5분 이내에 설명되는 보안 자동화

보안 자동화는 현대 기술, 도구, 그리고 모범 사례를 포괄하며, 위협 감지 및 대응과 같은 반복적이고 시간 소모적인 보안 업무를 자동화하여 조직이 보다 전략적인 활동에 집중하고 비즈니스 효율성을 높이는 데 기여합니다.

사이버 공격자들이 애플리케이션과 사용자를 주요 목표로 삼는 상황에서, 수동적인 위협 대응은 효율성이 떨어집니다.

온라인 위협을 식별하고 대처하는 데 시간이 많이 소요되면 기업과 개인 모두 보안 및 개인 정보 문제와 손실에 직면하게 됩니다.

이에 따라 조직들은 보안 운영을 간소화하고 개선하기 위한 방법을 꾸준히 모색하고 있습니다.

보안 자동화는 자동화되고 실행이 용이한 프로세스를 통해 이러한 목표를 달성하고 위협을 효과적으로 방어할 수 있는 이상적인 솔루션을 제공합니다.

이 글에서는 보안 자동화의 유형, 장점, 한계, 그리고 모범 사례를 자세히 살펴보겠습니다.

자, 바로 시작하겠습니다!

보안 자동화란 무엇인가?

보안 자동화는 기술이나 도구를 활용하여 사고 감지 및 수정과 같은 다양한 보안 작업을 사람의 개입 없이 자동적으로 수행하는 과정을 의미합니다.

이러한 보안 작업에는 사이버 위협의 식별, 분석, 예방, 그리고 처리가 포함됩니다. 이는 조직 전체의 보안 상태를 강화하는 데 중요한 역할을 하며, 미래 전략 수립에 적극적으로 기여합니다.

보안 자동화가 도입되기 전에는 분석가 및 보안 전문가들이 경고를 추적하고 우선순위를 정하며 위협에 대응할지 여부를 결정하고 처리하는 데 많은 시간과 노력을 들여야 했습니다.

보안 자동화는 보안 경고의 확인, 각 경고의 분석, 실제 경고와 오탐 및 잠재적 위협을 구별하는 것과 같은 일상적인 작업을 처리할 수 있습니다. 또한 유사한 단계 또는 규칙 집합을 다루는 데 효율적입니다.

예를 들어, 보안 자동화는 피싱 시도나 플래그 처리된 이메일과 관련된 사건을 처리하여 반복적이고 번거로운 작업을 자동화할 수 있습니다.

보안 자동화는 사이버 보안 팀이 사이버 위협을 신속하게 탐지하고 대응하는 능력을 향상시킵니다. 사이버 보안 분야에서 다음과 같은 방식으로 활용됩니다.

• 로그 수집: 기업 네트워크는 매일 다양한 작업을 처리하기 위해 여러 장치를 활용합니다. 각 네트워크 작업에 대한 이벤트는 로그에 기록됩니다. 팀은 이러한 로그를 모니터링하여 네트워크 내 다양한 활동을 식별할 수 있습니다. 자동화된 모니터링 시스템은 방대한 양의 데이터를 수집하고 구문 분석한 다음, 읽기 쉽도록 정규화합니다.

• 피싱 시도 차단: 대부분의 사이버 공격은 이메일을 통해 시작되며, 조직은 피싱 시도의 주요 대상이 됩니다. 인적 오류는 피싱 공격 성공에 중요한 요소로 작용합니다. 자동화된 보안 시스템은 URL, 첨부 파일, IP 주소 및 기타 사기 지표와 관련된 경고를 통해 로그 모니터링 초기 단계에서 피싱을 방지합니다.
• 내부 위협 감지: 기업 네트워크 내부에서 발생하는 내부 위협은 매우 위험합니다. 정상적인 행동을 모방할 수 있기 때문에 내부 위협을 감지하기가 어렵습니다. 자동화된 보안 시스템은 정상적인 행동에 대한 이해를 바탕으로 로그 수집부터 시작합니다.

