2030년까지 생존하려면 어떤 기술이 필요합니까? koreantech.org 예측
2030년, 우리에게 주어진 선택은 희망인가 절망인가? 미래는 우리가 어떻게 준비하느냐에 달려있습니다.
현재 시장의 흐름을 살펴보면, 기존의 방식으로는 미래에 적합하지 않을 것이라는 경고가 들려옵니다.
하지만 정말 그럴까요? 과거를 되돌아보면 변화야말로 가장 일관된 주제임을 알 수 있습니다. 1차 산업혁명에서 시작된 변화는 이제 인공지능(AI)을 포함한 다양한 기술 발전으로 가속화되어 5차 산업혁명으로 우리를 이끌고 있습니다.
그렇다면 우리는 무엇을 해야 할까요? 시장 환경의 변화를 이해하고, 그에 맞춰 적응하는 것만이 우리가 미래에 살아남는 유일한 방법입니다.
이러한 정보를 바탕으로 우리는 무엇을 해야 할지 파악하고, 미래 시대에 필요한 역량을 갖출 수 있습니다.
자, 함께 시작해 봅시다.
자동화에 대한 공포, 새로운 이야기인가?
미래를 예측하려면 과거를 살펴봐야 합니다. 과거를 통해 미래가 어떻게 전개될지 가장 잘 파악할 수 있습니다.
과거에도 자동화에 대한 두려움은 흔했습니다. 자동화는 경쟁 환경을 뒤흔들고, 우리가 시장을 인식하는 방식, 그리고 경쟁력을 유지하는 데 필요한 기술을 변화시켰습니다.
1760년부터 1840년까지 진행된 1차 산업혁명을 떠올려 봅시다. 당시에는 우리가 물건을 만들고 소비하는 방식에 엄청난 변화가 있었습니다.
기계의 도입은 기업들이 상품을 더 빠르게 생산하고, 더 신속하게 시장에 출시할 수 있게 했으며, 이는 경제 전반을 성장시키는 데 크게 기여했습니다.
그러나 이러한 변화는 특히 수작업에 의존해 생계를 유지하던 노동자들에게 큰 혼란을 가져왔습니다. 1차 산업혁명은 자본주의 경제의 핵심적인 변화였습니다.
1차 산업혁명 직후, 우리는 1차 세계대전 중에 2차 산업혁명을 목격했으며, 그 뒤를 이어 디지털 혁명이라 불리는 3차 산업혁명을 경험했습니다.
이제 핵심을 이해하셨을 겁니다.
인류는 끊임없이 발전해 왔으며, 변화에 적응하는 것은 우리 자신의 몫입니다.
그렇다면 현재 진행 중인 4차 산업혁명이 기존 노동자들 사이에서 그토록 큰 불안감을 불러일으키는 이유는 무엇일까요? 여기에는 정보의 양, AI와 같은 기술의 급속한 확산, 그리고 전 세계적인 사회 경제적 상황 등 다양한 요인들이 복합적으로 작용하고 있습니다.
산업혁명이 항상 좋은 결과만을 가져오는 것은 아닙니다. 항상 장점과 단점을 동시에 가지고 있습니다.
이점은 다음과 같습니다.
- 성장과 혁신
- 생산 속도 향상
- 전반적인 임금 상승
그리고 단점은 다음과 같습니다.
- 악화된 시장 환경
- 다른 기술로 대체될 수 없는 기술을 가진 사람들의 일자리 감소
이제 4차 산업혁명의 촉매제에 대해 논의해 보겠습니다.
인공지능: 4차 산업혁명의 촉매제
우리는 컴퓨터 기술에 의해 움직이는 4차 산업혁명 시대를 살고 있습니다. 하지만 머지않아 5차 산업혁명에 진입하게 될 것이며, 그 중심에는 인공지능이 있을 것입니다.
인공지능, 사물인터넷(IoT), 자동화와 같은 거의 모든 기술의 발전 속도가 빨라짐에 따라 4차 산업혁명은 더욱 가속화되고 있습니다. AI의 영향은 곧 혁신, 변화, 성장을 주도하는 AI의 역량에 전적으로 의존하는 5차 산업혁명(5IR)으로 우리를 이끌 것입니다.
5IR의 흥미로운 측면에 따르면, 작가 Muhammad Wajahat Sultan은 5IR이 어떻게 무형의 보이지 않는 알고리즘을 기반으로 하는지 설명합니다. 그의 주장에 따르면, 변화의 초점은 인간의 능력에서 기계의 능력으로 이동할 것입니다. 하지만 5차 산업혁명이 언제 시작될지는 예측하기 어렵습니다. 현재로서는 단기간 내(적어도 2030년까지)에는 발생하지 않을 것이 확실합니다.
저자는 AI가 숙련된 노동력을 대체하기 시작하는 단계로 나아가고 있다고 설명합니다. OpenAI의 GPT-3 및 GPT-4 모델이 대표적인 예입니다. 하지만 여전히 전체 과정을 완전히 자동화할 수는 없습니다.
