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2022-04-27 11:59 17 min

28 최고의 ETL 도구 목록

주요 ETL 도구 28가지 상세 분석

ETL, 즉 추출(Extract), 변환(Transform), 로드(Load)는 다양한 원천 데이터로부터 정보를 수집하여, 저장 및 활용에 적합한 형태로 가공하는 핵심적인 과정입니다. 이러한 데이터베이스 및 ETL 기술의 발전은 데이터 관리의 효율성을 높이고, 데이터 웨어하우징을 더욱 효과적으로 만들어줍니다. 다음은 시장에서 높은 평가를 받는 ETL 도구들을 엄선하여, 각 도구의 주요 기능 설명과 함께 해당 웹사이트 링크를 제공합니다. 아래 목록은 상용 ETL 도구와 오픈 소스 ETL 도구를 모두 포함하고 있습니다.

ETL 소프트웨어는 여러 관계형 데이터베이스(RDBMS) 시스템으로부터 데이터를 수집하여, 필요한 연산 및 연결 작업을 수행한 후 데이터 웨어하우스 시스템으로 전송합니다. OLTP 데이터베이스에서 데이터를 가져와 데이터 웨어하우스 스키마에 맞게 변환하고, 이를 데이터 웨어하우스 데이터베이스에 로드하는 과정을 포함합니다. Python 기반 ETL 및 관련 기술에 대해 더 자세히 알아보려면 다음 내용을 계속 읽어보세요. 아래에는 다양한 기능을 갖춘 오픈 소스 ETL 도구 목록을 제공합니다.

1. 파이브트란 (Fivetran)

파이브트란은 변화하는 환경에 유연하게 대응하는 ETL 도구로, 다음과 같은 뛰어난 특징을 제공합니다.

  • 자동으로 스키마 및 API 변경 사항을 감지하고 조정하여, 데이터 접근성을 높이고 신뢰성을 제공합니다. 이는 클라우드 기반 ETL 도구 중에서도 가장 강력한 기능 중 하나입니다.
  • 정의된 스키마를 기반으로 강력하고 자동화된 데이터 처리 과정을 구축하는 데 용이합니다.
  • 새로운 데이터 소스를 신속하게 추가할 수 있습니다.
  • 별도의 교육이나 특정 코딩 지식이 요구되지 않습니다.
  • BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift 등 다양한 데이터베이스를 지원합니다.
  • 모든 데이터에 SQL로 접근할 수 있습니다.
  • 데이터의 완전 복제가 기본적으로 활성화되어 있습니다.

2. IBM 인포스피어 데이터스테이지 (IBM InfoSphere DataStage)

IBM 데이터스테이지는 확장된 메타데이터 처리 능력을 제공하며, 조직이 전 세계적으로 데이터를 연결하고 관리할 수 있도록 지원하는 뛰어난 ETL 도구입니다.

  • 신뢰할 수 있는 ETL 데이터를 제공합니다.
  • Hadoop 및 빅데이터 환경을 지원합니다.
  • 추가적인 스토리지나 서비스에 접근하기 위해 새로운 소프트웨어나 하드웨어를 설치할 필요가 없습니다.
  • 실시간 데이터 통합 기능을 제공합니다.
  • 미션 크리티컬 작업의 우선순위를 정하여 장비의 효율적인 활용을 돕습니다.
  • 복잡한 빅데이터 문제를 해결할 수 있는 능력을 제공합니다.
  • 온프레미스 또는 클라우드 환경에 설치 가능합니다.

3. 케이투뷰 (K2View)

케이투뷰는 엔터티 중심 접근 방식을 사용하여 ETL 작업을 처리하며, 다음과 같은 이유로 높은 평가를 받고 있습니다.

  • 고객, 장치, 주문 등과 같은 비즈니스 엔터티를 기반으로 데이터 통합, 준비, 전달에 이르는 전체 라이프사이클을 관리하는 엔터티 기반 ETL 솔루션을 제공합니다.
  • 엔터티에 대한 360도 뷰를 제공하여 대규모 환경에서도 신속하게 데이터를 프로비저닝할 수 있습니다.
  • 푸시 및 풀, 실시간 스트리밍, CDC 등 다양한 통합 방식을 지원합니다.
  • 실시간으로 데이터를 정리, 형식화, 강화 및 익명화하여 운영 분석 및 규정 준수를 지원합니다.
  • 반복적인 데이터 파이프라인 프로세스를 자동화하고 제품화할 수 있습니다.
  • 비즈니스 엔터티를 기준으로 데이터를 변환하여 저장 및 스테이징 시설에 대한 필요성을 줄입니다.