이 외에도 취약점 식별 및 해결, 악성코드 차단, 체류 시간 감소 등의 작업에도 활용됩니다.

보안 자동화는 어떤 작업을 수행할 수 있는가?

보안 자동화는 다양한 보안 활동 및 작업을 관리할 수 있습니다.

• 위협 조사: 보안 자동화는 네트워크의 비정상적인 동작을 감시하여 의심스럽거나 위험한 활동이 발생하면 팀에 경고하여 필요한 조치를 취하도록 합니다.
• 엔드포인트 보호: 엔드포인트 보호는 장치 모니터링 기능을 자동화하고 위협의 근본 원인을 조사하여 제거합니다.
• 플레이북 생성: 보안 자동화 플랫폼은 플레이북 또는 템플릿을 활용합니다. 이는 보안 팀이 다양한 시나리오에 따라 시스템 워크플로를 안내하고 추가 평가를 수행할 수 있도록 돕는 지침으로 사용됩니다.

• 사고 대응: 보안 자동화는 이벤트 발생 시 시스템이 어떻게 대응해야 하는지를 결정하는 알고리즘과 규칙에 기반합니다. 대응에는 보안 위반을 방지하기 위한 애플리케이션 또는 장치 격리, 의심스러운 파일 삭제, 그리고 악성 URL 차단 등이 포함될 수 있습니다.
• 보고 및 규정 준수: 보안 자동화는 플래그 처리된 인스턴스와 함께 일상적인 보고 및 로깅 활동을 관리합니다. 이를 통해 조직은 필요한 규정을 준수하기 위한 추가 조치를 취할 수 있습니다.
• 권한 관리: 보안 자동화는 권한 관리 및 계정의 프로비저닝 해제 및 프로비저닝도 수행합니다. 또한 새로운 권한이나 수정 요청을 조정할 수도 있습니다.

보안 자동화는 어떻게 작동하는가?

보안 자동화가 작동하는 방식에 대한 단계별 프로세스를 살펴보겠습니다.

#1. 자동화할 작업 식별

기업과 그 운영 활동은 공격자로부터 보호받아야 합니다. 완벽한 전략을 수립하기 위해서는 자동화가 필요한 활동을 식별해야 합니다. 가장 중요한 활동과 다음에 처리할 수 있는 활동을 구분한 후, 자동화가 필요한 활동을 선택할 수 있습니다.

이 과정이 완료되면 도구와 기술을 사용하여 이러한 보안 활동을 자동화하여 보안 태세를 손상시키지 않고 생산성을 높일 수 있습니다.

#2. 표준화된 프로세스 사용

모든 보안 활동이 문서화되고 표준화된 방식으로 처리된다면 보안 자동화 구현이 더욱 쉬워집니다. 모든 보안 사고를 수동으로 처리하는 방법을 보여주는 플레이북을 만들 수 있습니다. 그런 다음, 다양한 작업을 검토하여 플레이북 내에서 자동화 기회를 찾을 수 있습니다.

#3. 인간의 입력과 결합

자동화의 주요 목적은 인간을 대체하는 것이 아니라 효율성을 높이는 것입니다. 따라서 대부분의 자동화 작업은 인간의 입력과 결합되어 모든 보안 작업을 적절하게 처리할 수 있도록 해야 합니다.

필요할 때마다 사람이 수동으로 입력해야 하는 심각한 위협을 처리하는 것 또한 중요합니다.

#4. 자동화 점진적 추가

보안 작업을 처리하기 위해 한 번에 자동화를 도입하는 것은 바람직하지 않습니다. 점진적으로 추가해야 합니다. 직원은 개별 작업에 대한 교육을 받아야 하며, 각 작업은 하나씩 자동화해야 합니다. 자동화의 효율성과 효과는 정기적으로 평가해야 합니다.