현재로서는 AI가 여러분을 완전히 대체하지는 않을 것입니다. GPT-4를 사용하여 프로그래머를 돕는 Copilot X에 대한 생각도 마찬가지입니다. 프로그래머를 대체하는 것은 아니지만 복잡한 작업을 수행하는 데 도움을 주어 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
루팔 판드야의 또 다른 흥미로운 글에서는 AI가 4차 산업혁명을 어떻게 촉진하는지 설명합니다. 그녀는 인지 기업, 그 계층 구조, 그리고 AI가 이 분야에 미치는 영향에 대해 설명합니다. 그녀의 분석에 따르면 AI는 계속해서 중요한 역할을 하겠지만, 모든 것을 자동화할 수는 없습니다. 하지만 AI는 효율성을 개선하고 전문가들이 프로세스를 최적화할 수 있도록 돕는 데 중요한 역할을 합니다.
소프트 스킬, 고용 가능성을 유지하는 데 필수
만약 당신이 2030년까지 학교를 졸업할 학생이거나 현재 업계에서 일하고 있는 근로자라면 소프트 스킬에 대해 알아야 합니다.
대인 관계 기술이라고도 하는 소프트 스킬은 일상적인 업무와 과제를 처리하는 데 도움이 됩니다. 이러한 소프트 스킬에는 의사소통 능력, 리더십, 문제 해결 능력, 시간 관리 능력, 팀워크, 뛰어난 직업 윤리가 포함됩니다. 이러한 대인 관계 기술은 여러분과 함께하며, 어떤 직위나 비즈니스 상황에서도 유용하게 쓰일 것입니다.
소프트 스킬을 잘 갖추고 있다면 더 높은 급여를 받을 기회가 더 많아질 것입니다. 또한 재택근무가 증가하면서 소프트 스킬의 중요성은 더욱 커졌습니다.
채용 담당자들이 여러분을 쉽게 선택할 수 있도록 소프트 스킬을 반드시 습득해야 합니다. 2019년 글로벌 인재 동향 연구 결과에 따르면, 채용 담당자들은 지원자가 기술적인 능력이나 하드 스킬을 갖추고 있어도 소프트 스킬이 부족하면 거부해야 한다고 생각하는 경향이 있습니다.
하지만 소프트 스킬은 하드 스킬을 대체하는 것이 아닙니다. 고용주들은 항상 지원자의 소프트 스킬과 하드 스킬의 균형 잡힌 조합을 찾습니다. 적절한 기술 조합을 갖추고 있다면 기회를 잡을 수 있으며, 경력을 더욱 오래 유지하고 미래의 도전에 대비할 수 있게 됩니다.
소프트 스킬을 배우는 가장 좋은 방법은 연습하는 것입니다. 또는 소프트 스킬을 개선하는 데 도움을 줄 수 있는 새로운 AI 커뮤니케이션 코치를 이용해 볼 수도 있습니다.
이제 미래 생존에 필요한 하드 스킬에 대해 논의해 보겠습니다.
소프트 스킬과 달리 하드 스킬은 시간이 지남에 따라 변화할 수밖에 없습니다. 디지털 기술이 필요한 새로운 직업이 많이 생겨날 것입니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
증강 기술
AI가 직업 생태계의 일부가 될 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. AI는 대부분의 직업에 상당한 영향을 미치겠지만, 동시에 여러분과 같은 사람들이 AI를 사용하여 프로세스를 자동화하는 방법을 배워야 하는 증강 기술을 포함한 새로운 기회도 열릴 것입니다. 이렇게 하면 여러분은 더욱 복잡한 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.
데이터 기술
데이터 과학은 많은 기술의 기반이 됩니다. 데이터 과학은 관리자에게 통찰력을 제공하여 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 기업들이 그 어느 때보다 더 많은 데이터를 생성함에 따라 데이터를 이해하는 것이 중요합니다. 데이터는 차세대 혁신의 열쇠이기 때문입니다. 따라서 데이터 기술을 배우면 모든 조직에서 가치 있는 인재가 될 수 있습니다.
지속 가능한 일자리
우리는 성장과 더불어 지속가능한 삶을 추구해야 합니다. 이것이 바로 지속 가능한 기술이 필요한 이유입니다. 현재 각국은 친환경 에너지를 장려하고 있으며, 이러한 목표를 달성하기 위해서는 친환경 에너지원에 대한 깊은 이해를 가진 지속 가능한 인력이 필요합니다.
이들의 임무는 탄소 배출량과 오염을 줄이는 것입니다. 이는 기업들이 탄소 배출량을 최소화하기 위해 이러한 전문가들을 고용해야 함을 의미합니다.
마케팅 기술
마케터들은 제품, 서비스 또는 물건이 다른 사람들에게 판매될 때 항상 중요한 역할을 합니다. 디지털 마케팅은 2030년까지 가장 인기 있는 직업 중 하나가 될 것입니다. 하지만 특히 AI를 사용하여 인간 행동에 대해 학습하는 방식을 통해, 시장에 접근하는 방식은 크게 변화할 것입니다.