4. 탈렌드 (Talend)

탈렌드의 Open Studio는 무료 및 오픈 소스 ETL 도구로, 다음과 같은 주목할 만한 기능을 제공합니다.

  • 여러 소스의 데이터를 변환, 집계, 업데이트하도록 설계되었습니다.
  • 데이터 작업을 간소화하는 다양한 기능을 제공합니다.
  • 빅데이터 통합, 데이터 품질 관리, 마스터 데이터 관리를 지원합니다.
  • 900개 이상의 다양한 데이터베이스, 파일, 애플리케이션을 원활하게 연결합니다.
  • 데이터베이스 시스템 간의 메타데이터 동기화를 지원합니다.
  • 작업 시작 및 감독을 위한 관리 및 모니터링 도구를 제공합니다.
  • 정교한 프로세스 워크플로와 중요한 데이터 통합 변환을 지원합니다.
  • 통합 프로세스의 설계, 구성, 테스트 및 배포를 관리할 수 있습니다.

5. 액티언 (Actian)

액티언의 DataConnect는 데이터 통합 및 ETL 솔루션으로, 다양한 환경에서 유연하게 사용할 수 있습니다.

  • 온프레미스 또는 클라우드 환경에서 데이터 통합을 설계, 배포 및 관리하는 데 유용합니다.
  • 수백 개의 사전 구축된 커넥터를 통해 온프레미스 및 클라우드 소스에 연결할 수 있습니다.
  • 표준화된 RESTful 웹 서비스 API에 대한 접근 방식을 제공합니다.
  • IDE 프레임워크를 통해 재사용 가능한 템플릿을 제공하여 쉽게 확장하고 통합 작업을 완료할 수 있습니다.
  • 고급 사용자를 위한 메타데이터 직접 편집 기능을 제공합니다.
  • 다양한 배포 옵션을 제공합니다.

6. 퀵 (Qlik) 실시간 ETL

퀵은 ETL 및 데이터 통합 도구로서 시각화, 대시보드 및 애플리케이션 개발을 지원합니다.

  • 데이터에 내재된 전체 스토리를 파악하는 데 도움을 줍니다.
  • 상호작용 및 변경 사항에 실시간으로 응답합니다.
  • 다양한 데이터 소스와 파일 형식을 지원합니다.
  • 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 사용자 정의 가능한 동적 데이터 시각화를 생성합니다.
  • 자연스러운 탐색 기능을 통해 복잡한 데이터를 쉽게 탐색할 수 있습니다.
  • 모든 장치에서 데이터 및 콘텐츠 보호 기능을 제공합니다.
  • 중요한 분석 정보, 앱 및 뉴스를 공유하기 위한 중앙 플랫폼을 제공합니다.

7. 데이터도 (Dataddo)

데이터도는 코딩 없이 유연하게 사용할 수 있는 클라우드 기반 ETL 플랫폼으로, 다음과 같은 기능을 제공합니다.

  • 대규모 커넥터 라이브러리와 사용자 정의 데이터 소스를 통해 측정 및 속성을 완벽하게 제어할 수 있습니다.
  • 중앙 제어 패널에서 모든 데이터 파이프라인의 상태를 모니터링할 수 있습니다.
  • 기존 데이터 스택과 호환되어 데이터 아키텍처 변경의 필요성을 줄입니다.
  • 기술 전문가가 아닌 사용자도 쉽게 사용할 수 있는 간편한 인터페이스를 제공합니다.
  • 보안 측면에서 GDPR, SOC2 및 ISO 27001 표준을 준수합니다.
  • 사용자 친화적인 인터페이스, 간편한 구현, 새로운 통합 기술을 통해 안정적인 데이터 파이프라인을 쉽게 구축할 수 있습니다.
  • API 업데이트를 내부적으로 관리하여 유지보수 부담을 줄입니다.
  • 10일 이내에 새로운 연결을 추가할 수 있습니다.
  • 각 소스에 대해 고유한 품질 및 측정 항목을 선택할 수 있습니다.

