인공지능(AI) 또는 데이터 과학 분야의 심층적인 학습을 원하십니까?
AI 기술은 높은 수요와 고액 연봉을 자랑하는 직업 중 하나입니다. AI 연구는 다음과 같은 다양한 영역을 포괄합니다.
- 머신러닝(ML)
- 딥러닝(DL)
- 자연어 처리
- 로보틱스
- 신경망
- 그리고 훨씬 더 많은 분야…
만약 IT 분야에 종사하며 현재 인기 있는 주제에 대한 지식을 쌓고 싶다면, 다음 정보가 도움이 될 것입니다.
인터랙티브 딥러닝
DataCamp – PyTorch를 활용한 딥러닝 과정은 딥러닝 모델 학습에 대한 현대적인 경험을 제공합니다. DataCamp는 데이터 과학 및 분석 기술을 커리어 단계별로 학습할 수 있도록 설계된 교육 플랫폼입니다.
이 과정은 총 17개의 비디오 강의와 53개의 실습으로 구성되어 있으며, 약 4시간이 소요됩니다.
학습 내용은 다음과 같습니다.
- PyTorch 소개
- 인공 신경망
- 컨볼루션 신경망(CNN)
- 컨볼루션 신경망의 응용
실시간 피드백을 제공하는 이 종합 온라인 학습 리소스는 세계적인 데이터 과학 전문가들이 진행합니다. 이미 12,000개 이상의 기업에서 직원들의 역량 강화를 위해 이 과정을 활용하고 있습니다.
AI 트레이너
Conversational Design Institute의 AI 트레이너 인증 번들을 통해 언어 모델을 훈련하고, 성능을 향상시키며, 대화를 구현하는 방법을 배우세요. 이 과정은 다음 분야의 사람들에게 적합합니다.
- 고객 서비스 경험이 있는 사람,
- 언어 관련 경험이 있는 사람,
- 데이터 과학에 대한 지식이 있거나 더 배우고 싶어하는 사람,
- 대화 디자이너와 엔지니어 간의 간극을 좁히는 데 기여하고 싶은 사람,
- 인지 능력을 이해하는 인증된 대화 디자이너
이 과정은 주당 4시간(총 8주) 동안 진행되며 자연어 처리, 대화 디자인 워크플로, 의도 범위 지정, 엔터티 추출, 비즈니스 지표(CSAT 및 포함) 및 기술 지표(정밀도 및 정확도)의 기본 원칙을 다룹니다.
큰 그림
만약 현대 AI 혁명에 대한 심도 있는 학습을 원한다면 인공 지능: 큰 그림 강의를 추천합니다. 이 강의를 통해 AI 도구, 기술 및 최신 동향을 파악할 수 있습니다. Matthew Renze 강사는 AI의 기본 원리, 중요성, 그리고 미래에 미치는 영향에 대한 지식을 공유합니다.
이 강의는 초보자에게 적합하며, 세 가지 학습 단계를 통해 다음과 같은 내용을 학습합니다.
- 머신러닝, 딥러닝, 강화 학습 등 데이터 기반 AI 기술
- AI 도구 구축 및 활용
- AI가 IT 산업, 사회 및 노동 경제에 미치는 영향
또한, 이 과정은 1시간 15분이라는 짧은 시간 안에 인공지능에 대한 전반적인 이해를 제공합니다.
응용 AI
응용 머신러닝 온라인 강좌는 AI, 머신러닝 및 데이터 과학의 실제 적용에 대한 심층적인 개념과 아이디어를 제공합니다.
이 과정은 온라인 및 오프라인 수업이 결합된 학습 경험을 제공하며, 24시간 연중무휴 전문가 지도를 받을 수 있는 600개 이상의 강의를 통해 365일 내내 AI를 학습할 수 있습니다. 또한, 응용 AI 과정은 사운드트랙과 비디오를 통해 AI 학습을 더욱 흥미롭고 효과적으로 만들어줍니다.
이 과정은 다음과 같은 내용을 포함합니다.