사람의 이해 없이 자동화를 추가하면 여러 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 직원에게 적절한 교육을 제공하여 점진적으로 자동화를 추가해야 합니다.

#5. 대체 업무 제공

보안 자동화는 이제 보안을 통해 운영 및 다양한 관행을 자동으로 최적화하여 보안 팀을 보다 안정적이고 효율적으로 만드는 비즈니스의 필수 요소입니다.

이를 최대한 활용하기 위해 직원에게 다른 작업을 할당할 수 있습니다. 예를 들어, 보안 담당자에게 반복적인 작업 대신 비즈니스 전반의 보안을 강화하는 데 집중할 수 있는 작업을 할당할 수 있습니다.

보안 자동화의 장점

보안 자동화는 보안 리더, 분석가 및 관련 전문가에게 다양한 이점을 제공합니다.

향상된 ROI

보안 자동화 도구는 인건비와 작업 시간을 줄여 비즈니스 효율성과 ROI를 크게 향상시킬 수 있습니다. 보고 프로세스 및 대시보드를 자동화하면 통계 측정이 쉬워져 리더가 투자 효율성을 쉽게 평가할 수 있습니다.

더 나은 결과

보안 자동화를 구현하는 조직은 보안 운영을 자동화하여 더 나은 비즈니스 결과와 지표를 경험할 수 있습니다. 사람의 개입을 줄이면 위협 감지 과정에서 오류와 시간이 줄어듭니다. 따라서 프로세스를 가속화하고 목표를 더 빨리 달성할 수 있도록 도와줍니다.

미래 보장형 보안

사이버 보안 환경은 끊임없이 진화하고 있으며 이에 대응하는 공격과 기술 또한 발전하고 있습니다. 로우 코드와 같은 특정 자동화 플랫폼은 비즈니스 요구 사항에 따라 보안 요구 사항을 조정할 수 있는 유연성을 제공합니다.

경고 과부하 및 피로 완화

보안 분석가는 보안 자동화를 사용하여 시간을 절약하고 추가 시간을 데이터 필터링, 정렬 및 시각화에 사용할 수 있습니다. 이를 통해 오류 발생이 쉬운 수동 작업에서 벗어나 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있습니다.

일상적인 작업 시간 절약

보안 작업은 매우 중요하여 보안 분석가는 수동으로 하루를 보낸 후에도 다른 작업이 필요합니다. 반복적이고 일상적인 작업을 자동화하면 일과 삶의 균형이 개선되고 수신되는 알림 양이 줄어듭니다.

더 빠른 사고 감지

분석가는 시간을 들여 위협을 탐지하고 해결해야 합니다. 보안 자동화를 통해 보안 위협을 빠르게 탐지하고 선제적으로 대응할 수 있습니다. 또한 보안 분석가는 원치 않는 공격이 발생하거나 심각한 위반으로 전환되기 전에 완화할 수 있습니다.

신속한 대응

대시보드, 보고서 및 동적 사례 관리 기능을 통해 자동화를 통해 보안 분석가는 경고 수신 작업을 더 쉽게 수행할 수 있습니다. 또한 기록 데이터를 활용하여 보안 경고에 대한 티켓을 더 짧은 시간에 자동으로 종료할 수 있으므로 신속한 대응이 가능합니다.

보안 자동화 유형

다음은 비즈니스 보안 프로세스를 자동화하는 데 도움이 되는 보안 자동화 유형입니다.

#1. SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리)

SIEM은 조직이 비즈니스 운영을 방해하기 전에 잠재적인 보안 취약점과 위협을 인식하고 해결할 수 있도록 하는 고급 보안 솔루션입니다.

