 기반 스마트 장치를 개발할 수 있습니다. 툴킷에는 다음 제품이 포함됩니다.
- 드라이버, SDK, OS, 샘플 및 라이브러리가 포함된 소프트웨어 스택
- OpenVINO의 인텔 배포판
- 인텔 모비디우스 VPU
- 인텔 아리아 10 FPGA
애저 IoT 에지
Azure IoT Edge는 에지에서 작동하는 스마트 장치에 분석 및 AI 워크로드를 제공합니다. 이 에지 분석 개발 플랫폼에는 다음 기능이 포함되어 있습니다.
- 신뢰할 수 있는 공급업체의 IoT 에지 하드웨어
- 무료 에지 런타임
- 에지에서 소프트웨어를 실행하는 비즈니스 로직 모듈
- Azure 클라우드 인터페이스
에지 대 기존 분석
에지 분석과 기존/서버 분석의 주요 차이점은 데이터 분석 위치입니다.
에지 시스템에서 데이터 분석은 데이터를 수집하고 명령을 실행하는 IoT 장치 근처 또는 위에서 수행됩니다. 반대로 서버 분석은 데이터를 수집하는 스마트 기기와는 거리가 멀다.
다음 표에서 다른 눈에 띄는 차이점을 찾을 수 있습니다.
특징/기능Edge Analytics전통적인 Analytics소유 비용높음낮음지연 시간거의 제로보통 낮음에서 보통
서버가 용량보다 많은 워크로드를 경험하는 경우 높음장치 호환성없음
장치를 변경할 때 특정 솔루션이 필요합니다. 대부분의 클라우드 및 서버 기반 분석 애플리케이션은 장치 간 호환성이 매우 높습니다데이터 분석 속도서버 분석보다 빠름엣지 분석보다 느림시스템 구성장치 제조사 및 모델을 변경할 때마다 구성한 번 구성하고 수년간 애플리케이션 사용보안 취약성사실상 해킹 불가능해킹 및 피싱 공격에 취약함손실 연결성IoT 시스템은 계속 작동할 것입니다.
FAQ
Edge 비디오 분석이란 무엇입니까?
에지 비디오 분석은 비디오 데이터를 클라우드 서버로 옮기는 대신 입력 장치에 가까운 위치에서 비디오 이미지를 분석하는 것을 의미합니다.
카메라 또는 인코더는 이미지를 처리하여 Edge 분석에서 메타데이터를 생성합니다. 따라서 기업은 더 빠른 응답 시간을 얻고 데이터 전송에 더 적은 대역폭을 소비해야 합니다.
Edge Analytics는 어떤 상황에서 선호됩니까?
에지 분석을 위한 최상의 시나리오는 디바이스를 모니터링해야 하는 경우입니다. 이러한 분석은 해당 지역의 네트워크 연결이 좋지 않은 경우에도 유용합니다.
금융 서비스 및 제조는 이 기술이 적합한 대기 시간에 민감한 부문입니다. 또한 확장을 고려하는 기업은 에지 분석도 선택해야 합니다.
마지막 말
이제 에지 분석이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그 이점, 도구, 사용 사례 등을 알게 되었습니다.
이제 에지 분석 어플라이언스로 IIoT 시스템을 개조하여 원격 장치를 신속하게 제어하는 비즈니스 결정을 자신 있게 내릴 수 있습니다.
또는 이 기사는 IoT 엔지니어 또는 개발자인 경우 새로운 IoT 및 IIoT 솔루션을 설계하거나 개발하는 데 도움이 될 것입니다.
다음으로 인기 있는 IoT 장치를 확인할 수 있습니다.