- AI 솔루션의 문제 및 데이터 세트를 다루는 15개 이상의 실제 사례 연구
- 30개 이상의 머신러닝 알고리즘
- 파이썬 프로그래밍, SQL
- 선형대수학
- 확률 및 통계
- 데이터 수집
- ML 모델
- 자연어 처리 및 머신러닝 기초
- 서포트 벡터 머신
- 앙상블 모델
- 신경망 및 컴퓨터 비전
- 업계 요구 사항 및 학생 피드백 등을 위한 70시간 이상의 라이브 강의
라이브 세션에 참여하여 직접 학습할 수도 있습니다.
모두를 위한 AI
이제 누구나 인공지능을 배울 수 있습니다. Coursera – 모두를 위한 AI 온라인 강의를 통해 가능합니다.
Coursera는 선별된 온라인 학습 경험, 학위 프로그램 및 단기 강좌를 제공하여 비용 효율적이고 유연하며 접근성이 뛰어난 AI 강의를 제공합니다. 이 강의는 9시간 동안 AI 관련 용어에 대한 상세한 설명을 제공합니다.
이 강의를 통해 다음을 탐색할 수 있습니다.
- 머신러닝 프로젝트의 워크플로
- AI 용어
- AI 전략
- 데이터 과학 프로젝트의 워크플로
세계 최고의 강사진으로부터 더 많은 비용을 투자하여 학습할 수 있는 온라인 인증 및 강의를 위한 최고의 AI 교육 플랫폼입니다.
머신러닝 AZ
두 명의 데이터 과학 전문가로부터 머신러닝, 정확한 예측 및 강력한 분석 방법을 배우십시오.
이 과정은 40시간 이상의 비디오 강의, 24개의 자료, 그리고 코드 템플릿을 포함한 2개의 추가 자료로 구성되어 있습니다.
이 과정을 통해 무엇을 배우게 되는지 살펴보겠습니다.
- 머신러닝 환경 설정
- 데이터 전처리
- 단순/다중 선형, 다항식, 로지스틱, 서포트 벡터, 의사 결정 트리, 랜덤 포레스트 회귀
- K-최근접 이웃
- 서포트 벡터 머신
- K-평균 및 계층적 클러스터링
- 기타 다양한 알고리즘
머신러닝 AZ 과정은 강력한 분석을 수행하고 업계에서 바로 사용할 수 있도록 설계되었습니다.
유튜브
만약 긴 교과서나 튜토리얼이 지루하다면, “AI 학습 유튜브 채널”에서 놀라운 정보를 얻을 수 있습니다. 인공지능 채널을 방문해보세요.
2008년 3월부터 이 채널은 AI의 미래에 대한 놀라운 사실, 기술 및 지식을 제공하고 있습니다.
인공지능 채널은 다음과 같은 주제의 동영상으로 구성되어 있습니다.
- 기술적 특이점
- 노화 방지
- 트랜스휴머니즘
- 기술 실업
- 합성 생물학
- 우주
- 기본 소득 등
약 99.2K명의 구독자들이 인공지능에 대한 지식을 탐구하기 위해 이 채널의 다양한 동영상과 안내를 따르고 있습니다.
원하는 시간과 장소에서 온라인으로 학습하세요. 이 채널의 모든 구독자들은 항상 이러한 편안한 학습 방식을 즐거워합니다.
AWS ML
AWS 머신러닝을 통해 머신러닝의 기본 및 고급 개념에 대한 최신 정보를 얻으십시오. 500개 기업이 신뢰하는 이 서비스는 머신러닝에 대한 엔드투엔드 학습 경험을 원하는 사용자에게 적합합니다.
AWS 머신러닝 과정은 다음을 포함합니다.
