26 최고의 데이터 마이닝 소프트웨어

데이터 마이닝의 핵심 목표는 방대한 데이터 속에서 유용한 패턴을 발견하고, 이를 정제하여 실질적인 정보로 전환하는 데 있습니다. 이러한 데이터 마이닝 작업은 다양한 도구를 통해 수행될 수 있으며, 여기서는 인기 있는 기능과 최신 다운로드 링크를 포함하여 최고 수준의 무료 데이터 마이닝 소프트웨어 목록을 제공합니다. 이 비교 분석에서는 오픈 소스 및 상용 솔루션을 모두 다루어, 폭넓은 선택지를 제공하고자 합니다.

엄선된 26가지 최고의 데이터 마이닝 소프트웨어

데이터 마이닝은 데이터에서 이전에는 인지하지 못했거나 숨겨져 있던 상관관계를 찾아내어 경제적 이점을 창출하는 방법입니다. 머신 러닝과 인공지능 기술을 융합한 이 고도화된 데이터 분석 기법을 통해, 기업들은 고객 요구 사항에 대한 더 깊은 이해를 얻고, 수익을 증대시키며, 비용을 절감하고, 고객 관계를 개선할 수 있습니다. 이제 무료로 이용 가능한 데이터 마이닝 소프트웨어들을 자세히 알아보겠습니다.

1. 시센스 (Sisense)

무료 데이터 마이닝 소프트웨어 및 도구 목록의 첫 번째는 바로 시센스입니다.

• 시센스는 실시간으로 방대하고 복잡한 데이터를 분석하고 시각화하는 데 최적화된 솔루션 중 하나입니다.
• 다양한 시각적 요소를 활용하여 대시보드를 생성하는 데 뛰어난 기능을 제공합니다.
• 전문 지식이 없는 사용자도 인터랙티브한 대시보드를 손쉽게 만들 수 있습니다.
• 시센스는 기업 내 보고 업무에 특히 효과적이며 적합한 비즈니스 인텔리전스(BI) 소프트웨어입니다.
• 다양한 소스의 데이터를 통합하여 하나의 저장소로 모으고, 보고서 작성을 위해 부서 간에 공유할 수 있도록 데이터를 정제하는 기능을 제공합니다.
• 일관된 증거에 기반하여 데이터에 대한 통일된 시각을 제공합니다.
• 또한, 분산된 데이터를 한 곳으로 통합하여 관리 효율성을 높입니다.
• 직관적인 드래그 앤 드롭 방식의 사용자 인터페이스를 채택하여 사용 편의성을 높였습니다.
• 중소기업부터 대기업까지 모든 규모의 조직에서 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 탁월한 능력을 자랑합니다.
• 2016년 최고의 BI 소프트웨어로 선정된 이후, 꾸준히 강력한 입지를 유지하고 있습니다.
• 비기술적인 사용자를 고려하여 설계되었습니다.
• 조직의 목표에 따라 다양한 위젯을 사용하여 원형 차트, 꺾은선형 차트, 막대 그래프 등 다양한 형태의 보고서를 생성할 수 있습니다.
• 보고서를 클릭하면 더욱 자세한 정보와 통계 자료를 확인할 수 있습니다.
• 모바일 기기를 통해 대시보드에 접속할 수 있습니다.
• 매력적인 디자인을 제공합니다.
• 필터 및 계산 기능을 활용하여 주요 지표를 손쉽게 식별할 수 있습니다.
• 단일 상품 서버를 통해 대규모 데이터를 효율적으로 처리합니다.

2. 조호 애널리틱스 (Zoho Analytics)

조호 애널리틱스는 비즈니스 인텔리전스 및 셀프 서비스 분석 소프트웨어입니다.

• 사용자가 신속하게 정보 대시보드를 구축하고, 모든 데이터를 시각적으로 평가할 수 있도록 지원합니다.
• 사용자의 질문에 대해 지능적인 보고서 형식으로 답변을 제공하는 AI 기반 비서 기능을 제공합니다.
• 주요 비즈니스 소프트웨어, 클라우드 스토리지, 데이터베이스를 위한 100개 이상의 즉시 사용 가능한 연결을 지원합니다.
• 차트, 피벗 테이블, 요약 보기, KPI 위젯, 사용자 정의 스타일 대시보드 등 다양한 시각화 옵션을 제공합니다.
• 통합 비즈니스 분석 기능을 통해 모든 회사 시스템의 데이터를 한 곳에서 분석할 수 있습니다.
• AI, 머신 러닝, 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 분석 기능을 강화합니다.
• 임베디드 분석 솔루션 및 화이트 라벨 BI 포털을 제공합니다.