8. 오라클 데이터 통합자 (Oracle Data Integrator)

오라클 데이터 통합자는 데이터 그룹을 단일 엔터티로 처리하는 데 특화된 ETL 소프트웨어입니다.

  • 관련 데이터를 추적하고 검색하는 데 목적을 두고 있습니다.
  • 효과적인 ETL 테스트 도구로, 서버에서 대량의 데이터를 관리하는 동시에 다른 사용자들이 동일한 정보에 접근할 수 있도록 지원합니다.
  • 데이터를 여러 드라이브에 분산하여 일관된 성능을 제공합니다.
  • 단일 인스턴스 및 실제 애플리케이션 클러스터에 모두 적합합니다.
  • 실시간 애플리케이션 테스트 기능을 제공합니다.
  • 대량의 데이터 전송을 위해 고속 연결을 요구합니다.
  • UNIX/Linux 및 Windows 시스템과 호환됩니다.
  • 가상화를 지원하여 원격 데이터베이스, 테이블 또는 뷰에 연결할 수 있습니다.

9. 로그스태시 (Logstash)

로그스태시는 데이터 수집 파이프라인 도구로서, 다음과 같은 이유로 높은 평가를 받고 있습니다.

  • 데이터 입력을 수집하여 Elasticsearch로 전송하여 인덱싱합니다.
  • 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 나중에 활용할 수 있도록 준비합니다.
  • 다양한 소스의 데이터를 표준화하여 원하는 목적에 사용할 수 있도록 합니다.
  • 분석 및 시각화 작업에 대비하여 모든 데이터를 정리하고 접근성을 높입니다.
  • 데이터 처리를 통합하는 기능을 제공합니다.
  • 정형 및 비정형 데이터를 포함한 광범위한 데이터를 분석합니다.
  • 다양한 입력 소스 및 플랫폼에 연결하기 위한 플러그인을 제공합니다.

10. CData 동기화 (CData Sync)

CData Sync를 사용하면 모든 클라우드/SaaS 데이터를 몇 분 안에 원하는 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스로 쉽게 복제할 수 있습니다.

  • 조직의 핵심 데이터를 BI, 분석 및 기계 학습에 연결할 수 있도록 지원합니다.
  • Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL 등과 같은 다양한 데이터베이스에 연결할 수 있습니다.
  • 모든 애플리케이션 또는 데이터 소스에서 데이터베이스나 데이터 웨어하우스로 데이터를 가져오는 간편한 데이터 파이프라인을 제공합니다.
  • CRM, ERP, 마케팅 자동화, 회계, 협업 등 100개 이상의 비즈니스 데이터 소스와 통합됩니다.
  • 지능형 자동 증분 데이터 복제 기능을 제공합니다.
  • ETL/ELT 과정에서의 데이터 변환을 완벽하게 사용자 정의할 수 있습니다.
  • 로컬 또는 클라우드 환경에서 사용할 수 있습니다.

11. 통합.io (Integrate.io)

Integrate.io는 전자 상거래 중심의 데이터 웨어하우스 통합 플랫폼으로, 다음과 같은 기능을 제공합니다.

  • 전자 상거래 비즈니스가 고객에 대한 360도 뷰를 개발하고, 데이터 기반 의사결정을 위한 단일 정보 소스를 생성하며, 운영 통찰력을 개선하고 ROI를 높일 수 있도록 지원합니다.
  • 강력한 기능을 갖춘 로우 코드 데이터 변환 솔루션을 제공합니다.
  • RestAPI 지원 소스에서 데이터를 가져올 수 있으며, RestAPI가 없는 경우 Integrate.io의 API 생성기를 사용하여 생성할 수 있습니다.
  • 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, NetSuite 및 Salesforce로 데이터를 전송할 수 있습니다.
  • Shopify, NetSuite, BigCommerce 및 Magento와 같은 주요 전자 상거래 플랫폼과 통합됩니다.
  • 필드 수준 데이터 암호화, SOC II 인증, GDPR 규정 준수, 데이터 마스킹 등의 보안 기능을 통해 모든 규제 기준을 충족합니다.
  • 고객 서비스와 피드백을 중요하게 생각합니다.