- AI/ML/DL 이해
- 비즈니스 및 기술 의사 결정자를 위한 머신러닝 필수 사항
- 비즈니스 과제 해결을 위한 머신러닝
- 프로세스 모델: AWS 스택의 CRISP-DM
- 머신러닝 도구 세트 탐색
- 머신러닝을 위한 수학
- 데이터 과학의 요소
- 머신러닝 용어 및 프로세스
- 머신러닝 보안
- 머신러닝 애플리케이션 개발
- Amazon SageMaker: Ground Truth를 사용하여 레이블이 지정된 이미지를 기반으로 객체 감지 모델 구축
- 데이터 과학 캡스톤: 실제 ML 결정
AI/ML 기초
비즈니스, 애니메이션, 프로그래밍 등 다양한 분야에서 머신러닝 경험을 확장하고 싶다면 LinkedIn Learning에서 가장 유연한 학습 옵션을 제공합니다.
이 과정은 1개월 무료 구독과 프리미엄 과정을 모두 제공합니다. 15,000개 이상의 전문가가 진행하는 LinkedIn Learning 온라인 및 오프라인 강좌를 통해 학습하세요. 모든 AI 및 머신러닝 과정은 실습 파일과 퀴즈를 제공하여 학습 효과를 높이며, 과정 수료증을 취득하는 데 도움이 됩니다.
ML/DL 라이브러리
Fast.ai는 무료 과정을 제공하는 연구소로 유명하며, AI를 통해 세상을 변화시키는 데 기여하고 있습니다. 이 대규모 공개 온라인 과정은 약 12개 언어(예: 프랑스어, 스페인어, 독일어, 이탈리아어 등)로 제공됩니다. 특정 과정에 참석하려면 이력서를 제출해야 합니다.
코더를 위한 실용적인 딥러닝 과정을 선택하면 7개의 수업에 참석하여 딥 머신러닝을 학습할 수 있습니다. 각 강의는 2시간이 소요되며, 각 수업에 대한 과제에 약 10시간을 할애해야 합니다.
강의 개요는 다음과 같습니다.
- 이미지 분류
- 생성; 처음부터 SGD
- 다중 레이블; 분할
- NLP; 테이블 형식 데이터; 추천 시스템
- 역전파; 처음부터 신경망
- CNN 심층 분석; 윤리
- ResNet; UNet; GAN
만약 인간과 기계의 하이브리드 솔루션을 찾고 있다면, 이것이 학습하고 적용하기에 최적의 선택입니다.
edX
edX는 온라인 인공지능 교육 및 다양한 분야 학습을 제공하는 신뢰할 수 있는 대학 수준 플랫폼입니다. Harvard, MIT, Berkeley, IBM에서 만든 edX의 온라인 강좌를 2천만 명이 넘는 사람들이 선택하고 있습니다.
이 온라인 AI 교육 과정에서는 다음을 배울 수 있습니다.
- 자연어 처리
- 강화 학습
- 예측 분석
- 심층 신경망
- 이미지 처리
- 인간의 두뇌, 그리고 더 많은 내용
AI 기술, 검색 알고리즘, 논리 문제 및 게임 학습에 대한 실습 경험을 통해 AI 학습 및 실무 능력을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 모바일 앱을 통해 2000개 이상의 온라인 과정을 학습할 수 있습니다.
TensorFlow를 사용한 AI 및 DL
Edureka는 머신러닝 기술 및 AI 분야에서 PGP를 위한 최고의 글로벌 e-러닝 플랫폼 중 하나입니다. Edureka 강사들은 업계 전문가로서 실용적이고 전반적인 학습 경험을 제공합니다.
만약 초보자라면 28주 심화 프로그램에 참여하여 다음을 학습할 수 있습니다.
- 인공지능
- 딥러닝
- 그래픽 모델
- 강화 학습
- 파이썬 프로그래밍
- 파이썬을 이용한 자연어 처리
이 강사 주도 및 자기 주도 프로그램은 9개월 동안 450시간 이상 진행됩니다.
100개 이상의 국가에서 Edureka의 다양한 리소스를 통해 학습하고 있습니다. 유튜브 동영상, 수업 녹화, 모바일 앱, 블로그, PDF, 녹화된 비디오 세션, 프레젠테이션, 다운로드 가능한 콘텐츠, 전문가 토론 등을 통해 학습할 수 있습니다.