3. 넉넉 (Xplenty / Integrate.io)

Xplenty는 데이터 통합, 처리 및 분석 준비 기능을 제공하는 플랫폼입니다.

• 현재 Xplenty는 Integrate.io로 제공됩니다.
• Xplenty를 통해 기업은 추가적인 인력, 장비 또는 소프트웨어 투자 없이도 빅데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.
• 데이터 파이프라인 구축을 위한 포괄적인 도구 세트를 제공합니다.
• 데이터베이스와 데이터 웨어하우스 간의 데이터 전송 및 변환을 지원합니다.
• 이메일, 채팅, 전화, 온라인 회의 등 다양한 채널을 통해 기술 지원 서비스를 제공합니다.
• 정교한 표현 언어를 사용하여 복잡한 데이터 처리 루틴을 생성할 수 있습니다.
• ETL(추출, 변환, 로드), ELT(추출, 로드, 변환) 또는 복제 구현을 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.
• 워크플로 엔진을 통해 파이프라인을 조정하고 일정을 관리할 수 있습니다.
• Xplenty는 범용 데이터 통합 플랫폼으로, 코드가 필요 없는 옵션과 로우 코드 옵션을 모두 제공합니다.
• API 구성 요소를 통해 고급 사용자 정의 및 높은 유연성을 제공합니다.

4. R 프로그래밍

R 프로그래밍은 통계 계산 및 그래픽을 위한 언어로, 최고의 무료 데이터 마이닝 소프트웨어 중 하나입니다.

• 대량의 데이터 분석에 유용하게 활용될 수 있습니다.
• 다양한 통계 테스트를 제공합니다.
• 데이터 처리 및 저장을 위한 효율적인 기능을 제공합니다.
• 배열, 특히 행렬 연산을 위한 다양한 기능들을 포함하고 있습니다.
• 데이터 분석을 위한 포괄적이고 통합된 빅데이터 도구 모음을 제공합니다.
• 화면 표시 또는 인쇄 가능한 그래픽 데이터 분석 도구를 제공합니다.

5. 보드 (Board)

보드는 관리 인텔리전스를 위한 툴킷입니다.

• 비즈니스 인텔리전스와 기업 성과 관리 기능을 결합한 소프트웨어입니다.
• 비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석 기능을 하나의 패키지로 제공하는 것을 목표로 합니다.
• 단일 플랫폼을 사용하여 분석, 시뮬레이션, 계획 및 예측 기능을 수행할 수 있습니다.
• 독자적인 분석 및 계획 소프트웨어를 개발하는 데 도움을 제공합니다.
• 보드는 비즈니스 인텔리전스, 기업 성과 관리, 비즈니스 분석을 통합한 솔루션입니다.
• 기업들이 복잡한 분석 및 계획 시스템을 구축하고 유지 관리할 수 있도록 지원합니다.
• 독자적인 플랫폼을 통해 사용자가 다양한 데이터 소스에 접근하여 보고 업무를 지원할 수 있도록 합니다.

6. 데이터 멜트 (DataMelt)

데이터 멜트는 수백 개의 자바 라이브러리의 강력한 기능과 파이썬, 루비, 그루비 같은 스크립팅 언어의 용이성을 결합한 소프트웨어입니다.

• 무료 수치 계산, 수학, 데이터 분석 및 데이터 시각화 응용 프로그램을 위한 소프트웨어입니다.
• 통계, 대규모 데이터 처리, 과학적 시각화 기능을 제공합니다.
• 데이터 표시 및 분석을 위한 인터랙티브 플랫폼을 제공합니다.
• 주로 엔지니어, 과학자, 학생들을 대상으로 합니다.
• 데이터 멜트는 자바로 구축된 다중 플랫폼 애플리케이션입니다.
• 자바 가상 머신(JVM)과 호환되는 모든 운영 체제에서 작동합니다.
• 과학 및 수학 라이브러리를 내장하고 있습니다.
• 데이터 멜트는 대규모 데이터 세트 분석, 데이터 마이닝 및 통계 분석을 위한 도구입니다.
• 금융 시장 분석, 자연 과학, 엔지니어링 분야에서 널리 사용됩니다.
• 다양한 프로그래밍 언어 및 운영 체제에서 작동합니다.
• LaTeX 및 기타 텍스트 프로세서에서 활용 가능한 고품질 벡터 그래픽 이미지(EPS, SVG, PDF 등)를 생성할 수 있습니다.
• 데이터 멜트를 사용하면 C의 기존 파이썬 구현보다 훨씬 빠른 스크립팅 언어를 사용할 수 있습니다.