보안 팀은 인공 지능(AI)을 활용하여 사고 대응 및 위협 감지와 관련된 사용자 행동 이상을 식별하고 수많은 수동 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

모든 SIEM 보안 솔루션은 데이터 집계 및 통합을 수행하여 위협을 감지하고 데이터 규정 준수 요구 사항을 충족합니다. SIEM은 위협을 감지하기 위해 다음과 같은 기능을 수행합니다.

#2. 로봇 프로세스 자동화(RPA)

로봇 프로세스 자동화는 지능형 분석이 필요하지 않은 하위 수준 프로세스를 자동화하는 기술입니다. 키보드 및 마우스 명령을 사용하여 가상화된 시스템에서 자동으로 다양한 작업을 수행하는 '로봇' 개념을 사용합니다.

예: 취약성 검색, 차단된 IP에 방화벽 규칙 추가, 다양한 모니터링 도구 실행 및 최종 결과 저장과 같은 기본적인 위협 완화 작업.

이 기술의 단점은 기본적인 작업만 수행한다는 것입니다. RPA는 보안 도구와 통합할 수 없습니다. 또한 복잡한 분석이나 추론을 적용하여 그 행동을 따를 수 없습니다.

#3. 보안 오케스트레이션 자동화 및 대응(SOAR)

SOAR 시스템은 기업이 보안 위협에 대한 데이터를 수집하고 인적 개입 없이 사건에 신속하게 대응할 수 있도록 하는 다양한 솔루션 모음입니다. 보안 사고 대응 기능을 정의, 표준화, 우선순위 지정 및 자동화하는 데 도움이 됩니다.

SOAR 시스템은 여러 보안 도구에서 작업을 오케스트레이션할 수 있습니다. 자동화된 정책 실행, 보고서 자동화, 보안 워크플로우 등을 지원합니다. 따라서 일반적으로 취약성 관리에 사용됩니다.

또한 SOAR를 통해 보안 분석가는 관리 시스템, 보안 정보, 위협 인텔리전스 플랫폼 등 여러 소스의 데이터를 모니터링할 수 있습니다.

#4. XDR(eXtended Detection and Response)

XDR 솔루션은 차세대 NDR(Network Detection and Response) 및 EDR(Endpoint Detection and Response)입니다. 네트워크, 클라우드 시스템, 엔드포인트를 포함한 다양한 보안 환경에서 보안 정보를 수집하여 사일로와 보안 계층 사이에 숨겨진 의심스러운 공격을 식별할 수 있습니다.

XDR은 원격 측정 데이터에서 공격 스토리를 자동으로 구성하여 보안 분석가에게 사건을 조사하고 대응하는 데 필요한 정보를 제공합니다. 이 기술을 보안 도구와 통합하여 보안 사고 조사 및 대응을 위한 강력한 자동화 플랫폼을 만들 수 있습니다.

XDR 자동화에는 다음과 같은 기능이 있습니다.

• ML 기반 탐지: 동작을 기반으로 비전통적 및 제로데이 위협을 탐지하는 준지도 및 지도 방법이 포함됩니다. 이 방법은 이미 경계를 침범한 위협을 탐지하는 데에도 사용됩니다.
• 관련 데이터 및 경고의 상관 관계: 관련 데이터 및 경고를 그룹화하고 이벤트 체인을 추적하며 공격 타임라인을 자동으로 작성하여 근본 원인을 파악합니다.
• 중앙 집중식 사용자 인터페이스: 보안 관련 경고를 검토하고, 자동화된 작업을 관리하고, 심각한 위협에 대응하기 위한 심층 포렌식 조사를 위한 중앙 인터페이스를 제공합니다.
• 응답 오케스트레이션: 분석가는 분석가 UI를 사용하여 수동으로 응답할 수 있습니다. 또한 다양한 보안 도구와의 API 통합을 통해 자동화된 대응이 가능합니다.
• 시간이 지남에 따라 개선: XDR ML 알고리즘은 시간이 지남에 따라 지속적으로 개선되므로 광범위한 공격을 식별하는 데 더 효과적입니다.