DL 전문화
딥러닝 전문 과정은 Andrew Ng가 진행하며 5개의 모듈로 구성되어 있으며, Coursera를 통해 제공됩니다.
이 과정은 이론과 업계에서의 응용에 중점을 둡니다.
다음은 학습하게 될 몇 가지 주제입니다.
- 딥러닝의 기초와 작동 원리
- 신경망을 구축하는 방법
- 기술 동향
- 딥러닝 애플리케이션 개발을 위한 업계 모범 사례
- 최적화 알고리즘 이해 – Momentum, RMSprop, Adam 등
- TensorFlow에서 신경망 구현
- 머신러닝에서 발생하는 오류 해결 방법
- 엔드투엔드 학습, 전이 학습 및 다중 작업 학습 적용
- 머신러닝 전략
- 컨볼루션 신경망 구축 및 적용
- 기타 다양한 내용
이 과정에는 비디오, 퀴즈, 문서 읽기 및 실습 과제가 포함되어 있습니다. 전체 모듈에 등록하거나 개별 모듈을 선택할 수 있습니다.
AI 분야에서 경력을 쌓고 싶다면, 이 과정이 도움이 될 것이라고 확신합니다.
인공지능 AZ
Udemy에서 AI 구축 방법 배우기 과정을 통해 이미 45,000명 이상의 학생들이 학습하고 있습니다. 이 과정은 15시간 이상의 비디오 강의, 15개의 자료 및 7개의 추가 자료를 포함하고 있습니다.
이 과정에서 무엇을 배우게 될까요?
- AI 소개 및 필요성
- 강화 학습 기초
- 마르코프 결정 프로세스
- 자율주행차 딥러닝 환경 구축
- Q-러닝
- Anaconda, Python, Kivy 설치
- AI 구축 및 활용
자율주행차 소개
자율주행차 기술에 관심이 있으신가요?
이 입문 과정은 자율주행차 기술의 필수 사항을 학습할 수 있도록 설계되었습니다.
Udacity에서 제공하는 나노디그리 프로그램을 통해 다음을 학습할 수 있습니다.
- 베이지안 사고
- 객체 지향 프로그래밍
- 선형대수학
- C++ 기초
- 데이터 구조 및 알고리즘
- 미적분 및 Python 시각화 라이브러리
- 머신러닝 및 컴퓨터 비전
이 과정은 4개월 동안 진행됩니다.
고급 ML
고급 머신러닝 전문화 과정은 Coursera의 Google Cloud에서 제공됩니다.
5개의 모듈은 다음 내용을 다룹니다.
- GCP에서 TensorFlow를 사용한 엔드투엔드 머신러닝
- 실용적인 머신러닝 시스템
- GCP에서 TensorFlow를 사용한 이미지 이해
- 시계열 및 자연어 처리를 위한 시퀀스 모델
- GCP에서 TensorFlow를 사용하는 추천 시스템
과정을 완료하면 인증서를 받게 됩니다.
데이터 과학, Python을 활용한 DL/ML
바로 시작하세요!
Frank Kane 강사가 다양한 기술을 결합하여 가르치는 강의를 통해 학습해 보세요.
만약 AI를 처음 접하는 초보자라면 이 강의가 도움이 될 것입니다. 다음 주제를 학습합니다.
- 예측 모델
- 실험적 설계
- 딥러닝 및 신경망
- Python 실습
- Python을 이용한 머신러닝
- 데이터 수집
- 실시간 데이터 처리
Google AI로 배우기
Google은 최근 초보자부터 전문가까지 학습할 수 있는 포털을 발표했습니다. Google AI 교육에서 튜토리얼과 실습을 받을 수 있습니다.
전문가 수준, 콘텐츠 유형 및 머신러닝 개발 단계별로 리소스를 필터링할 수 있습니다. 무료 및 추천 유료 강좌가 혼합되어 있으며, AI 학습에 관심 있는 모든 사람에게 적극 권장됩니다.
결론
위의 정보가 AI 분야에서 경력을 쌓기 위한 학습 계획을 세우는 데 도움이 되기를 바랍니다.