7. 아이넷소프트 (Inetsoft)

아이넷소프트 인텔리전스의 데이터 마이닝 도구는 데이터 마이닝 기능과 유용한 인텔리전스 도구를 제공합니다.

• 다양한 소스에서 빠르고 유연한 데이터 변환이 가능합니다.
• 조직화된, 반정형 데이터 및 온프레미스 애플리케이션에 대한 액세스를 용이하게 합니다.
• 데이터 사용 및 업그레이드에 최적화된 애플리케이션입니다.
• 사용자 정의 가능하고 안전한 데이터 탐색 및 보고 옵션을 제공합니다.
• 내장된 스파크 플랫폼을 통해 대규모 사용자 데이터 세트에 맞춰 확장할 수 있습니다.
• 고유한 비즈니스 로직 및 매개 변수화를 사용하여 페이지 형태로 정리된 보고서를 생성할 수 있습니다.

8. H2O

또 다른 뛰어난 오픈 소스 데이터 마이닝 도구는 H2O입니다.

• 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션 시스템에 저장된 데이터를 분석하는 데 사용됩니다.
• H2O를 사용하면 분산 시스템 및 인 메모리 컴퓨팅의 계산 기능을 활용할 수 있습니다.
• 자바 및 바이너리 형식을 사용하여 프로덕션 환경에 빠르고 쉽게 배포할 수 있습니다.
• R, 파이썬 등 다양한 프로그래밍 언어를 사용하여 H2O에서 모델을 생성할 수 있습니다.
• 데이터 처리는 메모리에 분산되어 수행됩니다.

9. 알테릭스 (Alteryx)

알테릭스는 기업 비즈니스 인텔리전스 및 분석을 전문으로 하는 회사입니다.

• 데이터 분석가와 비즈니스 리더를 위해 특별히 설계된 플랫폼입니다.
• 중소기업에 분석 기능을 제공합니다.
• 애드혹 분석을 지원합니다.
• 실시간 온라인 분석 처리를 제공합니다.
• 자동 예약 보고 기능도 포함되어 있습니다.
• 완벽하게 사용자 정의 가능한 대시보드를 제공합니다.

10. 오라클 BI (Oracle BI)

오라클 BI는 오픈 소스 머신 러닝 및 데이터 시각화 도구입니다.

• 초급 사용자부터 고급 사용자까지 모두에게 적합합니다.
• 오라클 소프트웨어는 오라클 고급 분석의 일부입니다.
• 분석가가 통찰력을 분석하고, 더 나은 예측을 수행하고, 최고의 고객을 타겟팅하고, 교차 판매 기회를 발견하고, 사기를 감지하는 데 도움이 되는 탁월한 데이터 마이닝 알고리즘을 제공합니다.
• ODM에 내장된 알고리즘은 오라클의 데이터베이스 기능을 활용합니다.
• SQL의 데이터 마이닝 기능을 통해 데이터베이스 테이블, 뷰 및 스키마에서 정보를 추출할 수 있습니다.
• 오라클 데이터 마이너의 그래픽 사용자 인터페이스는 오라클 SQL 디벨로퍼의 고급 버전입니다.
• 이를 통해 사용자는 데이터베이스 내부에서 데이터를 직접 드래그 앤 드롭하여 향상된 통찰력을 얻을 수 있습니다.
• 폭넓은 툴킷을 활용하여 인터랙티브 데이터 분석을 위한 워크플로를 활성화합니다.
• 인터랙티브 데이터 시각화 기능을 제공합니다.
• 명확한 시각적 표현을 통해 신속한 정성 분석을 위한 인터랙티브 데이터 탐색을 제공합니다.
• 오렌지는 데이터 과학 원칙의 실습 학습 및 시각적 표현을 권장합니다.
• 외부 소스의 데이터 마이닝을 위한 수많은 추가 기능을 제공합니다.