12. 쿼리서지 (QuerySurge)

QuerySurge는 RTTS에서 개발한 ETL 테스트 솔루션으로, 다음과 같은 기능을 제공합니다.

  • 데이터 웨어하우스 및 빅데이터 환경의 테스트 자동화를 목표로 설계되었습니다.
  • 데이터 소스에서 수집된 데이터가 대상 시스템에 정확히 저장되도록 합니다.
  • 데이터 품질 및 거버넌스를 개선하는 기능을 제공합니다.
  • 데이터 전송 주기를 가속화하는 데 도움이 됩니다.
  • 수동 테스트 과정을 자동화합니다.
  • Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera 등 다양한 플랫폼에서 테스트를 지원합니다.
  • 테스트 절차를 크게 가속화하면서도 100% 데이터 적용 범위를 제공합니다.
  • 대부분의 빌드, ETL 및 QA 관리 소프트웨어와 통합할 수 있는 즉시 사용 가능한 DevOps 솔루션을 제공합니다.
  • 공유 및 자동화된 이메일 보고서 및 데이터 상태 대시보드를 제공합니다.

13. 리버리 (Rivery)

리버리는 모든 데이터 작업을 자동화하고 오케스트레이션하여 조직이 데이터의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 지원합니다.

  • 회사의 모든 내부 및 외부 데이터 소스를 통합하여 클라우드에서 관리할 수 있도록 지원합니다.
  • 개별 팀 또는 프로젝트를 위한 사용자 정의 환경을 생성하고 복제하는 기능을 제공합니다.
  • 데이터 팀이 효과적인 데이터 파이프라인을 신속하게 개발할 수 있도록 사전 구축된 데이터 모델 라이브러리를 제공합니다.
  • 코딩, 자동 확장 및 문제 해결 부담 없이 완전히 관리되는 플랫폼을 제공합니다.
  • 데이터 팀은 정기적인 유지보수 작업 대신 미션 크리티컬 작업에 집중할 수 있습니다.
  • 클라우드 웨어하우스에서 비즈니스 앱, 마케팅 클라우드, CPD 및 기타 시스템으로 즉시 데이터를 전송할 수 있도록 지원합니다.

14. DB변환 (DBConvert)

DBConvert는 데이터베이스 동기화 및 통신을 위한 ETL 도구로, 다음과 같은 특징을 제공합니다.

  • 10개 이상의 데이터베이스 엔진을 지원합니다.
  • 짧은 시간 안에 100만 개 이상의 데이터베이스 레코드를 전송할 수 있습니다.
  • Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku 및 Google Cloud 서비스를 지원합니다.
  • 50개 이상의 마이그레이션 경로를 제공합니다.
  • 도구를 통해 보기/쿼리가 자동으로 변환됩니다.
  • 프로세스 속도를 높이는 트리거 기반 동기화 메커니즘을 사용합니다.

15. AWS 글루 (AWS Glue)

AWS Glue는 분석을 위해 데이터를 준비하고 로드할 수 있도록 지원하는 ETL 서비스로, 다음과 같은 기능을 제공합니다.

  • AWS 관리 콘솔에서 다양한 ETL 작업을 개발하고 수행할 수 있는 뛰어난 빅데이터용 ETL 도구입니다.
  • 자동 스키마 검색 기능을 제공합니다.
  • 데이터 추출, 변환 및 로드 코드를 자동으로 생성합니다.
  • AWS Glue 작업은 일정에 따라, 필요에 따라 또는 특정 이벤트에 대한 응답으로 실행할 수 있습니다.

16. 알루마 (Alooma)

알루마는 팀에 가시성과 제어 기능을 제공하는 ETL 도구로, 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.

  • 프로세스 중단 없이 오류를 관리할 수 있는 안전망을 제공합니다.
  • 트랜잭션 또는 사용자 데이터를 다른 소스의 데이터와 혼합하여 분석할 수 있습니다.
  • 온프레미스 또는 클라우드 환경에 있는 모든 데이터 스토리지를 단일 위치로 통합합니다.
  • 최첨단 데이터 이동 방식을 제공합니다.
  • 요구 사항에 따라 인프라를 확장할 수 있습니다.
  • 데이터 파이프라인 문제 해결을 지원합니다.
  • 모든 상호작용을 쉽게 기록할 수 있습니다.