사이버 보안 기술
보안은 항상 중요한 화두였습니다. 디지털화가 최고조에 달하면서 사이버 보안 전문가에 대한 수요는 꾸준히 증가하고 있습니다. 그리고 이러한 추세는 주로 AI의 엄청난 성장으로 인해 가까운 미래에도 계속될 것입니다. 사이버 보안 전문가들은 또한 AI 도구를 활용하여 보안을 강화하고, 시스템에 침입하려는 AI 공격에 맞서 싸워야 합니다.
증강 현실 기술
Apple은 이미 증강 현실을 자사 제품에 통합하기 시작했습니다. 그리고 다른 대기업들도 곧 뒤를 따를 것입니다. 만약 여러분이 증강 현실에 관심이 있다면, 안정적인 경력을 쌓을 수 있는 올바른 길을 가고 있는 것입니다. 적절한 기술을 갖추면 생태계를 위한 차세대 증강 현실 하드웨어 또는 앱을 만들 수 있을 것입니다.
우주 전문가
우주가 인류의 다음 개척지가 됨에 따라 우주 관련 직업이 많이 생겨날 것입니다. 우주 비행사나 건축가가 될 수도 있습니다. 우주를 좋아하지만 기술력이 부족하다면 우주 여행 가이드가 될 수도 있습니다!
양도 가능한 기술, 미래를 위한 또 다른 핵심 요소
소프트 스킬 외에도 양도 가능한 기술도 매우 중요합니다. 이러한 양도 가능한 기술은 경력 전반에 걸쳐 항상 유용하며, 특히 시장 상황이나 이직 결정(다른 회사로 옮기거나 같은 회사 내에서 직무를 변경하는 경우)으로 인해 경력 전환 단계에 있는 경우 더욱 그렇습니다.
반드시 알아야 할 양도 가능한 기술은 다음과 같습니다.
→ 문제 해결 능력: 문제 해결 능력을 통해 문제를 식별하고 해결책을 마련할 수 있습니다. 또한 문제 해결 능력을 활용하여 프로세스를 개선하고 시스템의 비효율성을 제거할 수도 있습니다.
→ 비판적 사고 능력: 비판적 사고 능력은 문제를 해석하여 문제 해결을 위한 적절한 행동 방침을 설정하는 데 도움이 됩니다.
→ 분석적 추론 능력: 분석적 추론 능력을 통해 문제를 더 작은 부분으로 나눌 수 있습니다.
→ 팀워크 능력: 다른 팀원들과 협력하여 프로젝트에 기여할 수 있습니다. 협업을 촉진하고 개인과 회사 모두의 성장을 보장합니다.
→ 적응 능력: 업무 요구 사항은 끊임없이 변화하므로, 업무 환경에 적응하는 것이 매우 중요합니다.
이 외에도 다음의 양도 가능한 기술들을 갖추고 있어야 합니다.
- 창의력
- 경청 능력
- 관계 형성 능력
- 프로젝트 관리 능력
- 세심함
- 컴퓨터 활용 능력
- 글쓰기 능력
기술 향상, 미래 생존의 열쇠
모든 산업 분야에서 미래 경쟁력을 유지하려면 기술 향상이 필수적입니다.
기술 향상은 새로운 기술을 배우기 위해 의도적으로 시간과 노력을 투자하는 것을 의미합니다. 이러한 기술은 현재 직업과 관련될 수도 있고, 가까운 미래에 필요한 기술일 수도 있습니다. 기술 향상은 현재 업무 환경에서 효율성을 높이고, 자기 계발 없이 얻을 수 없는 기회를 포착하여 경력을 발전시키는 데 도움이 됩니다.
기술을 향상시키면 급변하는 구직 시장에서 도태될 가능성이 줄어듭니다. 기술을 향상시켜야 하는 이유는 다양합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- 인공지능은 대부분의 직업에 영향을 미치고 있습니다. AI는 수작업을 대체할 것입니다. 심지어 최신 GPT-4 모델은 사무직에도 어느 정도 위협이 되고 있습니다.
- 디지털 기술은 고용주가 여러분을 평가하는 방식을 변화시킬 수 있습니다. 새로운 데이터 과학, AI, ML, 프로그래밍 기술을 배우면 더욱 가치 있는 인재가 될 수 있으며, 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에 더 잘 적응할 수 있습니다.
기술을 향상시키는 가장 좋은 방법은 전문가 및 동료와 대화하여 직업의 미래를 이해하는 것입니다. 또한 80000시간 웹사이트를 방문하여 다양한 직업 분야에 대한 폭넓은 연구를 살펴볼 수도 있습니다.
미래를 위한 준비
2030년에는 여러분이 더욱 현명해지고, 능숙해지고, 어떤 문제든 정면으로 해결할 수 있게 되기를 바랍니다. 미래를 위해 할 수 있는 최선의 방법은 자기 계발과 최신 트렌드를 따라가는 것입니다.
가장 좋은 방법 중 하나는 기술, AI, 비즈니스 관련 최신 소식을 뉴스레터로 받아보는 것입니다. 바이트브리프를 확인해 보세요.
이어서 반드시 알아야 할 IT 자동화 트렌드를 읽어보세요.