12. 테라데이타 (Teradata)

테라데이타는 대규모 데이터 웨어하우스 애플리케이션을 구축하는 데 사용되는 대규모 병렬 개방형 처리 기술입니다.

• 유닉스/리눅스/윈도우 서버에 설치할 수 있습니다.
• 테라데이타 옵티마이저는 쿼리에서 최대 64개의 조인을 처리할 수 있습니다.
• 테라데이타의 총 소유 비용은 매우 낮습니다.
• 설치, 유지 및 관리가 간단합니다.
• 데이터 관리 및 데이터 마이닝 소프트웨어를 포함하는 비즈니스용 데이터 웨어하우스입니다.
• 비즈니스 분석에 활용될 가능성이 높습니다.
• 테라데이타는 판매, 제품 포지셔닝, 소비자 선호도 등 기업 데이터를 이해하는 데 활용됩니다.
• 또한 자주 사용하지 않는 데이터를 느린 저장 부분에 저장하여 활성 데이터와 비활성 데이터를 구분할 수 있습니다.
• 테라데이타는 각 서버 노드에 메모리와 처리 능력이 있는 공유되지 않는 아키텍처를 가지고 있습니다.
• SQL을 사용하여 테이블에 저장된 데이터와 상호 작용할 수 있으며, 확장 역할을 합니다.
• 사용자 개입 없이 자동으로 데이터를 드라이브에 배포하는 데 도움이 됩니다.
• 테라데이타는 테라데이타 시스템 안팎으로 데이터를 전송하기 위한 로드 및 언로드 기능을 제공합니다.

13. 던다스 (Dundas)

던다스는 인터랙티브 대시보드, 보고서 및 기타 데이터 시각화를 생성하고 검사하는 데 사용되는 엔터프라이즈급 데이터 마이닝 플랫폼입니다.

• 던다스 BI는 조직의 핵심 데이터 사이트로 사용될 수 있습니다.
• 제품의 모든 기능을 포함하는 서버 애플리케이션입니다.
• 다양한 소스에서 데이터를 통합하고 검색할 수 있습니다.
• 사용자 정의 가능한 데이터 시각화 기능을 제공합니다.
• 던다스는 신속한 통합 및 통찰력 덕분에 신뢰성이 높습니다.
• 무제한 데이터 변환 패턴과 매력적인 테이블, 차트 및 그래프를 제공합니다.
• 던다스 BI는 완벽한 문서 보안을 유지하면서 다양한 장치에서 데이터에 액세스할 수 있는 뛰어난 기능을 제공합니다.
• 데이터를 사용자가 쉽게 처리할 수 있도록 지정된 방식에 따라 잘 정의된 구조로 구성합니다.
• 다차원 분석을 허용하고 비즈니스에 중요한 문제에 집중하는 관계형 방법론으로 구성됩니다.
• 신뢰할 수 있는 보고서를 제공하여 비용을 절감하고 추가 소프트웨어 설치 필요성을 줄입니다.
• 다양한 스마트 드래그 앤 드롭 기능을 제공합니다.
• 지도를 사용하여 데이터를 시각화할 수 있습니다.
• 고급 데이터 분석 및 예측 분석 기능을 제공합니다.

14. 큐릭 (Qlik)

큐릭은 데이터 시각화 및 최고의 데이터 마이닝 도구 중 하나입니다.

• 대시보드와 보고서 생성 기능을 포함하고 있습니다.
• 다양한 데이터 소스 및 파일 형식을 지원합니다.
• 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 유연하고 동적인 데이터 시각화를 생성합니다.
• 실시간으로 상호 작용 및 변경 사항에 대응합니다.
• 다양한 데이터 소스 및 파일 형식을 지원합니다.
• 모든 장치에서 데이터와 콘텐츠 보안을 쉽게 관리할 수 있습니다.
• 애플리케이션 및 스토리를 포함하여 단일 허브를 사용하여 관련 분석 결과를 교환할 수 있습니다.

15. 래피드마이너 (RapidMiner)

래피드마이너는 래피드마이너 코퍼레이션에서 개발한 효과적인 예측 분석 시스템 중 하나입니다.