17. 스카이비아 (Skyvia)

스카이비아는 Devart에서 구축한 클라우드 데이터 플랫폼으로, 코딩 없이 데이터 통합, 백업, 관리 및 액세스를 지원합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

  • CSV 파일, SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL과 같은 데이터베이스, Amazon Redshift 및 Google BigQuery와 같은 클라우드 데이터 웨어하우스, Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM 등을 지원합니다.
  • 40,000명 이상의 만족스러운 고객과 2개의 연구 개발 부서를 보유한 Devart는 데이터 액세스 솔루션, 데이터베이스 도구, 개발 도구 및 기타 소프트웨어 제품을 제공합니다.
  • 일반적인 통합 시나리오를 위한 템플릿을 제공합니다.
  • 클라우드 데이터 백업 도구, 온라인 SQL 클라이언트 및 OData SaaS 솔루션도 제공합니다.
  • 상수, 조회, 강력한 표현식을 포함한 고급 매핑 설정으로 데이터 조작이 가능합니다.
  • 일정에 따라 통합을 자동화할 수 있습니다.
  • 소스 데이터 연결을 유지하면서 대상의 용량을 제공합니다.
  • 데이터 중복 없이 가져오는 것이 중요합니다.
  • 양방향 동기화를 지원합니다.
  • 마법사 기반의 코딩 없는 기술을 사용하여 통합을 구성하는 데 많은 기술 지식이 필요하지 않습니다.
  • 상용 구독 기반 클라우드 솔루션으로, 무료 옵션도 제공합니다.

18. 마틸리온 (Matillion)

마틸리온은 클라우드 기반 ETL 솔루션으로, 다음과 같은 정교한 기능을 제공합니다.

  • 데이터를 쉽고 빠르게 확장하고, 추출, 로드 및 조작할 수 있는 기능을 제공합니다.
  • 조직을 효과적으로 관리하는 데 도움이 되는 ETL 솔루션을 제공합니다.
  • 데이터에 숨겨진 가치를 발견하는 데 도움이 됩니다.
  • ETL 솔루션을 통해 비즈니스 목표를 더 빨리 달성할 수 있습니다.
  • 데이터 분석 및 시각화 소프트웨어에 필요한 데이터 준비를 지원합니다.

19. 스트림셋 (StreamSets)

스트림셋 ETL 소프트웨어를 사용하면 회사 전반에 걸쳐 지속적인 데이터 제공이 가능합니다.

  • 데이터 엔지니어링 및 통합에 대한 새로운 접근 방식을 지원하며, 데이터 드리프트도 관리합니다.
  • Apache Spark를 활용하여 기업 전체에서 대규모 데이터를 통찰력으로 전환할 수 있습니다.
  • Scala 또는 Python 프로그래밍 언어 사용 없이 대규모 ETL 및 기계 학습 처리가 가능합니다.
  • Spark 애플리케이션 설계, 테스트, 배포를 위한 단일 인터페이스를 제공합니다.
  • 드리프트 및 오류 관리를 통해 Spark 작업에 대한 가시성을 높입니다.

20. 인포매티카 파워센터 (Informatica PowerCenter)

인포매티카 파워센터는 인포매티카 코퍼레이션에서 제공하는 ETL 도구로, 다음과 같은 주요 기능에 특화되어 있습니다.

  • 다양한 소스에서 데이터를 연결하고 가져올 수 있는 기능을 제공하는 뛰어난 ETL 도구 중 하나입니다.
  • 오류를 기록하고 관계형 테이블에서 데이터를 거부하는 기능을 제공하는 중앙 집중식 로깅 메커니즘을 갖추고 있습니다.
  • 내장된 인텔리전스를 통해 성능을 향상시킵니다.
  • 세션 로그를 제한하는 기능을 제공합니다.
  • 데이터 아키텍처 기반의 데이터 통합 확장 및 현대화를 지원합니다.
  • 적용 가능한 코드 개발 모범 사례를 통해 더 나은 디자인을 제공합니다.
  • 타사 소프트웨어 구성 도구와 코드 통합이 가능합니다.
  • 지리적으로 분산된 팀 구성원 간의 동기화를 지원합니다.