보안 자동화의 한계

보안 자동화는 조직에서 보안 작업을 자동화하고 효율성과 데이터 보호를 제공하는 데 점점 더 중요해지고 있지만 다음과 같은 몇 가지 한계가 있습니다.

• 잘못된 작업 자동화: 보안 자동화는 때때로 자동화하고 싶지 않은 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 회사의 비밀번호 보안이 우려되어 보안 시스템을 자동화하여 모든 사용자가 매달 비밀번호를 변경하도록 강제한다고 가정해 봅시다. 하지만 비밀번호를 너무 자주 변경하면 사용자가 안전하지 않은 간단한 비밀번호를 선택하게 되어 보안 취약성이 증가할 수 있습니다. 이 경우에는 초기 로그인 시도 후 사용자에게 보안 코드를 변경하도록 요청하는 2단계 인증 시스템을 자동화하는 것이 더 나을 수 있습니다.

• 모니터링 부족 및 확인되지 않은 약점: 적절한 위반 탐지 시스템이 없으면 기업은 원치 않는 보안 손상에 직면하여 감염 사실을 인지하지 못한 채 시스템이 몇 달 동안 감염될 수 있습니다.
• 업데이트 부족: 보안 자동화는 작업을 자동으로 수행할 수 있으므로 감독이 덜 필요합니다. 하지만 이러한 자신감은 비효율로 이어질 수 있습니다. 기업은 실패 방지 시스템을 구축한 다음 업데이트하는 것을 잊을 수 있습니다. 따라서 새로운 유형의 사이버 보안 위협에 직면한 경우 보안 시스템이 쉽게 손상될 수 있습니다.

보안 자동화 모범 사례

보안 자동화를 최대한 활용하려면 다음과 같은 모범 사례를 고려할 수 있습니다.

• 전략 설정: 조직은 목표와 과제를 명확히 하여 보안 목표를 설정해야 합니다. 모든 기업은 위험 수준을 인지하고 있으므로 다가오는 위협에 대처하기 위한 명확한 전략을 쉽게 설정할 수 있습니다.
• 보안 파트너 식별: 보안 파트너와 협력하면 보안 자동화 프로세스가 더욱 효율적이고 쉬워집니다.
• 자동화 사용 사례 정의: 더 중요한 문제를 해결하고 더 중요한 작업을 우선적으로 처리할 수 있도록 보안 작업의 우선순위를 정하는 것이 중요합니다.

• 숙련된 직원: 자동화 기술은 이전에는 사람이 수행했던 다양한 보안 관련 작업을 수행하도록 훈련되었습니다. 직원은 보안 자동화 도구를 효과적으로 활용하는 방법을 배우기 위해 교육이 필요합니다. 적절한 교육 프로그램이 없으면 자동화 도구의 ROI와 기능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
• 플레이북 설정: 자동화 프로세스는 명확한 규칙을 기반으로 합니다. 모든 작업을 자동화하기 위해 회사는 활동과 관련된 모든 데이터, 우발 상황 및 단계를 문서화하는 플레이북을 개발해야 합니다. 이를 통해 보안 정책을 효과적으로 시행할 수 있습니다.

결론

보안 자동화는 반복적이고 일상적인 보안 작업을 자동화하여 비즈니스의 보안과 생산성을 향상시키는 데 사용됩니다. 문제가 발생하기 전에 위협을 감지하고 즉시 대응하는 데 도움이 될 수 있습니다. 가장 좋은 점은 사람의 개입 없이 이 모든 작업을 수행할 수 있어 오류 없이 운영할 수 있다는 것입니다.

따라서 자동화를 보안 및 IT 시스템에 지속적으로 통합하면 시간을 절약하고 위험을 방지하며 더 나은 투자 수익(ROI)을 얻을 수 있습니다.

정보 보안 관리 시스템에 대한 추가 자료를 참고하실 수도 있습니다.