• 비즈니스 응용 프로그램, 상용 응용 프로그램, 교육, 연구, 응용 프로그램 개발, 머신 러닝 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
• 자바 프로그래밍 언어를 사용하여 개발되었습니다.
• 딥 러닝, 텍스트 마이닝, 머신 러닝, 예측 분석을 통합한 단일 플랫폼입니다.
• 래피드마이너는 온프레미스 및 퍼블릭/프라이빗 클라우드 옵션을 모두 제공합니다.
• 래피드마이너 스튜디오, 래피드마이너 서버, 래피드마이너 라두프의 세 가지 모듈로 구성됩니다.
• 래피드마이너 스튜디오 모듈은 워크플로 설계, 프로토타이핑, 검증 등에 사용됩니다.
• 래피드마이너 서버를 사용하여 스튜디오에서 생성한 예측 데이터 모델을 실행할 수 있습니다.
• 래피드마이너 라두프는 하둡 클러스터에서 직접 예측 분석을 위한 절차를 실행하는 데 사용됩니다.
• 클라이언트/서버 접근 방식을 기반으로 합니다.
• 이 무료 데이터 마이닝 소프트웨어는 수동 코드 작성에서 흔히 발생하는 실수를 줄이면서도 더 빠르게 결과를 도출할 수 있는 템플릿 기반 프레임워크를 제공합니다.
• 데이터 준비, 기계 학습, 모델 배포 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
• 데이터 마이닝 프로세스를 생성하고 예측 설정을 분석하기 위한 여러 도구가 포함되어 있습니다.
• 데이터 관리 접근 방식을 다양하게 제공합니다.
• 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 또는 일괄 처리 기능을 제공합니다.
• 내부 데이터베이스에 연결할 수 있습니다.
• 대화형 및 공유 대시보드를 제공합니다.
• 빅데이터 기반 예측 분석 기능을 제공합니다.
• 원격 분석 기능을 지원합니다.
• 데이터 필터링, 결합, 병합, 집계 기능을 제공합니다.
• 예측 모델을 생성, 학습, 검증할 수 있습니다.
• 보고서를 생성하고 트리거된 알림을 보낼 수 있습니다.

16. 크나메 (KNIME)

KNIME은 데이터 과학 앱 및 서비스를 구축하기 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. KNIME은 KNIME.com AG에서 개발한 데이터 분석 및 보고 통합 플랫폼입니다.

• 모듈식 데이터 파이프라인 개념을 기반으로 합니다.
• 여러 기계 학습 및 데이터 마이닝 구성 요소들이 연결되어 구성됩니다.
• 약리학 연구에서 널리 활용되어 온 소프트웨어 프로그램입니다.
• 소비자 데이터 분석, 재무 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스 작업에 탁월한 성능을 보여줍니다.
• 신속한 배포 및 확장성과 같은 수많은 기능이 포함되어 있습니다.
• 사용자는 짧은 시간 안에 KNIME을 익힐 수 있으며, 경험이 없는 사용자도 예측 분석에 쉽게 접근할 수 있습니다.
• KNIME은 노드를 연결하여 분석 및 시각화에 필요한 데이터를 사전 처리합니다.
• 데이터를 이해하고 데이터 과학 프로세스를 생성하기 위한 최고의 데이터 마이닝 도구 중 하나입니다.
• 종단 간 데이터 과학 프로세스를 구축하는 데 도움을 줍니다.
• 다양한 소스의 데이터를 결합할 수 있습니다.
• 로컬, 데이터베이스 또는 분산된 빅데이터 환경에서 데이터를 집계, 정렬, 필터링, 연결할 수 있습니다.
• 분류, 회귀, 차원 축소 기계 학습 모델을 생성합니다.

17. 솔버 (Solver)

솔버의 XLminer는 엑셀 환경에서 데이터 시각화, 예측, 데이터 마이닝을 위한 전문적인 애플리케이션입니다.

• 데이터 가져오기 및 정리 기능을 포함한 포괄적인 데이터 준비 도구를 제공합니다.
• XLMiner는 통계 및 기계 학습 기술에 기반한 완벽한 분석 도구 모음을 갖추고 있습니다.
• 이 프로그램을 사용하면 엑셀에서 처리할 수 없는 대용량 데이터 세트로 작업할 수 있습니다.
• 데이터 탐색 및 시각화 도구가 내장되어 있습니다.
• 데이터 탐색 기능을 통해 데이터 간의 기본적인 연결 관계에 대한 빠른 인사이트를 얻을 수 있습니다.