21. 블렌도 (Blendo)

블렌도는 몇 번의 클릭만으로 분석 준비 데이터를 데이터 웨어하우스에 동기화합니다.

  • 구현 시간을 크게 절약할 수 있습니다.
  • 모든 기능이 포함된 14일 무료 평가판을 제공합니다.
  • 클라우드 서비스에서 분석 준비 데이터를 데이터 웨어하우스로 가져옵니다.
  • 영업, 마케팅, 고객 서비스 등 다양한 소스의 데이터를 혼합하여 조직 관련 질문에 대한 답을 제공합니다.
  • 탄탄한 데이터, 스키마 및 분석 준비 테이블을 통해 통찰력에 대한 조사 속도를 빠르게 높일 수 있습니다.

22. IRI 보라시티 (IRI Voracity)

보라시티는 CoSort 엔진의 경제적인 볼륨 속도 값으로 알려진 클라우드 기반 ETL 및 데이터 관리 플랫폼입니다.

  • Eclipse에 내장된 광범위한 데이터 검색, 통합, 마이그레이션, 거버넌스 및 분석 기능을 제공합니다.
  • 필드, 레코드, 파일, 테이블의 엔디안을 수정하고 대리 키를 추가하는 기능 등 데이터 매핑 및 마이그레이션 기능을 제공합니다.
  • 정형, 반정형 및 비정형 데이터, 정적 및 스트리밍 데이터, 과거 및 현재 시스템, 온프레미스 및 클라우드 환경을 위한 커넥터를 제공합니다.
  • 수백 개의 데이터 소스를 지원하고, BI 및 시각화 대상을 프로덕션 분석 플랫폼으로 직접 공급합니다.
  • 다중 스레드 및 리소스 최적화된 IRI CoSort 엔진을 사용하여 MR2, Spark, Spark Stream, Storm 또는 Tez에서 변환을 사용할 수 있습니다.
  • 사전 정렬된 대량 로드, 테스트 테이블, 사용자 정의 형식의 파일, 파이프라인 및 URL, NoSQL 컬렉션 및 기타 대상을 동시에 생성할 수 있습니다.
  • ETL, 부분 집합화, 복제, 변경 데이터 캡처, 천천히 변경되는 차원, 테스트 데이터 생성 및 기타 다양한 마법사를 제공합니다.
  • 데이터 정리 도구 및 규칙을 사용하여 값을 식별, 필터링, 통합, 교체, 검증, 규제, 표준화 및 합성할 수 있습니다.
  • Splunk 및 KNIME 분석, 동일 패스 보고 및 데이터 랭글링과의 통합을 제공합니다.
  • 사용자는 플랫폼을 사용하여 성능이나 비용상의 이유로 Informatica와 같은 현재 ETL 솔루션의 속도를 높이거나 대체할 수 있습니다.
  • 실시간 또는 배치 프로세스를 사용하여 이미 최적화된 E, T, L 절차를 구현할 수 있습니다.
  • 작업 및 IO 통합 데이터 조작에서 다양한 변환, 데이터 품질 및 마스킹 기능을 제공합니다.
  • Ab Initio와 유사한 속도를 제공하면서도 Pentaho와 비슷한 비용으로 이용할 수 있습니다.

23. 애저 데이터 팩토리 (Azure Data Factory)

애저 데이터 팩토리는 ETL 프로세스를 보다 효율적으로 만들어주는 하이브리드 데이터 통합 솔루션입니다.

  • 비용 효율적이고 서버가 없는 클라우드 데이터 통합 솔루션입니다.
  • 시장 출시 시간을 단축하여 생산성을 향상시킵니다.
  • Azure 보안 수단을 활용하여 온프레미스, 클라우드 기반 및 SaaS(Software-as-a-Service) 프로그램에 연결할 수 있습니다.
  • 유지보수가 필요 없는 하이브리드 ETL 및 ELT 파이프라인 구축을 지원합니다.
  • SSIS 통합 런타임을 사용하여 온프레미스 SSIS 패키지를 재호스팅할 수 있습니다.

24. SAS

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저자
Korea

기술 트렌드와 실용적인 팁을 전하는 लेखक입니다.