18. 엘키 (ELKI)

ELKI는 자바 기반 오픈 소스 데이터 마이닝 도구입니다.

• 비지도 클러스터 분석 및 이상치 식별 접근 방식에 중점을 둔 알고리즘을 탐색할 수 있습니다.
• 고도로 매개변수화된 다양한 알고리즘을 제공합니다.
• 알고리즘 평가 및 벤치마킹을 쉽고 공정하게 수행할 수 있습니다.
• R*-tree는 데이터 마이닝을 지원하기 위해 ELKI에서 제공하는 데이터 인덱스 구조 중 하나입니다.

19. SPMF

SPMF는 자바 기반 오픈 소스 데이터 마이닝 프레임워크입니다.

• GNU 일반 공공 라이선스에 따라 배포됩니다.
• 소스 코드를 다른 자바 애플리케이션과 결합할 수 있습니다.
• 연관 규칙 마이닝 기능을 제공합니다.
• 순차 패턴과 순차 규칙을 마이닝할 수 있습니다.
• 활용도가 높은 패턴 마이닝을 제공합니다.
• 시계열 마이닝 기능을 제공합니다.
• 데이터 클러스터링 및 분류를 지원합니다.

20. 엔터프라이즈 마이너 (Enterprise Miner)

엔터프라이즈 마이너는 SAS 프로그램으로, 가장 어려운 문제를 해결하고 기업에 최적의 솔루션을 제공하는 최첨단 알고리즘을 제공합니다.

• 예측 정확도 향상에 도움을 줍니다.
• 신뢰성 있는 결과를 공유해야 합니다.
• 간단한 사용자 인터페이스 및 일괄 처리 기능을 제공합니다.
• 고급 예측 및 설명 모델링 기능을 제공합니다.
• 자동 채점 기능을 제공합니다.

21. 데이터워치 (Datawatch)

데이터워치 데스크톱은 기업 인텔리전스 및 데이터 마이닝 시스템입니다.

• 실시간으로 데이터 시각화에 집중할 수 있도록 지원합니다.
• 코드 작성 없이도 모니터링 및 분석 시스템을 개발하고 배포할 수 있도록 돕는 도구를 제공합니다.
• 드래그 앤 드롭 기능을 사용하여 사용자 정의된 데이터 디스플레이를 생성할 수 있습니다.
• 무역 사기를 감지할 수 있습니다.
• 과거 데이터를 활용하여 다양한 상황이 성과에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다.

22. 고급 마이너 (Advanced Miner)

고급 마이너는 데이터 처리, 분석 및 모델링에 유용한 도구입니다.

• 사용자 친화적인 워크플로 인터페이스를 통해 다양한 형식의 데이터를 검사할 수 있습니다.
• 다양한 데이터베이스 시스템, 파일 및 데이터 변환에서 데이터를 추출하고 저장할 수 있습니다.
• 샘플링, 데이터 세트 결합 등 다양한 데이터 작업을 제공합니다.
• 통계 모델을 구축하고 변수 중요도 분석, 클러스터링 분석 등을 수행합니다.
• 외부 IT 시스템과의 모델 상호 작용이 간단하고 효과적입니다.

23. SSDT (SQL 서버 데이터 도구)

SSDT는 최고의 무료 데이터 마이닝 소프트웨어 목록에 있는 또 다른 소프트웨어입니다. Visual Studio IDE를 데이터베이스 개발의 모든 측면으로 확장하는 선언적이고 보편적인 패러다임입니다.

• BIDS는 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 위한 이전 마이크로소프트 환경이었습니다.
• SQL 설계 기능인 SSDT 트랜잭션은 개발자가 데이터베이스를 생성, 관리, 디버그 및 리모델링하는 데 사용됩니다.
• 온프레미스 또는 오프프레미스 기능을 활성화하여 데이터베이스 또는 연결된 데이터베이스와 직접 작업할 수 있습니다.
• SSDT BI는 Visual Studio 2010과 호환되지 않는 BIDS를 대체하기 위해 만들어졌습니다.
• IntelliSense, 코드 탐색 도구, C#, Visual Basic 등의 언어 프로그래밍 지원 등 Visual Studio 기술을 활용하여 데이터베이스를 구성할 수 있습니다.
• SSDT의 테이블 디자이너